go语言访问ipfs go语言访问url

GO语言使用 Redis数据库

可以参考： windows环境下redis的安装

启动redis服务器：redis-server.exe redis.windows.conf

获取包：

导入包

访问：

GO语言（三十二）：访问关系型数据库（下）

在本节中，您将使用 Go 执行 SQL INSERT语句以向数据库添加新行。

您已经了解了如何使用Query和QueryRow处理返回数据的 SQL 语句。要执行 不 返回数据的 SQL 语句，请使用Exec.

1、在albumByID下面，粘贴以下addAlbum函数以在数据库中插入新专辑，然后保存 main.go。

在此代码中：

（1）用DB.Exec执行INSERT语句。

Exec接受一条 SQL 语句，后跟 SQL 语句的参数值。

（2）检查尝试INSERT中的错误。

（3）使用Result.LastInsertId检索插入的数据库行的 ID 。

（4）检查尝试检索 ID 的错误。

2、更新main以调用新addAlbum函数。

在main函数末尾添加以下代码。

在新代码中：

（1）调用addAlbum添加新专辑，将要添加的专辑的 ID 分配给albID变量。

从包含 main.go 目录的命令行中，运行代码。

恭喜！您刚刚使用 Go 对关系数据库执行了简单的操作。

本节包含您使用本教程构建的应用程序的代码。

IPFS 一个分布式系统，用于存储和访问文件、网站、应用程序和数据

《开源精选》是我们分享Github、Gitee等开源社区中优质项目的栏目，包括技术、学习、实用与各种有趣的内容。本期推荐的IPFS 是一个分布式系统，用于存储和访问文件、网站、应用程序和数据。

而且，当您使用 IPFS 时，您不只是从其他人那里下载文件——您的计算机也有助于分发它们。当您在几个街区外的朋友需要相同的 Wikipedia 页面时，他们可能会像从您的邻居或任何使用 IPFS 的人那里一样从您那里获得它。

IPFS 不仅可以用于网页，还可以用于计算机可能存储的任何类型的文件，无论是文档、电子邮件，甚至是数据库记录。

可以从不由一个组织管理的多个位置下载文件：

最后一点实际上是 IPFS 的全名： InterPlanetary File System 。我们正在努力建立一个系统，该系统可以在不连贯或相隔很远的地方工作，就像行星一样。虽然这是一个理想主义的目标，但它让我们努力工作和思考，几乎我们为实现这一目标而创造的一切在家里也很有用。

IPFS 是一个点对点 (p2p) 存储网络。可以通过位于世界任何地方的对等点访问内容，这些对等点可能会传递信息、存储信息或两者兼而有之。IPFS 知道如何使用其内容地址而不是其位置来查找您要求的内容。

理解 IPFS 的三个基本原则：

这三个原则相互依赖，以启用 IPFS 生态系统。让我们从 内容寻址 和内容的唯一标识开始。

互联网和您的计算机上都存在这个问题！现在，内容是按位置查找的，例如：

相比之下，每条使用 IPFS 协议的内容都有一个 内容标识符 ，即 CID，即其 哈希值 。散列对于它所来自的内容来说是唯一的，即使它与原始内容相比可能看起来很短。

有向无环图 (DAG)

IPFS 和许多其他分布式系统利用称为有向无环图的数据结构 （打开新窗口），或 DAG。具体来说，他们使用 Merkle DAG ，其中每个节点都有一个唯一标识符，该标识符是节点内容的哈希。

IPFS 使用针对表示目录和文件进行了优化的 Merkle DAG，但您可以通过多种不同的方式构建 Merkle DAG。例如，Git 使用 Merkle DAG，其中包含许多版本的存储库。

为了构建内容的 Merkle DAG 表示，IPFS 通常首先将其拆分为 块 。将其拆分为块意味着文件的不同部分可以来自不同的来源并可以快速进行身份验证。

分布式哈希表 (DHT)

