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可视化包括哪些内容
可视化内容包括:
1.科学可视化 科学可视化是科学之中的一个跨学科研究与应用领域,首要重视三维现象的可视化,如建筑学、气象学、医学或生物学方面的各种体系。
2.信息可视化 信息可视化是研究笼统数据的交互式视觉表示以加强人类认知。笼统数据包括数字和非数字数据,如地理信息与文本。
3.可视分析学 可视分析学是跟着科学可视化和信息可视化开展而形成的新领域,重点是经过交互式视觉界面进行分析推理。
定义
可视化(Visualization)是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。
它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。目前正在飞速发展的虚拟现实技术也是以图形图像的可视化技术为依托的。
应用领域
可视化技术最早运用于计算机科学中,并形成了可视化技术的一个重要分支——科学计算可视化(Visualization in Scientific Computing)。
科学计算可视化能够把科学数据,包括测量获得的数值、图像或是计算中涉及、产生的数字信息变为直观的、以图形图像信息表示的、随时间和空间变化的物理现象或物理量呈现在研究者面前,使他们能够观察、模拟和计算。
编程时选用的程序设计语言,对软件的开发与维护的影响?
【CSDN 编者按】“如果我们把人类文明想象成汽车的话,那么软件开发行业就相当于汽车的引擎,编程语言就像引擎的燃料。”作为一名开发者,需跟随技术潮流的发展来学习新技术。2020年,你有计划新学一门编程语言吗?
本文作者从一名架构师的角度,详细分析了7种现代编程语言的优点与功能,你对哪门语言最感兴趣呢?
作者 | Md Kamaruzzaman,软件架构师
译者 | 弯月,责编 | 伍杏玲
封图| CSDN 下载于视觉中国
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
以下为译文:
如果我们把人类文明想象成汽车的话,那么软件开发行业就相当于汽车的引擎,而编程语言就像引擎的燃料。作为一名开发者,今年你应该学习哪种编程语言呢?
学习一种新的编程语言无疑是时间、精力和智力上的巨大投资, 但是学习一种新的编程语言可以提升你的软件开发技术力,促进你的职业发展。
在这里,我将献上一份现代编程语言的列表,这些语言不仅有助于提高你的生产力,而且还可以促进你的职业发展,并让你成长为更优秀的开发人员。这份列表还涵盖了非常广泛的领域:系统编程、应用程序开发、Web开发、科学计算等。
什么是现代编程语言?
“现代编程语言”这个说法本身就很含糊。许多人认为Python和JavaScript等语言是现代编程语言,还认为Java是一种古老的编程语言。实际上,这几种语言大约在同一时间出现:1995年。
大多数主流编程语言是上个世纪开发的:七十年代(如C)、八十年代(如C ++)、九十年代(如Java、Python、JavaScript)。这些语言在设计上并没有考虑现代软件开发生态系统:多核CPU、GPU、快速的互联网、移动设备、容器和云等。尽管许多语言中的许多功能都已进行一些改进,如并发等,而且在不断调整自己以适应时代,但它们依然保留了向后兼容性,无法抛弃那些过时的旧功能。
在这方面,Python就做得很好(某种意义上也未必是好事),Python 2和Python 3两者之间有明确的分界线。很多语言常常会为解决同一个问题提供十余种的方法,同时又没有顾及到开发人员的感受。根据StackOverflow的开发人员调查,大多数旧时的主流编程语言在“最可怕的语言”排名都名列前茅:
如果非要在新旧编程语言之间划个界限的话,那么应该是2007年6月29日,也就是第一台iPhone发行的时候。在这之后,编程语言界发生了很大变化。因此,在本文的列表中,我只考虑2007年以后的编程语言。
为什么要学习新语言?
