Python点乘的函数 python中乘法函数

python编写计算两个数的乘积函数,利用这个函数求从键盘输入的三个数的乘积

import math

def multi(a,b):

    return a*b

if __name__=="__main__":

    a,b,c=map(int,input().split()) #一行输入用空格分割

    print(multi(multi(a,b),c))

python中稀疏矩阵的怎么用numpy处理

NumPy是一个关于矩阵运算的库Python点乘的函数，熟悉Matlab的都应该清楚Python点乘的函数，这个库就是让python能够进行矩阵话的操作，而不用去写循环操作。

下面对numpy中的操作进行总结。

numpy包含两种基本的数据类型Python点乘的函数：数组和矩阵。

数组(Arrays)

from numpy import * a1=array([1,1,1]) #定义一个数组 a2=array([2,2,2]) a1+a2 #对于元素相加array([3, 3, 3]) a1*2 #乘一个数array([2, 2, 2])## a1=array([1,2,3]) a1

array([1, 2, 3]) a1**3 #表示对数组中的每个数做平方array([ 1, 8, 27])##取值，注意的是它是以0为开始坐标，不matlab不同 a1[1]2##定义多维数组 a3=array([[1,2,3],[4,5,6]]) a3

array([[1, 2, 3],

[4, 5, 6]]) a3[0] #取出第一行的数据array([1, 2, 3]) a3[0,0] #第一行第一个数据1 a3[0][0] #也可用这种方式1##数组点乘，相当于matlab点乘操作 a1=array([1,2,3]) a2=array([4,5,6]) a1*a2

array([ 4, 10, 18])12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334

Numpy有许多的创建数组的函数Python点乘的函数：

import numpy as np

a = np.zeros((2,2)) # Create an array of all zerosprint a # Prints "[[ 0. 0.]

# [ 0. 0.]]"b = np.ones((1,2)) # Create an array of all onesprint b # Prints "[[ 1. 1.]]"c = np.full((2,2), 7) # Create a constant arrayprint c # Prints "[[ 7. 7.]

# [ 7. 7.]]"d = np.eye(2) # Create a 2x2 identity matrixprint d # Prints "[[ 1. 0.]

# [ 0. 1.]]"e = np.random.random((2,2)) # Create an array filled with random valuesprint e # Might print "[[ 0.91940167 0.08143941]

# [ 0.68744134 0.87236687]]"1234567891011121314151617181920

数组索引(Array indexing)

矩阵

矩阵的操作与Matlab语言有很多的相关性。

#创建矩阵

m=mat([1,2,3])

m

matrix([[1, 2, 3]])

#取值

m[0] #取一行

matrix([[1, 2, 3]])

m[0,1] #第一行，第2个数据2 m[0][1] #注意不能像数组那样取值Python点乘的函数了

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/numpy/matrixlib/defmatrix.py", line 305, in __getitem__

out = N.ndarray.__getitem__(self, index)

IndexError: index 1 is out of bounds for axis 0 with size 1#将Python的列表转换成NumPy的矩阵

list=[1,2,3]

mat(list)

matrix([[1, 2, 3]])

#矩阵相乘

m1=mat([1,2,3]) #1行3列

m2=mat([4,5,6])

m1*m2.T #注意左列与右行相等 m2.T为转置操作

matrix([[32]])

multiply(m1,m2) #执行点乘操作，要使用函数，特别注意

matrix([[ 4, 10, 18]])

#排序

m=mat([[2,5,1],[4,6,2]]) #创建2行3列矩阵

m

matrix([[2, 5, 1],

[4, 6, 2]])

m.sort() #对每一行进行排序

m

matrix([[1, 2, 5],

[2, 4, 6]])

m.shape #获得矩阵的行列数

(2, 3)

m.shape[0] #获得矩阵的行数2 m.shape[1] #获得矩阵的列数3#索引取值

m[1,:] #取得第一行的所有元素

matrix([[2, 4, 6]])

m[1,0:1] #第一行第0个元素，注意左闭右开

matrix([[2]])

m[1,0:3]

matrix([[2, 4, 6]])

m[1,0:2]

matrix([[2, 4]])1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556

扩展矩阵函数tile()

例如，要计算[0,0,0]到一个多维矩阵中每个点的距离，则要将[0,0,0]进行扩展。

tile(inX, (i,j)) ;i是扩展个数，j是扩展长度

实例如下：

x=mat([0,0,0])

x

matrix([[0, 0, 0]])

tile(x,(3,1)) #即将x扩展3个，j=1,表示其列数不变

matrix([[0, 0, 0],

[0, 0, 0],

[0, 0, 0]])

tile(x,(2,2)) #x扩展2次，j=2,横向扩展

matrix([[0, 0, 0, 0, 0, 0],

[0, 0, 0, 0, 0, 0]])1234567891011121314

Python使用函数实现乘法表,任意输入一个正整数,生成乘法表默认值是九九乘法表？

要使用Python函数实现乘法表，可以定义一个函数，接受一个正整数参数n，然后用两层for循环打印出nn的乘法表。如果没有传入参数，就默认打印99的乘法表。例如：

# 定义一个函数，打印乘法表

def print_table(n=9):

# 用两层for循环遍历行和列

for i in range(1,n+1):

for j in range(1,i+1):

# 打印每个乘积，用\t分隔

print(j,"*",i,"=",i*j,end="\t")

# 换行

print()

# 调用函数，不传入参数，默认打印9*9的乘法表

print_table()

# 调用函数，传入参数5，打印5*5的乘法表

print_table(5)

关于Python点乘的函数和python中乘法函数的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。