php数据库的优化 php面试题数据库优化方法

php 数据库优化怎样做

?php$mysql_server_name='localhost';$mysql_username='root';$mysql_password='12345678';$mysql_database='mycounter';$conn=mysql_connect($mysql_server_name,$mysql_username,$mysql_password,$mysql_database);$sql='CREATE DATABASE mycounter DEFAULT CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci;';mysql_query($sql);$sql='CREATE TABLE `counter` (`id` INT(255) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`count` INT(255) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,PRIMARY KEY ( `id` ) ) TYPE = innodb;';mysql_select_db($mysql_database,$conn);$result=mysql_query($sql);//echo $sql;mysql_close($conn);echo "Hello!数据库mycounter已经成功建立！";?

有点复杂，建议你去后盾人那自学，他们最近在搞实训班培训活动有时间去看看吧

php做优化包括哪些内容？

1：单引号代替双引号，双引号会去找变量。

2：方法定义为static，性能提升4倍。

3：$arr['id']的性能是$arr[id]的7倍。

4：echo性能快，尽量使用echo $a,$b,$c而非echo $a.$b.$c。

5：循环之前确定循环次数，尽量用foreach。

6：注销不使用的变量，节省内存。

7：尽量不使用魔法函数：__get、__set等。

8：require_once()会检查是否载入，消耗内存。

9：include文件时使用绝对路径，省去查找的时间。

10：脚本开始执行时间$_SERVER[‘REQUEST_TIME’]要好于time()。

11：正则效率低，用函数代替。

12：str_replace函数比preg_replace函数快，但strtr函数的效率是str_replace函数的四倍。

13：接收客串的效率比接收数组的效率高。

14：switch case好于多个if else。

15：用@屏蔽错误消息的方法很低效。

16：打开apache的mod_deflate模块，可以提高网页的浏览速度。

17：数据库连接当使用完毕时应关掉，不要用长连接。

18：错误消息代价昂贵。

19：在方法中递增局部变量，速度是最快的。几乎与在函数中调用局部变量的速度相当。

20：递增一个全局变量要比递增一个局部变量慢2倍。

21：递增一个对象属性（如：$this-prop++）要比递增一个局部变量慢3倍。

22：递增一个未预定义的局部变量要比递增一个预定义的局部变量慢9至10倍。

23：仅定义一个局部变量而没在函数中调用它，同样会减慢速度（其程度相当于递增一个局部变量）。PHP大概会检查看是否存在全局变量。

24：方法调用看来与类中定义的方法的数量无关，因为我（在测试方法之前和之后都）添加了10个方法，但性能上没有变化。

25：派生类中的方法运行起来要快于在基类中定义的同样的方法。

26：调用带有一个参数的空函数，其花费的时间相当于执行7至8次的局部变量递增操作。类似的方法调用所花费的时间接近于15次的局部变量递增操作。

27：Apache解析一个PHP脚本的时间要比解析一个静态HTML页面慢2至10倍。尽量多用静态HTML页面，少用脚本。

28：尽量做缓存，可使用memcached。memcached是一款高性能的内存对象缓存系统，可用来加速动态Web应用程序，减轻数据库负载。对运算码 (OP code)的缓存很有用，使得脚本不必为每个请求做重新编译。

29：当操作字符串并需要检验其长度是否满足某种要求时，你想当然地会使用strlen()函数。此函数执行起来相当快，因为它不做任何计算，只返回在zval 结构（C的内置数据结构，用于存储PHP变量）中存储的已知字符串长度。但是，由于strlen()是函数，多多少少会有些慢，因为函数调用会经过诸多步骤，如字母小写化（译注：指函数名小写化，PHP不区分函数名大小写）、哈希查找，会跟随被调用的函数一起执行。在某些情况下，你可以使用isset() 技巧加速执行你的代码。

30：当执行变量$i的递增或递减时，$i++会比++$i慢一些。这种差异是PHP特有的，并不适用于其他语言，所以请不要修改你的C或Java代码并指望它们能立即变快，没用的。++$i更快是因为它只需要3条指令(opcodes)，$i++则需要4条指令。后置递增实际上会产生一个临时变量，这个临时变量随后被递增。而前置递增直接在原值上递增。这是最优化处理的一种，正如Zend的PHP优化器所作的那样。牢记这个优化处理不失为一个好主意，因为并不是所有的指令优化器都会做同样的优化处理，并且存在大量没有装配指令优化器的互联网服务提供商（ISPs）和服务器。