首先,现代编程语言充分利用现代计算机硬件(多核CPU、GPU、TPU)、移动设备、大量数据、高速互联网、容器和云的优势。大多数现代编程语言会关注开发人员的体验,比如:
简洁明了的代码(减少样板代码)
内置的并发支持
空指针安全
类型推断
简洁的功能集
降低学习难度
融合所有编程范例的最佳功能
本文列表的许多编程语言都带有革命性地变化,并将永久地改变软件行业。一些已成为主流编程语言,还有一些则有望取得突破。因此选择这些语言作为第二种编程语言是明智的做法。
Rust
一直以来,系统编程语言环境主要由靠近硬件的语言(如C、C ++等)主导。尽管它们可以完全控制程序和硬件,但是它们缺乏内存安全性。即使它们支持并发,使用C/C ++编写并发程序也很困难,因为没有并发安全性。还有一些流行的编程语言是解释性语言,例如Java、Python、Haskell。这些语言具备安全性,但需要庞大的运行时或虚拟机。由于它们的运行时间长,因此Java等语言不适合于系统编程。
许多人曾尝试将C/C ++的功能与Java、Haskell的安全性相结合。然而,Rust才是第一个成功实现了这一点的编程语言。
Graydon Hoare在业余项目中开发出了Rust,他的灵感来自研究编程语言Cyclone。Rust是开源的,由Mozilla与许多其他公司和社区一起领导这门语言的开发。Rust于2015年首次发布,并很快引起了社区的关注。
主要特征:
通过所有权和借用概念提供内存安全和并发安全。
内存安全和并发安全在编译时确保,即如果程序代码可以编译,那么内存既安全又没有数据竞争。这是Rust最吸引人的功能。
它还提供了Haskell中元编程的表现力。凭借不可变的数据结构和功能编程功能,Rust提供了功能并发和数据并发。
Rust的速度非常快,纯Rust的性能甚至优于纯C。
在没有运行时的情况下,Rust可以完全控制现代硬件(TPU、GPU、多核CPU)。
Rust具有LLVM支持。因此,Rust提供一流的与WebAssembly的互操作性,而且Web代码也非常快。
流行度:
自2015年首次亮相以来,Rust已被开发人员广泛接受,并在StackOverflow开发人员调查中连续四年(2016、2017、2018、2019)被评选为最受欢迎的语言:
根据GitHub Octoverse的调查,Rust是运行速度第二快的语言,仅次于Dart:
此外,根据编程语言流行度排名网站PyPl的数据,Rust排名第18位,并呈上升趋势:
对比Rust提供的功能集,我们就会明白为什么微软、亚马逊、Google等科技巨头相继宣布投资Rust作为一种长期的系统编程语言。
根据Google统计的趋势,在过去的5年中,Rust的热度每年都在增加。
主要用途:
系统编程
Serverless 计算
商业应用
主要竞争对手:
C
C++
Go
Swift
Go
在本世纪初,Google面临两个扩展问题:开发扩展和应用程序扩展。开发扩展问题指的是他们不能仅通过投入开发人员的方式来添加更多功能。应用程序扩展问题则指他们无法开发出一款能够扩展到Google级别的计算机集群的应用程序。
所以在2007年左右,Google创建了一种新的编程语言,用于解决这两个扩展问题。两位才华横溢的Google软件工程师Rob Pike(UTF-8)和Ken Thompson(UNIX OS)创建了一种新语言。
2012年,Google正式发布了第一版的Go编程语言。Go是一种系统编程语言,但与Rust不同,它还具有Runtime和垃圾收集器(几兆字节)。但是与Java或Python不同,这个Runtime包含了生成的代码。最后,Go生成了一个本地的二进制代码,可以在没有附加依赖项或运行时的情况下在计算机中运行。
主要特征:
Go具有一流的并发支持。Go不通过线程和锁提供“共享内存”并发性,因为编程难度太大。相反,它提供了基于CSP的消息传递并发性(基于Tony Hoare的论文)。Go使用“ Goroutine”(轻量级绿色线程)和“ Channel”进行消息传递。
Go最大的杀手级功能是:简单,它是最简单的系统编程语言。新手软件开发人员只需几天就可以编写高效的代码,就像Python一样。有些大规模的云原生项目(如Kubernetes、Docker)都是用Go编写的。
Go还内置了垃圾收集器,这意味着开发人员无需担心C/C++中的内存管理问题。
