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怎么进行性能测试

问题一：性能测试应该做哪些准备环境搭建：这个根据实际规划，我在企业内做过的性能测试搭建的环境都是和用户上线使用的实际环境一样的。

数据准备：个人感觉是整个工作里第二耗时的，需要真实模拟用户数据，这个不是单单的创建几个帐号就完事的，每个用户基本都会有不太一样的配置，实际操作的时候部署数据的脚本都写到手软。

脚本编译：选择性能工具编译性能脚本，你需要跑什么业务流程就编译什么样的脚本。

脚本执行：用规划好的用户数执行脚本，这个一般持续很长时间，时间太短不足以暴露服务器等的性能瓶颈，性能测试中最耗时的就是这个步骤。

收集日志：在执行脚本完成后收集到的能客观反应系统性能的日志、报表文件，比如LR的报告、数据库的AWR日志等等。

分析结果：分析收集到的日志、报表，找出性能瓶颈或是得出性能指标结果。这个一般需要对数据库或者底层非常了解的专业人士来分析，一般测试人员只需要提供收集到的报告就差不多了。

生成报告：将上面所有的性能测试活动整理总结，输出测试报告。

问题二：如何做好性能测试？你好，首先很欣赏你的这种态度。我在TestBird 招聘新人的时候，也有很多小朋友觉得自己有多了解工具运用，有多熟练步骤过程，自我感觉很不错。

其实，我却想说，性能测试的重点不在性能测试工具的学习上。

当然，你也通过分析系统的压力点、LR录制脚本，设置用户，做压力，分析结果，整理测试报告。完成了性能测试的整个过程。那么我说这个性能测试报告是有效的，但它不一定是有用的。

为什么呢？因为在性能测试报告中，在你所在的环境中，你是测出了这样的效果。并未掺假，全部真实的记录。

为什么说它不一定是有用的，你了解系统架构么？知道数据库、中间件、前端程序的运行方式和处理机制么？了解网络协议么？了解操作系统么？熟悉开发系统的语言么，如java JVM的内在机理知道么？这些都是系统运行的一部分，都在影响着系统的性能。如果不了解这些，你如何做出有价值的有参考意义的性能测试。

所以，学会这些性能测试工具很好，但是这仅仅是第一步。性能结果只是一些数据而已，知道你在做什么，为什么要做这些，做完后能给出有价值的东西，才是后面要慢慢修炼的。

问题三：移动客户端的性能测试如何做？。就当练习了。。大家看了不要喷我。。现在很多测试人员做移动端测试，可能主要还是关注功能和自动化测试。性能测试可能大多是按照每个人的体验来做报告，是不是比较快，或者比较慢。当然也不乏有很多的测试人员会回复我说，性能测试都是服务器的，移动端根本就不需要性能测试。我实在觉得可笑。不过我毕竟一直在创业公司，而且就我一个人，所以了解可能有限，我这里就说下我之前碰见的，所知道的，目的只是抛砖引玉。另外，我这里也不去说什么MAT，instruments了，这种固有查找内存的工具大家自己google吧。客户端的性能从系统层面，电量消耗，网络流量，内存泄漏等都是被关注，或者说用户最最关注的点。实例一，3rd 应用的性能测试。应用本身的响应时间可以通过call 应用intent来查看，设备纯环境，设备低内存等各种情况下进行同样此数的call，进行对比。或者与同行业同性质的应用进行对比测试。我相信很快就能够有结论了。除了应用本身，还需要对于应用本身某些特别的功能进行响应测试。比如测试一个list，测试的方法为onkeydown之后查看这个list.index（0）是否高亮，是否正常的界面跳转了，那么分别进行计时（精确ms）。同样的，我们在空list以及有几百条list的情况进行这样的case test，那么就会有一个性能的结果出来。实例二，假设你测试微薄客户端，那么你肯定是需要进行一个list上下滑动的性能测试。我们需要使用脚本语言shell或者python去call server api来仿造数据反馈到移动设备上，否则你不可能自己手动去发几百条weibo然后再测试。测试的时候需要关注两个问题，一个是list在各种情况下是否滑动流畅，一个是当list中有很多的图片的时候图片load的速度也是一个很大的测试点。这个load可以直接检查imageview什么时候load出来pic，什么时候显示在界面上，计算时间。这里其实很多应用是webview，或者数据是存在服务器端的，这个时候无论是平时的测试还是压力，还是性能，数据的修改，其实还是多使用脚本ping api比较好，能够很好的去辅助达到性能测试的效果。实例三，比如要测试一个优酷的视频软件，那么视频的播放的时候，首先保证网络的情况下，各种分辨率各种码率的视频接入时间是需要关注。然后在播放，也就是和网络不停的通信的同时，那么需要通过tcp dump和wireshark工具来检查网络访问是否正确，视频的卡顿，视频的花屏等除了硬件兼容之外，可以通过抓包来判断其性能。如果丢包率高那么自然视频卡，体验不好，性能也就不会好。其实以上只是一些很基础，现在很多公司也已经在这个基础上改良测试了。不过也是一些思路，让更多的企业和测试关注移动客户端的性能。不要一提到性能脑中只有LR等这些Server测试。