要查找哪些对等方正在托管您所追求的内容（ 发现 ），IPFS 使用分布式哈希表或 DHT。哈希表是值键的数据库。 分布式 哈希表是一种表在分布式网络中的所有对等方之间拆分的表。要查找内容，您需要询问这些同行。

libp2p项目 （打开新窗口）是 IPFS 生态系统的一部分，它提供 DHT 并处理对等点之间的连接和交谈。

一旦你知道你的内容在哪里（或者更准确地说，哪些对等点正在存储构成你所追求的内容的每个块），你就可以再次使用 DHT 来查找这些对等点的当前位置（ 路由 ）。因此，要获取内容，请使用 libp2p 查询 DHT 两次。

然而，这确实意味着 IPFS 本身并没有明确保护 有关 CID 和提供或检索它们的节点的知识。这不是分布式网络所独有的。在 d-web 和 legacy web 上，流量和其他元数据都可以通过可以推断出很多关于网络及其用户的方式进行监控。下面概述了这方面的一些关键细节，但简而言之：虽然 节点之间 的 IPFS 流量是加密的，但这些节点发布到 DHT 的元数据是公开的。节点宣布对 DHT 功能至关重要的各种信息——包括它们的唯一节点标识符 (PeerID) 和它们提供的数据的 CID——因此，关于哪些节点正在检索和/或重新提供哪些 CID 的信息是公开的可用的。

加密

网络中有两种类型的加密： 传输加密 和 内容加密 。

在两方之间发送数据时使用传输加密。阿尔伯特加密文件并将其发送给莱卡，莱卡在收到文件后对其进行解密。这会阻止第三方在数据从一个地方移动到另一个地方时查看数据。

内容加密用于保护数据，直到有人需要访问它。Albert 为他的每月预算创建了一个电子表格，并用密码保存它。当 Albert 需要再次访问它时，他必须输入密码才能解密文件。没有密码，Laika 无法查看该文件。

IPFS 使用传输加密，但不使用内容加密。这意味着您的数据在从一个 IPFS 节点发送到另一个节点时是安全的。但是，如果拥有 CID，任何人都可以下载和查看该数据。缺乏内容加密是一个有意的决定。您可以自由选择最适合您的项目的方法，而不是强迫您使用特定的加密协议。

如果您精通命令行并且只想立即启动并运行 IPFS，请遵循此快速入门指南。请注意，本指南假定您将安装 go-ipfs，这是用 Go 编写的参考实现。

ipfs将其所有设置和内部数据存储在称为 存储库的目录中。 在第一次使用 IPFS 之前，您需要使用以下ipfs init命令初始化存储库：

如果您在数据中心的服务器上运行，则应使用server配置文件初始化 IPFS。这样做会阻止 IPFS 创建大量数据中心内部流量来尝试发现本地节点：

您可能需要设置大量其他配置选项 — 查看完整参考 （打开新窗口）更多。

后面的散列peer identity:是您节点的 ID，与上面输出中显示的不同。网络上的其他节点使用它来查找并连接到您。如果需要，您可以随时运行ipfs id以再次获取它。

现在，尝试运行在ipfs init. 那个样子ipfs cat /ipfs/ /readme。

您应该看到如下内容：

您可以 探索 存储库中的其他对象。特别是quick-start显示示例命令尝试的目录：

准备好将节点加入公共网络后，在另一个终端中运行 ipfs 守护程序，并等待以下所有三行显示您的节点已准备好：

记下您收到的 TCP 端口。如果它们不同，请在下面的命令中使用您的。

现在，切换回原来的终端。如果您已连接到网络，您应该能够在运行时看到对等方的 IPFS 地址：

这些是 /p2p/ .

现在，您应该能够从网络中获取对象了。尝试：

使用上述命令，IPFS 在网络中搜索 CIDQmSgv...并将数据写入spaceship-launch.jpg桌面上调用的文件中。

接下来，尝试将对象发送到网络，然后在您喜欢的浏览器中查看它。以下示例curl用作浏览器，但您也可以在其他浏览器中打开 IPFS URL：

您可以通过转到 来查看本地节点上的 Web 控制台localhost:5001/webui。这应该会弹出一个这样的控制台：

Web 控制台显示可变文件系统 (MFS)中的文件。MFS 是内置于 Web 控制台的工具，可帮助您以与基于名称的文件系统相同的方式导航 IPFS 文件。

当您使用CLI 命令ipfs add ...添加文件时，这些文件不会自动在 MFS 中可用。要查看您使用 CLI 添加的 IPFS 桌面中的文件，您必须将文件复制到 MFS：

