go语言快速排序一个切片 golang实现快速排序

go语言中实现切片(slice)的三种方式

定义一个切片go语言快速排序一个切片，然后让切片去引用一个已经创建好的数组。基本语法如下go语言快速排序一个切片：

索引1go语言快速排序一个切片：切片引用的起始元素位

索引2：切片只引用该元素位之前的元素

例程如下：

在该方法中go语言快速排序一个切片，我们未指定容量cap，这里的值为5是系统定义的。

在方法一中，可以用arr数组名来操控数组中的元素，也可以通过slice切片来操控数组中的元素。切片是直接引用数组，数组是事先存在的，程序员是可见的。

通过 make 来创建切片，基本语法如下：

make函数第三个参数cap即容量是可选的，如果一定要自己注明的话，要注意保证cap≥len。

用该方法可以 指定切片的大小(len)和容量(cap)

例程如下：

由于未赋值系统默认将元素值置为0，即：

数值类型数组：    默认值为 0

字符串数组：       默认值为 ""

bool数组：           默认值为 false

在方法二中，通过make方式创建的切片对应的数组是由make底层维护，对外不可见，即只能通过slice去访问各个元素。

定义一个切片，直接就指定具体数组，使用原理类似于make的方式。

例程如下：

go语言中数组使用的注意事项和细节

1、数组是多个 相同类型 的数据的组合，一个数组一旦声明/定义了，其 长度是固定的，不能动态变化 。

2、var arr []int    这时arr就是一个slice 切片 。

3、数组中的元素可以是任何数据类型，包括值类型和引用类型，但是 不能混用 。

4、数组创建后，如果没有赋值，有默认值如下：

        数值类型数组：    默认值为 0

        字符串数组：       默认值为 ""

        bool数组：           默认值为 false

5、使用数组的步骤：

        (1)声明数组并开辟空间

        (3)给数组各个元素赋值

        (3)使用数组

6、数组的下标是从0开始的。

7、数组下标必须在指定范围内使用，否则报panic:数组越界，比如var arr [5]int的有效下标为0~4.

8、Go的数组属于 值类型 ，在默认情况下是 值传递 ，因此会进行值拷贝。 数组间不会相互影响。

9、如想在其他函数中去修改原来的数组，可以使用 引用传递 (指针方式)。

10、长度是数组类型的一部分，在传递函数参数时，需要考虑数组的长度，看以下案例：

题1：编译错误，因为不能把[3]int类型传递给[]int类型，前者是数组，后者是切片；

题2：编译错误，因为不能把[3]int类型传递给[4]int类型；

题3：编译正确，因为[3]int类型传给[3]int类型合法。

Go语言文件操作

本文主要介绍了Go语言中文件读写的相关操作。

文件是什么？

计算机中的文件是存储在外部介质（通常是磁盘）上的数据集合，文件分为文本文件和二进制文件。

os.Open() 函数能够打开一个文件，返回一个 *File 和一个 err 。对得到的文件实例调用 close() 方法能够关闭文件。

为了防止文件忘记关闭，我们通常使用defer注册文件关闭语句。

Read方法定义如下：

它接收一个字节切片，返回读取的字节数和可能的具体错误，读到文件末尾时会返回 0 和 io.EOF 。 举个例子：

使用for循环读取文件中的所有数据。

bufio是在file的基础上封装了一层API，支持更多的功能。

io/ioutil 包的 ReadFile 方法能够读取完整的文件，只需要将文件名作为参数传入。

os.OpenFile() 函数能够以指定模式打开文件，从而实现文件写入相关功能。

其中：

name ：要打开的文件名 flag ：打开文件的模式。 模式有以下几种：

perm ：文件权限，一个八进制数。r（读）04，w（写）02，x（执行）01。

go面试题整理（附带部分自己的解答）

原文：【 】

如果有解答go语言快速排序一个切片的不对go语言快速排序一个切片的go语言快速排序一个切片，麻烦各位在评论写出来~

go的调度原理是基于GMP模型，G代表一个goroutine，不限制数量；M=machine，代表一个线程，最大1万，所有G任务还是在M上执行；P=processor代表一个处理器，每一个允许的M都会绑定一个G，默认与逻辑CPU数量相等（通过runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())设置）。