Google投入了大量资金打造Go。因此Go拥有大量的工具支持。新手Go开发人员拥有大量的工具生态系统。
一般,开发人员80%的时间都花在了维护现有代码上,用于编写新代码的时间只占20%。由于其简单性,Go在语言维护方面表现出色。如今,Go在业务应用程序中大量使用。
流行度:
Go一问世就受到了软件开发社区热烈的欢迎。2009年-2018年,Go一直在TIOBE编程语言排行榜上徘徊。Go的成功为Rust等新一代编程语言铺平了道路。
如今,Go已是主流编程语言。最近,Go团队宣布了有关“Go 2”的消息,这门编程语言的发展会更加稳固。
几乎在所有的流行编程语言排行榜中,Go的排名都很高,已超过许多现有的语言。自2019年12月以来,在TIOBE指数排名中,Go名列第15位:
根据StackOverFlow的调查,十大最受喜爱的编程语言中,Go也位列其中:
此外,根据GitHub的数据,Go也是十大发展最迅速的语言之一:
Google趋势显示,在过去的5年中,Go的热度每年都在增加。
主要用途:
系统编程
Serverless 计算
商业应用
云原生开发
主要竞争对手:
C
C++
Rust
Python
Java
Kotlin
Java 是企业软件开发领域无可争议的王者。近年来,Java受到了一些负面评论:过于冗长,大量样板代码,容易出现意外的复杂性。但是,关于Java虚拟机(JVM)的争论却很少。JVM是软件工程的杰作,经过了时间的考验,提供了硬核的runtime。
多年来,Scala等JVM语言一直在努力克服Java的缺点,想成为更好的Java,但他们都失败了。最终,这场提升Java的探索以Kotlin的诞生结束。Jet Brains(流行的IDE IntelliJ背后的公司)开发了Kotlin,它可以在JVM上运行,克服了Java的很多缺点,提供许多现代功能。
与Scala不同的是,Kotlin比Java更简单,还可在JVM中提供与Go或Python开发人员同等的生产力。
Google宣布Kotlin是一流的Android应用开发语言,因此Kotlin在社区中的接受度得到了大幅提高。自2017年以来,同样受欢迎的Java Enterprise框架Spring也开始支持Kotlin。我曾尝试结合Kotlin与Reactive Spring使用,体验非常棒。
主要特征:
Kotlin的主要卖点在于其语言设计。我总是将Kotlin视为JVM上的Go/Python,因为它简洁明了的代码。因此,Kotlin的生产力很高。
与许多其他现代语言一样,Kotlin提供了Null指针、安全性、类型推断等功能。
由于Kotlin也运行在JVM中,因此现有Java库庞大的生态系统都可供使用。
Kotlin是一流的Android应用开发语言,并且已经超过Java,成为开发Android应用的首选。
Kotlin得到了JetBrains和Open Source的支持,因此具有出色的工具支持。
Kotlin有两个有趣的项目:Kotlin Native(将Kotlin编译为原生代码)和kotlin.js(Kotlin到JavaScript)。如果成功,则可以在JVM外部使用Kotlin。
Kotlin还提供了一种简单的方式来编写DSL(域特定语言)。
流行度:
自2015年首次发布以来,Kotlin的知名度不断飙升。根据Stack Overflow,Kotlin是2019年第四大最受欢迎的编程语言:
Kotlin还是增长最快的编程语言之一,排名第四:
在流行编程语言排名网站PyPl的排名中,Kotlin名列第十二名,并具有较高的上升趋势:
自从Google宣布Kotlin是一流的Android应用开发语言以来,Kotlin的流行趋势出现了大幅上涨,如下所示:
主要用途:
企业应用程序
主要竞争对手:
TypeScript
JavaScript是一门优秀的编程语言,在2015年之前,JavaScript有很多缺点。著名的软件工程师Douglas Crockford写了一本书名为《JavaScript: The Good Parts》,暗示了JavaScript有很糟的部分。无模块化,还有“回调地狱”,因此开发人员都不喜欢维护特别大的JavaScript项目。
Google甚至还开发了一个平台,可将Java代码反编译为JavaScript代码(GWT)。许多公司和个人都曾尝试开发更好的JavaScript,例如CoffeeScript、Flow、ClojureScript。最终,微软的TypeScript取得了成功。
