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go语言二叉树序列化 go 二叉树
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数据结构基础--二叉树
先序遍历先从二叉树的根开始,然后到左子树,再到右子树。
遍历的结果是:ABDCEF
中序遍历先从左子树开始,然后到根,再到右子树。
遍历的结果是:DBAECF
后序遍历先从左子树开始,然后到右子树,再到根。
遍历的结果是:DBEFCA
打印自己,然后先遍历左节点再遍历右节点
这里的栈用处是为了保存二叉树的结构,以弥补二叉树无法获取父节点的结构特性。
不过需要注意的是后入栈的为左孩子,以保证优先遍历左侧。
第一个栈的处理顺序为,自上而下,自右而左。经过第二个栈的逆序,就变成了自下而上,自左而右。
每次将新节点加入队列时,将nlast更新成新节点。
当当前打印的节点等于last,执行换行并将last更新到下一行nlast。
举个例子(用 ! 分割,用 # 表空):
将序列化字符串转化成数组(比如这里通过 ! 分割)
所以我们需要引入一个变量 setleft 来确定下一次需要构建的节点方向。
每次构建新节点之后,下一次都会尝试构建其左侧节点。
而每次遇到空节点后,都会将顶元素推出,并尝试构建其的右侧节点。
因为他的队列,只负责记录下一次想要处理的节点。
并不需要在意左右与层级倒退,只需要处理节点为空的情况即可。
如下图中第三棵二叉树。
2节点的子树下方,左侧高度为2,右侧高度为0。所以不是一个平衡二叉树。
一旦一侧子节点为空,另一侧若高度大于2,则判定为否
目的都是提高搜索二叉树的效率,调整代价降低。
第一个错误的节点为第一次降序较大的节点
第二个错误的节点为第二次降序较小的节点
第一个错误的节点为此次降序较大的节点
第二个错误的节点为此次降序较小的节点
除最后一层无任何子 节点 外,每一层上的所有结点都有两个子结点二叉树。
从图形形态上看,满二叉树外观上是一个三角形
这种满二叉树的层数为L,节点数为N。
则N = 2^L-1 ,L = log(N+1)
满二叉树的结点要么是叶子结点,度为0,要么是度为2的结点,不存在度为1的结点。
在满二叉树的基础上,最后一层所有的结点都连续集中在最左边,这就是完全二叉树。
先遍历左子树左边界,再遍历右子树左边界。从而判断哪边为满二叉树。
满二叉树侧,N=2^H。非满二叉树侧,递归。
每层只遍历一个节点的子树,总计LogN。
每个子树获取右子树左边界遍,需要经历LogN次计算。
总复杂度O((LogN^2))
如果从下标从1开始存储,则编号为i的结点的主要关系为:
双亲:下取整 (i/2)
左孩子:2i
右孩子:2i+1
如果从下标从0开始存储,则编号为i的结点的主要关系为:
双亲:下取整 ((i-1)/2)
左孩子:2i+1
右孩子:2i+2
2的后序节点为3,2的前驱节点为1
下图中2,1两节点距离为2。3,5节点距离为5
三个情况下最大的结果,就是以head为头节点的整棵树上最远的距离。
Swift 算法实战之路:二叉树
左神牛课网算法课
利用C语言实现形如ABD#G###CE##F##(#表示空)二叉树的反序列化。
go语言二叉树序列化你go语言二叉树序列化的程序有诸多问题go语言二叉树序列化,你的程序运行时候应该也会报错的吧?这个写法不是很通用,不过go语言二叉树序列化我还是按照你的源码修改成了你想要的结果。结构上基本一致,可实现基本已经面目全非了。我用字符串代替了手工输入,你要是喜欢手工输入,你可以把我那个注释掉,用你自己的…… 以下是修改后可用的代码: import java.util.*; class Node { Node left; Node Right; char data;// 节点数据 void print() { System.out.println(data + ""); } public Node() { this.left = null; this.Right = null; } public Node(char data) { this.left = null; this.Right = null; this.data = data; } } class BTree { static Node root = new Node();// 为根节点分配空间 static char ch[];// 输入的字符串 static int i = 0; static Node CreateTree()// 先序建立二叉树 { Node node = null; if (ch[i] == '#') { node = null; i++; }else { node = new Node(); node.data = ch[i]; i++; node.left = CreateTree(); node.Right = CreateTree(); } return node; } static public void preorder(Node node)// 先序遍历二叉树 { if (node != null) { node.print(); preorder(node.left); preorder(node.Right); } else { System.out.println("Tree node is empty"); } } } public class Tree { public static void main(String args[]) { Scanner reader = new Scanner(System.in); BTree.ch = new char[16]; BTree.ch[0] = 'a'; // 读取输入字符数组,以*结尾 BTree.ch = "ABC##DE#G##F###".toCharArray(); //for (int i = 0; (BTree.ch[i] = reader.next().charAt(0)) != '*'; i++){} BTree.root = BTree.CreateTree(); BTree.preorder(BTree.root); } }
Go语言实现二叉树遍历
图例如下:
结果应该是分别是:
广度优先: a - b - c - d - f - e - g
先序遍历: a - b - d - e - f - g - c
中序遍历: e - d - b - g - f - a - c
后序遍历: e - d - g - f - b - c - a
结果存在result里面,如果不存可以少一层变量
这个地方强烈建议读一下下面的第一个链接,我遵照着那篇文章实现的,只是用Go改写了而已。
首先定义一个数据结构,用来存储一些Node的信息。
这里是可以运行的,但是总会抛出一个数组越界的错误,我看了半天也没看出来哪里有问题,Mac版的devel我这边又有bug,没用起来。至少思路对了,我后面再看一下哪里的问题。(感谢 @RiXu 指正)
将数据序列化有什么作用啊?
