python中csv函数 python3 csv

python中读取csv文件

python中读取csv方法有3种：

第一种，普通方法读取（open函数打开，然后使用for循环读取内容）；

第二种，使用用CSV标准库读取；

第三种，用pandas模块读取。

python中怎么读取csv文件

Python读取CSV文件方法如下：

如下是一个CVS文件

使用Python打开CSV可以直接使用open函数打开python中csv函数，然后使用reader函数读取内容python中csv函数，实现代码如下：

运行结果如下：

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csv文件怎么打开 使用Python读取和写入CSV文件

csv文件本质上是一个文本文件，具体的读取和写入方法有两种：

直接对csv文件进行文件读写操作，每一行是一条记录，按行读取即可，简单代码如下：

with open("XXX.csv","wr") as f:

f.readline()

f.write()

2.使用第三方库中的csv文件读写函数（本质上还是使用python的文件读写方法），如科学计算包pandas包中就有read_csv() to_csv()等函数，其他的一些第三方包里也有，可以自行查询。

两种方法各有优劣，第一种方法的优点就是可控性强，但是代码相对较多，对于python2编码处理很麻烦；第二种方法的优点是代码量小，调用方便，处理编码问题相对容易（在函数中加一个encoding参数即可），但是代码内部比较复杂，可控性较差

csv格式在python中怎么跳行输出

csv格式在python中跳行输出参考以下方法

1.

获取每一行 读取csv文件,用的是csv.reader()这个方法。返回结果是一个_csv.reader的对象,我们可以对这个对象进行遍历,输出每一行,某一行,或某一列。代码如下: importcsvwithopen('data.csv','r')asf:reader=csv.reader(f)print(type(reader))forrowinreader:print(row)

2.

获取某一行 如果你只想要其中的一行,可以先对reader进行一个类型转换,用list函数把它转换成列表,然后对对列表进行取元素,就可以获取到某一行的内容了,如下:

Python之csv模块

csv文件具有格式简单，快速存取，兼容性好等特点，工程、金融、商业等很多数据文件都是采用csv文件保存和处理。工作中数据处理也用到了csv，简要总结下使用经验，特别是那些由于本地兼容性导致的与官方文档的差异使用。

csv（comma Seperated Values）文件的格式非常简单，类似一个文本文档，每一行保存一条数据，同一行中的各个数据通常采用逗号（或tab）分隔。

python自带了csv模块，专门用于处理csv文件的读取和存档。

csv模块中，主要由两种方式存取csv文件：函数方法；类方法。

csv.reader(csvfile，dialect ='excel'，** fmtparams)

返回一个reader对象，它将迭代给定csvfile中的行。

csvfile可以是任何支持迭代器协议的对象，并在每次next()调用其方法时返回一个字符串- 文件对象和列表对象都是合适的。如果csvfile是一个文件对象，那么它必须在平台上以“b”标志打开，这会产生影响。可以给出可选的 dialect 参数，该参数用于定义特定于CSV方言的一组参数。它可以是类的子类的实例，也可以是函数Dialect返回的字符串之一 list_dialects()。其他可选的fmtparams可以给出关键字参数来覆盖当前方言中的各个格式参数。

csv.writer(csvfile，dialect ='excel'，** fmtparams)

返回一个编写器对象，负责将用户的数据转换为给定的类文件对象上的分隔字符串。

csvfile可以是带有write()方法的任何对象 。如果csvfile是一个文件对象，那么它必须在平台上以“b”标志打开，这会产生影响。 可以给出可选的dialect参数，该参数用于定义特定于CSV方言的一组参数。它可以是类的子类的实例，也可以是函数Dialect返回的字符串之一 list_dialects()。可以给出其他可选的fmtparams关键字参数来覆盖当前dialect中的各个格式参数。

class csv.DictReader(f，fieldnames = None，restkey = None，restval = None，dialect ='excel'，* args，** kwds)

创建一个像常规阅读器一样操作的对象，但将读取的信息映射到一个dict，其键由可选的 fieldnames 参数给出。 字段名 的参数是一个序列，其元素与输入数据的顺序中的字段相关联。这些元素成为结果字典的关键。如果省略 fieldnames 参数，则文件 f 的第一行中的 值 将用作字段名。如果读取的行包含的字段多于字段名序列，则将剩余数据添加 为由restkey 值键入的序列。如果读取的行的字段数少于字段名序列，则其余的键将采用可选的 restval 参数的值。任何其他可选或关键字参数都将传递给基础 reader 实例。

class csv.DictWriter(f，fieldnames，restval =''，extrasaction ='raise'，dialect ='excel'，* args，** kwds)

创建一个像常规编写器一样操作的对象，但将字典映射到输出行。的字段名的参数是一个序列识别在哪些值在传递给字典中的顺序按键的writerow()方法被写入到文件˚F。如果字典缺少字段名中的键，则可选的restval参数指定要写入的值。如果传递给方法的字典包含在字段名中找不到的键，则可选的extrasaction参数指示要采取的操作。如果设置为a 则被提升。如果设置为writerow()'raise'ValueError'ignore'，字典中的额外值将被忽略。任何其他可选或关键字参数都将传递给基础 writer实例。

请注意，与DictReader类不同，它的fieldnames参数DictWriter不是可选的。由于Python的dict 对象没有排序，因此没有足够的信息来推断应该将行写入文件f的顺序。

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