问题四：为什么要进行性能测试? 原因有三：

川. 开发者的水平各有不同，有的写出来的东西性能高，有的低，所以需要统一测试一下。

2. 编程工具本身也有性能问题，用这样的工具开发出来的软件也要确认一下是否达到了需求所要求的性能指标，比如响应时间应该控制在多少秒以内。

3. 性能测试，强度测试都是为了测试系统的稳定性，稳定性好，软件的质量就好，买的钱就多。

问题五：如何进行Web服务的性能测试贴一篇我们内部的文章：

随着浏览器功能的不断完善，用户量不断的攀升，涉及到web服务的功能在不断的增加，对于我们测试来说，我们不仅要保证服务端功能的正确性，也要验证服务端程序的性能是否符合要求。那么性能测试都要做些什么呢？我们该怎样进行性能测试呢？

性能测试一般会围绕以下这些问题而进行：

1. 什么情况下需要做性能测试？

2. 什么时候做性能测试？

3. 做性能测试需要准备哪些内容？

4. 什么样的性能指标是符合要求的？

5. 性能测试需要收集的数据有哪些？

6. 怎样收集这些数据？

7. 如何分析收集到的数据？

8. 如何给出性能测试报告？

性能测试的执行过程及要做的事儿主要包含以下内容：

1. 测试评估阶段

在这个阶段，我们要评估被测的产品是否要进行性能测试，并且对目前的服务器环境进行粗估，服务的性能是否满足条件。

首先要明确只要涉及到准备上线的服务端产品，就需要进行性能测试。其次如果产品需求中明确提到了性能指标，那也必须要做性能测试。

测试人员在进行性能测试前，需要根据当前的收集到的各种信息，预先做性能的评估，收集的内容主要包括带宽、请求包大小、并发用户数和当前web服务的带宽等

2. 测试准备阶段

在这个阶段，我们要了解以下内容：

a. 服务器的架构是什么样的，例如：web服务器是什么？是如何配置的？数据库用的是什么？服务用的是什么语言编写的？；

b. 服务端功能的内部逻辑实现；

c. 服务端与数据库是如何交互的，例如：数据库的表结构是什么样的？服务端功能是怎样操作数据库的？

d. 服务端与客户端之间是如何进行交互的，即接口定义；

通过收集以上信息，测试人员整理出服务器端各模块之间的交互图，客户端与服务端之间的交互图以及服务端内部功能逻辑实现的流程图。

e. 该服务上线后的用户量预估是多少，如果无法评估出用户量，那么可以通过设计测试执行的场景得出这个值；

f. 上线要部署到多少台机器上，每台机器的负载均衡是如何设计的，每台机器的配置什么样的，网络环境是什么样的。

g. 了解测试环境与线上环境的不同，例如网络环境、硬件配置等

h. 制定测试执行的策略，是需要验证需求中的指标能否达到，还是评估系统的最大处理能力。

i. 沟通上线的指标

通过收集以上信息，确定性能测试用例该如何设计，如何设计性能测试用例执行的场景，以及上线指标的评估。

3. 测试设计阶段

根据测试人员通过之前整理的交互图和流程图，设计相应的性能测试用例。性能测试用例主要分为预期目标用户测试，用户并发测试，疲劳强度与大数量测试，网络性能测试，服务器性能测试，具体编写的测试用例要更具实际情况进行裁减。

用例编写的步骤大致分为：