—END—

开源协议：MIT License

开源地址：

一学就会，手把手教你用Go语言调用智能合约

智能合约调用是实现一个 DApp 的关键go语言访问ipfs，一个完整的 DApp 包括前端、后端、智能合约及区块 链系统go语言访问ipfs，智能合约的调用是连接区块链与前后端的关键。

go语言访问ipfs我们先来了解一下智能合约调用的基础原理。智能合约运行在以太坊节点的 EVM 中。因此要 想调用合约必须要访问某个节点。

以后端程序为例go语言访问ipfs，后端服务若想连接节点有两种可能，一种是双 方在同一主机，此时后端连接节点可以采用 本地 IPC(Inter-Process Communication，进 程间通信)机制，也可以采用 RPC(Remote Procedure Call，远程过程调用)机制;另 一种情况是双方不在同一台主机，此时只能采用 RPC 机制进行通信。

提到 RPC， 读者应该对 Geth 启动参数有点印象，Geth 启动时可以选择开启 RPC 服务，对应的 默认服务端口是 8545。。

接着，我们来了解一下智能合约运行的过程。

智能合约的运行过程是后端服务连接某节点，将 智能合约的调用(交易)发送给节点，节点在验证了交易的合法性后进行全网广播，被矿工打包到 区块中代表此交易得到确认，至此交易才算完成。

就像数据库一样，每个区块链平台都会提供主流 开发语言的 SDK(Software Development Kit，软件开发工具包)，由于 Geth 本身就是用 Go 语言 编写的，因此若想使用 Go 语言连接节点、发交易，直接在工程内导入 go-ethereum(Geth 源码) 包就可以了，剩下的问题就是流程和 API 的事情了。

总结一下，智能合约被调用的两个关键点是节点和 SDK。

由于 IPC 要求后端与节点必须在同一主机，所以很多时候开发者都会采用 RPC 模式。除了 RPC，以太坊也为开发者提供了 json- rpc 接口，本文就不展开讨论了。

接下来介绍如何使用 Go 语言，借助 go-ethereum 源码库来实现智能合约的调用。这是有固定 步骤的，我们先来说一下总体步骤，以下面的合约为例。

步骤 01:编译合约，获取合约 ABI(Application Binary Interface，应用二进制接口)。 单击【ABI】按钮拷贝合约 ABI 信息，将其粘贴到文件 calldemo.abi 中(可使用 Go 语言IDE 创建该文件，文件名可自定义，后缀最好使用 abi)。

最好能将 calldemo.abi 单独保存在一个目录下，输入“ls”命令只能看到 calldemo.abi 文件，参 考效果如下:

步骤 02:获得合约地址。注意要将合约部署到 Geth 节点。因此 Environment 选择为 Web3 Provider。

在【Environment】选项框中选择“Web3 Provider”，然后单击【Deploy】按钮。

部署后，获得合约地址为:0xa09209c28AEf59a4653b905792a9a910E78E7407。

步骤 03:利用 abigen 工具(Geth 工具包内的可执行程序)编译智能合约为 Go 代码。abigen 工具的作用是将 abi 文件转换为 Go 代码，命令如下:

其中各参数的含义如下。 (1)abi:是指定传入的 abi 文件。 (2)type:是指定输出文件中的基本结构类型。 (3)pkg:指定输出文件 package 名称。 (4)out:指定输出文件名。 执行后，将在代码目录下看到 funcdemo.go 文件，读者可以打开该文件欣赏一下，注意不要修改它。

步骤 04:创建 main.go，填入如下代码。 注意代码中 HexToAddress 函数内要传入该合约部署后的地址，此地址在步骤 01 中获得。

步骤 04:设置 go mod，以便工程自动识别。

前面有所提及，若要使用 Go 语言调用智能合约，需要下载 go-ethereum 工程，可以使用下面 的指令:

该指令会自动将 go-ethereum 下载到“$GOPATH/src/github.com/ethereum/go-ethereum”，这样还算 不错。不过，Go 语言自 1.11 版本后，增加了 module 管理工程的模式。只要设置好了 go mod，下载 依赖工程的事情就不必关心了。

