怎么进入mysql日志 mysql日志怎么看

mysql启动日志在哪

mysql有以下几种日志：

错误日志：     -log-err

查询日志：     -log

慢查询日志:   -log-slow-queries

更新日志:     -log-update

二进制日志： -log-bin  

是否启用了日志 

mysqlshow variables like 'log_%'; 

怎样知道当前的日志 

mysql show master status; 

显示二进制日志数目 

mysql show master logs; 

看二进制日志文件用mysqlbinlog 

shellmysqlbinlog mail-bin.000001 

或者shellmysqlbinlog mail-bin.000001 | tail 

在配置文件中指定log的输出位置. 

Windows：Windows 的配置文件为 my.ini，一般在 MySQL 的安装目录下或者 c:\Windows 下。 

Linux：Linux 的配置文件为 my.cnf ，一般在 /etc 下。 

在linux下：

Sql代码  

# 在[mysqld] 中输入

#log

log-error=/usr/local/mysql/log/error.log

log=/usr/local/mysql/log/mysql.log

long_query_time=2

log-slow-queries= /usr/local/mysql/log/slowquery.log

windows下:

Sql代码  

# 在[mysqld] 中输入

#log

log-error="E:/PROGRA~1/EASYPH~1.0B1/mysql/logs/error.log"

log="E:/PROGRA~1/EASYPH~1.0B1/mysql/logs/mysql.log"

long_query_time=2

log-slow-queries= "E:/PROGRA~1/EASYPH~1.0B1/mysql/logs/slowquery.log"

开启慢查询 

long_query_time =2  --是指执行超过多久的sql会被log下来，这里是2秒 

log-slow-queries= /usr/local/mysql/log/slowquery.log  --将查询返回较慢的语句进行记录 

log-queries-not-using-indexes = nouseindex.log  --就是字面意思，log下来没有使用索引的query 

log=mylog.log  --对所有执行语句进行记录

怎么查看mysql日志

查看mysql日志的方法：

使用BIN目录下mysqlbinlog命令，如：

Binmysqlbinlog d:/mysql_log/mysql_bin.000001

Binmysqlbinlog d:/mysql_log/mysql_bin.000002

Binmysqlbinlog d:/mysql_log/mysql_bin.000003

Binmysqlbinlog d:/mysql_log/mysql_bin.000004

Binmysqlbinlog d:/mysql_log/mysql_bin.000005

使用SQL语句也可查看mysql创建的二进制的文件目录：

Mysql show master logs; 查看当前二进制文件状态：

mysql show master status;

如何查看mysql数据库操作记录日志？

有时候我们会不小心对一个大表进行了 update，比如说写错了 where 条件......

此时，如果 kill 掉 update 线程，那回滚 undo log 需要不少时间。如果放置不管，也不知道 update 会持续多久。

那我们能知道 update 的进度么？

实验

我们先创建一个测试数据库：

快速创建一些数据：

连续执行同样的 SQL 数次，就可以快速构造千万级别的数据：

查看一下总的行数：

我们来释放一个大的 update：

然后另起一个 session，观察 performance_schema 中的信息：

可以看到，performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。

等 SQL 结束后，我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行：

可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍，那我们可以估算：update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)

💡小贴士

information_schema.tables 中，提供了对表行数的估算，比起使用 select count(1) 的成本低很多，几乎可以忽略不计。

那么是不是所有的 update，从引擎中获取的行数都会是表大小的两倍呢？这个还是要分情况讨论的，上面的 SQL 更新了主键，如果只更新内容而不更新主键呢？我们来试验一下：

等待 update 结束，查看 row_examined，发现其刚好是表大小：

那我们怎么准确的这个倍数呢？

一种方法是靠经验：update 语句的 where 中会扫描多少行，是否修改主键，是否修改唯一键，以这些条件来估算系数。

另一种方法就是在同样结构的较小的表上试验一下，获取倍数。

这样，我们就能准确估算一个大型 update 的进度了。

关于怎么进入mysql日志和mysql日志怎么看的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。