微软的一队工程师在著名的Anders Hejlsberg的带领下,创建了JavaScript的静态类型、模块化超集——TypeScript。
TypeScript可以编译为JavaScript。于2014年首次发布后,TypeScript很快引起了社区的关注。Google当时还计划开发JavaScript的静态类型超集。Google对TypeScript青睐有加,以至于他们没有开发新的语言,而是选择与微软合作改进TypeScript。
Google选择TypeScript作为其SPA框架Angular 2+的主要编程语言。此外,流行的SPA框架React也提供对TypeScript的支持。另一个流行的JavaScript框架Vue.js也宣布将使用TypeScript开发新的Vue.js 3:
另外,node.js的创建者Ryan Dahl已决定使用TypeScript来开发安全的Node.js替代品Deno。
主要特征:
流行度:
开发人员喜欢TypeScript的优雅语言设计。在StackOverFlow最受欢迎的语言类别的调查中,TypeScript与Python并列第二名:
根据GitHub的排名,TypeScript是增长最快的编程语言之一,排名第五:
从GitHub的贡献度来看,TypeScript排名第七,打进了前十:
Google的趋势表明,在过去的几年中,TypeScript的热度越来越高:
主要用途:
主要竞争对手:
Swift
当初乔布斯拒绝在iOS中支持Java(和JVM),他认为Java不再是主流编程语言。如今我们发现乔布斯当初的估计是错的,虽然iOS仍然不支持Java。苹果选择了Objective-C作为iOS中的首选编程语言。Objective-C是一门很难掌握的语言,它不支持现代编程语言所要求的高生产力。
后来,苹果的Chris Lattner和其他人开发了一种多范例、通用的、编译编程语言——Swift,来替代Objective-C。Swift的第一个稳定版本于2014年发布。Swift还支持LLVM编译器工具链(也由Chris Lattner开发)。Swift与Objective-C代码库具有出色的互操作性,并且已确立为iOS应用开发中的主要编程语言。
主要特征:
流行度:
开发人员对Swift的喜爱不亚于许多其他现代编程语言。根据StackOverflow的调查,Swift在最受欢迎的编程语言中排名第六:
2019年,在TIOBE的编程语言排名中,Swift的排名上升到了第10名。鉴于这种编程语言只有5年的历史,可以说是成绩斐然:
Google的趋势表明,在过去的几年中,Swift的热度出现了激增:
主要用途:
主要竞争对手:
Dart
Dart是Google出品的第二大编程语言。Google是Web和Android领域的巨头,因此Google在Web和应用领域开发自己的编程语言也不足为奇。在丹麦软件工程师Lars Bak(领导Chrome的 JavaScript V8引擎开发)的带领下,Google于2013年发布了Dart。
Dart是一种通用编程语言,支持“强类型”和“面向对象”编程。Dart也可以转编译为JavaScript,凡是JavaScript可以运行的任何地方(例如Web、移动、服务器)几乎都可以运行 Dart。
主要特征:
流行度:
根据GitHub Octoverse数据显示,Dart是2019年增长最快的编程语言,去年它的流行度增长了五倍:
根据TIOBE指数显示,Dart排名第23,仅用了4年时间就超过了很多其他的现代编程语言:
根据StackOverflow的调查,Dart在最受欢迎的编程语言中排名第12:
受Flutter的影响,Google的趋势表明,在过去的两年中,Dart的热度急剧上升:
主要用途:
主要竞争对手:
Julia
本文提及的大多数编程语言都是由大型公司开发的,但Julia是个例外。科技计算领域通常都会使用动态语言,例如Python、Matlab。虽然这些语言提供易于使用的语法,但不适用于大规模的科技计算。他们需要使用C/C ++库执行CPU密集型任务,因此这就产生了著名的“两种语言”的问题,因为他们需要粘合代码来绑定两种语言。由于编写的代码需要在两种语言之间来回切换,因此总是会损失部分性能。
为了解决这个问题,麻省理工学院的一队研究人员计划从头开始创建一种新的语言,这种语言既可以利用现代硬件的优势,而且还结合其他语言的优势。于是,Julia诞生了。
