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MySQL索引怎么工作的

在满足语句需求mysql怎么工作的情况下mysql怎么工作，尽量少的访问资源是数据库设计的重要原则，这和执行的 SQL 有直接的关系，索引问题又是 SQL 问题中出现频率最高的，常见的索引问题包括：无索引（失效）、隐式转换。1. SQL 执行流程看一个问题，在下面这个表 T 中，如果我要执行 需要执行几次树的搜索操作，会扫描多少行？

这分别是 ID 字段索引树、k 字段索引树。

这条 SQL 语句的执行流程：

1. 在 k 索引树上找到 k=3，获得 ID=3002. 回表到 ID 索引树查找 ID=300 的记录，对应 R33. 在 k 索引树找到下一个值 k=5，ID=5004. 再回到 ID 索引树找到对应 ID=500 的 R4

5. 在 k 索引树去下一个值 k=6，不符合条件，循环结束

这个过程读取了 k 索引树的三条记录，回表了两次。因为查询结果所需要的数据只在主键索引上有，所以必须得回表。所以，我们该如何通过优化索引，来避免回表呢？2. 常见索引优化2.1 覆盖索引覆盖索引，换言之就是索引要覆盖我们的查询请求，无需回表。

如果执行的语句是 ，这样的话因为 ID 的值在 k 索引树上，就不需要回表了。

覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，是常用的性能优化手段。

但是，维护索引是有代价的，所以在建立冗余索引来支持覆盖索引时要权衡利弊。

2.2 最左前缀原则

B+ 树的数据项是复合的数据结构，比如 的时候，B+ 树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的，当 这样的数据来检索的时候，B+ 树会优先比较 name 来确定下一步的检索方向，如果 name 相同再依次比较 sex 和 age，最后得到检索的数据。

可以清楚的看到，A1 使用 tl 索引，A2 进行了全表扫描，虽然 A2 的两个条件都在 tl 索引中出现，但是没有使用到 name 列，不符合最左前缀原则，无法使用索引。所以在建立联合索引的时候，如何安排索引内的字段排序是关键。评估标准是索引的复用能力，因为支持最左前缀，所以当建立（a，b）这个联合索引之后，就不需要给 a 单独建立索引。原则上，如果通过调整顺序，可以少维护一个索引，那么这个顺序往往就是需要优先考虑采用的。上面这个例子中，如果查询条件里只有 b，就是没法利用（a，b）这个联合索引的，这时候就不得不维护另一个索引，也就是说要同时维护（a，b）、（b）两个索引。这样的话，就需要考虑空间占用了，比如，name 和 age 的联合索引，name 字段比 age 字段占用空间大，所以创建（name，age）联合索引和（age）索引占用空间是要小于（age，name）、(name）索引的。

2.3 索引下推

以人员表的联合索引（name, age）为例。如果现在有一个需求：检索出表中“名字第一个字是张，而且年龄是26岁的所有男性”。那么，SQL 语句是这么写的

通过最左前缀索引规则，会找到 ID1，然后需要判断其他条件是否满足在 MySQL 5.6 之前，只能从 ID1 开始一个个回表。到主键索引上找出数据行，再对比字段值。而 MySQL 5.6 引入的索引下推优化(index condition pushdown)，可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。这样，减少了回表次数和之后再次过滤的工作量，明显提高检索速度。

2.4 隐式类型转化

隐式类型转化主要原因是，表结构中指定的数据类型与传入的数据类型不同，导致索引无法使用。所以有两种方案：

修改表结构，修改字段数据类型。

修改应用，将应用中传入的字符类型改为与表结构相同类型。

3. 为什么会选错索引3.1 优化器选择索引是优化器的工作，其目的是找到一个最优的执行方案，用最小的代价去执行语句。在数据库中，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的 CPU 资源越少。当然，扫描行数并不是唯一的判断标准，优化器还会结合是否使用临时表、是否排序等因素进行综合判断。

3.2 扫描行数

MySQL 在真正开始执行语句之前，并不能精确的知道满足这个条件的记录有多少条，只能通过索引的区分度来判断。显然，一个索引上不同的值越多，索引的区分度就越好，而一个索引上不同值的个数我们称为“基数”，也就是说，这个基数越大，索引的区分度越好。

MySQL 使用采样统计方法来估算基数：采样统计的时候，InnoDB 默认会选择 N 个数据页，统计这些页面上的不同值，得到一个平均值，然后乘以这个索引的页面数，就得到了这个索引的基数。而数据表是会持续更新的，索引统计信息也不会固定不变。所以，当变更的数据行数超过 1/M 的时候，会自动触发重新做一次索引统计。

