python函数包制作 python函数打包

有哪些python引包的方法？

python引包的三种方法：1、输入“import 包名”命令导入;2、输入“from 包名 import 模块名”命令导入;3、输入“from 包名.模块名 import 成员名”导入。

包其实本质上是模块，因此导入模块的语法同样也适用于导入包。无论导入我们自定义的包，还是导入从他处下载的第三方包，导入方法可归结为以下 3 种：

import 包名[.模块名 [as 别名]]

from 包名 import 模块名 [as 别名]

from 包名.模块名 import 成员名 [as 别名]

用 [] 括起来的部分，是可选部分，即可以使用，也可以直接忽略。

注意，导入包的同时，会在包目录下生成一个含有 __init__.cpython-36.pyc 文件的 __pycache__ 文件夹。

1、python引包的方法——import 包名[.模块名 [as 别名]]

以 my_package 包为例，导入 module1 模块并使用该模块中成员可以使用如下代码：

import my_package.module1

my_package.module1.display("")

运行结果为：

可以看到，通过此语法格式导入包中的指定模块后，在使用该模块中的成员(变量、函数、类)时，需添加“包名.模块名”为前缀。当然，如果使用 as 给包名.模块名”起一个别名的话，就使用直接使用这个别名作为前缀使用该模块中的方法了，例如：

import my_package.module1 as module

module.display("")

程序执行结果为：

另外，当直接导入指定包时，程序会自动执行该包所对应文件夹下的 __init__.py 文件中的代码。例如：

import my_package

my_package.module1.display("")

直接导入包名，并不会将包中所有模块全部导入到程序中，它的作用仅仅是导入并执行包下的 __init__.py 文件，因此，运行该程序，在执行 __init__.py 文件中代码的同时，还会抛出 AttributeError 异常(访问的对象不存在)：

Traceback (most recent call last):

File "C:UsersmengmaDesktopdemo.py", line 2, in

my_package.module1.display("")

AttributeError: module 'my_package' has no attribute 'module1'

我们知道，包的本质就是模块，导入模块时，当前程序中会包含一个和模块名同名且类型为 module 的变量，导入包也是如此：

import my_package

print(my_package)

print(my_package.__doc__)

print(type(my_package))

创建第一个 Python

2、python引包的方法——from 包名 import 模块名 [as 别名]

以导入my_package 包中的 module1 模块为例，使用此语法格式的实现代码如下：

from my_package import module1

module1.display("")

运行结果为：

可以看到，使用此语法格式导入包中模块后，在使用其成员时不需要带包名前缀，但需要带模块名前缀。

当然，我们也可以使用 as 为导入的指定模块定义别名，例如：from my_package import module1 as modulemodule.display("")

此程序的输出结果和上面程序完全相同。

同样，既然包也是模块，那么这种语法格式自然也支持 from 包名 import * 这种写法，它和 import 包名 的作用一样，都只是将该包的 __init__.py 文件导入并执行。

3、python引包的方法——from 包名.模块名 import 成员名 [as 别名]

此语法格式用于向程序中导入“包.模块”中的指定成员(变量、函数或类)。通过该方式导入的变量(函数、类)，在使用时可以直接使用变量名(函数名、类名)调用，例如：

from my_package.module1 import display

display("")

运行结果为：

当然，也可以使用 as 为导入的成员起一个别名，例如：

from my_package.module1 import display as dis

dis("")

该程序的运行结果和上面相同。

另外，在使用此种语法格式加载指定包的指定模块时，可以使用 * 代替成员名，表示加载该模块下的所有成员。例如：

from my_package.module1 import *

display("")

以上就是《python引包的方法有哪些？这三种方法才是你最需要的》的全部内容，Python是一种动态解释的、强类型定义语言:编写它时不需要定义变量类型，运行时变量类型被强制固定，如果你想知道更多的python的相关方法，可以点击本站的其他文章进行学习。

python常用函数包有哪些？

一些python常用函数包：

1、Urllib3

Urllib3是一个 Python 的 HTTP 客户端，它拥有 Python 标准库中缺少的许多功能：

线程安全

连接池

客户端 SSL/TLS 验证

使用分段编码上传文件

用来重试请求和处理 HTTP 重定向的助手

支持 gzip 和 deflate 编码

HTTP 和 SOCKS 的代理支持

2、Six

six 是一个是 Python 2 和 3 的兼容性库。这个项目旨在支持可同时运行在 Python 2 和 3 上的代码库。它提供了许多可简化 Python 2 和 3 之间语法差异的函数。

3、botocore、boto3、s3transfer、awscli

Botocore是 AWS 的底层接口。Botocore是 Boto3 库（#22）的基础，后者让你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一类的服务。Botocore 还是 AWS-CLI 的基础，后者为 AWS 提供统一的命令行界面。

S3transfer（#7）是用于管理 Amazon S3 传输的 Python 库。它正在积极开发中，其介绍页面不推荐人们现在使用，或者至少等版本固定下来再用，因为其 API 可能发生变化，在次要版本之间都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他许多项目都依赖s3transfer。

4、Pip

pip是“Pip Installs Packages”的首字母递归缩写。

pip很容易使用。要安装一个包只需pip install package name即可，而删除包只需pip uninstall package name即可。

最大优点之一是它可以获取包列表，通常以requirements.txt文件的形式获取。该文件能选择包含所需版本的详细规范。大多数 Python 项目都包含这样的文件。

如果结合使用pip与virtualenv（列表中的 #57），就可以创建可预测的隔离环境，同时不会干扰底层系统，反之亦然。

5、Python-dateutil

python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。我的经验是，常规的Python datetime缺少哪些功能，python-dateutil就能补足那一块。