31：并不是事必面向对象(OOP)，面向对象往往开销很大，每个方法和对象调用都会消耗很多内存。

32：尽量采用大量的PHP内置函数。

33：如果在代码中存在大量耗时的函数，你可以考虑用C扩展的方式实现它们。

34：mod_zip可作为Apache模块，用来即时压缩你的数据，并可让数据传输量降低80%。

35：在可以用file_get_contents替代file、fopen、feof、fgets等系列方法的情况下，尽量用 file_get_contents，因为他的效率高得多！但是要注意file_get_contents在打开一个URL文件时候的PHP版本问题。

36：尽量的少进行文件操作，虽然PHP的文件操作效率也不低的。

37：优化Select SQL语句，在可能的情况下尽量少的进行Insert、Update操作(在update上，我被恶批过)。

38：循环内部不要声明变量，尤其是大变量：对象。

39：多维数组尽量不要循环嵌套赋值。

40：在可以用PHP内部字符串操作函数的情况下，不要用正则表达式。

41：foreach效率更高，尽量用foreach代替while和for循环。

42：用i+=1代替i=i+1。符合c/c++的习惯，效率还高。

43：对global变量，应该用完就unset()掉。

php 高并发解决思路解决方案

php 高并发解决思路解决方案php数据库的优化，如何应对网站大流量高并发情况。本文为大家总结php数据库的优化了常用的处理方式php数据库的优化，但不是细节，后续一系列细节教程给出。希望大家喜欢。

一 高并发的概念

在互联网时代，并发，高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。

二 高并发架构相关概念

1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数(指 HTTP 请求)

2、PV（Page View）php数据库的优化：综合浏览量，即页面浏览量或者点击量，一个访客在 24 小时内访问的页面数量

--注：同一个人浏览php数据库的优化你的网站的同一页面，只记做一次 pv

3、吞吐量（fetches/sec） ：单位时间内处理的请求数量 （通常由 QPS 和并发数决定）

4、响应时间：从请求发出到收到响应花费的时间

5、独立访客（UV）：一定时间范围内，相同访客多次访问网站，只计算为 1 个独立访客

6、带宽：计算带宽需关注两个指标，峰值流量和页面的平均大小

7、日网站带宽： PV/统计时间（换算到秒） * 平均页面大小（kb）* 8

三 需要注意点：

1、QPS 不等于并发连接数（QPS 是每秒 HTTP 请求数量，并发连接数是系统同时处理的请求数量）

2、峰值每秒请求数（QPS）= （总 PV 数*80%）/ （六小时秒数*20%）【代表 80%的访问量都集中在 20%的时间内】

3、压力测试： 测试能承受的最大并发数 以及测试最大承受的 QPS 值

4、常用的性能测试工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】

四 优化

1、当 QPS 小于 50 时

优化方案:为一般小型网站,不用考虑优化

2、当 QPS 达到 100 时,遇到数据查询瓶颈

优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡

3、当 QPS 达到 800 时, 遇到带宽瓶颈

优化方案:CDN 加速,负载均衡

4、当 QPS 达到 1000 时

优化方案: 做 html 静态缓存

5、当 QPS 达到 2000 时

优化方案: 做业务分离,分布式存储

五、高并发解决方案案例:

1、流量优化

防盗链处理(去除恶意请求)

2、前端优化

(1) 减少 HTTP 请求[将 css,js 等合并]

(2) 添加异步请求(先不将所有数据都展示给用户,用户触发某个事件,才会异步请求数据)

(3) 启用浏览器缓存和文件压缩

(4) CDN 加速

(5) 建立独立的图片服务器(减少 I/O)

3、服务端优化

(1) 页面静态化

(2) 并发处理

(3) 队列处理

4、数据库优化

(1) 数据库缓存

(2) 分库分表,分区

(3) 读写分离

(4) 负载均衡

5、web 服务器优化

(1) nginx 反向代理实现负载均衡

(2) lvs 实现负载均衡

PHP 数据库设计，用户表数据量大该怎么优化

有很多种方法可以优化:

数据库设置主从，进行读写分离；

数据分表，如按月份分表，需要统计数据就查总表；

优化查询语句，适当增加索引；

字段优化，对不常用或者没有必要的字段可以考虑放在另外一张表里，避免单表数据过大，字段过多。

关于php数据库的优化和php面试题数据库优化方法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。