go调用过程：

可以能，也可以不能。

因为go存在不能使用==判断类型：map、slice，如果struct包含这些类型的字段，则不能比较。

这两种类型也不能作为map的key。

类似栈操作，后进先出。

因为go的return是一个非原子性操作，比如语句 return i ，实际上分两步进行，即将i值存入栈中作为返回值，然后执行跳转，而defer的执行时机正是跳转前，所以说defer执行时还是有机会操作返回值的。

select的case的表达式必须是一个channel类型，所有case都会被求值，求值顺序自上而下，从左至右。如果多个case可以完成，则会随机执行一个case，如果有default分支，则执行default分支语句。如果连default都没有，则select语句会一直阻塞，直到至少有一个IO操作可以进行。

break关键字可跳出select的执行。

goroutine管理、信息传递。context的意思是上下文，在线程、协程中都有这个概念，它指的是程序单元的一个运行状态、现场、快照，包含。context在多个goroutine中是并发安全的。

应用场景：

例子参考：

waitgroup

channel

len：切片的长度，访问时间复杂度为O(1)，go的slice底层是对数组的引用。

cap：切片的容量，扩容是以这个值为标准。默认扩容是2倍，当达到1024的长度后，按1.25倍。

扩容：每次扩容slice底层都将先分配新的容量的内存空间，再将老的数组拷贝到新的内存空间，因为这个操作不是并发安全的。所以并发进行append操作，读到内存中的老数组可能为同一个，最终导致append的数据丢失。

共享：slice的底层是对数组的引用，因此如果两个切片引用了同一个数组片段，就会形成共享底层数组。当sliec发生内存的重新分配（如扩容）时，会对共享进行隔断。详细见下面例子：

make([]Type,len,cap)

map的底层是hash table(hmap类型)，对key值进行了hash，并将结果的低八位用于确定key/value存在于哪个bucket（bmap类型）。再将高八位与bucket的tophash进行依次比较，确定是否存在。出现hash冲撞时，会通过bucket的overflow指向另一个bucket，形成一个单向链表。每个bucket存储8个键值对。

如果要实现map的顺序读取，需要使用一个slice来存储map的key并按照顺序进行排序。

利用map，如果要求并发安全，就用sync.map

要注意下set中的delete函数需要使用 delete(map) 来实现，但是这个并不会释放内存，除非value也是一个子map。当进行多次delete后，可以使用make来重建map。

使用sync.Map来管理topic，用channel来做队列。

参考：

多路归并法:

pre class="vditor-reset" placeholder="" contenteditable="true" spellcheck="false"p data-block="0"(1)假设有K路a href=""数据流/a，流内部是有序的，且流间同为升序或降序；

/pp data-block="0"(2)首先读取每个流的第一个数，如果已经EOF，pass；

/pp data-block="0"(3)将有效的k(k可能小于K)个数比较，选出最小的那路mink，输出，读取mink的下一个；

/pp data-block="0"(4)直到所有K路都EOF。

/p/pre

假设文件又1个G，内存只有256M，无法将1个G的文件全部读到内存进行排序。

第一步：

可以分为10段读取，每段读取100M的数据并排序好写入硬盘。

假设写入后的文件为A,B，C...10

第二步:

将A，B,C...10的第一个字符拿出来，对这10个字符进行排序，并将结果写入硬盘，同时记录被写入的字符的文件指针P。

第三步：

将刚刚排序好的9个字符再加上从指针P读取到的P+1位数据进行排序，并写入硬盘。

重复二、三步骤。

go文件读写参考：

保证排序前两个相等的数其在序列的前后位置顺序和排序后它们两个的前后位置顺序相同的排序叫稳定排序。

快速排序、希尔排序、堆排序、直接选择排序不是稳定的排序算法。

基数排序、冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、归并排序是稳定的排序算法。

参考：

head只请求页面的首部。多用来判断网页是否被修改和超链接的有效性。

get请求页面信息，并返回实例的主体。

参考:

401：未授权的访问。

403: 拒绝访问。

普通的http连接是客户端连接上服务端，然后结束请求后，由客户端或者服务端进行http连接的关闭。下次再发送请求的时候，客户端再发起一个连接，传送数据，关闭连接。这么个流程反复。但是一旦客户端发送connection:keep-alive头给服务端，且服务端也接受这个keep-alive的话，两边对上暗号，这个连接就可以复用了，一个http处理完之后，另外一个http数据直接从这个连接走了。减少新建和断开TCP连接的消耗。这个可以在Nginx设置，

这个keepalive_timout时间值意味着：一个http产生的tcp连接在传送完最后一个响应后，还需要hold住keepalive_timeout秒后，才开始关闭这个连接。

特别注意TCP层的keep alive和http不是一个意思。TCP的是指：tcp连接建立后，如果客户端很长一段时间不发送消息，当连接很久没有收到报文，tcp会主动发送一个为空的报文（侦测包）给对方，如果对方收到了并且回复了，证明对方还在。如果对方没有报文返回，重试多次之后则确认连接丢失，断开连接。

tcp的keep alive可通过

net.ipv4.tcp_keepalive_intvl = 75 // 当探测没有确认时，重新发送探测的频度。缺省是75秒。

net.ipv4.tcp_keepalive_probes = 9 //在认定连接失效之前，发送多少个TCP的keepalive探测包。缺省值是9。这个值乘以tcp_keepalive_intvl之后决定了，一个连接发送了keepalive之后可以有多少时间没有回应

net.ipv4.tcp_keepalive_time = 7200 //当keepalive起用的时候，TCP发送keepalive消息的频度。缺省是2小时。一般设置为30分钟1800

修改：

可以

tcp是面向连接的，upd是无连接状态的。

udp相比tcp没有建立连接的过程，所以更快，同时也更安全，不容易被攻击。upd没有阻塞控制，因此出现网络阻塞不会使源主机的发送效率降低。upd支持一对多，多对多等，tcp是点对点传输。tcp首部开销20字节，udp8字节。

udp使用场景：视频通话、im聊天等。

time-wait表示客户端等待服务端返回关闭信息的状态，closed_wait表示服务端得知客户端想要关闭连接，进入半关闭状态并返回一段TCP报文。

time-wait作用：

解决办法：

close_wait:

被动关闭，通常是由于客户端忘记关闭tcp连接导致。

根据业务来啊~

重要指标是cardinality（不重复数量），这个数量/总行数如果过小（趋近于0）代表索引基本没意义，比如sex性别这种。

另外查询不要使用select *，根据select的条件+where条件做组合索引，尽量实现覆盖索引，避免回表。

僵尸进程：

即子进程先于父进程退出后，子进程的PCB需要其父进程释放，但是父进程并没有释放子进程的PCB，这样的子进程就称为僵尸进程，僵尸进程实际上是一个已经死掉的进程。

孤儿进程：

一个父进程退出，而它的一个或多个子进程还在运行，那么那些子进程将成为孤儿进程。孤儿进程将被init进程(进程号为1)所收养，并由init进程对它们完成状态收集工作。

子进程死亡需要父进程来处理，那么意味着正常的进程应该是子进程先于父进程死亡。当父进程先于子进程死亡时，子进程死亡时没父进程处理，这个死亡的子进程就是孤儿进程。

但孤儿进程与僵尸进程不同的是，由于父进程已经死亡，系统会帮助父进程回收处理孤儿进程。所以孤儿进程实际上是不占用资源的，因为它终究是被系统回收了。不会像僵尸进程那样占用ID,损害运行系统。

