java反爬虫代码 java反爬虫技术

java爬虫 长时间无返回

可能是代码异常。

写代码总是会出异常的，尤其是爬虫这类程序，无法确保每次请求都能稳定地返回统一的结果，比如反爬虫策略提升代理IP超时程序异常等等，处理好这些问题，才能保证爬虫程序持续地运行下去，反爬虫策略，超时设置网络总是不会一如既往的稳定如一，可能代理IP某个时间不稳定，也可能目标服务器某个时间不稳定，还有自身机器的网络也可能不稳定，如果不设置好超时，程序也不好跑下去。

java爬虫 登陆qun.qq.com 然后获取登录后的页面 求实现代码 真的万分感谢

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简单几行

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就可以实现复杂的爬虫，同时提供很多功能函数：反反爬虫、

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渲染、数据发布、图表分析、反防盗链等，这些在开发爬虫过程中经常会遇到的问题都由神箭手帮你解决。

神箭手上有开发者文档，详细说明了如何编写爬虫脚本，还有很多网站的源码分享哦。

Java网络爬虫怎么实现？

网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。

传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。对于垂直搜索来说，聚焦爬虫，即有针对性地爬取特定主题网页的爬虫，更为适合。

以下是一个使用java实现的简单爬虫核心代码：

public void crawl() throws Throwable {

while (continueCrawling()) {

CrawlerUrl url = getNextUrl(); //获取待爬取队列中的下一个URL

if (url != null) {

printCrawlInfo();

String content = getContent(url); //获取URL的文本信息

//聚焦爬虫只爬取与主题内容相关的网页，这里采用正则匹配简单处理

if (isContentRelevant(content, this.regexpSearchPattern)) {

saveContent(url, content); //保存网页至本地

//获取网页内容中的链接，并放入待爬取队列中

Collection urlStrings = extractUrls(content, url);

addUrlsToUrlQueue(url, urlStrings);

} else {

System.out.println(url + " is not relevant ignoring ...");

}

//延时防止被对方屏蔽

Thread.sleep(this.delayBetweenUrls);

}

}

closeOutputStream();

}

private CrawlerUrl getNextUrl() throws Throwable {

CrawlerUrl nextUrl = null;

while ((nextUrl == null) (!urlQueue.isEmpty())) {

CrawlerUrl crawlerUrl = this.urlQueue.remove();

//doWeHavePermissionToVisit：是否有权限访问该URL，友好的爬虫会根据网站提供的"Robot.txt"中配置的规则进行爬取

//isUrlAlreadyVisited：URL是否访问过，大型的搜索引擎往往采用BloomFilter进行排重，这里简单使用HashMap

//isDepthAcceptable：是否达到指定的深度上限。爬虫一般采取广度优先的方式。一些网站会构建爬虫陷阱（自动生成一些无效链接使爬虫陷入死循环），采用深度限制加以避免

if (doWeHavePermissionToVisit(crawlerUrl)

(!isUrlAlreadyVisited(crawlerUrl))

isDepthAcceptable(crawlerUrl)) {

nextUrl = crawlerUrl;

// System.out.println("Next url to be visited is " + nextUrl);

}

}

return nextUrl;

}

private String getContent(CrawlerUrl url) throws Throwable {

//HttpClient4.1的调用与之前的方式不同

HttpClient client = new DefaultHttpClient();

HttpGet httpGet = new HttpGet(url.getUrlString());

StringBuffer strBuf = new StringBuffer();

HttpResponse response = client.execute(httpGet);

if (HttpStatus.SC_OK == response.getStatusLine().getStatusCode()) {

HttpEntity entity = response.getEntity();

if (entity != null) {

BufferedReader reader = new BufferedReader(

new InputStreamReader(entity.getContent(), "UTF-8"));

String line = null;

if (entity.getContentLength() 0) {

strBuf = new StringBuffer((int) entity.getContentLength());

while ((line = reader.readLine()) != null) {

strBuf.append(line);

}

}

}

if (entity != null) {

nsumeContent();

