mysql数据库管理怎么学 mysql数据库怎么学好

该怎么学习MySQL数据库，从基础学起的哪种？

如果你没有 MySQL 的基础，建议可以看看以下书籍：

《MySQL 必知必会》：主要讲 SQL 的写法

《深入浅出 MySQL》：比较全面的讲解了 MySQL 的基础知识，也涉及了一些优化。

如果已经对 MySQL 比较熟悉了，可以看下面的书籍：

《高性能 MySQL》：里面讲了很多 MySQL 优化技巧。

《MySQL 技术内幕》：讲解了很多 MySQL 原理，强力推荐给想深入学习 MySQL 的同学。

《MySQL 内核：InnoDB 存储引擎》：想深入研究 MySQL 内核及原理的可以看看。

《MySQL 运维内参》：对 MySQL 源码感兴趣，可以入手。

《MySQL Internals Manual》

《MySQL 5.7 Reference Manual》

mysql数据库怎么学

先给出我mysql数据库管理怎么学的核心观点：

学习，无论你是学什么，也无论你有没有基础。思考永远是第一位的，有些知识你没接触过不要紧，用不着害怕，也没必要害怕。重要的是一秒钟也不要停止思考，问题要想透彻，正所谓磨刀不误砍柴工。尤其是作为工程师，要有打破砂锅问到底的精神，否则你怎么学都没用。

首先，学习基本的SQL语法。完成这个后，你就可以编写SQL语句了。这一步推荐：W3Schools的 SQL 教程。

其次，学习数据库的主要功能和使用方法，比如用户相关或者权限相关等等。

我推荐两本书：

一、《MySQL必知必会》 这本书讲的非常全，从基本概念，到查询到插入新建表，用户的管理，都有具体的例子，非常适合没有任何基础的同学来学习Mysql，总之这本书学习的方法就是：1、十分钟了解下数据库的基本概念 2、找到练手的数据库 3、对照着上面的内容去敲。本书里也有大量的内容是讲sql的，可以结合w3c的sql教程一起，有取舍地看。

二、《数据库系统概念》这本书是dba必看的。看完这些并且实践+思考之后，可以算入门了。接下来对于希望深入学习的童鞋我推荐几本书（很多大神都这么推荐），《高性能MySQL(第3版)》、 《MySQL技术内幕(第4版)》，《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》，《深入理解MySQL》还有Mysql的官网。读完这些东西，再加些丰富的经验，理论上来讲就具备DBA的水平了。十分推荐阅读Planet MySQL上汇总的博客，特别是Percona's MySQL InnoDB performance and scalability blog但是，正如我开头所言的。

面对问题的时候一定要积极思考！比如：我问你，面对一个并发量比较高的场景，如何配置mysql的连接数mysql数据库管理怎么学？你可能会回答：“哦，就是调高max_connection的数值吧。”那，你有没有思考过调到多少是最合适的呢？为什么这样设置就最合适呢？也许你会回答：“恩我知道，可以看系统之前的max_used_connection的数值，然后来设置。也可以调高back_log的值。”那你有没有思考过，max_connection连接数太高会有什么不好的影响呢？back_log设置的太高有什么不好的地方呢？max_connect的上限其实是取决于mysql能获得的文件描述符的数量，也就是说你就算设置成10000，最后也是没用的，系统会根据机器的情况自动调低。也许你会回答：“恩我知道，设置太高，会有系统开销...”那你有没有思考过，这些开销具体是什么呢？是什么工作导致了需要这些内存开销？也许你还会回答，在连接创建的时候，会立刻为它分配连接缓冲区以及查询缓冲区，这些都会吃内存。那你有没有思考过，占据的资源具体是多少呢？取决于哪些因素呢？好了，我们先结束这个问题。回到知乎的问题上来，其实我说了这么多，就是表达要如何自学mysql。所以的所以，你必须不断思考，才能在工作中面对具体场景的时候，非常淡定地推断：“哦，一定是这里出了问题。应该怎么怎么做。”面对问题，拿出打破砂锅问到底的精神，先思考一番，给出自己的假设，不要着急地去找度娘，谷歌。思考过后，带着你的推断或者答案，大胆地去搜索吧！去看看别人的见解，去看看官方的描述！这才是一个工程师应有的态度。最后我想给出一些有价值的学习资料。可以省去一些时间。-电子书：我认为多看书还是有好处的。有些书值得反复看许多遍，有时候只看一遍无法深刻理解吸收，思考也不够充分

