mysql表怎么设计 mysql 设计表原则 详解

mysql数据库怎么建表

1、下载mysqlmysql表怎么设计，安装mysql表怎么设计，然后打开cmdmysql表怎么设计，cd到mysql所在的目录mysql表怎么设计，然后输入mysqld启动mysql服务器

2、查看当前所有的数据库 : show databases;

3、创建数据库 : create database 数据库名称; (这里创建了test_db数据库，然后用1命令查看所有数据库)

4、这里数据库创建完毕了，接下来就是创建数据库表,比如我们在test_db中创建一个为tb_user的表，该表包含字段email ,password

5、切换当前数据库到test_db

命令 use test_db;

6、

dc2ed6aa12228bee31bb96dc0507652.png

7、创建表TB_USER ，创建成功后用show tab

MySQL 数据表优化设计（三）：CHAR 和 VARCHAR 怎么选？

VARCHAR 和 CHAR 是两种主要的字符串类型，用于存储字符。不幸的是，由于实现的方式依赖于存储引擎，因此很难解释这些字符串在磁盘和内存中如何存储，除了除了常用的 InnoDB 和 MyISAM 外，假设你使用了其他存储引擎，应当仔细阅读存储引擎的文档。

VARCHAR 存储可变长度的字符串，也是最常用的字符数据类型。相比固定长度的类型，VARCHAR 所需的存储空间更小，它会尽可能少地使用存储空间（例如，短的字符串占据的空间）。对于 MyISAM 来说，如果创建表的时候指定了 ROW_FORMAT=FIXED 的话，那么会使用固定的空间存储字段而导致空间浪费。VARCHAR 使用1-2个额外的字节存储字符串的长度：当最大长度低于255字节的时候使用1个字节，如果更多的话就使用2个字节。因此，拉丁字符集的 VARCHAR(10)会使用11个字节的存储空间，而 VARCHAR(1000)则会使用1002个字节的存储空间。

VARCHAR 由于能够节省空间，因此可以改善性能。但是，由于长度可变，当更新数据表的时候数据行的存储空间会变化，这一定程度上会带来额外的开销。如果数据行的长度导致原有的存储位置无法存放，那么不同的存储引擎会做不同的处理。例如 MyISAM 可能产生数据行的碎片，而 InnoDB 需要进行磁盘分页来存放更新后的数据行。

通常，如果最大的列长度远远高于平均长度的话（例如可选的备注字段），使用 VARCHAR 是划算的，同时如果更新的频次很低，那么碎片化也不会是一个问题。需要注意的是，如果使用的是 UTF-8字符集，则实际存储的字节长度是根据字符定的。对于中文，推荐的存储字符集是 utf8mb4。

CHAR 类型的长度是固定的，MySQL 会对每个字段分配足够的存储空间。 存储CHAR 类型值的时候，MySQL 会移除后面多出来的空字符 。值是使用空字符进行对齐以便进行比较。对于短的字符串来说，使用 CHAR 更有优势，而如果所有的值的长度几乎一致的话，就可以使用 CHAR。例如存储用户密码的MD5值时使用 CHAR 就更合适，这是因为 MD5的长度总是固定的。同时，对于字段值经常改变的数据类型来说，CHAR 相比 VARCHAR 也更有优势，因为 CHAR 不会产生碎片。对于很短的数据列，使用 CHAR 比 VARCHAR更高效，例如使用CHAR(1)存储逻辑值的 Y 和 N，这种情况下只需要1个字节，而 VARCHAR 需要2个字节。

对于移除空字符这个特性会感觉奇怪，我们举个例子：

按上面的结果插入数据表后，string2中的前置空格不会移除，但使用 CHAR 类型存储时，string3尾随空格会被移除，使用 SQL 查询结果来检验一下：

得出来的结果如下，可以看到 CHAR 类型的 string3后面的空格被移除了，而 VARCHAR类型的没有。这种情况大多数时候不会有什么问题，实际在应用中也经常会使用 trim 函数移除两端的空字符，但是如果确实需要存储空格的时候，那就需要注意不要选择使用 CHAR 类型：

数据如何存储是由存储引擎决定的，而且存储引擎处理固定长度和可变长度的数据的方式并不相同。Memory 引擎使用固定大小的行，因此它需要分配最大可能的存储空间——即便数据长度是可变的。但是，对于字符串的对齐和空字符截断是由 MySQL 服务端完成的，因此所有存储引擎都是一样的。

与 CHAR 和 VARCHAR 相似的是 BINARY和 VARBINARY，用于存储二进制字节字符，BINARY 的对齐使用字符0的字节值来对齐，并且再获取值的时候不会截断。如果需要使用字符的字节值而不是字符的话，使用 BINARY 会更高效，这是因为比较时，一方面不需要考虑大小写，另一方面是MySQL一次只比较一个字节。