a. 通过脚本模拟单一用户是如何使用这个web服务的。这里模拟的可以是用户使用web服务的某一个动作或某几个动作，某一个功能或几个功能，也可以是使用web服务的整个过程。

b. 根据客户端的实际情况和服务器端的策略，通过将脚本中可变的数据进行参数化，来模拟多个用户的操作。

c. 验证参数化后脚本功能的正确性。

d. 添加检查点

e. 设计脚本执行的策略，如每个功能的执行次数，各个功能的执行顺序等

4. 测试执行阶段

根据客户端的产品行为设计web服务的测试执行场景及测试执行的过程，即测试执行期间发生的事儿。通过监控程序收集web服务的性能数据和web服务所在系统的性能数据。

在测试执行过程中，还要不断的关注以下内容：

a. web服务的连接速度如何？

b. 每秒的点击数如何？

c. Web服务能允许多少个用户同时在线？

d. 如果超过了这......

问题六：网站性能测试主要有哪几种方法? 我知道的性能测试主要有：压力测试，负载测试，容量测试，发性能测试，兼容性测试（不同的操作系统和不同的浏览器）。测的时候应用在客户端的性能、应用在网络上的性能和应用在服务器端的性能都要进行测试的。

希望能帮到你。

问题七：怎么才能做性能测试工程师？性能测试实际上确实需要些功底儿，但是也并不是非得一两年之后才去做。

我给你列几条性能测试工作中的建议，你可以自己温习一下，然后去面试，具体的经验需要实际的工作才能得到，然而你扎实的基础知识才识支撑你走下去的动力。

1，最直接也是最表面的建议，适用于面试：Loadrunner, HttpWatch, Dynatrace, TeamQuest, JMeter(可选), Wily(可选), HTML/HTTP, Webservice, Mainframe, DB. 这些东西足够学很久很久的了，所以说需要几年的工夫，但是没必要每一样都学太深，了解即可，经验日后会积累到的。

2，相对比较深层的建议：性能测试最关键之处不是工具的选择，而是对整个性能参数的理解，所以比较贴近于概念，比如说什么是TPS, Response Time, Connection浮 per Second....还有就是什么是CPU Utilization, FreeMem, Disk IO, Paging.... 工具也无非都是通过日积月累形成的客户端，所以抓到本质才是关键。

不在这里长篇大论了，呵呵，加油！

问题八：性能测试应该怎么做需求分析－测试设计－测试执行－结果分析

问题九：APP如何做性能测试目前市面上有很多家做安全加密的平台都有做安全检测，但是大部分需要付费，如果说只是个小项目的话花钱去做的话成本太高，也不建议去做

你可以了解下爱内测这个平台，专门做测试的，有安全检测、兼容测试、插件评估等，虽然这个平台也是付费的，但是他有免费的版本提供，个人觉得安全检测免费版本已经足够强大了，自动化生成测试报告，提供精准的检测数据

希望可以帮助到你

问题十：服务端怎么做性能测试使用LR对数据库进行性能测试，实际上有多种办法，包括通过现有的数据库协议进行CS模式的先录制后执行的模式，以及通过socket方式向服务器发包方式的测试方式。这些是常规书籍上介绍的比较简单上手的测试方法，但是不具备通用性，受已有协议或socket编程方式的限制，所以需要更为通用的测试方法。

