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mysql线程怎么使用 mysql线程安全吗
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mysql怎么设置thread
MySQL里面为mysql线程怎么使用了提高客户端请求创建连接过程mysql线程怎么使用的性能,提供mysql线程怎么使用了一个连接池也就是
Thread_Cache池,将空闲mysql线程怎么使用的连接线程放在连接池中,而不是立即销毁.这样的好处就是,当又有一个新的请求的时候,mysql不会立即去创建连接
线程,而是先去Thread_Cache中去查找空闲的连接线程,如果存在则直接使用,不存在才创建新的连接线程.
有关Thread_Cache在MySQL有几个重要的参数,简单介绍如下:
thread_cache_size
Thread_Cache
中存放的最大连接线程数.在短连接的应用中Thread_Cache的功效非常明显,因为在应用中数据库的连接和创建是非常频繁的,如果不使用
Thread_Cache那么消耗的资源是非常可观的!在长连接中虽然带来的改善没有短连接的那么明显,但是好处是显而易见的.但并不是越大越好大了反而
浪费资源这个的确定一般认为和物理内存有一定关系,如下:
复制代码 代码如下:
1G — 8
2G — 16
3G — 32
3G — 64
如果短连接多的话可以适当加大.
thread_stack
每个连接被创建的时候,mysql分配给它的内存.这个值一般认为默认就可以应用于大部分场景了,除非必要非则不要动它.
thread_handing
运用Thread_Cache处理连接的方式,5.1.19添加的新特性.有两个值可选[no-threads|one-thread-per-
connection] 看字面意思大家也该猜出八九分了,呵呵,no-threads
服务器使用一个线程,one-thread-per-connection
服务器为每个客户端请求使用一个线程.原手册中提到,no-threads是在Linux下调试用的.
复制代码 代码如下:
mysql show variables like 'thread%';
+——————-+—————————+
| Variable_name | Value |
+——————-+—————————+
| thread_cache_size | 32 |
| thread_handling | one-thread-per-connection |
| thread_stack | 196608 |
+——————-+—————————+
3 rows in set (0.01 sec)
mysql show status like '%connections%';
+———————-+——–+
| Variable_name | Value |
+———————-+——–+
| Connections | 199156 |
| Max_used_connections | 31 |
+———————-+——–+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql show status like '%thread%';
+————————+——–+
| Variable_name | Value |
+————————+——–+
| Delayed_insert_threads | 0 |
| Slow_launch_threads | 0 |
| Threads_cached | 3 |
| Threads_connected | 6 |
| Threads_created | 8689 |
| Threads_running | 5 |
+————————+——–+
6 rows in set (0.00 sec)
通过以上3个命令,可以看到服务器的 thread_cache池中最多可以存放32个连接线程,为每个客户端球使用一个线程.为每个连接的线程分配192k的内存空间.
服 务器总共有199156次连接,最大并发连接数为31,当前在thread_cashe池中的连接数为3个,连接数为6个,处于活跃状态的有5个,共创建 了8689次连接.显然这里以短连接为主.可以算出thread_cache命中率,公式为:
复制代码 代码如下:
Thread_Cache_Hit=(Connections-Thread_created)/Connections*100%
当前服务器的Thread_cache命中率约为95.6%这个结果mysql线程怎么使用我还是比较满意的.但是可以看出 thread_cache_size有点多余改成16或8更合理一些.
