MySQL怎么查数据量 mysql查数据量最大的表

mysql 怎么指定查询多少条数据

1、创建测试表，

create table test_limit(id int ,value varchar(100));

2、插入测试数据，共6条记录；

insert into test_limit values (1,'v1');

insert into test_limit values (2,'v2');

insert into test_limit values (3,'v3');

insert into test_limit values (4,'v4');

insert into test_limit values (5,'v5');

insert into test_limit values (6,'v6');

3、查询表中全量数据，可以发现共6条数据，select * from test_limit t;

4、编写语句，指定查询3条数据；

 select * from test_limit limit 3;

MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议

offset+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录，性能会很差。

主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。

比如: 读第10000到10019行元素(pk是主键/唯一键).

使用order by id可以在查询时使用主键索引。

但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。可以使用where in的方式解决：

带条件的查询：

如果在分页查询中添加了where条件例如 type = 'a’这样的条件，sql变成 ：

这种情况因为type没有使用索引也会导致查询速度变慢。但是只添加type为索引查询速度还是很慢,是因为查询的数据量太多了。这个时候考虑添加组合索引，组合索引的顺序要where条件字段在前，id在后，如 (type,id)，因为组合索引查询时用到了type索引，而type跟id是组合索引的关系，如果只select id ，那么直接就可以按组合索引返回id，而不需要再进行一次查询去返回id

使用uuid作为主键不仅会带来性能上的问题，在查询时也会遇到问题。

因为在使用select id from table limit 10000,10 查询id数据时，默认是对id进行排序，返回的是排序后的id结果，如果我们想按插入顺序查询结果，这样查询出来的结果就与我们的需求不相符。

聚集索引跟非聚集索引：聚集索引类似与新华字典的拼音，根据拼音搜索到的信息都是连续的，可以很快获取到它前后的信息。非聚集索引类似于部首查询，信息存放的位置可能不在一个区域。对经常使用范围查询的字段考虑使用聚集索引。

InnoDB中索引分为聚簇索引（主键索引）和非聚簇索引（非主键索引），聚簇索引的叶子节点中保存的是整行记录，而非聚簇索引的叶子节点中保存的是该行记录的主键的值。

如果您的表上定义有主键，该主键索引是聚集索引。

如果你不定义为您的表的主键时，MySQL取第一个唯一索引（unique）而且只含非空列（NOT NULL）作为主键，InnoDB使用它作为聚集索引。

如果没有这样的列，InnoDB就自己产生一个这样的ID值，

优先选index key_len小的索引进行count(*),尽量不使用聚簇索引

在没有where条件的情况下，count(*)和count(常量)，如果有非聚簇索引，mysql会自动选择非聚簇索引，因为非聚簇索引所占的空间小，如果没有非聚簇索引会使用聚集索引。count(primary key)主键id为聚集索引，使用聚集索引。有where条件的情况下，是否使用索引会根据where条件判断。

mysql如何查询一个表里，同一字段不同条件数据数量？

输出结果MySQL怎么查数据量：

sql如下MySQL怎么查数据量：

SELECT

T.KEFU,

COUNT( CASE WHEN T.FLAG = '1' THEN T.ID END ) 本月成交,

COUNT( CASE WHEN T.FLAG = '0' THEN T.ID END ) 本月预约,

COUNT(

CASE

WHEN T.FLAG = '1' AND DATE_FORMAT( T.DATE, '%Y%m%d' ) = DATE_FORMAT( NOW(), '%Y%m%d' )

THEN T.ID

END ) 今日成交,

COUNT(

CASE

WHEN T.FLAG = '0' AND DATE_FORMAT( T.DATE, '%Y%m%d' ) = DATE_FORMAT( NOW(), '%Y%m%d' )

THEN T.ID

END ) 今日预约

FROM

T_AA T

WHERE

DATE_FORMAT( T.DATE, '%Y%m' ) = DATE_FORMAT( NOW(), '%Y%m' )

GROUP BY T.KEFU

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