python神话鸟函数 python古希腊神话

python菜鸟求教

执行到这一行时

if raw_input('enter')=='Y':

会打印出enter并等待用户的输入，输入Y表示退出

Python 中关于filter函数问题求教

看文字的话会很乱，和图一起看会好一点

首先，it是个生成器(_odd_iter)，并使n=3，随后，it作为一个生成器存在于filter对象中(迭代器)，并使it为一个filter对象，经过循环，到达next语句，先计算it _odd_iter(生成器)，生成了新的数之后，开始计算filter。第一次循环的时候第18行的代码相当于 it = filter(_not_divisible(3), it )，等号右面的it还在等待next调用生成值，生成值之后，就将它代入为lambda的x中……第二次循环的时候第18行代码变成 it = filter(_not_divisible(5), filter(_not_divisible(3), it ) )，同样等号右面的it仍然在等待next调用生成新的值

我刚看这个教程，不知道对不对。。。

对了我看见有一个人问把代码第18行改成 it = filter(lambda x: x % n 0, it)

会失去过滤功能，我觉得，lambda是一个临时函数，所以觉得像filter(div(5), filter(div(3), it))这种存在多个lambda临时函数的话是很奇怪的，

在调试时，发现filter只检测了一个n(最近被赋值的)，相当于7%5，9%7这样，因此失去过滤素数功能。模拟一下，在将要输出5的时候，it = filter()的那行代码变为：

it = filter(lambda x : x % n 0 , filter (lambda x : x % n 0 , it ) )，it将值赋给x，但是，我觉得n被赋值时，会刷新其他lambda中的n，造成类似于 it = filter(lambda x : x % 5 0 , filter (lambda x : x % 5 0 , it ) )的情况

close()是python内置函数吗菜鸟教程

是。用于刷新和关闭IO对象（文件）。关闭后的文件不能再进行读写操作， 否则会触发ValueError错误。close（）方法是Python中的内置方法，所以close（）是python内置函数菜鸟教程。Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，是ABC语言的替代品，属于面向对象的动态类型语言。

python菜鸟求解！

class Bird: # 定义了一个类，叫做Bird

song='Squaawk' # 定义了一个类变量，叫做song，song的值是字符串Squaawk

def sing(self): # 定义了一个方法或者叫做函数，叫做sing，self是表示这个类自身

print self.song ＃打印类内的变量song的内容

bird=Bird( ) ＃搞一个Bird类的实例bird对象

bird.sing( ) ＃调用bird对象的sing方法

Squaawk! ＃程序输出

birdsong=bird.sing ＃将bird对象的sing方法指定给birdsong这个变量

birdsong( ) ＃调用birdsong这个方法，相当于调用bird.sing()

Squaawk! # 程序输出

菜鸟数据科学入门03 - NumPy 数组基础和基本操作

回顾：

NumPy 是一个用于科学计算的基础 Python 库（ 安装说明 ）。它可以让你在 Python 中使用向量和数学矩阵，以及许多用 C 语言实现的底层函数。

在 Notebook 中导入 NumPy：

数组是将数据组织成若干个维度的数据块。

NumPy 的核心是数组（arrays）。

用 array 创建数组

在 NumPy 数组中，数据类型需要一致，否则，会尝试「向上兼容」，比如生成一个包含浮点数的数组，输出时每个元素都变成了浮点型：

NumPy 还可以用循环生成数组：

用 full 生成一个 3 行 5 列的数组：

用 arange 等距填充数组：

（arange 是 Python 内置函数 range 的数组版，返回的是一个 ndarray 而不是 list）

用 linspace 线性填充数组：

用 random 生成随机数组：

btw 数组索引从 0 开始

NumPy 中的切片语法： x[start:stop:step] ，如果没有赋值，默认值 start=0, stop=size of dimension, step=1。

(上图最后一个图形，arr[1, :2] 应该是 (1,2) 一行二列矩阵？？）

复制数组切片

reshape:

转置（transpose）是重塑（reshape）的一种特殊形式，返回源数据的视图而不进行复制。

用 concatenate 连接数组：

用 vstack 合并到数据行， hstack 合并到数据列

拆分数组的函数包括： np.split , np.hsplit, np.vsplit

传递给数组一个与它有关的条件式，然后它就会返回给定条件下为真的值。

在生成图形时也非常好用：

在程序中用条件式选择了图中不同的点。蓝色的点（也包含图中的绿点，只是绿点覆盖了蓝点），显示的是值大于零的点。绿点显示的是值大于 0 小于 Pi / 2 的点。

当不同 shape 的数组进行运算(按位加/按位减的运算，而不是矩阵乘法的运算)时，(某个维度上)小的数组就会沿着（同一维度上）大的数组自动填充。广播虽然是一个不错的偷懒办法，但是效率不高、降低运算速度通常也为人诟病。

广播的原理（via Broadcast Visualization ）：

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