怎样在mysql中设计好友关系库表

1.建立用户信息表

create table userinfo(id int(4) not null primary key, name varchar(20) not null unique key)engine=innodb default charset=utf8;

2.建立好友关系表

create table friend(uid int(4) not null, foreign key(uid) references

userinfo(id),fid int(4) not null, foreign key(fid) references

userinfo(id),unique key(uid,fid))engine=innodb default charset=utf8;

3.追加测试数据（满足uidfid条件）

insert userinfo values(1111---9999,'namea---namei’);

insert friend values(1111,4444---6666);

insert friend values(5555,6666---9999);

4.查询好友（5555的好友）

select * from friend where uid=5555 or fid=5555;

+-------+------+

| uid | fid |

+-------+------+

| 1111 | 5555 |

| 5555 | 6666 |

| 5555 | 7777 |

| 5555 | 8888 |

| 5555 | 9999 |

+-------+--------+

5.问题：

5.1.userinfo中的id和name不为null，且不可重复：table设计可以做到

5.2.friend中的uid和fid均不为null，且都来自于userinfo的id：table设计可以实现

5.3.（uid，fid）组合不可重复：table设计可以完成

5.4.好友关系的表达时，（1111,5555）和（5555,1111）有冗余，也会出现（1111,1111）这样的数据：这个在table设计实现比较麻烦，需要在程序层面实现，也即增加限制条件uidfid即可

6.结果：

table设计达不到要求，或者较难达到要求时，可以在程序层面予以弥补。

MYSQL数据库中怎么建立一个表呢？

1、打开Navicat for MySQL,找到要创建数据库中数据表

2、接着我们在“表”上面单击鼠标右键,然后点击“新建表”

3、然后，右边就会出现设计表的界面，这里可以设置表的字段名，类型，长度以及是否为null等

4、设计完数据表之后，点击“保存”按钮就OK了。

5、我们在其中输入表名就点击确定就可以了，表名可以根据自己的需求来设置

mysql 多对多 怎么设计表

1.数据库中的多对多关联关系一般需采用中间表的方式处理，将多对多转化为两个一对多。

2.通过表的关系，来帮助我们怎样建表，建几张表。

一对一

一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应，反之亦然。

学生表：姓名，性别，年龄，身高，体重，籍贯，家庭住址，紧急联系人

其中姓名、性别、年龄、身高，体重属于常用数据，但是籍贯、住址和联系人为不常用数据

如果每次查询都是查询所有数据，不常用的数据就会影响效率，实际又不用

常用信息表：ID(P)，姓名，性别，年龄，身高，体重

不常用信息表：ID(P)，籍贯，家庭住址，紧急联系人

解决方案：将常用的和不常用的信息分享存储，分成两张表

不常用信息表和常用信息表，保证不常用信息表与常用信息表能够对应上：找一个具有唯一性的

字段来共同连接两张表。

一个常用表中的一条记录永远只能在一张不常用表中匹配一条记录，反之亦然。

一对多

一张表中有一条记录可以对应另外一张表中的多条记录；但是反过来，另外一张表的一条记录

只能对应第一张表的一条记录，这种关系就是一对多或多对一

母亲与孩子的关系：母亲，孩子两个实体

母亲表：ID(P),名字，年龄，性别

孩子表：ID(P),名字，年龄，性别

以上关系：一个妈妈可以在孩子表中找到多条记录（也可能是一条），但是一个孩子只能找到一个妈妈

是一种典型的一对多的关系。

但是以上设计：解决了实体的设计表问题，但是没有解决关系问题，孩子找不到母亲，母亲也找不到孩子

解决方案：在某一张表中增加一个字段，能够找到另外一张表中的记录:在孩子表中增加一个字段

指向母亲表，因为孩子表的记录只能匹配到一条母亲表的记录。

母亲表：ID(P),名字，年龄，性别

孩子表：ID(P),名字，年龄，性别，母亲表ID（母亲表主键）

多对多

一对表中（A）的一条记录能够对应另外一张表（B）中的多条记录；同时B表中的一条记录

也能对应A表中的多条记录

老师和学生

老师表 T_ID(P),姓名，性别

学生表 S_ID(P),姓名，性别

以上设计方案：实现了实体的设计，但是没有维护实体的关系

一个老师教过多个学生，一个学生也被多个老师教过

解决方案：增加一张中间关系表

老师与学生的关系表：ID(P),T_ID,S_ID

老师表与中间表形成一对多的关系，而中间表是多表；维护了能够唯一找到一表的关系；

同样的学生表与中间表也是一个一对多的关系;

学生找老师：找出学生ID---中间表寻找匹配记录（多条）---老师表匹配（一条）

老师找学生：找出老师ID---中间表寻找匹配记录（多条）---学生表匹配（一条）

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