mysql大事务怎么解决 mysql事务大小

mysql 数据量超过百万后怎么处理

我们经常会遇到操作一张大表，发现操作时间过长或影响在线业务了，想要回退大表操作mysql大事务怎么解决的场景。在我们停止大表操作之后，等待回滚是一个很漫长mysql大事务怎么解决的过程，尽管你可能对知道一些缩短时间的方法，处于对生产环境数据完整性的敬畏，也会选择不做介入。最终选择不作为的原因大多源于对操作影响的不确定性。实践出真知，下面针对两种主要提升事务回滚速度的方式进行验证，一种是提升操作可用内存空间，一种是通过停实例，禁用 redo 回滚方式进行进行验证。

仔细阅读过官方手册的同学，一定留意到了对于提升大事务回滚效率，官方提供了两种方法：一是增加 innodb_buffer_pool_size 参数大小，二是合理利用 innodb_force_recovery=3 参数，跳过事务回滚过程。第一种方式比较温和，innodb_buffer_pool_size 参数是可以动态调整的，可行性也较高。第二种方式相较之下较暴力，但效果较好。

两种方式各有自己的优点，第一种方式对线上业务系统影响较小，不会中断在线业务。第二种方式效果更显著，会短暂影响业务连续，回滚所有没有提交的事务。

如何在mysql中执行事务处理

begin; sql1; sql2;.......; commit;在commit 中的语句都是事务的一部分，不过如你问题所说数据库管理系统是mysql 所以需要有个问题需要注意存储引擎是INNODB和BDB类型的数据表才支持事务处理。

MySQL中的大表和大事务

    千万行数据，表数据巨大。

                1、慢查询的产生：很难在一定时间内过滤出所需要的数据。

                2、建立索引需要更长的时间。

                                Mysql版本5.5 建立索引会锁表

                                Mysql版本=5.5 谁让不会锁表，但会引起主从延迟。

                3、修改表结构需要长时间锁定表

                4、会造成长时间的主从延迟。

                5、影响正常的数据操作。

                1、分库分表把一张大表分为多个小表

                    难点：

                        分表主键的选择

                        分表后跨分区数据 的查询和统计

                2、大表的历史数据归档

                   好处：

                        减少对前后端业务的影响。

                   难点：

                        归档时间点的选择

                        如何进行归档操作。

        运行时间比较长，操作的数据比较多的事务。

            锁定太多的数据，造成大量的阻塞和锁超时。

            回滚时间比较长

            执行时间比较长，容易造成主从延迟。

            避免一次处理太多的数据。

            移除不必要在事务中操作的select操作

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