python进阶函数分解 python数的分解

Python进阶：递归算法

  递归算法常用来解决结构相似的问题。

  所谓结构相似，是指构成原问题的子问题与原问题在结构上相似，可以用类似的方法解决。具体地，整个问题的解决，可以分为两部分：第一部分是一些特殊情况，有直接的解法；第二部分与原问题相似，但比原问题的规模小，并且依赖第一部分的结果。

  本质上，递归是把一个不能或不好解决的大问题转化成一个或几个小问题，再把这些小问题进一步分解成更小的问题，直至每个小问题都可以直接解决。

  实际上，递归会将前面所有调用的函数暂时挂起，直到递归终止条件给出明确的结果后，才会将所有挂起的内容进行反向计算。其实，递归也可以看作是一种反向计算的过程，前面调用递归的过程只是将表达式罗列出来，待终止条件出现后，才依次从后向前倒序计算前面挂起的内容，最后将所有的结果一起返回。

Python 函数进阶-高阶函数

高阶函数就是能够把函数当成参数传递的函数就是高阶函数，换句话说如果一个函数的参数是函数，那么这个函数就是一个高阶函数。

高阶函数可以是你使用 def 关键字自定义的函数，也有Python系统自带的内置高阶函数。

我们下面的例子中，函数 senior 的参数中有一个是函数，那么senior就是一个高阶函数；函数 tenfold 的参数不是函数，所以tenfold就只是一个普通的函数。

function：函数，可以是 自定义函数 或者是 内置函数；

iterable：可迭代对象，可迭代性数据。（容器类型数据和类容器类型数据、range对象、迭代器）

把可迭代对象中的数据一个一个拿出来，然后放在到指定的函数中做处理，将处理之后的结果依次放入迭代器中，最后返回这个迭代器。

将列表中的元素转成整型类型，然后返回出来。

列表中的每一个数依次乘 2的下标索引+1 次方。使用自定义的函数，配合实现功能。

参数的意义和map函数一样

filter用于过滤数据，将可迭代对象中的数据一个一个的放入函数中进行处理，如果函数返回值为真，将数据保留；反之不保留，最好返回迭代器。

保留容器中的偶数

参数含义与map、filter一致。

计算数据，将可迭代对象的中的前两个值放在函数中做出运算，得出结果在和第三个值放在函数中运算得出结果，以此类推，直到所有的结果运算完毕，返回最终的结果。

根据功能我们就应该直到，reduce中的函数需要可以接收两个参数才可以。

将列表中的数据元素组合成为一个数，

iterable：可迭代对象；

key：指定函数，默认为空；

reverse：排序的方法，默认为False，意为升序；

如果没有指定函数，就单纯的将数据安札ASCII进行排序；如果指定了函数，就将数据放入函数中进行运算，根据数据的结果进行排序，返回新的数据，不会改变原有的数据。

注意，如果指定了函数，排序之后是根据数据的结果对原数据进行排序，而不是排序计算之后的就结果数据。

将列表中的数据进行排序。

还有一点就是 sorted 函数可以将数据放入函数中进行处理，然后根据结果进行排序。

既然有了列表的内置函数sort，为什么我们还要使用sorted函数呢？

高阶函数就是将函数作为参数的函数。

文章来自

Python中的面向对象（进阶）

一、实例方法,类方法,静态方法

我们首先写一个类，里面包含这三种方法。

可以看到，我们用到了两个装饰器。

我们用类和实例分别调用下类方法

我们用类和实例分别调用下静态方法

静态方法其实就是把一个普通的函数写在类里，与直接在外层写一个函数是一样的，本质上是一个函数。

为了方便理解，我们分别打印下这些方法的类型

通过type()查看对象是方法还是函数

此外，还可以通过inspect模块判断某个对象是否是某种类型，返回布尔值。

用法

小Tips：概念理解

直接def定义的，我们叫做函数

把函数放到类里，我们叫做方法

方法可以通过装饰器staticmethod转为（放在方法里的）函数

继承

一个类继承另一个类时，会自动获得另一个类的所有属性和方法，被继承的类称之为父类，新类称为子类。子类拥有父类所有的属性和方法，并且可以定义自己的属性和方法

我们以上边的Rectangle类为父类来试一下

1）完全继承

可以看到，子类完全继承父类后，可以直接调用父类的所有方法。

2）部分继承

部分继承：继承父类后，修改父类的同名方法

我们试一下，Square继承Rectangle后，修改__init__()方法

3）拓展父类的方法

在保留父类中某个方法的代码同时，对方法进行拓展

可以在方法中加入"super().方法名"来实现

4）@property

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