}

}

//将url标记为已访问

markUrlAsVisited(url);

return strBuf.toString();

}

public static boolean isContentRelevant(String content,

Pattern regexpPattern) {

boolean retValue = false;

if (content != null) {

//是否符合正则表达式的条件

Matcher m = regexpPattern.matcher(content.toLowerCase());

retValue = m.find();

}

return retValue;

}

public List extractUrls(String text, CrawlerUrl crawlerUrl) {

Map urlMap = new HashMap();

extractHttpUrls(urlMap, text);

extractRelativeUrls(urlMap, text, crawlerUrl);

return new ArrayList(urlMap.keySet());

}

private void extractHttpUrls(Map urlMap, String text) {

Matcher m = (text);

while (m.find()) {

String url = m.group();

String[] terms = url.split("a href=\"");

for (String term : terms) {

// System.out.println("Term = " + term);

if (term.startsWith("http")) {

int index = term.indexOf("\"");

if (index 0) {

term = term.substring(0, index);

}

urlMap.put(term, term);

System.out.println("Hyperlink: " + term);

}

}

}

}

private void extractRelativeUrls(Map urlMap, String text,

CrawlerUrl crawlerUrl) {

Matcher m = relativeRegexp.matcher(text);

URL textURL = crawlerUrl.getURL();

String host = textURL.getHost();

while (m.find()) {

String url = m.group();

String[] terms = url.split("a href=\"");

for (String term : terms) {

if (term.startsWith("/")) {

int index = term.indexOf("\"");

if (index 0) {

term = term.substring(0, index);

}

String s = //" + host + term;

urlMap.put(s, s);

System.out.println("Relative url: " + s);

}

}

}

}

public static void main(String[] args) {

try {

String url = "";

Queue urlQueue = new LinkedList();

String regexp = "java";

urlQueue.add(new CrawlerUrl(url, 0));

NaiveCrawler crawler = new NaiveCrawler(urlQueue, 100, 5, 1000L,

regexp);

// boolean allowCrawl = crawler.areWeAllowedToVisit(url);

// System.out.println("Allowed to crawl: " + url + " " +

// allowCrawl);

crawler.crawl();

} catch (Throwable t) {

System.out.println(t.toString());

t.printStackTrace();

}

}

java爬虫代理如何实现

无论是使用java、Python爬取数据java反爬虫代码，都会出现IP被封java反爬虫代码的情况java反爬虫代码，所以就需要使用代理IP替我们操作。我一般会利用Java的HttpClient包，来加入动态代理功能，我使用的是芝麻HTTP代理，当然java反爬虫代码你也可以选择其他的代理提供商。

1、先声明一个代理类

2、声明一个HttpClient 对象，设置好超时时间

3、设置芝麻HTTP代理

4、测试当前的代理是否有用

5、得到服务器是否对我们进行屏蔽，如果返回的是SC_FORBIDDEN，代表被屏蔽的，那么我们就一个一个代理去试，也就是调用第四步的函数去判断当前的代理是否有用

如何防止网站被爬虫爬取的几种办法

相较于爬虫技术，反爬虫实际上更复杂。目前许多互联网企业都会花大力气进行“反爬虫”，网络爬虫不但会占据过多的网站流量，导致有真正需求的用户没法进入网站，另外也有可能会导致网站关键数据的外泄等现象。网络爬虫遍布互联网的各个角落，因此网络爬虫有好处也有坏处，接下来介绍一下和网络爬虫一同诞生的反爬虫技术，如何才能防止别人爬取自己的网站？

1、基于程序本身去防止爬取：作为爬虫程序，爬取行为是对页面的源文件爬取，如爬取静态页面的html代码，可以用jquery去模仿写html，这种方法伪装的页面就很难被爬取了，不过这种方法对程序员的要求很高。