在 MySQL 中，有两种存储索引统计的方式，可以通过设置参数 innodb_stats_persistent 的值来选择：

on 表示统计信息会持久化存储。默认 N = 20，M = 10。

off 表示统计信息只存储在内存中。默认 N = 8，M = 16。

由于是采样统计，所以不管 N 是 20 还是 8，这个基数都很容易不准确。所以，冤有头债有主，MySQL 选错索引，还得归咎到没能准确地判断出扫描行数。

可以用 来重新统计索引信息，进行修正。

3.3 索引选择异常和处理1. 采用 force index 强行选择一个索引。2. 可以考虑修改语句，引导 MySQL 使用我们期望的索引。3. 有些场景下，可以新建一个更合适的索引，来提供给优化器做选择，或删掉误用的索引。

不会mysql能干运维工作吗

MySQL运维工作包括: 1. 安装和配置MySQL数据库mysql怎么工作；

2. 管理MySQL数据库mysql怎么工作，包括建立新的数据库或表mysql怎么工作，以及维护和优化现有的数据库mysql怎么工作；

3. 管理MySQL服务器，包括启动、停止、重新启动MySQL服务器；

4. 管理MySQL用户，包括创建、修改和删除用户；

5. 执行MySQL备份和恢复，以及定期做备份；

6. 监控MySQL服务器状态，包括磁盘空间、CPU使用率、内存使用率等；

7. 解决MySQL数据库运行中的问题，包括查找和修正数据库中的错误；

8. 安装MySQL插件和框架；

9. 执行日常维护任务，例如清理缓存和日志，以及更新MySQL软件升级。

因此，MySQL有可能会运维工作，但是需要有一定的技术能力和专业知识。

mysql学了可以干什么

首先技不压身mysql怎么工作，不管你将来从事什么技术行当，跟数据库都或多或少会产生交集，遇到问题，自己能够解决，比等待别人来处理要快得多。

学习了MySQL最主要目mysql怎么工作的是能够有一技之长，能够从事相关工作，可以有多个发展方向。比如最直接的就是从事数据库相关工作，可以作为DBA对数据库进行部署、管理、优化等，也可以偏向于数据库开发，对数据库进行设计。如果数据库学得非常精湛甚至可以通过对源码的修改实现自己想要的功能，国内外很多MySQL大神都是很精通MySQL源码的，在源码基础上增加一些中间件来增强数据库，有的都做出自己的分支版本。现在作为开发者大部分也都需要具有数据库相关知识，而MySQL现在又是在开发中使用的人气最热的数据库之一。即便不做技术，做销售的话，在宣传自己的产品的时候可能也会涉及到数据库相关知识，自己比较精通的话，在向客户介绍的时候就能很好的像用户解释为什么选用MySQL而不是其他数据库。

当然，如果作为纯爱好也是没问题的，有人喜欢钓鱼、有人喜欢玩游戏，咱们喜欢琢磨数据库别人也是管不着的😄。

纯手打，希望对你有所帮助。

MySQL Order By工作原理

表t的结构见MySQL索引选择规划。

Extra中包含Using filesort表示需要排序，在排序时， MySQL会为每个线程分配一块内存区域用于排序，称之为sort_buffer 。

全字段排序过程

上述语句的排序过程如下：

排序过程的发生位置？

上述排序过程可能在内存中完成，也可能需要使用外部排序，主要取决于排序所 需要的内存 和 参数sort_buffer_size。

什么是sort_buffer_size？

sort_buffer_size是MySQL为排序开辟的内存大小，如果排序的数据量小于sort_buffer_size，排序就在内存中进行，相反内存如果放不下的话，就需要借助磁盘临时文件进行排序。

如何查看是否使用了临时文件进行排序？

上图来源于MySQL官网：

rowid排序

上述的全字段排序优点是在我们整个过程中我们只对原表数据扫描了一遍，其他都在sort_buffer或者临时文件中进行，但是全字段排序也有弊端：

MySQL如何知道需要使用rowid排序？

MySQL可以通过max_length_for_sort_data参数来进行控制，如果单行的长度超过该值，MySQL会认为该行很大，需要切换到rowid算法。

rowid排序过程

根据索引直接返回

假设我们order by时有索引正好符合我们的要求，此时就不需要再借助内存或临时文件进行排序，而是直接利用有序遍历索引树直接返回结果。

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尽管《MySQL是怎样运行的：从根儿上理解 MySQL》在写作时参考的MySQL源代码版本是5.7.22，但是大部分内容与具体的版本号并没有多大关系。无论是很早之前就已身居MySQL专家的人员，还是希望进一步提升技能的DBA，甚至是三五年后才会入行的“萌新”，本书都是他们彻底了解MySQL运行原理的优秀书

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