go语言rtsp服务器 go rtsp

go语言适合做什么

go语言适用的领域有：

Go语言主要用作服务器端开发，其定位是用来开发“大型软件”的，适合于很多程序员一起开发大型软件，并且开发周期长，支持云计算的网络服务。

Go语言作为服务器编程语言，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等；网络编程方面，Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等；除此之外，Go语言还可用于内存数据库和云平台领域，目前国外很多云平台都是采用Go开发。

Go语言能够让程序员快速开发，并且在软件不断的增长过程中，它能让程序员更容易地进行维护和修改。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性。

Go语言作为一门大型项目开发语言，在很多大公司相继使用，甚至完全转向Go开发，其中代表有Google、Facebook、腾讯、百度、阿里巴巴、京东、小米以及360、美团、滴滴以及新浪等，因此，Go语言的开发前景还是很不错的！

为什么go语言适合开发网游服务器端

前段时间在golang-China读到这个贴：

个人觉得golang十分适合进行网游服务器端开发，写下这篇文章总结一下。

从网游的角度看：

要成功的运营一款网游，很大程度上依赖于玩家自发形成的社区。只有玩家自发形成一个稳定的生态系统，游戏才能持续下去，避免鬼城的出现。而这就需要多次大量导入用户，在同时在线用户量达到某个临界点的时候，才有可能完成。因此，多人同时在线十分有必要。

再来看网游的常见玩法，除了排行榜这类统计和数据汇总的功能外，基本没有需要大量CPU时间的应用。以前的项目里，即时战斗产生的各种伤害计算对CPU的消耗也不大。玩家要完成一次操作，需要通过客户端-服务器端-客户端这样一个来回，为了获得高响应速度，满足玩家体验，服务器端的处理也不能占用太多时间。所以，每次请求对应的CPU占用是比较小的。

网游的IO主要分两个方面，一个是网络IO，一个是磁盘IO。网络IO方面，可以分成美术资源的IO和游戏逻辑指令的IO，这里主要分析游戏逻辑的IO。游戏逻辑的IO跟CPU占用的情况相似，每次请求的字节数很小，但由于多人同时在线，因此并发数相当高。另外，地图信息的广播也会带来比较频繁的网络通信。磁盘IO方面，主要是游戏数据的保存。采用不同的数据库，会有比较大的区别。以前的项目里，就经历了从MySQL转向MongoDB这种内存数据库的过程，磁盘IO不再是瓶颈。总体来说，还是用内存做一级缓冲，避免大量小数据块读写的方案。

针对网游的这些特点，golang的语言特性十分适合开发游戏服务器端。

首先，go语言提供goroutine机制作为原生的并发机制。每个goroutine所需的内存很少，实际应用中可以启动大量的goroutine对并发连接进行响应。goroutine与gevent中的greenlet很相像，遇到IO阻塞的时候，调度器就会自动切换到另一个goroutine执行，保证CPU不会因为IO而发生等待。而goroutine与gevent相比，没有了python底层的GIL限制，就不需要利用多进程来榨取多核机器的性能了。通过设置最大线程数，可以控制go所启动的线程，每个线程执行一个goroutine，让CPU满负载运行。

同时，go语言为goroutine提供了独到的通信机制channel。channel发生读写的时候，也会挂起当前操作channel的goroutine，是一种同步阻塞通信。这样既达到了通信的目的，又实现同步，用CSP模型的观点看，并发模型就是通过一组进程和进程间的事件触发解决任务的。虽然说，主流的编程语言之间，只要是图灵完备的，他们就都能实现相同的功能。但go语言提供的这种协程间通信机制，十分优雅地揭示了协程通信的本质，避免了以往锁的显式使用带给程序员的心理负担，确是一大优势。进行网游开发的程序员，可以将游戏逻辑按照单线程阻塞式的写，不需要额外考虑线程调度的问题，以及线程间数据依赖的问题。因为，线程间的channel通信，已经表达了线程间的数据依赖关系了，而go的调度器会给予妥善的处理。