数据库该怎么学习，纯小白？

相信很多数据库入门的新手们在学习数据库方面都存在困惑，本文列出了一个非常完整的数据库学习路线，并对数据库学习过程中的细节进行详细指导。希望能够成为大家学习数据库过程中一份纲领性的教程。

本回答来自：数据库怎么学？数据库学习零基础入门指导_树懒学堂

数据库知识要点学习

新手学习数据库务必把握的知识要点：

数据库的安装下载：了解数据库的环境变量，文件目录构造。

数据库网络服务器的启动，登陆与登出。

数据库常用命令及语法标准。

数据库基本数据类型与数据表的实际操作。比如，数据表的增删、单表查寻、多表查询等。

数据库运算符和函数，比如，日期函数，时间函数，信息函数，聚合函数，数据加密涵数，自定义函数等。

数据库存储过程，存储过程的调度。

数据库每个存储引擎的特性。

数据库事务管理的定义和应用等。

数据库管理权限和用户管理等。

数据库学习材料推荐：

1.《MySQL必知必会》

这书讲的十分全，从基本要素，到查寻到插入新建表，用户的管理方法，都是有实际的事例，特别适合没有基础的同学们来学习Mysql，总而言之这本书学习的方式 便是：

掌握数据库的基本概念

按照示例进行练习

2.《SQL必知必会》

纯新手必读，这也是Amazon上最热销的SQL书籍的汉化版，写的很轻快，定义十分清晰。这本书用于学习关系型数据库也非常好，基本概念比大部头的教材内容说得清晰得多。

网站推荐：

树懒学堂_一站式数据知识学习平台 

怎么用Mysql操作数据库？

方法如下：

1、首先打开Mysql命令行编辑器，连接Mysql数据库；

2、使用所要操作的数据库，先显示一下数据库中的表；

3、显示一下表结构，了解一下表中的列；

4、向表插入数据，insert into 表名 （列名） values （值）;

5、查询表可以看到所插入的数据，select * from 表名；

6、可以再插入一个数据，显示一下。

扩展资料：

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。

MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

由于其社区版的性能卓越，搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。

与其他的大型数据库，例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之处，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于 MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。

Linux作为操作系统，Apache 或Nginx作为 Web 服务器，MySQL 作为数据库，PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件（FLOSS)，因此使用这种方式不用花一分钱（除开人工成本）就可以建立起一个稳定、免费的网站系统，被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。

MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务

InnoDB事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎

BDB源 自 Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持Commit 和Rollback 等其他事务特性

Memory所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失

Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用

Archive非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差

Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用

Cluster/NDB高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用

CSV： 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。

BlackHole：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录 binlog 做复制的中继

EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子，用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样，它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。