Julia是一种动态的高级编程语言,提供一流的并发、并行和分布式计算支持。Julia的第一个稳定版本于2018年发布,并很快受到社区和行业的关注。Julia可用于科学计算、人工智能和许多其他领域,而且还可以解决“两种语言”的问题。
主要特征:
流行度:
Julia在许多领域主要与Python竞争。由于Python是最流行的编程语言之一,因此Julia想晋升主流还需要几年的时间。
虽然Julia非常新(只有一岁),但仍在TIOBE指数中排到第43名:
Google趋势显示,在过去的一年中,Julia的热度在稳步增长:
但是考虑到Julia的功能集,以及NSF、DARPA、NASA、因特尔等公司的推动,相信Julia取得突破的进展只是时间的问题。
主要用途:
主要竞争对手:
原文链接:
本文为 CSDN 翻译,转载请注明来源出处。
【End】
Python
Matlab
科学计算
高性能计算
数据科学
可视化
与Rust一样,Julia的主要特征在于语言的设计。这种语言在不牺牲性能的情况下,将高性能和科学计算中现有编程语言的一些功能结合在一起。就目前的情况来看,Julia出色地完成了这项任务。
Julia是一种动态编程语言,支持类型系统但类型不是必须的。因此,Julia这种编程语言很容易学习,生产力很高。
Julia的核心是多调度编程范例。
Julia内部支持并发、并行和分布式计算。
Julia为I/O密集型任务提供异步I/O。
Julia的运行速度非常快,可用于需要数百万个线程的科学计算。
JavaScript
TypeScript
应用开发
UI开发
与Go一样,Dart也非常注重开发人员的工作效率。由于Dart简洁的语法,以及高效的生产力,受到开发人员的喜爱。
Dart还提供“强类型”和“面向对象”编程。
Dart是少数同时支持JIT编译(运行时编译)和AOT编译(创建时编译)的编程语言之一。因此,Dart可以针对JavaScript运行时(V8引擎),并且Dart可以编译为快速的原生代码(AOT编译)。
跨平台原生应用程序开发平台Flutter选择了Dart作为开发iOS和Android应用的编程语言。从那以后,Dart的流行度越来越高。
与Goog的Go编程语言一样,Dart也具有出色的工具支持和庞大的Flutter生态系统。Flutter的日益普及也会推动Dart的采用率升高。
Objective-C
Rust
Go
iOS应用开发
系统编程
客户端开发(通过WebAssembly)
Swift的杀手级功能之一是其语言设计。语言本身很简单,语法简洁,比Objective-C更高效。
Swift还提供了现代程序语言的功能:null安全。此外,它还提供了语法糖来避免“厄运金字塔”。
作为一种编译语言,Swift和C++一样快。
Swift支持LLVM编译器工具链。因此,我们可以在服务器端编程,甚至浏览器编程(使用WebAssembly)中使用Swift。
Swift提供了自动引用计数(ARC)支持,可抑制内存管理的不善。
JavaScript
Dart
Web UI开发
服务器端开发
与Go或Kotlin同样,TypeScript的主要特征也是语言设计。TypeScript凭借其简洁明快的代码,成为了目前最优雅的编程语言之一。就开发人员的生产力而言,它与JVM或Go/Python上的Kotlin并驾齐驱。TypeScript是生产力最高的JavaScript超集。
TypeScript是JavaScript的强类型超集,特别适合大型项目,而且可以称为“可扩展的JavaScript”。
单页应用程序框架的“三巨头”(Angular、React、Vue.js)为TypeScript提供了出色的支持。在Angular中,TypeScript是首选的编程语言。在React和Vue.js中,TypeScript越来越受欢迎。
最大的两家技术巨头:微软和Google正在合作开发由活跃的开源社区支持的TypeScript。因此,TypeScript拥有最好的工具支持。
由于TypeScript是JavaScript的超集,因此凡是可以运行JavaScript的任何地方都可以运行TypeScript,包括浏览器、服务器、移动设备、物联网设备和云。
Java
Scala
Python
Go
如果要开发pc程序,开发的是一款可视化的开发工具,学什么编程语言比较好?