另外，go语言提供的gc机制，以及对指针的保护式使用，可以大大减轻程序员的开发压力，提高开发效率。

展望未来，我期待go语言社区能够提供更多的goroutine间的隔离机制。个人十分推崇erlang社区的脆崩哲学，推动应用发生预期外行为时，尽早崩溃，再fork出新进程处理新的请求。对于协程机制，需要由程序员保证执行的函数不会发生死循环，导致线程卡死。如果能够定制goroutine所执行函数的最大CPU执行时间，及所能使用的最大内存空间，对于提升系统的鲁棒性，大有裨益。

rtsp流浏览器播放方案

rtsp流在主流浏览器并不支持直接播放。比如大华的视频流：rtsp://admin:123456@

192.168.10.129/cam/realmonitor?channel=1subtype=0，用vlc可以直接播放。但在浏览器会报ERR_UNKNOWN_URL_SCHEME。那如何在浏览器中播放呢。

以下列出几种方案。

1、安装插件（chrome最新版基本都不支持）

类如：kurento，vlc插件（谷歌浏览器版本41以下),vgx插件(不支持高版本，chrome72.0版本可用)等。

2、安装软件（中间件，基本都付费）

类如：Appemit（调用vlc插件播放rtsp），可以免安装的，目前只能windows,免费版会有提示。

猿大师中间件（底层调用VLC的ActiveX控件，实现在主流浏览器网页中内嵌播放多路RTSP的实时视频流），中间件收费的。

PluginOK(牛插)中间件。底层调用ActiveX控件VlcOcx.dll。（商业用途需付费使用）

3、服务器拉流转发及协议转换

示意图如下所示：

推流--------------服务器转发--------------拉流

方法一览：

a,vlc软件串流到http协议 ，网页显示几个视频需启动几个vlc,只适合应急场景。

b,html5 + websocket_rtsp_proxy 实现视频流直播 ，基于MSE（Media Source Extensions,W3C），扩展H5的功能。

步骤：服务器安装streamedian服务器，客户端通过video标签播放。

原型图：

价格：

c.基于nginx的rsmp转发

基于nginx实现rtmp转化，用flash实现播放。由于flash目前大多浏览器默认禁用，不推荐此方式。

步骤：安装ffmpeg工具,安装nginx。

另外nginx-rtmp-module也支持HLS协议,可以搭建基于hls的直播服务器。

d.rtsp转hls播放,通过ffmpeg转码

步骤：安装ffmpeg工具，ffmpeg转码。

形如：

ffmpeg -i "rtsp://admin:123456@192.168.10.129/cam/realmonitor?channel=1subtype=0" -c copy -f hls -hls_time 2.0 -hls_list_size 0 -hls_wrap 15 "D:/hls/test.m3u8"

缺点是直播流延时很大，对实时要求比较高的不满足要求。

案例：基于EasyDarwin拾建转码服务器。参考地址:

通过存储的m3u8去读取。

e.websocket代理推送，FFMPEG转码

此方法与a，b类似。但更实用。

以下提供两种方案：

（1）Gin+WebSocket+FFMPEG实现rtsp转码,参考：

通过FFMPEG把rstp转成http，ginrtsp作为转发服务器，但需要自己写相应接口，需要了解go语言。

（2）node + ffmpeg + websocket + flv.js，参考：

步骤：在node服务中建立websocket；通过fluent-ffmpeg转码，将RTSP 流转为flv格式；通过flv.js连接websocket，并对获取的flv格式视频数据进行渲染播放。

import WebSocket from 'ws'import webSocketStream from 'websocket-stream/stream'import ffmpeg from 'fluent-ffmpeg'// 建立WebSocket服务const wss = new WebSocket.Server({ port: 8888, perMessageDeflate: false })// 监听连接wss.on('connection', handleConnection)// 连接时触发事件function handleConnection (ws, req) {  // 获取前端请求的流地址（前端websocket连接时后面带上流地址）  const url = req.url.slice(1)  // 传入连接的ws客户端 实例化一个流  const stream = webSocketStream(ws, { binary: true })  // 通过ffmpeg命令 对实时流进行格式转换 输出flv格式  const ffmpegCommand = ffmpeg(url)    .addInputOption('-analyzeduration', '100000', '-max_delay', '1000000')    .on('start', function () { console.log('Stream started.') })    .on('codecData', function () { console.log('Stream codecData.') })    .on('error', function (err) {      console.log('An error occured: ', err.message)      stream.end()    })    .on('end', function () {      console.log('Stream end!')      stream.end()    })    .outputFormat('flv').videoCodec('copy').noAudio()  stream.on('close', function () {    ffmpegCommand.kill('SIGKILL')  })  try {    // 执行命令 传输到实例流中返回给客户端    ffmpegCommand.pipe(stream)  } catch (error) {    console.log(error)  }}

优点全部基于js。前端即可搞定。

参考:

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