2、基于iptables和shell脚本：可以对nginx的access.log进行策略定义，例如定义在1分钟内并发连接数超过30个ip为非法，如ip不在白名单内，则加入iptables策略封掉，当然这种的缺点是会有“误伤”，策略细粒度越小就会有更多的“误伤”，细粒度大就会使效果变差，另外还有类似的第三方工具fail2ban，利用做filter和actor对一些有危害的操作记录或是封ip。但是对于某个特定的爬虫地址（例如网易、有道）的爬取行为拒绝也很难准确做到，因为你无法准确知道这些特定的爬虫ip地址。注意：建议不要用封ip条目的方式,iptables列表长度是65535时就会封满，服务器也就会死机。

3.使用robots.txt文件：例如阻止所有的爬虫爬取，但是这种效果不是很明显。

User-agent: *

Disallow: /

4.使用nginx的自带功能：通过对httpuseragent阻塞来实现，包括GET/POST方式的请求，以nginx为例，具体步骤如下：

编辑nginx.conf

拒绝以wget方式的httpuseragent，增加如下内容

## Block http user agent - wget ##

if ($http_user_agent ~* (Wget) ) {

return 403;

}

## Block Software download user agents ##

if ($http_user_agent ~* LWP::Simple|BBBike|wget) {

return 403;

平滑启动

# /usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload

如何拒绝多种httpuseragent，内容如下：

if ($http_user_agent ~ (agent1|agent2|Foo|Wget|Catall Spider|AcoiRobot) ) {

return 403;

}

大小写敏感匹配

### 大小写敏感http user agent拒绝###

if ($http_user_agent ~ (Catall Spider|AcoiRobot) ) {

return 403;

}

### 大小写不敏感http user agent拒绝###

if ($http_user_agent ~* (foo|bar) ) {

return 403;

}

注意语法：~*表示是大小写不敏感，~表示是大小写敏感

}

以上就是预防网站信息被别人爬取的一些方法，大量的爬取行为会对web服务器的性能有影响，所以一定要注重反爬虫措施。

用java编写 网络爬虫求代码和流程 急

import java.awt.*;

import java.awt.event.*;

import java.io.*;

import java.net.*;

import java.util.*;

import java.util.regex.*;

import javax.swing.*;

import javax.swing.table.*;//一个Web的爬行者(注：爬行在这里的意思与抓取，捕获相同)

public class SearchCrawler extends JFrame{

//最大URL保存值

private static final String[] MAX_URLS={"50","100","500","1000"};

//缓存robot禁止爬行列表

private HashMap disallowListCache=new HashMap();

//搜索GUI控件

private JTextField startTextField;

private JComboBox maxComboBox;

private JCheckBox limitCheckBox;

private JTextField logTextField;

private JTextField searchTextField;

private JCheckBox caseCheckBox;

private JButton searchButton;

//搜索状态GUI控件

private JLabel crawlingLabel2;

private JLabel crawledLabel2;

private JLabel toCrawlLabel2;

private JProgressBar progressBar;

private JLabel matchesLabel2;

//搜索匹配项表格列表

private JTable table;

//标记爬行机器是否正在爬行

private boolean crawling;

//写日志匹配文件的引用

private PrintWriter logFileWriter;

//网络爬行者的构造函数

public SearchCrawler(){

//设置应用程序标题栏

setTitle("搜索爬行者");

//设置窗体大小

setSize(600,600);

//处理窗体关闭事件

addWindowListener(new WindowAdapter(){

public void windowClosing(WindowEvent e){

actionExit();

}

});

//设置文件菜单

JMenuBar menuBar=new JMenuBar();

JMenu fileMenu=new JMenu("文件");

fileMenu.setMnemonic(KeyEvent.VK_F);

JMenuItem fileExitMenuItem=new JMenuItem("退出",KeyEvent.VK_X);

fileExitMenuItem.addActionListener(new ActionListener(){

public void actionPerformed(ActionEvent e){

actionExit();

}

});

fileMenu.add(fileExitMenuItem);

menuBar.add(fileMenu);

setJMenuBar(menuBar);

关于java反爬虫代码和java反爬虫技术的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。