mongodb分片如何选择，mongodb分片的作用

【超详细】手把手教你搭建MongoDB集群搭建

【超详细】手把手教你MongoDB集群搭建 MongoDB集群搭建主要包括两种有效方式：副本集和分片。副本集作为基础组件之一，而分片则解决高并发和大数据量下的性能挑战，通过将数据分布在多个节点上实现扩展和可用性。

首先，我们需要给 apt 增加一个 MongoDB 密钥：然后，将官方的 MongoDB 仓库添加到 source.list 中：$ sudo su# echo deb $(lsb_release -sc)/mongodb-org/0 multiverse | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-0.list接下来更新 apt 仓库并且安装 MongoDB。

副本集的搭建的步骤为：同时启动多个mongod实例（可以在一台服务器上，也可以在不同的服务器上），然后在每个实例的配置文件中配置相应的配置项，最后启动实例后，登录并且在做一次配置即可。

mongo副本集/复制集是mongo高可用性特征之一，是有自动故障恢复功能的主要集群。由一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成。

slaveOk()功能，但此时从节点不支持写操作。配置Replica Sets涉及生成密钥文件、创建mongod.conf文件、启动配置以及容器内的主从配置。常见问题和常用命令通常在相关文档中有所提及，比如在cnblogs.com、jianshu.com、cnblogs.com等网站上有关于使用docker部署MongoDB集群（主、从、仲裁）的详细指导。

首先，mongoimport用于将文件导入到MongoDB数据库。从MongoDB 4版本开始，这个工具需要单独下载。在MongoDB官网选择对应版本、平台和格式的安装包，安装后在命令行中进入安装目录（如Windows的C：\Program Files\MongoDB\Tools\100\bin），然后执行mongoimport命令。

如何选择MongoDB片键

1、而MongoDB数据的基本单元是BSON文档，在键值中有指向不定类型值的键，MongoDB拥有即时查询，但不支持联结操作，简单的键值存储只能根据单个键来获取值，不支持事务，但支持多种原子更新操作。 如读写比是怎样的，需要何种查询，数据是如何更新的，会不会存在什么并发问题，数据结构化的程度是要求高还是低。

2、其次在是考虑应用服务了，对外服务我会采用成熟的开源方案LVS+Keepalived或者Nginx+Keepalived，缓存层可以考虑redis集群及Mongodb集群，中间件等其它服务可以用kafka、zookeeper，图片存储可以用fastDFS或MFS，如果数据量大、又非常多，那么可采用hadoop这一套方案。后端数据库可采用 “主从+MHA”。

3、第一，尽量使用稳定版，不要在线上使用开发版，这是一个大原则；另外一点，备份很重要，MongoDB如果出现一些异常情况，备份一定是要能跟上。除了通过传统的复制的方式来做备份，离线备份也还是要有，不管你是用什么方式，都要有一个完整的离线备份。

4、Schema free，auto-sharding等。比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。 面对这些不同类型的NoSQL产品，我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。

MongoDB自动分片介绍

1、片键介绍 数据划分（partitioning）关键问题是怎么样将一个集合中的数据均衡的分布在集群中的节点上。 MongoDB 数据划分的是在集合的层面上进行的，它根据片键来划分集合中的数据。

2、在MongoDB的世界里，为了实现数据的高可用性和性能优化，我们引入了分片技术。这一过程涉及三个关键角色：数据分片（Shards）、配置服务器（Config Servers）以及查询路由器（Mongos）。数据分片，作为存储数据的核心组件，是通过将数据均匀分布在多个副本集中，以保证即使单点故障也能保持服务连续性。

3、MongoDB的分片框架中有3个角色：1）Query Routers：路由 2）Config servers：元数据服务器 3）Shards：数据节点 接着是坐标系的定义：MongoDB可通过索引来获取相关对象的地址，成为“坐标系”。

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