关于rediscpu100%的信息

Redis持久化

1、Redis实现数据持久化的两种实现方式：RDB：指定的时间间隔内保存数据快照AOF：先把命令追加到操作日志的尾部，保存所有的历史操作RDB实现Redis数据持久化（默认方式）编辑 redis.conf注：使用whereis redis命令查看redis安装在哪个位置，然后进入redis安装目录的etc目录下，编辑redis.conf。

2、Redis 提供了多种不同级别的持久化方式：RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot)。AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。

3、Redis 集合的数据持久化有两种方式，分别是 RDB （Redis Database）和 AOF （Append Only File)。RDB是将某个时间点上Redis中的数据保存到一份数据快照文件中，而AOF则是将所有记录了所有修改内存数据的指令的集合写入到一个日志文件中。

RPS和RFS网卡多队列性能调优实践

之前记录过处理因为LVS网卡流量负载过高导致软中断发生丢包的问题， RPS和RFS网卡多队列性能调优实践 ，对一般人来说压力不大的情况下其实碰见的概率并不高。

升级方案2，在方案1基础之上，RPS/RFS技术 此技术大家可以查网上，文章很多，优化效果是，单个网卡通道队列的软中断会平均到所有cpu上，并且会优化为，中断落在发出中断的程序所在的那个cpu上，这样节省了cpu cache。坏消息是对单队列网卡而言，「smp_affinity」和「smp_affinity_list」配置多CPU无效。

阿里云redis集群数据集中在db0未分散到所有节点问题解决

1、每个节点可以设置1或多个从节点，常用的是3主节点3从节点的方案。 reshard，重新分片，可以指定从哪几个节点移动一些hash槽到另一个节点去。重新分片的过程对客户端透明，不影响线上业务。

2、每个DB没有单独的内存占用量限制，DB可以使用的内存容量受Redis实例的总内存限制。您可以使用SELECT命令在不同DB之间切换。

3、如果您正在寻找一个Redis集群迁移工具，NineData是一个值得考虑的选择。它提供了一个高效、安全的数据迁移工具，可以在不影响业务的前提下实现Redis集群的高效迁移。操作使用方面，NineData的数据迁移工具也非常简便。即使提供强大的迁移能力，它也保证了使用的简单性。

4、使用命令： cluster keyslots {key} 提高效率的解决方案 因此，通过上面我们就可以知道key值存储对应的reids集群的节点，因此我们可以做以下处理：将你所需要的key按照槽的值进行分批，用单点连接的形式连接到某个redis节点上，批量取处于同一个节点上的key。

为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解

1、高效执行：Redis的单线程模型意味着所有的操作都在同一个线程中执行，这使得操作指令的执行速度非常快。因为线程切换和调度等开销在单线程中不存在，所以Redis在处理大量请求时，能够保持高效的执行速度。简化编程模型：对于开发者来说，单线程模型使得编程和调试更为简单。

2、网络高并发，高流量的数据处理。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型。程序内部的合理构架，调用逻辑，内存管理。

3、但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度。余下的是你的网络IO。但线程高并发完全依赖程序的运行速度。redis这种东西肯定不是但线程的。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确。

4、Redis是一种单线程机制的nosql数据库，基于key-value，数据可持久化落盘。由于单线程所以redis本身并没有锁的概念，多个客户端连接并不存在竞争关系，但是利用jedis等客户端对redis进行并发访问时会出现问题。发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。

5、Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟。内存访问速度要比磁盘快很多，因此Redis可以处理大量的并发请求。

6、Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析，命令的执行仍旧是单线程。这样的设计改变是为了不想让Redis因为引入多线程变得复杂。而且过去单线程的使用主要考虑CPU不是Redis的瓶颈，不需要多条线程并发执行，所以多线程模型带来的性能提升不能抵消它带来的开发和维护成本。

中挖矿病毒的表现

手机发热并经常死机。经常出现卡顿现象，还会闪退。电池耗电过快，还有的恶意软件甚至能够让电池报废等都是手机被挖矿的现象。很多手机挖矿APP其实就是病毒应用。

因为使用某国产播放器（看看影音）后，感染了“挖矿病毒—Win3Troj.EthashMiner.a，病毒的表现如下：发现电脑中C盘可使用空间骤降，且在C盘Ethash文件夹内，发现存在大量的1G左右的垃圾文件。电脑闲置状态时，风扇转速增快，电脑发热增加，GPU使用率达到100%。非闲置状态时，恢复正常。

中挖矿病毒有以下几种显著的表现：电脑异常运行缓慢。电脑异常死机/卡机。什么都没打开但是cpu占用率非常高。网络缓慢，出现大量网络请求。

安装杀毒软件，挖矿病毒会占用你的硬件使用率，打开任务管理器观察CPU和显卡的使用率，如果待机时使用率长时间占用严重，就可以怀疑中了挖矿病毒了。

挖矿木马 就是指用你电脑CPU GPU帮它进行复杂运算的恶意程序，一般不怎么占用网络流量 ，主要是消耗计算机性能。

```html【警惕！NAS遭遇xmrig挖矿病毒入侵记】一开场就给个警告：使用手机BT下载管理软件时要谨慎！/ 背景：一台全功能主机N5105配8GB内存，运行在PVE虚拟机上，作为NAS，OpenWRT负责路由，OMV承载着NAS的工作。下载工具选用了qbittorrent，它隐藏在OMV的庇护下。

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