mysql怎么查询分隔符 mysql表分区

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MYSQL列中的数据以逗号隔开，如何查询？

FIND_IN_SET

的函数可以解决你的问题.

另外知还可以有其他的算法:

where

concat(',',responsible_user,',')

'%,1,%'

当然使用道函数的算法效专率比较好.

后面写这个算法是让你理解属一下.呵呵.

来个朋友帮忙解决下MYSQL查询中字段带逗号分割符的问题

首先我们建立一张带有逗号分隔的字符串。

CREATE TABLE test(id int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),pname VARCHAR(20) NOT NULL,pnum VARCHAR(50) NOT NULL);

然后插入带有逗号分隔的测试数据

INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产品1','1,2,4');

INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产品2','2,4,7');

INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产品3','3,4');

INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产品4','1,7,8,9');

INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产品5','33,4');

查找pnum字段中包含3或者9的记录

mysql SELECT * FROM test WHERE find_in_set('3',pnum) OR find_in_set('9',pnum);

+----+-------+---------+

| id | pname | pnum |

+----+-------+---------+

| 3 | 产品3 | 3,4 |

| 4 | 产品4 | 1,7,8,9 |

+----+-------+---------+

2 rows in set (0.03 sec)

使用正则

mysql SELECT * FROM test WHERE pnum REGEXP '(3|9)';

+----+-------+---------+

| id | pname | pnum |

+----+-------+---------+

| 3 | 产品3 | 3,4 |

| 4 | 产品4 | 1,7,8,9 |

| 5 | 产品5 | 33,4 |

+----+-------+---------+

3 rows in set (0.02 sec)

这样会产生多条记录，比如33也被查找出来了，不过MYSQL还可以使用正则，挺有意思的

find_in_set()函数返回的所在的位置，如果不存在就返回0

mysql SELECT find_in_set('e','h,e,l,l,o');

+------------------------------+

| find_in_set('e','h,e,l,l,o') |

+------------------------------+

| 2 |

+------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

还可以用来排序，如下;

mysql SELECT * FROM TEST WHERE id in(4,2,3);

+----+-------+---------+

| id | pname | pnum |

+----+-------+---------+

| 2 | 产品2 | 2,4,7 |

| 3 | 产品3 | 3,4 |

| 4 | 产品4 | 1,7,8,9 |

+----+-------+---------+

3 rows in set (0.03 sec)

如果想要按照ID为4，2，3这样排序呢？

mysql SELECT * FROM TEST WHERE id in(4,2,3) ORDER BY find_in_set(id,'4,2,3');

+----+-------+---------+

| id | pname | pnum |

+----+-------+---------+

| 4 | 产品4 | 1,7,8,9 |

| 2 | 产品2 | 2,4,7 |

| 3 | 产品3 | 3,4 |

+----+-------+---------+

3 rows in set (0.03 sec)

mysql 以逗号分开的字符串组怎么查询

SELECT left(name,CHARINDEX(',',NAME)-1)

FROM 表

逗号前就是逗号左边了、left函数

取指定字段某位置左边的字符串、

CHARINDEX(',',NAME)-1指定某字段中逗号开始的位置，-1是去除‘，’本身的位置

MYSQL

select substring_index(name,',',1)

from 表

截取字段值里第一个逗号左边的全部字符串

怎样把mysql导出表中某一列的内容用逗号隔开？

我试了，导出的数据本来是有换行符号的，但是是linux格式的换行符。

用记事本打开是没法看到换行符，所以内容都连成了一行。

所以你可以有两个办法：

1.用editplus打开文件去查看。

2.用查询拼个可视分隔符在后面：

select CONCAT(name, '|') from table into outfile '/test.txt';

还是推荐你用editplus等这些比较专业的编辑器，windows自带的那个记事本除了换行有问题，要是遇上utf8编码的文件也会显示乱码，最好不要用它做数据处理。

sqoop export如何查看应该用什么分隔符

是的

1、列出mysql数据库中的所有数据库

sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ -username dyh -password 000000

2、连接mysql并列出数据库中的表

sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username dyh --password 000000

3、将关系型数据的表结构复制到hive中

sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --table users --username dyh

--password 000000 --hive-table users --fields-terminated-by "\0001" --lines-terminated-by "\n";

参数说明：

--fields-terminated-by "\0001" 是设置每列之间的分隔符，"\0001"是ASCII码中的1，它也是hive的默认行内分隔符，而sqoop的默认行内分隔符为"，"

--lines-terminated-by "\n" 设置的是每行之间的分隔符，此处为换行符，也是默认的分隔符mysql怎么查询分隔符；

注意：只是复制表的结构，表中的内容没有复制

4、将数据从关系数据库导入文件到hive表中

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username dyh --password 000000

--table users --hive-import --hive-table users -m 2 --fields-terminated-by "\0001";

参数说明：

-m 2 表示由两个map作业执行；

--fields-terminated-by "\0001" 需同创建hive表时保持一致；

5、将hive中的表数据导入到mysql数据库表中

sqoop export --connect jdbc:mysql://192.168.20.118:3306/test --username dyh --password 000000

--table users --export-dir /user/hive/warehouse/users/part-m-00000

--input-fields-terminated-by '\0001'

注意：

1、在进行导入之前，mysql中的表userst必须已经提起创建好mysql怎么查询分隔符了。

2、jdbc:mysql://192.168.20.118:3306/test中的IP地址改成localhost会报异常，具体见本人上一篇帖子

6、将数据从关系数据库导入文件到hive表中，--query 语句使用

sqoop import --append --connect jdbc:mysql://192.168.20.118:3306/test --username dyh --password 000000 --query "select id,age,name from userinfos where \$CONDITIONS" -m 1 --target-dir /user/hive/warehouse/userinfos2 --fields-terminated-by ",";

7、将数据从关系数据库导入文件到hive表中，--columns --where 语句使用

sqoop import --append --connect jdbc:mysql://192.168.20.118:3306/test --username dyh --password 000000 --table userinfos --columns "id,age,name" --where "id 3 and (age = 88 or age = 80)" -m 1 --target-dir /user/hive/warehouse/userinfos2 --fields-terminated-by ",";

注意：--target-dir /user/hive/warehouse/userinfos2 可以用 --hive-import --hive-table userinfos2 进行替换