原文链接：

产生死锁的四个必要条件：

（1） 互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。

（2） 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。

（3） 不剥夺条件：进程已获得的资源，在末使用完之前，不能强行剥夺。

（4） 循环等待条件：若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。

避免方法：

端口占用：lsof -i:端口号 或者 nestat

cpu、内存占用：top

发送信号：kill -l 列出所有信号，然后用 kill [信号变化] [进程号]来执行。如kill -9 453。强制杀死453进程

git log:查看提交记录

git diff ：查看变更记录

git merge：目标分支改变，而源分支保持原样。优点：保留提交历史，保留分支结构。但会有大量的merge记录

git rebase：将修改拼接到最新，复杂的记录变得优雅，单个操作变得(revert)很简单；缺点：

git revert:反做指定版本，会新生成一个版本

git reset:重置到某个版本，中间版本全部丢失

etcd、Consul

pprof

节省空间（非叶子节点不存储数据，相对b tree的优势），减少I/O次数（节省的空间全部存指针地址，让树变的矮胖），范围查找方便（相对hash的优势）。

explain

其go语言快速排序一个切片他的见：

runtime2.go 中关于 p 的定义： 其中 runnext 指针决定了下一个要运行的 g，根据英文的注释大致意思是说：

所以当设置 runtime.GOMAXPROCS(1) 时，此时只有一个 P，创建的 g 依次加入 P， 当最后一个即 i==9 时，加入的最后 一个 g 将会继承当前主 goroutinue 的剩余时间片继续执行，所以会先输出 9， 之后再依次执行 P 队列中其它的 g。

方法一：

方法二：

[图片上传失败...(image-4ef445-1594976286098)]

方法1：to_days，返回给的日期从0开始算的天数。

方法2：data_add。向日期添加指定时间间隔

[图片上传失败...(image-b67b10-1594976286098)]

Go语言 排序与搜索切片

Go语言标准库中提供go语言快速排序一个切片了sort包对整型，浮点型，字符串型切片进行排序，检查一个切片是否排好序，使用二分法搜索函数在一个有序切片中搜索一个元素等功能。

关于sort包内go语言快速排序一个切片的函数说明与使用，请查看

在这里简单讲几个sort包中常用go语言快速排序一个切片的函数

在Go语言中，对字符串go语言快速排序一个切片的排序都是按照字节排序，也就是说在对字符串排序时是区分大小写的。

二分搜索算法

Go语言中提供go语言快速排序一个切片了一个使用二分搜索算法的sort.Search(size,fn)方法：每次只需要比较㏒₂n个元素，其中n为切片中元素的总数。

sort.Search(size,fn)函数接受两个参数：所处理的切片的长度和一个将目标元素与有序切片的元素相比较的函数，该函数是一个闭包，如果该有序切片是升序排列，那么在判断时使用 有序切片的元素 = 目标元素。该函数返回一个int值，表示与目标元素相同的切片元素的索引。

在切片中查找出某个与目标字符串相同的元素索引

go语言循环队列的实现

队列的概念在 顺序队列 中，而使用循环队列的目的主要是规避假溢出造成的空间浪费，在使用循环队列处理假溢出时，主要有三种解决方案

本文提供后两种解决方案。

顺序队和循环队列是一种特殊的线性表，与顺序栈类似，都是使用一组地址连续的存储单元依次存放自队头到队尾的数据元素，同时附设队头(front)和队尾(rear)两个指针，但我们要明白一点，这个指针并不是指针变量，而是用来表示数组当中元素下标的位置。

本文使用切片来完成的循环队列，由于一开始使用三个参数的make关键字创建切片，在输出的结果中不包含nil值(看起来很舒服)，而且在验证的过程中发现使用append()函数时切片内置的cap会发生变化，在消除了种种障碍后得到了一个四不像的循环队列，即设置的指针是顺序队列的指针，但实际上进行的操作是顺序队列的操作。最后是对make()函数和append()函数的一些使用体验和小结，队列的应用放在链队好了。

官方描述(片段)

即切片是一个抽象层，底层是对数组的引用。

当我们使用

构建出来的切片的每个位置的值都被赋为interface类型的初始值nil，但是nil值也是有大小的。

而使用

来进行初始化时，虽然生成的切片中不包含nil值，但是无法通过设置的指针变量来完成入队和出队的操作，只能使用append()函数来进行操作

在go语言中，切片是一片连续的内存空间加上长度与容量的标识，比数组更为常用。使用 append 关键字向切片中追加元素也是常见的切片操作

正是基于此，在使用go语言完成循环队列时，首先想到的就是使用make(type, len, cap)关键字方式完成切片初始化，然后使用append()函数来操作该切片，但这一方式出现了很多问题。在使用append()函数时，切片的cap可能会发生变化，用不好就会发生扩容或收缩。最终造成的结果是一个四不像的结果，入队和出队操作变得与指针变量无关，失去了作为循环队列的意义，用在顺序队列还算合适。

参考博客：

Go语言中的Nil

Golang之nil

Go 语言设计与实现

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