mysql怎么进行测试 mysql测试数据库

Mysql安装好后，怎样测试？

你是用的windows还是linux？如果是linux，在系统终端输入mysql

-u

root

-p，然后输入你的mysql密码，如果能够登录进去，说明安装成功了。

windows也是一样的，打开cmd，输入上述命令,

(可能需要进入mysql

安装目录的bin目录)

如何测试mysql的性能和稳定性

　有一些有用的工具可以测试MySQL 和基于MySQL 的系统的性能。这里将演示如何利用这些工具进行测试。

mysqlslap

mysqlslap可以模拟服务器的负载，并输出计时信息。它包含在MySQL 5.1 的发行包中，应该在MySQL 4.1或者更新的版本中都可以使用。测试时可以执行并发连接数，并指定SQL 语句（可以在命令行上执行，也可以把SQL 语句写入到参数文件中）。如果没有指定SQL 语句，mysqlslap 会自动生成查询schema 的SELECT 语句。

MySQL Benchmark Suite （sql-bench）

在MySQL 的发行包中也提供了一款自己的基准测试套件，可以用于在不同数据库服务器上进行比较测试。它是单线程的，主要用于测试服务器执行查询的速度。结果会显示哪种类型的操作在服务器上执行得更快。

这个测试套件的主要好处是包含了大量预定义的测试，容易使用，所以可以很轻松地用于比较不同存储引擎或者不同配置的性能测试。其也可以用于高层次测试，比较两个服务器的总体性能。当然也可以只执行预定义测试的子集（例如只测试UPDATE 的性能）。这些测试大部分是CPU 密集型的，但也有些短时间的测试需要大量的磁盘I/O 操作。

这个套件的最大缺点主要有：它是单用户模式的，测试的数据集很小且用户无法使用指定的数据，并且同一个测试多次运行的结果可能会相差很大。因为是单线程且串行执行的，所以无法测试多CPU 的能力，只能用于比较单CPU 服务器的性能差别。使用这个套件测试数据库服务器还需要Perl 和BDB 的支持，相关文档请参考.

Super Smack

Super Smack是一款用于MySQL 和PostgreSQL的基准测试工具，可以提供压力测试和负载生成。这是一个复杂而强大的工具，可以模拟多用户访问，可以加载测试数据到数据库，并支持使用随机数据填充测试表。测试定义在"smack"文件中，smack 文件使用一种简单的语法定义测试的客户端、表、查询等测试要素。

Database Test Suite

Database Test Suite 是由开源软件开发实验室（OSDL,Open Source DevelopmentLabs）设计的，发布在SourceForge 网站上，这是一款类似某些工业标准测试的测试工具集，例如由事务处理性能委员会（TPC,Transaction Processing Performance Council）制定的各种标准。特别值得一提的是，其中的dbt2 就是一款免费的TPC-C OLTP 测试工具（未认证）。之前本书作者经常使用该工具，不过现在已经使用自己研发的专用于MySQL 的测试工具替代了。

Percona's TPCC-MySQL Tool

我们开发了一个类似TPC-C 的基准测试工具集，其中有部分是专门为MySQL 测试开发的。在评估大压力下MySQL 的一些行为时，我们经常会利用这个工具进行测试（简单的测试，一般会采用sysbench 替代），在源码库中有一个简单的文档说明。

sysbench

sysbench是一款多线程系统压测工具。它可以根据影响数据库服务器性能的各种因素来评估系统的性能。例如，可以用来测试文件I/O、操作系统调度器、内存分配和传输速度、POSIX 线程，以及数据库服务器等。sysbench 支持Lua 脚本语言，Lua 对于各种测试场景的设置可以非常灵活。sysbench 是我们非常喜欢的一种全能测试工具，支持MySQL、操作系统和硬件的硬件测试。（节选自《高性能MySQL》）