另外，MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎。

参考资料来源：百度百科：mySQL

如何学习数据库知识？

　要说数据库，一般以SQL Server作为入门的学科，它适合中小型项目开发，而现在比较流行于大型开发的有:\x0d\x0aOracle\x0d\x0a现在具有企业大型软件的绝对占有率\x0d\x0aDB2 在以IBM服务的公司以及单位（中国银行）\x0d\x0aMySql 相对不是很正式的开发，使用MySql\x0d\x0a当然还有一些：Access(桌面数据库),FoxPro(中国教育),Informix的数据库系统.\x0d\x0a刚开始入门的时候可以找点视频教程来学习，视频教程一般讲得比较好，但不要企图于通过它达到比较高的水平。然后要学会将自己所知道的去实践，多实践。当觉得实践到一定程度而没有什么冲劲了，就去学习理论，当觉得理论知识需要发挥的时候就去实践，时间的周期不一定，没有什么定论，但自己的时间安排需要定论就可以了。\x0d\x0a我一直都认为在计算机行业要学会一门技术太简单了，但如果要把技术发挥到一定程度就有难处了，一定程度是什么意思，就是把技术如何发挥到具体的业务之中，会动脑筋去思考，而把技术作为相对次要的东西了。\x0d\x0a数据库的DBA人员需要兼有系统分析员和运筹学的业务素质。在技术上讲，我个人认为数据库的前续学科是“数据结构”。\x0d\x0a我现在刚学SQL Server一段时间,就自己的感想谈谈:\x0d\x0a1.数据库是非常快的数据处理程序,其内在的本质依旧是"文件".因为\x0d\x0aWindows操作系统管理机制就有:磁盘、文件、目录。Linux的方式只有文件。所以数据库重本质的角度来说是一种平台软件，是将文件翻译成逻辑语言的软件，成为我们软件程序数据交换的中心，为什么那，一个很重要的原因就是“快”，还有就是“安全”、“集成”等等。因为以前的语言程序要处理数据要编写大量算法十分麻烦而且很容易出错等等。大家就想到集成了。。。。。\x0d\x0a2.其实，要谈到操作数据库，简单的就太简单了，但是数据库最难的不是操作，而是在数据库的设计上。一个大型程序设计者肯定是一个数据库的高手，因为大型程序要死板地去完成它是非常困难和不理智也是不安全不稳定的，我们要充分利用自己所有的能力去挖掘其数据之间的奥秘，然后体系化数据库结构，相当于在数据库中如何层次化地建立数据结构。将需求中的矛盾事物改变成可以相互融合的。\x0d\x0a我说的数据库操作简单是指一般操作，如果难的操作还是有点技术的，但还是难不到那里去。下面我把我的一个小数据库程序给你看看：（下面这个程序已经建立数据库library，然后用dbo用户建立了表relatBook，并将表的第一个字段设置为“主键”PK）\x0d\x0a该程序想说的第一点是：程序按照标准用户写入法则写入。\x0d\x0a另外就是在执行多个操作的时候每一步骤的操作我们都必须为其设置错误的回滚操作。所以程序前两个段落都是一样的，在插入的时候故意出现异常，看第1和第3个语句是否能成功执行。\x0d\x0a从上面看出点什么没有，你我执行了三个操作，第一个操作是肯定成功的，第二个是肯定失败的，第三个跟在后面，那么你想一想第一个和第三个操作能插入数据库中吗？我这个程序没有什么意义，但只是未了说明问题。\x0d\x0a答案是：不能。\x0d\x0a为什么不能，这是SQL所支持的“事务”外完成的，这是技术问题，没有什么的，会了大家都会。为什么要这样做那，那才是要学习的前提。你想一想如果你建立了一个地区的帐物管理系统，当一个单位向另外一个单位转帐的时候，需要执行两个操作就是将一边的信息刷掉，一边的信息添加上去，而当执行一半的时候出现了某种异常中断，比如高优先级的抢占，服务器重起、停电。当时你知道有多少人在访问你的服务器，那要造成多大的数据库信息丢失，甚至于导致数据库的查询的严重失败。那么我就知道需要上面知识的支持了。\x0d\x0a3.为什么说上面的东西都很简单那，因为只要你会，那就可以了，而设计方面的东西是永远不是那么简单的，永远带有创新和追求，没有最高的境界。\x0d\x0a就一个十分常见的问题，如何在数据库中配合好人员、角色、权限、类别、级别、可操作性这几者的关系，如果是没有经验的人直接上手可能会乱来（我们最早也是这样的）。有经验的人也会设计一段时间，而且随着软件复杂性的增加，其数据库的这几者之间的复杂性就越来越复杂。所以大型软件是非常难的。就一个很简单的例子，在很多的网站中，有上百的栏目信息，而每一个栏目间又保持独立。图片的位置和图片的信息都是动态更新的。某些网站的可操作性都以树型结构提供，而树型结构的子树类别和和叶子都是不重复而不错误。而且其层数都是动态的。有些人给我说可以通过前台的判定语句来执行树型结构的生成，但我问了一个问题，如果是一个邮政编码系统，有几十万个邮政编码你在前台要写多少个case语句，而且每一次要遍历一次已经生成的树，还有用前台的case语句编写出来的树型结构其二级子树全部“定死”，而且树型结构的层树也被定死。这不是完全动态级别的网站。为以后对网站的维护带来麻烦。\x0d\x0a总之，数据库是一门入门容易却达到高手很难的学科,通过不断在失败中吸取经验,才能得到一些书籍上无法学会的东西,那才是真正的高手。也就是说，学技术是很快的，要会将技术运用于实际的业务分析，才可以成为一个自我型的DBA，而不是一个简单的程序员。

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