用Java user的协议进行所有数据库性能的测试工作：

Java user 不需要录制，把所有的操作通过java语言进行实现，通过lr调用java的class进行加压批量操作，这样可以不关心被测系统是哪个数据库，只要能够通过jdbc进行访问，就能实现性能测试。

一、测试环境准备

1. 被测服务器准备，根据测试目的，搭建需要的数据库服务器，确保数据库能够正常访问，正常操作；

2. Java代码的准备，无论使用哪种IDE，只要能够编写访问数据库的class就可以，形式可以是j2se，也可以是j2ee，因为在操作时只使用class的部分方法，所以j2ee就可以了；

3. LR的脚本调试，把java的class导入到脚本调试模式，根据需要添加事务以及其他操作。

二、编写数据库访问

1. 使用myeclipse，创建web project，创建如下图的包目录：

Java文件中包含各种访问数据库的方法。

需要注意的是，class中的方法必须是public static，否则LR中无法调用。由于创建的是j2ee程序，所以不用main函数，在web中就可以进行功能验证。

确认class中的方法编写完成，创建一个web.jsp文件，如下：

导入class

声明类，并实例化，直接调用刚才编写的3个方法，因为这3个方法是直接对数据库进行操作，不需要实参，也没有返回值，所以直接实现即可。

此时启动web服务，在浏览器中输入jsp的地址，直接刷新页面，就可以调用这3个方法，如果正确，就会对相应的表进行操作，如果不正确，则需要修改相应的代码。

2. LR脚本准备：

LR脚本实际上就是对访问代码的调用，关键在于需要根据测试场景划分不同的脚本布局。

例如：在myEclipse里，我们只编写了一个class，其中包含三个方法，如果在执行性能测试时，这三个方法相互独立，互不干涉，则最简单的划分方法是，创建三个java user，每个java user中包含一个方法，做三份脚本，场景执行时分别进行调用。如果三个方法之间有相互关系，则需要根据实际情况，把有关联的方法放在一起，具体情况可按实际灵活分配。

因为已经将class文件进行编译发布了，所以可以在“java2postgres\WebRoot\WEB-INF\classes\\lr\test”目录中找到对应的class文件，

复制这个文件，找到LR的目录：HP\LoadRunner\classes\\lr\test\ 如果没有文件夹，按相同的内容创建。

在LR脚本中进行引包操作：

将需要执行的java类以及方法，放在action中，可根据实际测试情况和所需要验证的内容，具体调试代码。

在这里可以像编写普通LR脚本一样，添加事务或 *** 点等内容。

由于是通过JDBC对数据库进行访问，因此要在java user中加载jdbc驱动。

运行时设置中，增加jdbc驱动，需要注意的是java user使用的本地jdk，需要至多1.6版......

北大青鸟java培训：Java初期学者程序性能容易的问题测试？

1、介绍在开发中，性能测试是设计初期容易忽略的问题，开发人员会为了解决一个问题而“不择手段”，所参与的项目中也遇到了类似问题，字符串拼接、大量的调用和数据库访问等等都对系统的性能产生了影响，可是大家不会关心这些问题，“CPU速度在变快”，“内存在变大”，并且，“好像也没有那么慢吧”。

有很多商业的性能测试软件可供使用，如Jprofiler、JProbeProfiler等，但在开发当中显得有些遥远而又昂贵。

2、目标本文将讲述如何利用语言本身提供的方法在开发中进行性能测试，找到系统瓶颈，进而改进设计;并且在尽量不修改测试对象的情况下进行测试。

3、预备知识面向对象编程通过抽象继承采用模块化的来求解问题域，但是模块化不能很好的解决所有问题。

有时，这些问题可能在多个模块中都出现，像日志功能，为了记录每个方法进入和离开时的信息，你不得不在每个方法里添加log("insomemethod")等信息。

如何解决这类问题呢?将这些解决问题的功能点散落在多个模块中会使冗余增大，并且当很多个功能点出现在一个模块中时，代码变的很难维护。

因此，AOP(AspectOrientedProgramming)应运而生。

如果说OO(AobjectOrientedProgramming)关注的是一个类的垂直结构，那么AOP是从水平角度来看待问题。

动态代理类可以在运行时实现若干接口，每一个动态代理类都有一个Invocationhandler对象与之对应，这个对象实现了InvocationHandler接口，通过动态代理的接口对动态代理对象的方法调用会转而调用Invocationhandler对象的invoke方法，通过动态代理实例、方法对象和参数对象可以执行调用并返回结果。