接下来设置 module 生效和 GOPROXY，命令如下:

在项目工程内，执行初始化，calldemo 可以自定义名称。

步骤 05:运行代码。执行代码，将看到下面的效果，以及最终输出的 2020。

上述输出信息中，可以看到 Go 语言会自动下载依赖文件，这就是 go mod 的神奇之处。看到 2020，相信读者也知道运行结果是正确的了。

「官方」总结2021的IPFS:成为Web3主流势头的支柱

原文：

Web3 应用程序在 2021 年go语言访问ipfs的受欢迎程度飙升。该技术用例的增长也为支持它们的基础设施带来了更大的需求。 IPFS 已成为开发人员和用户在新兴 Web3 生态系统中使用的解决方案不可或缺的一部分。 网络统计：存储在 IPFS 上的 NFT：15M+每周唯一活跃 IPFS 节点：230K+ipfs.io 网关用户每周：370 万+ipfs.io 每周网关请求：805M+

2021 年合作与整合

拥有 IPFS 和NFT.Storage等工具 , Web3.存储 , 和Estuary 在后端使项目能够提供分散存储功能作为其产品的一部分。

让go语言访问ipfs我们来看看一些最值得注意的应用程序：

1 Opensea 集成 NFT.Storage 以实现安全、平台范围的 NFT 持久性

OpenSea 是去中心化网络上最大的 NFT 市场之一。它合作了 与 IPFS 和 FIlecoin 集成 NFT.Storage 并允许用户“冻结”go语言访问ipfs他们的 NFT 元数据。这个过程允许创作者真正去中心化他们的 NFTgo语言访问ipfs，将权力交还给创作者，而不是托管者。

如今， OpenSea 用户可以创建不可变的 NFT 数据以持久存储在 Filecoin 的区块链上，并通过 IPFS 内容 ID 完成检索数据的寻址。 IPFS 内容寻址通过消除“地毯拉动”或 NFT 元数据错位的可能性，为 NFT 托管提供了完美的解决方案。

2 Brave 在其正在进行的 Web3 集成中添加了对 IPFS 的本地支持

在包含自己的加密货币钱包之后，Brave 通过集成 IPFS，继续为其桌面 Web 浏览器添加 Web3 功能。 现在允许用户通过本地解析 IPFS 地址来访问存储在协议上的内容。

整合是多年合作的结果 两个团队之间的合作， 目标是让最终用户尽可能地访问 IPFS。这是朝着将 IPFS 转变为所有浏览器最终可能支持的公认互联网标准迈出的一大步。

3 Opera 扩展了对 IPFS 协议寻址的支持

Opera 于 2020 年首次在其 Android 浏览器中添加了对 IPFS 的支持 。今年，它将相同的功能扩展到其Opera Touch iOS 用户的浏览器，允许他们导航到 ipfs:// 和 ipns:// 地址。

4 Pinata 让任何人都可以轻松利用 IPFS

这种固定和文件管理服务允许用户以简单无缝的方式存储区块链经常引用的内容。 Pinata 充分利用IPFS 固定服务 API 将内容发布到 IPFS 网络，允许基于 CID 的去中心化存储和高效检索 。

5 ScalaShare 通过 IPFS 为 Web3 带来了安全的文件共享

互联网上用户之间的文件共享始于 P2P 共享，但ScalaShare 带来了 在 IPFS 的帮助下将此功能应用于 Web3。 对于那些不愿意将数据交给大公司的人来说，这个简单的开源工具可能会成为首选的文件存储系统。

6 Audius 依靠 CID 按需流式传输音乐

Audius 将 Web3 上的音乐流媒体服务带入了一个新的方向。 Audius使用 IPFS 集成来存储和检索数据 可以确保没有断开的曲目链接，并且所有音乐都交付给用户，而不依赖于集中式服务器 。

IPFS 的 CID 是确保此音乐流媒体服务正常运行并继续使用的关键 流行的 Web 2.0 应用程序（如 TikTok）上的 Web3 基础架构。

7 Palm 在其可持续的 NFT 平台上使用 IPFS 进行存储

这个相对较新的 NFT 工作室最近与 IPFS 合作。Palm 具有用于生成 NFT 的可持续架构。它使用基于代币的经济来维持具有快速交易时间和低gas费用的生态系统，所有这些都基于节能技术。 IPFS 提供了它需要的解决方案，以确保用户始终可以访问他们的工作 。