非编程篇/可直接上手的工具
1. Excel
Excel是最容易上手的图表工具,善于处理快速少量的数据。结合数据透视表,VBA语言,可制作高大上的可视化分析和dashboard仪表盘。
单表或单图用Excel制作是不二法则,它能快速地展现结果。但是越到复杂的报表,excel无论在模板制作还是数据计算性能上都稍显不足,任何大型的企业也不会用Excel作为数据分析的主要工具。
2. 可视化 BI(Power BI \Tableau \ 帆软FineBI等等)
也许是Excel也意识到自己在数据分析领域的限制和眼下自助分析的趋势,微软在近几年推出了BI工具Power BI。同可视化工具Tableau和国内帆软的BI工具一样,封装了所有可能分析操作的编程代码,操作上都是以点击和拖拽来实现,几款工具的定位稍有不同。
Power BI
最大的明显是提供了可交互、钻取的仪表板,利用Power Pivot可直接生产数据透视报告,省去了数据透视表。
Tableau
可视化图表较为丰富,堪称一等, 操作更为简单。
帆软FineBI
企业级的BI应用,实用性较强,因2B市场的大热受到关注。千万亿级的数据性能可以得到保证,业务属性较重,能与各类业务挂钩。
对于个人,上手简单,可以腾出更多的时间去学习业务逻辑的分析。
编程篇
对于寻求更高境界数据分析师或数据科学家,如果掌握可视化的编程技巧,就可以利用数据做更多的事情。熟练掌握一些编程技巧,赋予数据分析工作更加灵活的能力,各种类型的数据都能适应。大多数设计新颖、令人惊艳的数据图几乎都可以通过代码或绘图软件来实现。
与任何语言一样,你不可能立刻就开始进行对话。要从基础开始,然后逐步建立自己的学习方式。很可能在你意识到之前,你就已经开始写代码了。关于编程最酷的事情在于,一旦你掌握了一门语言,学习其他语言就会更加容易,因为它们的逻辑思路是共通的。
1. Python语言
Python 语言最大的优点在于善于处理大批量的数据,性能良好不会造成宕机。尤其适合繁杂的计算和分析工作,而且,Python的语法干净易读,可以利用很多模块来创建数据图形比较受IT人员的欢迎。
利用 Python 生成的图表
2. PHP语言
PHP这个语言松散却很有调理,用好了功能很强大。在数据分析领域可以用php做爬虫,爬取和分析百万级别的网页数据,也可与Hadoop结合做大数据量的统计分析。
因为大部分 Web 服务器都事先安装了 PHP 的开源软件,省去了部署之类的工作,可直接上手写。
比如 Sparkline(微线表)库,它能让你在文本中嵌入小字号的微型图表,或者在数字表格中添加视觉元素,就像下面这张图一样:
利用 PHP 图形函数库生成的微线表
一般 PHP会和 MySQL 数据库结合使用,这使它能物尽其用,处理大型的数据集。
3. HTML、JavaScript 和 CSS语言
很多可视化软件都是基于web端的,可视化的开发,这几类语言功不可没。而且随着人们对浏览器工作越来越多的依赖,Web 浏览器的功能也越来越完善,借助 HTML、JavaScript 和 CSS,可直接运行可视化展现的程序。
可交互日历,同时也是用户使用 your.flowingdata 的热度图
不过还是有几点需要注意。由于相关的软件和技术还比较新,在不同浏览器中你的设计可能在显示上会有所差别。在 Internet Explorer 6 这类老旧的浏览器中,有些工具可能无法正常运行。比如一些银行单位仍旧使用着IE,无论是自己使用还是开发的时候都要考虑这样的问题。
4. R语言
R语言是绝大多数统计学家最中意的分析软件,开源免费,图形功能很强大。
谈到R语言的历史,它是专为数据分析而设计的,面向的也是统计学家,数据科学家。但是由于数据分析越来越热门,R语言的使用也不瘦那么多限制了。
R的使用流程很简洁,支持 R 的工具包也有很多,只需把数据载入到 R 里面,写一两行代码就可以创建出数据图形。比如利用 Portfolio 工具包快速创建出如下的板块层级图。
比如热度图
每个开发人员都应该知道的16个顶级新计算机编程语言
函数式语言
Elixir
Elixir 比 Erlang 更容易编写go语言科学计算可视化,具有 Haskell 等语言的函数式编程概念。Elixir是基于Erlang 虚拟机的,其广为人知的特点是运行低延时、分布式、可容错的系统,并成功用于Web开发与嵌入式软件领域。
Elm
Elm是一种用于构建 Web 应用程序的函数式语言。业内一般认为,它适用于创建高可交互应用,例如复杂的用户界面,开发人员可以通过 Elm 快速编写富有表现力的系统。Elm 也以没有运行时异常而闻名。
PureScript
PureScript是一种可编译为 JavaScript 的纯函数式编程语言。与 Haskell 最相似的是,PureScript 最适合用于开发 Web 应用程序和服务器端应用程序。
PureScript 支持类型推断,与其他语言相比,需要明显类型注释要少得多。
Swift