如何安装并测试MySQL

在Windows环境下构筑和调试MySQL数据库是许多网站研发者的一种最好选择。本人在Windows98环境下初学MySQL，现将学习过程和经验总结出来供大家参考。 1、下载mysql-3.23.35-win.zip并解压; 2、运行setup.exe;选择d:mysql,"tyical install" 3、启动mysql，有如下方法:方法一:使用winmysqladmin 1)、进入d::mysqlbin目录，运行winmysqladmin.exe，在屏幕右下角的任务栏内会有一个带红色的图符 2)、鼠标左键点击该图符，选择“show me”，出现“WinMySQLAdmin”操作界面;首次运行时会中间会出现一个对话框需要输入并配置您的用户名和口令 3)、选择“My.INI setup” 4)、在“mysqld file”中选择“mysqld-opt”(win9x)或“mysqld-nt”(winNT) 5)、选择“Pick-up or Edit my.ini values”能够在右边窗口内对您的my.ini文档进行编辑 6)、选择“Save Modification”保存您的my.ini文档 7)、假如您想快速使用winmysqladmin(开机时自动运行)，选择“Create ShortCut on Start Menu” 8)、测试: 进入DOS界面; 在d:mysqlbin目录下运行mysql，进入mysql交互操作界面 输入show databases并回车，屏幕显示出当前已有的两个数据库mysql和test方法二:不使用winmysqladmin 1)、在DOS窗口下，进入d:/mysql/bin目录 2)、win9X下)运行:mysqld在NT下运行: mysqld-nt --standalone 3)、此后，mysql在后台运行 4)、测试mysql:(在d:/mysql/bin目录下) a)、mysqlshow 正常时显示已有的两个数据库mysql和test b)、mysqlshow -u root mysql 正常时显示数据库mysql里的五个表:columns_priv，db，host，tables_priv，user c)、mysqladmin version status proc 显示版本号、状态、进程信息等 d)、mysql test 进入mysql操作界面，当前数据库为test

Go语言使用gorm对MySQL进行性能测试

之前写过mysql怎么进行测试了Go语言gorm框架MySQL实践mysql怎么进行测试，其中对gorm框架在操作MySQL的各种基础实践，下面分享一下如何使用gorm框架对MySQL直接进行性能测试的简单实践。

这里我使用了一个原始的Go语言版本的 FunTester 测试框架，现在只有一个基本的方法，实在是因为Go语言特性太强了。框架设计的主要思路之一就是利用Go语言的闭包和方法参数特性，将一个 func() 当做性能测试的主题，通过不断运行这个 func() 来实现性能测试。当然还有另外一个思路就是运行一个多线程任务类，类似 Java 版本的 com.funtester.base.constaint.ThreadBase 抽象类，这样可以设置一些类的属性，绑定一些测试资源，适配更多的测试场景。

下面演示select的性能测试，这里我用了随机ID查询的场景。

这里我使用从35开始递增的ID进行删除。

这里使用了select的用例部分，随机ID，然后更新name字段，随机10个长度的字符串。

这里用到了 FunTester 字段都是随机生成。

到这里可以看出，性能测试框架用到的都是gorm框架的基础API使用，这里MySQL连接池的管理工作完全交给了gorm框架完成，看资料说非常牛逼，我们只需要设置几个参数。这个使用体现很像 HttpClient 设置 HTTP 连接池类似，这里我们也可以看出这些优秀的框架使用起来都是非常简单的。

PS：关于gorm的基础使用的请参考上一期的文章Go语言gorm框架MySQL实践。

【技术干货】作为测试，你必须知道的MySQL知识（二）

        在上一文章 《 【技术干货】作为测试，你必须知道的MySQL知识（一） 》 中我们已经学了MySQL基础知识。对于 最常用、最重要 的select语句将会在本文与大家分享，带你轻松搞定查询语句。

    学习select之前，需先知道查询语句 逻辑执行顺序 ，了解了逻辑执行顺序，对我们写select语句有帮助，但是需要注意的是，逻辑顺序并不是真正执行的顺序，因为MySQL 优化器 会将SQL子句按最优的路径执行。如果想要查看实际执行顺序，可使用Explain关键字进行分析，获取对应的执行计划。

查询语句的使用都离不开以下的格式：

需要记住，这是学好查询语句的基础~

以上select的逻辑执行顺序如下（前面的序号）：

 查询语句中where后面支持多种运算符，进行条件的处理，其中常见运算符包括：比较运算、逻辑运算、模糊查询、范围查询、空判断。

① 等于: =

② 大于:

③ 大于等于: =

④ 小于:

⑤ 小于等于: =

⑥ 不等于: != 或

① and

② or

③ not

【模糊查询语法】：字段名 like 匹配字段字符串

【常见的匹配字段字符串】：%、_、[] 、[^]

① in：表示在一个非连续的范围内

② between ... and ...：表示在一个连续的范围内

① 判断为空：is null

② 判断非空：is not null

【注意】：null与''是不同的。

使用JOIN 来联合多表查询，JOIN 按照功能大致分为如下三类：

① INNER JOIN（内连接） ： 获取两个表中字段匹配关系的记录。

② LEFT JOIN（左连接） ： 获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。

③ RIGHT JOIN（右连接） ： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

-【举个栗子】：对表t_user与表t_order进行内连接

-【举个栗子】：对表t_user与表t_order进行左连接

-【举个栗子】：对表t_user与表t_order进行右连接

① 内连接： 保留两表中交集的记录；

② 左连接： 左表全部保留，右表关联不上用null表示；

③ 右连接： 右表全部保留，左表关联不上的用null表示。

group by语句是根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们经常会使用到 聚合函数 ，因此，先了解 常用的聚合函数 ：

① sum()：求和

② avg()：求平均数

③ count()：统计记录条数

④ max()：求最大值

⑤ min()：求最小值

【group by语法】：

可以根据某个字段（column_name）进行分组。如果不指定分组字段，默认将所有记录作为一组。

-【举个栗子】： 在emp表中，有3个字段，一个是员工id（id），一个是部门id（dept_id），一个是员工薪水（salary）

【注意】：

①  使用group by的select语句中的字段，应该 出现在 聚合函数 中，或者 出现在 group by 中；

②  having 子句可以使用聚合函数，而 where 子句不能使用。

③从逻辑执行过程可知： where 是没有分组前对所有数据进行过滤， having 是对分组后的数据进行过滤。

子查询是指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询。

-【举个栗子】： 一张user表，有2个字段，一个是名称（name），一个是年龄（age），查询出比小李年龄高的人有哪些？

－ ＞【举个栗子】： 获取员工工资低于所在部门的平均工资的员工信息

    要对某个字段进行降序，可以在查询语句后可使用：order by 排序的字段名 desc

     要对某个字段进行升序，可以在查询语句后可使用：order by 排序的字段名 asc

【注意】：order by默认情况下是升序，asc可省略不写。

     有2个维度的排序时，使用逗号隔开2个排序，优先使用前者进行排序，再使用后者进行排序。

    limit：限制查询数据条数，经常在分页的场景中应用。LIMIT子句接受一个或两个参数。参数值都必须为零或正整数。limit的使用格式：

【参数解释】：

limit N :  返回 N 条记录;

offset M :  跳过 M 条记录, 默认 M=0;

limit N,M :  从第 N 条记录开始, 返回 M 条记录。

-【举个栗子】：

【注意】：limit的两个参数中：

① 第1个参数：指要返回的第一行的偏移量。第一行的偏移量为0，而不是1；

② 第2个参数：指要返回的记录行数。

  如上面"检索6-15行记录"例子中，第1个参数为5，其实指的是第6行；第2个参数为10，指的是从第6行开始，取10条记录，所以是获取到6-15的记录。

    当需要查询出某个字段不重复的记录时，可以使用distinct来过滤重复的记录，格式如下：

使用distinct可以进行单字段去重、多字段去重、所有字段去重、以及与聚合函数的综合使用。

--【举个栗子】： student表中有name、age、weight3个字段字段。

    使用distinct之后，只能返回去重的字段，而不能返回其他的字段，可以使用group by进行去重查询，

【注意】：

①  distinct 只能在select语句中使用；

②   distinct 必须在所有字段的最前面；

③ 多个字段去重时，多个字段组合后一样时才会被去重；

④ 列中有null值，当对该列使用distinct子句，将保留一个null值（所有null值被视为相同的值）。

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