8 Valist 信任 IPFS 以实现安全的 Web3 软件分发

通过网站或应用商店发布软件有时会引入安全问题，正如 2020 SolarWinds 攻击所证明的那样。Valist通过允许开发团队以 Web3-native 方式分发软件来解决这个问题。 IPFS 通过提供大量开箱即用的安全保证，充当 Valist 的主要存储层。

9 Snapshot 确保 DAO 投票过程通过 IPFS 去中心化

流行的 DAO 投票系统快照 依赖 IPFS 作为其基础设施的核心部分。 它允许 DAO 成员通过去中心化投票过程就特定协议提案达成共识。快照是从产品到协议的一切社区治理不断增长的空间中最常用的工具之一

技术更新

2021 年还见证了 IPFS 工作方式的多项技术更新。其中的核心是：

1 IPFS 0.11.0

这是面向 Go 开发人员的 IPFS 实现。除了重要的修复之外， 最新版本还改进了 UnixFS 分片和 PubSub 实验以及对 Circuit-Relay v2 的支持 。在这一年中，还进行了其他改进，例如：

对 go-ipfs 的 IPLD 内部结构的更改使使用非 UnixFS DAG 更容易提供多种新命令和配置选项网关支持通过 DAG 导出端点下载任意 IPLD 图自定义 DNS 解析器支持非 ICANN DNSLink 名称单独打包的迁移为 Apple M1 硬件构建固定服务的 WebUI 支持远程固定服务更快的固定和取消固定

2 JS IPFS 0.60.0

JS IPFS 是基于 JavaScript 的类似实现。 它缓解了将 IPFS 数据与 JavaScript 应用程序链接的问题，允许开发人员使用它来本地访问 IPFS 数据 。最新版本包括重要的错误修复，并且全年进行了重要的改进，例如：

ESM 和 CJS 双重发布一个更简单的 globSource APIPubSub 支持解决浏览器连接限制ipfs.get 上的压缩包输出默认从 RSA 切换到 Ed25519Dag 导入导出实现更好的类型定义启用 NAT UPnP 打孔在 ipfs-http-client 中添加了对支持远程固定服务的支持

3 IPFS 集群 0.14.1

用于设置和运行 IPFS 集群的源代码 。这个开源发行版向更多用户和开发人员打开了 IPFS 的世界。在这一年中，它收到了更新，包括：

提高可以列出 pinset 的速度将内容迁移到新集群时更灵活CAR导入支持批量固定摄取对 Badger 数据存储的自动垃圾收集

为了更好地理解为什么这些改进很重要，请务必查看本技术指南 到 IPFS。

采用的下一步

尽管 IPFS 在去年取得了长足的进步，但仍有增长空间。新的合作伙伴关系和进步将是更广泛的 Web3 可用性的关键。 随着越来越多的主流用户意识到对去中心化互联网的需求，对 IPFS 等工具的需求将会增加 。随着他们继续进入这个领域，我们将看到 2022 年会带来什么。