序列化是什么:
序列化就是将一个对象的状态(各个属性量)保存起来go语言二叉树序列化,然后在适当的时候再获得。
序列化分为两大部分:序列化和反序列化。序列化是这个过程的第一部分go语言二叉树序列化,将数据分解成字节流go语言二叉树序列化,以便存储在文件中或在网络上传输。反序列化就是打开字节流并重构对象。对象序列化不仅要将基本数据类型转换成字节表示,有时还要恢复数据。恢复数据要求有恢复数据的对象实例。
序列化有什么特点:
如果某个类能够被序列化,其子类也可以被序列化。声明为static和transient类型的成员数据不能被序列化。因为static代表类的状态, transient代表对象的临时数据。
什么时候使用序列化:
一:对象序列化可以实现分布式对象。主要应用例如:RMI要利用对象序列化运行远程主机上的服务,就像在本地机上运行对象时一样。
二:对象序列化不仅保留一个对象的数据,而且递归保存对象引用的每个对象的数据。可以将整个对象层次写入字节流中,可以保存在文件中或在网络连接上传递。利用对象序列化可以进行对象的"深复制",即复制对象本身及引用的对象本身。序列化一个对象可能得到整个对象序列。
GO语言商业案例(十八):stream
切换到新语言始终是一大步,尤其是当您的团队成员只有一个时有该语言的先前经验。现在,Stream 的主要编程语言从 Python 切换到了 Go。这篇文章将解释stream决定放弃 Python 并转向 Go 的一些原因。
Go 非常快。性能类似于 Java 或 C++。对于用例,Go 通常比 Python 快 40 倍。
对于许多应用程序来说,编程语言只是应用程序和数据库之间的粘合剂。语言本身的性能通常并不重要。然而,Stream 是一个API 提供商,为 700 家公司和超过 5 亿最终用户提供提要和聊天平台。多年来,我们一直在优化 Cassandra、PostgreSQL、Redis 等,但最终,您会达到所使用语言的极限。Python 是一门很棒的语言,但对于序列化/反序列化、排名和聚合等用例,它的性能相当缓慢。我们经常遇到性能问题,Cassandra 需要 1 毫秒来检索数据,而 Python 会花费接下来的 10 毫秒将其转换为对象。
看看我如何开始 Go 教程中的一小段 Go 代码。(这是一个很棒的教程,也是学习 Go 的一个很好的起点。)
如果您是 Go 新手,那么在阅读那个小代码片段时不会有太多让您感到惊讶的事情。它展示了多个赋值、数据结构、指针、格式和一个内置的 HTTP 库。当我第一次开始编程时,我一直喜欢使用 Python 更高级的功能。Python 允许您在编写代码时获得相当的创意。例如,您可以:
这些功能玩起来很有趣,但是,正如大多数程序员会同意的那样,在阅读别人的作品时,它们通常会使代码更难理解。Go 迫使你坚持基础。这使得阅读任何人的代码并立即了解发生了什么变得非常容易。 注意:当然,它实际上有多“容易”取决于您的用例。如果你想创建一个基本的 CRUD API,我仍然推荐 Django + DRF或 Rails。
作为一门语言,Go 试图让事情变得简单。它没有引入许多新概念。重点是创建一种非常快速且易于使用的简单语言。它唯一具有创新性的领域是 goroutine 和通道。(100% 正确CSP的概念始于 1977 年,所以这项创新更多是对旧思想的一种新方法。)Goroutines 是 Go 的轻量级线程方法,通道是 goroutines 之间通信的首选方式。Goroutines 的创建非常便宜,并且只需要几 KB 的额外内存。因为 Goroutine 非常轻量,所以有可能同时运行数百甚至数千个。您可以使用通道在 goroutine 之间进行通信。Go 运行时处理所有复杂性。goroutines 和基于通道的并发方法使得使用所有可用的 CPU 内核和处理并发 IO 变得非常容易——所有这些都不会使开发复杂化。与 Python/Java 相比,在 goroutine 上运行函数需要最少的样板代码。您只需在函数调用前加上关键字“go”:
Go 的并发方法很容易使用。与 Node 相比,这是一种有趣的方法,开发人员必须密切关注异步代码的处理方式。Go 中并发的另一个重要方面是竞争检测器。这样可以很容易地确定异步代码中是否存在任何竞争条件。
我们目前用 Go 编写的最大的微服务编译需要 4 秒。与以编译速度慢而闻名的 Java 和 C++ 等语言相比,Go 的快速编译时间是一项重大的生产力胜利。我喜欢在程序编译的时候摸鱼,但在我还记得代码应该做什么的同时完成事情会更好。
首先,让我们从显而易见的开始:与 C++ 和 Java 等旧语言相比,Go 开发人员的数量并不多。根据StackOverflow的数据, 38% 的开发人员知道 Java, 19.3% 的人知道 C++,只有 4.6% 的人知道 Go。GitHub 数据显示了类似的趋势:Go 比 Erlang、Scala 和 Elixir 等语言使用更广泛,但不如 Java 和 C++ 流行。幸运的是,Go 是一种非常简单易学的语言。它提供了您需要的基本功能,仅此而已。它引入的新概念是“延迟”声明和内置的并发管理与“goroutines”和通道。(对于纯粹主义者来说:Go 并不是第一种实现这些概念的语言,只是第一种使它们流行起来的语言。)任何加入团队的 Python、Elixir、C++、Scala 或 Java 开发人员都可以在一个月内在 Go 上发挥作用,因为它的简单性。与许多其他语言相比,我们发现组建 Go 开发人员团队更容易。如果您在博尔德和阿姆斯特丹等竞争激烈的生态系统中招聘人员,这是一项重要的优势。
对于我们这样规模的团队(约 20 人)来说,生态系统很重要。如果您必须重新发明每一个小功能,您根本无法为您的客户创造价值。Go 对我们使用的工具有很好的支持。实体库已经可用于 Redis、RabbitMQ、PostgreSQL、模板解析、任务调度、表达式解析和 RocksDB。与 Rust 或 Elixir 等其他较新的语言相比,Go 的生态系统是一个重大胜利。它当然不如 Java、Python 或 Node 之类的语言好,但它很可靠,而且对于许多基本需求,你会发现已经有高质量的包可用。
Gofmt 是一个很棒的命令行实用程序,内置在 Go 编译器中,用于格式化代码。就功能而言,它与 Python 的 autopep8 非常相似。我们大多数人并不真正喜欢争论制表符与空格。格式的一致性很重要,但实际的格式标准并不那么重要。Gofmt 通过使用一种正式的方式来格式化您的代码来避免所有这些讨论。
Go 对协议缓冲区和 gRPC 具有一流的支持。这两个工具非常适合构建需要通过 RPC 通信的微服务。您只需要编写一个清单,在其中定义可以进行的 RPC 调用以及它们采用的参数。然后从这个清单中自动生成服务器和客户端代码。生成的代码既快速又具有非常小的网络占用空间并且易于使用。从同一个清单中,您甚至可以为许多不同的语言生成客户端代码,例如 C++、Java、Python 和 Ruby。因此,内部流量不再有模棱两可的 REST 端点,您每次都必须编写几乎相同的客户端和服务器代码。.
