python求递归函数 python递归函数的例子

Python 实现递归

一、使用递归的背景

先来看一个☝️接口结构：

这个孩子python求递归函数，他是一个列表，下面有6个元素

展开children下第一个元素[0]看看：

发现[0]除python求递归函数了包含一些字段信息，还包含了 children 这个字段（喜当爹），同时这个children下包含了2个元素：

展开他的第一个元素，不出所料，也含有children字段（人均有娃）

可以理解为children是个对象，他包含了一些属性，特别的是其中有一个属性与父级children是一模一样的，他包含父级children所有的属性。

比如每个children都包含了一个name字段，python求递归函数我们要拿到所有children里name字段的值，这时候就要用到递归啦～

二、find_children.py

拆分理解：

1.首先import requests库，用它请求并获取接口返回的数据

2.若children以上还有很多层级，可以缩小数据范围，定位到children的上一层级

3.来看看定义的函数

我们的函数调用：find_children(node_f, 'children')

其中，node_f：json字段

    children：递归对象

 以下这段是实现递归的核心：

   if items['children']:

 items['children']不为None，表示该元素下的children字段还有子类数据值，此时满足if条件，可理解为 if 1。

 items['children']为None，表示该元素下children值为None，没有后续可递归值，此时不满足if条件，可理解为 if 0，不会再执行if下的语句（不会再递归）。

至此，每一层级中children的name以及下一层级children的name就都取出来了

希望到这里能帮助大家理解递归的思路，以后根据这个模板直接套用就行

（晚安啦～）

源码参考：

python递归函数

def Sum(m): #函数返回两个值：递归次数，所求的值 if m==1:return 1,m return 1+Sum(m-1)[0],m+Sum(m-1)[1]cishu=Sum(10)[0] print cishu def Sum(m,n=1): ... if m==1:return n,m ... return n,m+Sum(m-1,n+1)[1] print Sum(10)[0] 10 print Sum(5)[0] 5

Python进阶：递归算法

  递归算法常用来解决结构相似python求递归函数的问题。

  所谓结构相似，是指构成原问题python求递归函数的子问题与原问题在结构上相似，可以用类似的方法解决。具体地，整个问题的解决，可以分为两部分python求递归函数：第一部分是一些特殊情况，有直接的解法；第二部分与原问题相似，但比原问题的规模小，并且依赖第一部分的结果。

  本质上，递归是把一个不能或不好解决的大问题转化成一个或几个小问题，再把这些小问题进一步分解成更小的问题，直至每个小问题都可以直接解决。

  实际上，递归会将前面所有调用的函数暂时挂起，直到递归终止条件给出明确的结果后，才会将所有挂起的内容进行反向计算。其实，递归也可以看作是一种反向计算的过程，前面调用递归的过程只是将表达式罗列出来，待终止条件出现后，才依次从后向前倒序计算前面挂起的内容，最后将所有的结果一起返回。

Python的一个递归函数，求过程

我觉得你在贴代码的时候应该把缩进加上，或者直接把代码的图片放上，要好理解的多

python设计递归函数,求两个数的最大公约数

def common_data(a, b, sub_common):

if sub_common == 1:

return sub_common

else:

k1 = a % sub_common

k2 = b % sub_common

if k1 == k2 == 0:

return sub_common

else:

sub_common = sub_common - 1

return common_data(a, b, sub_common)

上面就是定义了一个递归函数求最大公约数

如

a = 16

b = 12

c = common_data(16,12,12) # 前两个参数就是需要求最大公约数的两个数python求递归函数，第三个参数就是那两个数中较小的那个数python求递归函数， 返回值就是最大公约数

python求递归函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python递归函数的例子、python求递归函数的信息别忘了在本站进行查找喔。