6、Requests

Requests建立在我们的 #1 库——urllib3基础上。它让 Web 请求变得非常简单。相比urllib3来说，很多人更喜欢这个包。而且使用它的最终用户可能也比urllib3更多。后者更偏底层，并且考虑到它对内部的控制级别，它一般是作为其他项目的依赖项。

7、Certifi

近年来，几乎所有网站都转向 SSL，你可以通过地址栏中的小锁符号来识别它。加了小锁意味着与该站点的通信是安全和加密的，能防止窃听行为。

8、Idna

根据其 PyPI 页面，idna提供了“对 RFC5891 中指定的应用程序中国际化域名（IDNA）协议的支持。”

IDNA的核心是两个函数：ToASCII和ToUnicode。ToASCII会将国际 Unicode 域转换为 ASCII 字符串。ToUnicode则逆转该过程。在IDNA包中，这些函数称为idna.encode()和idna.decode()

9、PyYAML

YAML是一种数据序列化格式。它的设计宗旨是让人类和计算机都能很容易地阅读代码——人类很容易读写它的内容，计算机也可以解析它。

PyYAML是 Python 的YAML解析器和发射器，这意味着它可以读写YAML。它会把任何 Python 对象写成YAML：列表、字典，甚至是类实例都包括在内。

10、Pyasn1

像上面的IDNA一样，这个项目也非常有用：

ASN.1 类型和 DER/BER/CER 编码（X.208）的纯 Python 实现

所幸这个已有数十年历史的标准有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的缩写，它就像是数据序列化的教父。它来自电信行业。也许你知道协议缓冲区或 Apache Thrift？这就是它们的 1984 年版本。

11、Docutils

Docutils是一个模块化系统，用来将纯文本文档处理为很多有用的格式，例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能读取reStructuredText格式的纯文本文档，这种格式是类似于 MarkDown 的易读标记语法。

12、Chardet

你可以用chardet模块来检测文件或数据流的字符集。比如说，需要分析大量随机文本时，这会很有用。但你也可以在处理远程下载的数据，但不知道用的是什么字符集时使用它。

13、RSA

rsa包是一个纯 Python 的 RSA 实现。它支持：

加密和解密

签名和验证签名

根据 PKCS#1 1.5 版生成密钥

它既可以用作 Python 库，也能在命令行中使用。

14、Jmespath

JMESPath，发音为“James path”，使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允许你声明性地指定如何从 JSON 文档中提取元素。

15、Setuptools

它是用于创建 Python 包的工具。不过，其文档很糟糕。它没有清晰描述它的用途，并且文档中包含无效链接。最好的信息源是这个站点，特别是这个创建 Python 包的指南。

16、Pytz

像dateutils一样，这个库可帮助你处理日期和时间。有时候，时区处理起来可能很麻烦。幸好有这样的包，可以让事情变得简单些。

17、Futures

从 Python 3.2 开始，python 提供current.futures模块，可帮助你实现异步执行。futures 包是该库适用于 Python 2 的 backport。它不适用于 Python3 用户，因为 Python 3 原生提供了该模块。

18、Colorama

使用 Colorama，你可以为终端添加一些颜色：

更多Python知识请关注Python自学网

Python构造函数

类是对象的模板，是抽象的。

构造函数 init 是Python魔术方法之一，如图魔术方法

我们通过类模版去创建类的实例对象，然后再调用类定义的功能。

那实例对象的属性是通过什么来初始化的？

这时候Python引入来构造函数 init

构造函数，会在创建实例对象之后Python会自动执行此方法，把初始化的属性特点放到实例对象里。

通过前面的学习，我们知道一个python对象包含三个部分：id(识别码)，type(对象类型)，value(对象的值)

那么我们进一步深入对象包含的三部分：

我们通过类创建实例对象后，需要定义构造函数 init ()方法。

构造方法用于执行实例对象的初始化工作，即对象创建之后，初始化当前对象的相关的属性，无返回值

构造函数重点 ：

我们通过栗子来学习构造函数的过程

构造函数初始化实例对象过程如下：

1.Animal类会通过默认的 new ()方法为实例对象在堆内存中为开辟一个空间

敲黑板，重点来啦～

拓展：

我们今天学习了构造函数 init ()，其在创建对象之后被Python自动调用初始化实例对象属性数据值，无返回值，并且构造函数不能被显示调用。

创建对象时，如果需要，构造函数可以接受参数。当创建没有构造函数的类时，Python会自动创建一个不执行任何操作的默认构造函数。

每个类必须有一个构造函数，即使它只依赖于默认构造函数

好啦，以上是本期内容，欢迎大佬评论区指正～

Python:函数的参数、混搭、开包

位置参数适合参数少的情况，当参数较多时，位置容易存错。

关键词参数适合参数较多时，通过指定关键词来存。

混搭时应注意先放位置参数后放关键词参数，否则会出现语法错误。语法上允许混搭，但尽量不要采用。

d在*的前面，可以作为位置参数，不用指定关键词，*后面必须指定关键词，可以混搭。

一旦设置默认值，可以不传它；但也可以继续传入，传了多少就是多少。默认参数需要注意，现房非默认参数再放默认参数。

当参数是多个时，可以在变量前面加*，表示零到无穷多个位置参数，传入的参数会被合并为一个元组，若需要破开元组，只需要在元组前面加上*。注意要先固定参数再可变参数。

在变量前加**，表示可变参数是关键词参数，在调用时必须用键值对来调用。

顺序必须是：必选参数、默认参数、可变位置参数、命名关键字参数和可变关键字参数。

/ 前面一定为位置参数

文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识！！！

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