Go 没有像 Rails 用于 Ruby、Django 用于 Python 或 Laravel 用于 PHP 那样的单一主导框架。这是 Go 社区内激烈争论的话题,因为许多人主张你不应该一开始就使用框架。我完全同意这对于某些用例是正确的。但是,如果有人想构建一个简单的 CRUD API,他们将更容易使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或Phoenix。对于 Stream 的用例,我们更喜欢不使用框架。然而,对于许多希望提供简单 CRUD API 的新项目来说,缺乏主导框架将是一个严重的劣势。
Go 通过简单地从函数返回错误并期望调用代码来处理错误(或将其返回到调用堆栈)来处理错误。虽然这种方法有效,但很容易失去问题的范围,以确保您可以向用户提供有意义的错误。错误包通过允许您向错误添加上下文和堆栈跟踪来解决此问题。另一个问题是很容易忘记处理错误。像 errcheck 和 megacheck 这样的静态分析工具可以方便地避免犯这些错误。虽然这些变通办法效果很好,但感觉不太对劲。您希望该语言支持正确的错误处理。
Go 的包管理绝不是完美的。默认情况下,它无法指定特定版本的依赖项,也无法创建可重现的构建。Python、Node 和 Ruby 都有更好的包管理系统。但是,使用正确的工具,Go 的包管理工作得很好。您可以使用Dep来管理您的依赖项,以允许指定和固定版本。除此之外,我们还贡献了一个名为的开源工具VirtualGo,它可以更轻松地处理用 Go 编写的多个项目。
我们进行的一个有趣的实验是在 Python 中使用我们的排名提要功能并在 Go 中重写它。看看这个排名方法的例子:
Python 和 Go 代码都需要执行以下操作来支持这种排名方法:
开发 Python 版本的排名代码大约花了 3 天时间。这包括编写代码、单元测试和文档。接下来,我们花了大约 2 周的时间优化代码。其中一项优化是将分数表达式 (simple_gauss(time)*popularity) 转换为抽象语法树. 我们还实现了缓存逻辑,可以在未来的特定时间预先计算分数。相比之下,开发此代码的 Go 版本大约需要 4 天时间。性能不需要任何进一步的优化。因此,虽然 Python 的最初开发速度更快,但基于 Go 的版本最终需要我们团队的工作量大大减少。另外一个好处是,Go 代码的执行速度比我们高度优化的 Python 代码快大约 40 倍。现在,这只是我们通过切换到 Go 体验到的性能提升的一个示例。
与 Python 相比,我们系统的其他一些组件在 Go 中构建所需的时间要多得多。作为一个总体趋势,我们看到 开发 Go 代码需要更多的努力。但是,我们花更少的时间 优化 代码以提高性能。
我们评估的另一种语言是Elixir.。Elixir 建立在 Erlang 虚拟机之上。这是一种迷人的语言,我们之所以考虑它,是因为我们的一名团队成员在 Erlang 方面拥有丰富的经验。对于我们的用例,我们注意到 Go 的原始性能要好得多。Go 和 Elixir 都可以很好地服务数千个并发请求。但是,如果您查看单个请求的性能,Go 对于我们的用例来说要快得多。我们选择 Go 而不是 Elixir 的另一个原因是生态系统。对于我们需要的组件,Go 有更成熟的库,而在许多情况下,Elixir 库还没有准备好用于生产环境。培训/寻找开发人员使用 Elixir 也更加困难。这些原因使天平向 Go 倾斜。Elixir 的 Phoenix 框架看起来很棒,绝对值得一看。
Go 是一种非常高性能的语言,对并发有很好的支持。它几乎与 C++ 和 Java 等语言一样快。虽然与 Python 或 Ruby 相比,使用 Go 构建东西确实需要更多时间,但您将节省大量用于优化代码的时间。我们在Stream有一个小型开发团队,为超过 5 亿最终用户提供动力和聊天。Go 结合了 强大的生态系统 、新开发人员的 轻松入门、快速的性能 、对并发的 可靠支持和高效的编程环境 ,使其成为一个不错的选择。Stream 仍然在我们的仪表板、站点和机器学习中利用 Python 来提供个性化的订阅源. 我们不会很快与 Python 说再见,但今后所有性能密集型代码都将使用 Go 编写。我们新的聊天 API也完全用 Go 编写。
go语言json处理
json是一种经常使用go语言二叉树序列化的数据格式go语言二叉树序列化,下面总结一下json的使用
json与struct转换的话struct的属性必须首字母大写。
当用的多了就会发现一个致命的问题:go默认会将特殊字符转义采用以下方法可以解决:
处理方法1
处理方法2
不管是属性组成的还是Tag组成的json字符串go语言二叉树序列化,都可以正常的解析
tag:
json:"-" // 表示不进行序列化
IsOnSale bool json:"is_on_sale,string" //序列化后转成string
ProductID int64 json:"product_id,omitempty" //为零值时忽略
序列化或者反序列化时可以指定类型,支持string,number和boolean
IsOnSale bool json:"is_on_sale,string"
注意:
正确使用第一个go语言二叉树序列化,第二个回报错
go语言二叉树序列化的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于go 二叉树、go语言二叉树序列化的信息别忘了在本站进行查找喔。