Swift是一种由苹果公司开发的通用编译编程语言,最早的设想是替代上一代编程语言Objective-C ,过程中结合go语言科学计算可视化了Objective-C、Rust、Ruby 和 Python等语言的编程思想。目前Swift用于开发苹果自己的手机、服务器、台式机上的应用软件。
程序语言
Go
Go语言是由谷歌公司创造的类似C风格的语言。Go 比 C++ 或 Java 更简洁,比 Ruby 或 Python 更安全。
一些缺点: 编码要求严格。比如,不能混用符号和无符号整数。还有一个明显的遗漏,Go语言没有泛型和继承。
但Go语言的优势同样明显,简单且易于使用。Go语言擅长于网络和多线程方面的编程。
面向对象语言
DART
Dart同样来自谷歌公司具有C语言风格。Dart可以轻松编写JavaScript、Java for Android、本地机器代码或独立的 Dart 虚拟机。它还可以运行后端代码。
Dart 非常适合使用事件驱动代码构建用户界面。根据Dart 团队成员的说法,Dart的优势:可选的静态类型、最小的编译时错误和强大的内置编辑器。
Pony
Pony是一种基于无数据竞争类型和垃圾收集的语言,并使用 actor 模型以及称为引用功能的东西。
go语言科学计算可视化你可以把 Pony 想象成某种“Rust 遇上 Erlang”的复合体,没有锁,高并发是其主要优点。
Pony 的缺点是 API 稳定性低、很少有高质量的第三方库和有限的本地工具。
TypeScript
TypeScript是一个基于 JavaScript 静态类型定义构建,并由微软维护且开源编程语言。Visual Studio Code 或Visual Studio 是推荐的IDE编辑器,微软大厂的用户体验和错误检查也不用怀疑。
复合编程语言
Hack
Hack是一种作为 PHP 方言的 HipHop 虚拟机的编程语言。于 2014 年由Facebook创建,允许程序员同时使用静态和动态类型(也称为渐进类型),这为编码提供了灵活性。
Julia
Julia是一种高级通用编程语言,用于计算科学和数值分析。Julia 以动态类型和可重现的高性能特性而闻名。
Julia 在数据可视化和机器学习等方面都有大量用途。事实上,它被英国保险公司 Aviva 用于风险计算,纽约联邦储备银行用于金融建模,甚至气候建模联盟用于气候变化建模。它拥有Fortran、C++、R、Java、C 、Python等的接口,这使其成为最受追捧的新语言之一。
Kotlin
Kotlin是运行在 Java 虚拟机中的更快、更流畅的 Java 版本。它现在是Android 开发的首选语言。根据 Android 开发者网站显示,程序员正转而采用 Kotlin,因为该语言的样板代码更少,空指针异常更少,并且与 Java 有互操作性。
Kotlin 可用于在 iOS 和 Android 上运行的应用程序、不使用额外运行时或虚拟机。
Nim
Nim是一种优先考虑可读性的静态类型语言。通过结合多种语言的特性,Nim 为程序员提供了速度和易用性。
它带有 JavaScript 后端、分散的包管理、自动内存管理、C 和 C++ 库的绑定以及用于调试的回溯。作为一种语言,Nim 是有限的,但它包含一组元编程功能,如泛型、模板和宏,因此开发人员可以在避免冗长代码的同时以不同的风格工作。
OCaml作为此列表中较旧的语言,OCaml是一种多范式语言——既有函数式、命令式和类型安全,也具有面向对象功能。
OCaml 的一些优势:定义数据类型很容易。默认情况下,所有变量都是不可变的。API 稳定,具有良好的库向后兼容性。该语言还为独立应用程序提供自动内存管理和单独编译。
Reason
如果比JavaScript 更快、更简单且类型安全会怎样?
这就是创建Reason的 Facebook 开发者想要回答的问题。不过,他并没有从头开始构建一种新语言,而是采用了 OCaml,并将其调整为类似于 JavaScript。
Reason使用项目 BucketScript编译为 JavaScript,并且可以访问 80% 的 JavaScript 工具和生态系统。它还可以编译为准系统、iOS、Android 和微控制器。
Red
Red是一种最初旨在克服 Rebol 语言限制的编程语言。Red 于 2011 年推出,受 Rebol、Lua 和 Scala 等语言的影响,对高级和低级编程都很有用。
该语言可用于开发从高级 GUI 到低级操作系统的所有方面。Red 拥有人性化的语法、低内存占用和垃圾收集等优点。
Rust
Rust解决了一些与 Go 相同的问题,如系统级别的线程和进程安全,,但Rust 更像 C 风格的语法
但Rust语言的缺点:静态类型和缺乏垃圾收集
Rust可直接访问内存意味着程序员可以编写低级代码,如操作系统内核。Rust 也非常适合嵌入式设备、网络服务和命令行编写。
关于go语言科学计算可视化和go语言视频教程的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。