mysql怎么设计权益表 大话2天竺国

mysql 多对多 怎么设计表

1.数据库中的多对多关联关系一般需采用中间表的方式处理，将多对多转化为两个一对多。

2.通过表的关系，来帮助我们怎样建表，建几张表。

一对一

一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应，反之亦然。

学生表：姓名，性别，年龄，身高，体重，籍贯，家庭住址，紧急联系人

其中姓名、性别、年龄、身高，体重属于常用数据，但是籍贯、住址和联系人为不常用数据

如果每次查询都是查询所有数据，不常用的数据就会影响效率，实际又不用

常用信息表：ID(P)，姓名，性别，年龄，身高，体重

不常用信息表：ID(P)，籍贯，家庭住址，紧急联系人

解决方案：将常用的和不常用的信息分享存储，分成两张表

不常用信息表和常用信息表，保证不常用信息表与常用信息表能够对应上：找一个具有唯一性的

字段来共同连接两张表。

一个常用表中的一条记录永远只能在一张不常用表中匹配一条记录，反之亦然。

一对多

一张表中有一条记录可以对应另外一张表中的多条记录；但是反过来，另外一张表的一条记录

只能对应第一张表的一条记录，这种关系就是一对多或多对一

母亲与孩子的关系：母亲，孩子两个实体

母亲表：ID(P),名字，年龄，性别

孩子表：ID(P),名字，年龄，性别

以上关系：一个妈妈可以在孩子表中找到多条记录（也可能是一条），但是一个孩子只能找到一个妈妈

是一种典型的一对多的关系。

但是以上设计：解决了实体的设计表问题，但是没有解决关系问题，孩子找不到母亲，母亲也找不到孩子

解决方案：在某一张表中增加一个字段，能够找到另外一张表中的记录:在孩子表中增加一个字段

指向母亲表，因为孩子表的记录只能匹配到一条母亲表的记录。

母亲表：ID(P),名字，年龄，性别

孩子表：ID(P),名字，年龄，性别，母亲表ID（母亲表主键）

多对多

一对表中（A）的一条记录能够对应另外一张表（B）中的多条记录；同时B表中的一条记录

也能对应A表中的多条记录

老师和学生

老师表 T_ID(P),姓名，性别

学生表 S_ID(P),姓名，性别

以上设计方案：实现了实体的设计，但是没有维护实体的关系

一个老师教过多个学生，一个学生也被多个老师教过

解决方案：增加一张中间关系表

老师与学生的关系表：ID(P),T_ID,S_ID

老师表与中间表形成一对多的关系，而中间表是多表；维护了能够唯一找到一表的关系；

同样的学生表与中间表也是一个一对多的关系;

学生找老师：找出学生ID---中间表寻找匹配记录（多条）---老师表匹配（一条）

老师找学生：找出老师ID---中间表寻找匹配记录（多条）---学生表匹配（一条）

MYSQL数据库中怎么建立一个表呢？

1、打开Navicat for MySQL,找到要创建数据库中数据表

2、接着我们在“表”上面单击鼠标右键,然后点击“新建表”

3、然后，右边就会出现设计表的界面，这里可以设置表的字段名，类型，长度以及是否为null等

4、设计完数据表之后，点击“保存”按钮就OK了。

5、我们在其中输入表名就点击确定就可以了，表名可以根据自己的需求来设置

如何用mysql设计表

选中某个表mysql怎么设计权益表，然后右键点击mysql怎么设计权益表，选择“设计表”即可。

也可以左键点击某个表（即选中某表）mysql怎么设计权益表，在上面辅助菜单栏里有“打开表”、“设计表”、“新建表”等按钮可点击，点击“设计表”按钮即可。

进入后，会弹出新的操作窗口，新窗口的菜单栏里有常用的修改表结构的按钮，右键点击某列字段也可以弹出相应的修改表的操作按钮。

其它摸索着看提示操作即可，还是很简单的。

修改好表后点击菜单栏上的“保存”按钮即可。

注mysql怎么设计权益表：若要查看修改表的sql语句，必须在“保存”之前点击“SQL预览”按钮。

Mysql中怎么用创建表

工具/材料

Navicat

01

我们可以利用Navicat这个客户端工具来创建表。

打开Navicat，连接上要操作的数据库，点击打开这个库。

02

打开后，在右边的视图上就可以看到这个库里所有的表了。

03

在这里右键点击空白的地方，点击菜单里的‘New Table’

04

点击后，就会创建一个新的表了，我们在这里设置表的字段，比如设置了二个字段，id，和name，

05

按下快捷键ctrl+s就会保存这个新建的表，先输入表的名字，点击ok按钮就行了。

06

在表视图里就可以看到刚才建好的表了。

求教mysql如何设计统计数据表

表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息；统计信息不准确，优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息（实时计算）与持久化统计信息。

非持久化统计信息

统计信息没有保存在磁盘上，而是频繁的实时计算统计信息；

每次对表的访问都会重新计算其统计信息；

假设针对一张大表的频繁查询，那么每次都要重新计算统计信息，很耗费资源。

持久化统计信息

把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上；

避免每次查询时重新计算；

如果表更新不是很频繁，或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值，可直接从磁盘上获取；

即使 MySQL 服务重启，也可以快速的获取统计信息值；

统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置。

接下来，详细说 MySQL 统计信息如何计算，何时计算，效果评估等问题。在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布，并且来决策是持久化还是非持久化。

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