要疯了，怎样用多线程向MYSQL数据库中写入数据
在MySQL 8.0 之前， 我们假设一下有一条烂SQL，
mysqlselect * from t1 order by rand() ;
以多个线程在跑，导致CPU被跑满了，其他的请求只能被阻塞进不来。那这种情况怎么办？
大概有以下几种解决办法：
设置max_execution_time 来阻止太长的读SQL。那可能存在的问题是会把所有长SQL都给KILL 掉。有些必须要执行很长时间的也会被误杀。
自己写个脚本检测这类语句，比如order by rand()， 超过一定时间用Kill query thread_id 给杀掉。
那能不能不要杀掉而让他正常运行，但是又不影响其他的请求呢？
那mysql 8.0 引入的资源组（resource group，后面简写微RG）可以基本上解决这类问题。
比如我可以用 RG 来在SQL层面给他限制在特定的一个CPU核上，这样我就不管他，让他继续运行，如果有新的此类语句，让他排队好了。
为什么说基本呢？目前只能绑定CPU资源，其他的暂时不行。
那我来演示下如何使用RG。
创建一个资源组user_ytt. 这里解释下各个参数的含义，
type = user 表示这是一个用户态线程，也就是前台的请求线程。如果type=system，表示后台线程，用来限制mysql自己的线程，比如Innodb purge thread,innodb read thread等等。
vcpu 代表cpu的逻辑核数，这里0-1代表前两个核被绑定到这个RG。可以用lscpu，top等列出自己的CPU相关信息。
thread_priority 设置优先级。user 级优先级设置大于0。
mysqlmysql create resource group user_ytt type = user vcpu = 0-1 thread_priority=19 enable;Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
RG相关信息可以从 information_schema.resource_groups 系统表里检索。
mysqlmysql select * from information_schema.resource_groups;+---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+| RESOURCE_GROUP_NAME | RESOURCE_GROUP_TYPE | RESOURCE_GROUP_ENABLED | VCPU_IDS | THREAD_PRIORITY |+---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+| USR_default | USER | 1 | 0-3 | 0 || SYS_default | SYSTEM | 1 | 0-3 | 0 || user_ytt | USER | 1 | 0-1 | 19 |+---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+3 rows in set (0.00 sec)
我们来给语句select guid from t1 group by left(guid,8) order by rand() 赋予RG user_ytt。
mysql show processlist;+-----+-----------------+-----------+------+---------+-------+------------------------+-----------------------------------------------------------+| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |+-----+-----------------+-----------+------+---------+-------+------------------------+-----------------------------------------------------------+| 4 | event_scheduler | localhost | NULL | Daemon | 10179 | Waiting on empty queue | NULL || 240 | root | localhost | ytt | Query | 101 | Creating sort index | select guid from t1 group by left(guid,8) order by rand() || 245 | root | localhost | ytt | Query | 0 | starting | show processlist |+-----+-----------------+-----------+------+---------+-------+------------------------+-----------------------------------------------------------+3 rows in set (0.00 sec)
找到连接240对应的thread_id。
mysqlmysql select thread_id from performance_schema.threads where processlist_id = 240;+-----------+| thread_id |+-----------+| 278 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)
给这个线程278赋予RG user_ytt。没报错就算成功了。
mysqlmysql set resource group user_ytt for 278;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
当然这个是在运维层面来做的，我们也可以在开发层面结合 MYSQL HINT 来单独给这个语句赋予RG。比如：
mysqlmysql select /*+ resource_group(user_ytt) */guid from t1 group by left(guid,8) order by rand()....8388602 rows in set (4 min 46.09 sec)
RG的限制：
Linux 平台上需要开启 CAPSYSNICE 特性。比如我机器上用systemd 给mysql 服务加上
systemctl edit mysql@80 [Service]AmbientCapabilities=CAP_SYS_NICE
mysql 线程池开启后RG失效。
freebsd,solaris 平台thread_priority 失效。
目前只能绑定CPU，不能绑定其他资源。
Mysql 数据量级大的情况下，使用 多线程 查询
思路：
1.按着自己需要mysql线程怎么使用的条件分给不同的线程进行查询mysql线程怎么使用，查询结束后，将返回的结果add到全局的List中。例:时间段查询，将时间进行分块，然后拼装成List集合
mysql调优技巧 增加线程缓存大小
增加线程缓存大小
连接管理器线程处理服务器监听的网络接口上的客户端连接请求。连接管理器线程将每个客户端连接与专用于它的线程关联，该线程负责处理该连接的身份验证和所有请求处理。因此，线程和当前连接的客户端之间是一对一的比例。确保线程缓存足够大以容纳所有传入请求是非常重要的。
MySQL提供了许多与连接线程相关的服务器变量：
线程缓存大小由thread_cache_size系统变量决定。默认值为0（无缓存），这将导致为每个新连接设置一个线程，并在连接终止时需要处理该线程。如果希望服务器每秒接收数百个连接请求，那么应该将thread_cache_size设置的足够高，以便大多数新连接可以使用缓存线程。可以在服务器启动或运行时设置max_connections的值。
还应该监视缓存中的线程数（Threads_cached）以及创建了多少个线程，因为无法从缓存中获取线程（Threads_created）。关于后者，如果Threads_created继续以每分钟多于几个线程的增加，请考虑增加thread_cache_size的值。
使用MySQL show status命令显示MySQL的变量和状态信息。这里有几个例子：
Monyog线程缓存监测
Monyog提供了一个监控线程缓存的屏幕，名为“线程”。与MySQL线程相关的服务器变量映射到以下Monyog指标：
Monyog线程屏幕还包括“线程缓存命中率”指标。这是一个提示线程缓存命中率的指标。如果值较低，则应该考虑增加线程缓存。在状态栏以百分比形式显示该值；它的值越接近100％越好。
如果这些指标的值等于或超过指定值，则可以将每一个指标配置为发出警告和/或严重警报
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