GO语言（三十）：访问关系型数据库（上）

本教程介绍了使用 Godatabase/sql及其标准库中的包访问关系数据库的基础知识。

您将使用的database/sql包包括用于连接数据库、执行事务、取消正在进行的操作等的类型和函数。

在本教程中，您将创建一个数据库，然后编写代码来访问该数据库。您的示例项目将是有关老式爵士乐唱片的数据存储库。

首先，为您要编写的代码创建一个文件夹。

1、打开命令提示符并切换到您的主目录。

在 Linux 或 Mac 上：

在 Windows 上：

2、在命令提示符下，为您的代码创建一个名为 data-access 的目录。

3、创建一个模块，您可以在其中管理将在本教程中添加的依赖项。

运行go mod init命令，为其提供新代码的模块路径。

此命令创建一个 go.mod 文件，您添加的依赖项将在其中列出以供跟踪。

注意： 在实际开发中，您会指定一个更符合您自己需求的模块路径。有关更多信息，请参阅一下文章。

GO语言（二十五）：管理依赖项（上）

GO语言（二十六）：管理依赖项（中）

GO语言（二十七）：管理依赖项（下）

接下来，您将创建一个数据库。

在此步骤中，您将创建要使用的数据库。您将使用 DBMS 本身的 CLI 创建数据库和表，以及添加数据。

您将创建一个数据库，其中包含有关黑胶唱片上的老式爵士乐录音的数据。

这里的代码使用MySQL CLI，但大多数 DBMS 都有自己的 CLI，具有类似的功能。

1、打开一个新的命令提示符。

在命令行，登录到您的 DBMS，如下面的 MySQL 示例所示。

2、在mysql命令提示符下，创建一个数据库。

3、切到您刚刚创建的数据库，以便您可以添加表。

4、在文本编辑器的 data-access 文件夹中，创建一个名为 create-tables.sql 的文件来保存用于添加表的 SQL 脚本。

将以下 SQL 代码粘贴到文件中，然后保存文件。

在此 SQL 代码中：

（1）删除名为album表。 首先执行此命令可以让您更轻松地稍后重新运行脚本。

（2）创建一个album包含四列的表：title、artist和price。每行的id值由 DBMS 自动创建。

（3）添加带有值的四行。

5、在mysql命令提示符下，运行您刚刚创建的脚本。

您将使用以下形式的source命令：

6、在 DBMS 命令提示符处，使用SELECT语句来验证您是否已成功创建包含数据的表。

接下来，您将编写一些 Go 代码进行连接，以便进行查询。

现在你已经有了一个包含一些数据的数据库，开始你的 Go 代码。

找到并导入一个数据库驱动程序，该驱动程序会将您通过database/sql包中的函数发出的请求转换为数据库可以理解的请求。

1、在您的浏览器中，访问SQLDrivers wiki 页面以识别您可以使用的驱动程序。

2、使用页面上的列表来识别您将使用的驱动程序。为了在本教程中访问 MySQL，您将使用 Go-MySQL-Driver。

3、请注意驱动程序的包名称 - 此处为github.com/go-sql-driver/mysql.

4、使用您的文本编辑器，创建一个用于编写 Go 代码的文件，并将该文件作为 main.go 保存在您之前创建的数据访问目录中。

5、进入main.go，粘贴以下代码导入驱动包。

在此代码中：

（1）将您的代码添加到main包中，以便您可以独立执行它。

（2）导入 MySQL 驱动程序github.com/go-sql-driver/mysql。

导入驱动程序后，您将开始编写代码以访问数据库。

现在编写一些 Go 代码，让您使用数据库句柄访问数据库。

您将使用指向结构的指针sql.DB，它表示对特定数据库的访问。

编写代码

1、进入 main.go，在import您刚刚添加的代码下方，粘贴以下 Go 代码以创建数据库句柄。

在此代码中：

（3）使用 MySQL 驱动程序Config和FormatDSN类型以收集连接属性并将它们格式化为连接字符串的 DSN。

该Config结构使代码比连接字符串更容易阅读。

（4）调用sql.Open 初始化db变量，传递 FormatDSN。

（5）检查来自 的错误sql.Open。例如，如果您的数据库连接细节格式不正确，它可能会失败。

为了简化代码，您调用log.Fatal结束执行并将错误打印到控制台。在生产代码中，您会希望以更优雅的方式处理错误。

（6）调用DB.Ping以确认连接到数据库有效。在运行时， sql.Open可能不会立即连接，具体取决于驱动程序。您在Ping此处使用以确认 database/sql包可以在需要时连接。

（7）检查来自Ping的错误，以防连接失败。

（8）Ping如果连接成功，则打印一条消息。

文件的顶部现在应该如下所示：

3、保存 main.go。

1、开始跟踪 MySQL 驱动程序模块作为依赖项。

使用go get 添加 github.com/go-sql-driver/mysql 模块作为您自己模块的依赖项。使用点参数表示“获取当前目录中代码的依赖项”。

2、在命令提示符下，设置Go 程序使用的DBUSER和DBPASS环境变量。

在 Linux 或 Mac 上：

在 Windows 上：

3、在包含 main.go 的目录中的命令行中，通过键入go run来运行代码。

连接成功了！

接下来，您将查询一些数据。

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