python边缘分布函数 边缘分布函数怎么写

3种python3的canny边缘检测之静态，可调节和自适应

先看高级版的python3的canny的自适应边缘检测：

内容：

1 canny的边缘检测的介绍。

2 三种方法的canny的边缘检测，由浅入深地介绍：固定值的静态，可自调节的，自适应的。

说明：

1 环境：python3.8、opencv4.5.3和matplotlib3.4.3。

2 图片：来自品阅网正版免费图库。

3 实现自适应阈值的canny边缘检测的参考代码和文章：

上述的代码，本机均有报错，故对代码进行修改，注释和运行。

初级canny：

1 介绍：opencv中给出了canny边缘检测的接口，直接调用：

即可得到边缘检测的结果ret，其中，t1，t2是需要人为设置的阈值。

2 python的opencv的一行代码即可实现边缘检测。

3 Canny函数及使用：

4 Canny边缘检测流程：

去噪 -- 梯度 -- 非极大值抑制 -- 滞后阈值

5 代码：

6 操作和过程：

7 原图：

8 疑问：

ret = cv2.canny(img,t1,t2)，其中，t1，t2是需要人为设置的阈值，一般人怎么知道具体数值是多少，才是最佳的呀？所以，这是它的缺点。

中级canny：

1 中级canny，就是可调节的阈值，找到最佳的canny边缘检测效果。

2 采用cv2.createTrackbar来调节阈值。

3 代码：

4 操作和效果：

5 原图：

高级canny：

1 自适应canny的算法：

ret = cv2.canny(img,t1,t2)

即算法在运行过程中能够自适应地找到较佳的分割阈值t1，t2。

2 文件结构：

3 main.py代码：

4 dog.py代码：

5 bilateralfilt.py代码：

6 原图：

7 效果图：本文第一个gif图，此处省略。

小结：

1 本文由浅入深，总结的很好，适合收藏。

2 对于理解python的opencv的canny的边缘检测，很有帮助。

3 本文高级版canny自适应的算法参考2篇文章，虽然我进行代码的删除，注释，修改，优化等操作，故我不标注原创，对原作者表达敬意。

4 自己总结和整理，分享出来，希望对大家有帮助。

边缘分布函数是什么意思？

如果二维随机变量X,Y的分布函数F{xpython边缘分布函数，y}为已知python边缘分布函数，那么随机变量xpython边缘分布函数，y的分布函数Fx{x}和Fy{y}分别可由F{x，y}求得。则Fx{x}和Fy{y}为分布函数F{x，y}的边缘分布函数。

边缘密度函数求解方法是python边缘分布函数：根据变量的取值范围，对联合概率密度函数积分，对y积分得到X的边缘概率密度。边缘概率密度也称概率密度函数，在数学中，连续型随机变量的概率密度函数是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。

而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候，累积分布函数是概率密度函数的积分。概率密度函数一般以小写标记。随机数据的概率密度函数：表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率，因此是幅值的函数。它随所取范围的幅值而变化。

边缘分布函数如何求？

具体回答如图：

相同的边缘分布可构成不同的联合分布，这反映出两个分量的结合方式不同，相依程度不同。这种差异在各自的边缘分布中没有表现，因而必须考察其联合分布。

扩展资料：

如果二维随机变量X，Y的分布函数F{x，y}为已知，那么随机变量x，y的分布函数F𝗑{x}和Fʏ{y}可由F{x，y}求得。则F𝗑{x}和Fʏ{y}为分布函数F{x，y}的边缘分布函数。

以二维情形为例，设（X，Y）是二维随机变量，x，y是任意实数，二元函数：F(x,y)=P({X≤x∩Y≤y})=P(X≤x,Y≤y)，被称二维随机变量(X，Y)的分布函数，或称为X和Y的联合分布函数。

将二维随机变量（X，Y）看成是平面上随机点的坐标，分布函数F（x，y）在（x，y）处的函数值就是随机点（X，Y）落在如图以（x，y）为顶点而位于该点左下方的无穷矩形区域内的概率。

参考资料来源：百度百科--边缘分布函数

参考资料来源：百度百科--联合分布函数

已知二维随机变量的分布函数. 怎么求其边缘分布函数？

具体题目具体对待

边缘分布函数实际上就是

把另一个参数不考虑

只看一个参数在其区域上是如何分布python边缘分布函数的

如果是不连续的就相加计算即可

如果是连续分布python边缘分布函数，就通过积分

即求x边缘分布python边缘分布函数，就对y在整个区域上积分

同理求y边缘分布python边缘分布函数，就对x在整个区域上积分

什么叫联合分布函数？什么叫边缘分布函数？

联合分布函数：若存在二元实数函数f(x,y)满足：1、f(x,y)非负 2、在负无穷到正无穷对f(x,y)进行二重积分值为1是的随机向量（X,Y）的分布函数F(X,Y)是从负无穷到x和负无穷到y对f(x,y)的二重积分，则称(X,Y)为连续型的随机向量，其中f(x,y)为概率密度函数，F(X,Y)为分布函数，也就是联合分布函数。

边缘分布函数：如果二维随机变量X,Y的分布函数F{x，y}为已知，那么随机变量x，y的分布函数Fx{x}和Fy{y}分别可由F{x，y}求得。则Fx{x}和Fy{y}为分布函数F{x，y}的边缘分布函数。

望采纳，谢谢！

边缘分布和边缘分布函数一样吗

python边缘分布函数你好python边缘分布函数！不一样python边缘分布函数，边缘分布一般是指的（离散型的）边缘概率表或（连续型的）边缘概率密度python边缘分布函数，而不是指边缘分布函数。经济数学团队帮python边缘分布函数你解答，请及时采纳。谢谢！

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