求函数导数的c语言函数 c语言求导数程序

c语言怎么编求导

//多项式求导数

intPolyDeri(listnodePolypolyFunc)

{

listnodePoly::iteratoriter;

for(iter=polyFunc.begin();iter!=polyFunc.end();++iter)

{

if((*iter).ex1)

{

(*iter).coef=((*iter).coef)*((*iter).ex);

(*iter).ex=(*iter).ex-1;

}

elseif(1==(*iter).ex)

{

(*iter).ex=0;

}

elseif(0==(*iter).ex)

{

(*iter).coef=0;

}

}

returnRET_OK;

}

其中求函数导数的c语言函数，多项式的定义是listnodePoly求函数导数的c语言函数，如下求函数导数的c语言函数：

//多项式节点结构体定义

typedefstructstuPolynomNode

{

doublecoef;

intex;

}nodePoly;

扩展资料

c语言求导数据范围及提示DataSizeHint

#includeiostream

#includecmath

usingnamespacestd;

intmain()

{

intnum=0,i=0;

cinnum;

for(i=2;i=sqrt(num);i++)

{

if(num%i==0)

break;

}

if(isqrt(num)

coutnum"为素数"endl;

else

coutnum"不是素数"endl;

return0;

}

c语言求变量一阶导数

c语言求变量一阶导数方法如下：

1、首先要有函数，设置成double类型的参数和返回值。

2、然后根据导数的定义求出导数，参数差值要达到精度极限，这是最关键的一步。

3、假如函数是doublefun（doubex），那么导数的输出应该是（fun（x）-fun（x-e））/e，这里e是设置的无穷小的变量。

4、C由于精度有限，因此需要循环反复测试，并判断无穷小e等于0之前，求出上述导数的值。二级导数也是一样，所不同的是要把上述导数公式按定义再一次求导。这是算法，具体的实现自己尝试编程。

一阶导数，微积分术语，一阶导数表示的是函数的变化率，最直观的表现就在于函数的单调性定理。

导数（英语：Derivative）是微积分学中重要的基础概念。一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率。导数的本质是通过极限的概念对函数进行局部的线性逼近。当函数f的自变量在一点x0上产生一个增量h时，函数输出值的增量与自变量增量h的比值在h趋于0时的极限如果存在，即为f在x0处的导数。

用C语言如何编写函数的求导

求导数有两种求函数导数的c语言函数，一种是表达式求导，一种是数值求导。

表达式求导求函数导数的c语言函数：需要对表达式进行词法分析，然后用常见求函数导数的c语言函数的求导公式进行演算，求得导函数。在这方面，数学软件matrix，maple做得非常好。如果自己用C进行编程，不建议。

数值求导求函数导数的c语言函数：利用导数的定义，用差分计算，当自变量趋于0时，前后两次差分收敛到需要精度，计算结束。这种方法可以求得某一点的导数。

例如：

求一阶导数，原函数 y = f(x)， 程序中是float f(float x){ ...}

dx=0.01;    //设 dx 初值

do{

    dd1=(f(x0) - f(x0+dx))/dx;    //计算导数dd1

    dx = 0.5 * dx;  // 减小步长

    dd2=(f(x0) - f(x0+dx))/dx;    //计算导数dd2

}while (fabs(dd1-dd2) = 1e-06) //判断新旧导数值之差是否满足精度，满足则得结果，不满足则返回

C语言如何求导函数

用差分计算，当自变量趋于0时，前后两次差分收敛到需要精度，计算结束。

例如，一阶导数，写一个函数y=f(x)：

floatf(floatx){...}

设dx初值

计算dy

dy=f(x0)-f(x0+dx);

导数初值

dd1=dy/dx;

Lab:；

dx=0.5*dx;//减小步长

dy=f(x0)-f(x0+dx);

dd2=dy/dx;//导数新值

判断新旧导数值之差是否满足精度，满足则得结果，不满足则返回

if(fabs(dd1-dd2)1e-06){得结果dd2...}

else{dd1=dd2;gotoLab;};

关于求函数导数的c语言函数和c语言求导数程序的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。