说到AOP，大家首先会想到的是日志记录、权限和事务，是的，AOP是解决这些问题的好办法。

性能测试主要包括以下几个方面：计算性能：可能是人们首先关心的，北大青鸟认为简单的说就是执行一段代码所用的时间内存消耗：程序运行所占用的内存大小启动时间：从你启动程序到程序正常运行的时间可伸缩性(scalability)用户察觉性能(perceivedperformance)：不是程序实际运行有多快,而是用户感觉程序运行有多快.

Java几款性能分析工具的对比

1、VisualVM

VisualVM是一个资源分析工具，一直从JDK 6更新到7。它默认内存和CPU的监视。它可以告诉你哪个类和方法消耗资源，但它不会显示代码流程。

2、JProfiler

JProfiler很容易安装，并且通过向导，你可以选择应用服务器用来运行应用程序。我不得不选择使用JPofiler应用服务器的主目录，以及向导生成的一个单独的启动脚本。然后运行服务器。在监听会话的过程中，它会提供了几个选项。它可以记录内存的使用和CPU的使用率。在查看CPU的使用率同时，可以看到执行路径。这让我看到应用程序大部分时间都花在请求上。我们可以将IntelliJ插件安装到IDE上，那么运行JProfiler会更加便利。比如，可以直接帮我启动Tomcat。

3、YourKit

YourKit是我在另一个项目中偶然发现的一款性能分析工具。它的安装很简单。安装时有一个选项，可以安装一个插件到我的IDE。安装后，运行应用程序，使用该插件，它会自动连接到YourKit。它有一个漂亮的用户界面可以查看到内存和CPU的监测，同时也可以看到请求的执行路径。

4、JProbe

我刚开始创建JProbe时遇到点困难。安装并不是直接完成，我需要对它进行配置。它采用了类似JProfiler一样的设置。它会在你的Tomcat目录中生成启动脚本。可以通过脚本启动服务器并监听会话。它的界面包含有按钮和表格，其中可以看到内存的使用，但无法在进程中找到执行路径。

5、Spring Insight

听到TC Server有Spring Insight监控界面，于是我兴奋地尝试了一下。安装完成后，并设置成TC Server的开发者版，然后部署应用程序在TC Server上。我查看Insight界面，它可以很好的监视类和方法，并能看到完成这个方法用了多少时间。我还能看到输入参数值，以及返回值。由于我的应用程序是基于Spring的，Spring Insight能够提供非常有用的数据。TC Server插件在IDE上的配置与Tomcat的配置类似。SpringSource工具套件就自带Spring Insight。

结论

看到这五款性能分析工具，我可以肯定地说，它们都非常不错。如果你有基于Spring的应用程序，那么选择Spring Insight显然是最佳的。它一直是免费的，但你需要部署你的应用在TC Server上。

如果你想监听本地和远程的进程，我会选择JProfiler或YourKit。这两个也可以帮助Spring Insight来监测、找到性能瓶颈。

JProfiler和YourKit已经能满足我的上述要求。JProfiler、YourKit和Spring Insight都可以跟踪应用程序的类和方法的流向。JProfiler和YourKit可以显示内存使用情况。虽然Spring Insight不可以显示内存使用情况，但它可以很好的显示吞吐量的趋势。这三款性能分析工具功能很清楚，不混乱，而且容易使用。最后，他们都有自己的IDE插件。希望本文能帮助你做出正确的选择。