mysql主从主服务器挂了后怎么办，mysql主从故障

mysql每用一段时间就会挂掉,是怎么回事

1、您好，我来为您解explain 一下看看，说不定别的表有索引啥的。我的sqlyog也死过，通常都是遇到数量级较大的表的时候没有索引，就死掉了。如果要是表坏掉了，sqlyog是会报错的。希望我的回答对你有帮助。

2、检查一下你的系统是否有防火墙的限制。重装mysql，看是否还会出现此状态。看是否阿里云的主机存在丢包，如果出现丢包也会出现这样，或者一直测试端口，看3306端口是否有中断的现象。如果以上都没有那只有最大绝招就是重置一下系统，从头来起。

3、你用的是本地数据库还是远程数据库，如果是远程数据库，可能是网络线路问题。

4、Mysql频繁Crash挂掉，求助 首先要找到问题的原因所在，然后一项一项排除。 最简单省事的就是直接换一个版本的mysql，看看还挂不挂。不挂就OK了。

5、应该是在同步的时候出现了错误，你看看错误日志，重新使用备份，也可以在配置文件中配置 忽略所有错误，这样即使有错误，同步还是会继续。

实战体验几种MySQLCluster方案_MySQL

1、综合考虑，决定采用MySQL Fabric和MySQL Cluster方案，以及另外一种较成熟的集群方案Galera Cluster进行预研。MySQLCluster简介：MySQL Cluster 是MySQL 官方集群部署方案，它的历史较久。支持通过自动分片支持读写扩展，通过实时备份冗余数据，是可用性最高的方案，声称可做到9999%的可用性。

2、把 MGR 的 primary 节点 kill 掉，这个从节点会在尝试几轮重连失败后自动切换到次权重的复制源，其日志中会输出切换信息。注意：当主节点故障，一旦复制链路成功 failover 后，在新的复制链路没有故障时，如果原主节点恢复，是不会回切的。

3、MHA： MHA部署在每台mysql服务器上，定时探测集群中的master节点，当master出现故障时，它可以自动将最新的slave提升为新的master，然后将所有其他的slave重新指向新的master，优点在最大程度保证数据的一致性的前提下实现快速切换，最少需要3台服务器，存在数据丢失的可能性。

4、随着人们对数据一致性的要求不断的提高，越来越多的方法被尝试用来解决分布式数据一致性的问题，如MySQL自身的优化、MySQL集群架构的优化、Paxos、Raft、2PC算法的引入等等。

5、mysql数据库有undo空间 5种mysql做可靠性分析的方案：1．MySQL Clustering(ndb-cluster stogare)简介：MySQL公司以存储引擎方式提供的高可靠性方案，是事务安全的，实时复制数据，可用于需要高可靠性及负载均衡的场合。该方案至少需要三个节点服务器才能达到较好的效果。

6、mysqlCluster启动时，会启动4个容器metrices-exporter， mysql， pt-heartbeat， sidecar。看这4个容器的cpu， 内存使用情况，发现mysql内存超过，如下：看最后状态，OOMKilled，而且当前内存使用率9G 接近limit 4G的设置。

mysql重启后slave也会启动

mysql的同步并不是很稳定，以前也做过，普通的插删是没什么问题，但如果加了蟹发器就会有故障。

从库主机暴力关机后，故障复现：既然错误原因是事务重复执行，那跳过错误就好了，有如下两种方式，根据需要选取其中一种方式执行：如果最新 binglog 丢失的 GTID 较多，手工执行比较繁琐，需要不断试错。可写一个存储过程批量执行：待主从同步正常后，再取消参数 slave_skip_errors 设置重启 MySQL 。

你再把slave 开启就可以了，master会自动把先前slave没有同步的数据同步的。新增slave对master是没有影响的，你只要把master_log_pos的位置低于你同步到从库上的号就可以了。然后再主从同步的时候忽略1062主键冲突这个报错就可以了。

主机的mysql重启，但是你的从机mysql肯定是没重启才出现binlog索引不一致的现象，我认为是，从机mysql在主机重启之前slave_io_running线程始终保持和主机通信，传输binlog的更新。

exits在oracle和mysql中是一样的，如果子查询有东西，是什么东西我不管，那么子查询返回true，然后执行父查询。是针对每一条记录的。注意什么意思。对于第一条记录，如果满足子查询，那么这条记录就去父查询去了。这样来理解的，一条一条记录的来理解。

DB确实很慢很慢，查磁盘负载，是不是磁盘读写IO已经满了。重启、重装只在确实没有任何解决办法的时候当临时解决方案，没有从根源解决问题。还是从业务入手，查查DB目前的负载情况吧，根据你的描述，个人感觉问题是出在查询语句上面，也许你的业务中用到的查询命令没有充分利用好mysql的缓存机制。

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