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python怎么学习？

学习Python编程技术的流程与步骤，自学与参加培训学习都适用。

一、清楚学习目标

无论是学习什么知识，都要有一个对学习目标的清楚认识。只有这样才能朝着目标持续前进，少走弯路，从学习中得到不断的提升，享受python学习计划的过程。

虽然目前的编程语言有很多，但是基础语法上的概念，本质上都是相通的。可以做到一通百通。所以没有必要为了学哪门语言纠结太多。

python是目前市面上，go语言对齐技巧我个人认为是最简洁最优雅最有钱途最全能的编程语言，没有之一。所以既然你决定了要学习python，那么就需要先下一个决心，至少决定要作为自己的主力语言。

python是全能语言，社区庞大，有太多的库和框架。你只需要找到合适的工具来实现想法，省去了造轮子的精力。

coder可以写尽可能少的代码来实现同等的功能。“人生苦短，go语言对齐技巧我用python”是至理名言。

如果实现一个中等业务复杂度的项目，在相同的时间要求内，用java实现要4-5个码农的话，用python实现也许只需要1个。这就是python最大的优势了。

二、基本python 知识学习

1.  了解Python是什么，都能做些什么？

2.  知道什么是变量、算法、解释器

3.  Python基本数据类型

4.  列表和元组的操作方法

5.  字符串操作方法

6.  基本的字典操作方法

以上这些可以略微掌握之后就进行下一步，遇到忘记不会的可以再参考一下书和笔记。

虽然看书学编辑是效率最低的事情。且不说书的内容基本过时。就是比较较的翻译也很晦涩，照书写了代码跑不通，不断报错。是很打击学习积极性的。

不过，介绍语法的基础书，还是可以买一本，作为手册查阅之用。这类基础书籍买一本就好，找个周末休息时间，一天便可看完。

三、掌握Python的条件、循环和相关的执行语句

任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。

四、面对对象知识

面对对象OOP，更高层次的Python程序结构，代码的重用避免代码冗余，打包你的代码，函数的参数、作用域等。

类，可以帮助我们减少大量的开发时间，提高编程的效率，对中大型项目十分关键。

五、项目实践

在这个阶段，一定要多动手实践，查找和处理过程中遇到的错误和异常，遇到问题多上网搜索，也可以参考公众号内的一些文章，或者加上咱们文章下方的老师领取合适的项目实例。

在成功的解决了这些问题之后，会有一种很大的成就感，这样一个良性循环，才是你学习Python这类程序语言的最大动力。

以上是小姐姐总结学习Python的步骤和流程。当然参加我们的Python培训课程，可以更快速、系统全面地掌握Python的各种知识。通过课后习题，让大家动手动脑的参与，课后问题解答会让你茅塞顿开。

培训班还会有很多实用的Python项目，从零开始带领大家一块解决项目遇到的问题，避免浪费大量精力和时间。最终让大家可以自行编写想要的各种Python程序。

六：缺点

当然任何一门语言都有缺点，Python也不例外。小姐姐认为学习一门语言不仅需要清楚的知道学习步骤，做到心中有规划。也需要适当的了解一下他的缺点，也是为了更好的掌握、完善。

1、第一个缺点就是运行速度和C程序比要慢很多，因为Python是解释型语言，代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以很慢。

2、第二个缺点就是代码不能加密。如果要发布你的Python程序实际上就是发布源代码，还好我们大部分用python是来写应用程序,给用户提供服务的，用户其实不需要也不关心你的源码。

听说Java不适合写外挂，那么go语言适合吗？？？为什么？

因为Java是以沙箱机制运行go语言对齐技巧的go语言对齐技巧，进程间隔离，要想用Java写外挂也不是完全不可以，只是先得用C/C++编写注入程序（通常是动态链接库），然后用JNI方式编写其Java扩展。

至于Go语言，不太了解。但是外挂主要是指ABI层次的，和语言无关，只要一种语言的调用约定符合你要注入的程序的调用约定（以Windows为例就是WindowsAPI）都可以的（Java就是和C语言的调用约定不同所以不能直接写外挂）。

关于注入的技巧，可以中搜这个文章

Three

Ways

to

Inject

Your

Code

into

Another

Process

或中文《注入代码的

3

种方法》

程序员从c/c++转到Go语言怎么样？

从c

c++转go语言go语言对齐技巧，非常简单。需要go语言对齐技巧了解的也就是语法问题。好在go语法也非常简练，不像python有非常多的语法糖。而且go有自带的资源回收机制，在多线程服务端开发方面，设计简单非常多。同时支持比线程更轻量级的携程，调用也非常简单。不像c语言创建线程进城语言参数复杂的系统调用。

运维工程师必须掌握的基础技能有哪些?

运维工程师必须掌握的基础技能有：基础命令、基础服务、自动化技能、安全。

1、基础命令：

这个基础就包括：用户管理命令，文件管理命令，权限管理命令，软件包管理命令，vim命令，网络管理命令等。这些命令好学，因为每个命令都有相应的help帮助文档，而且很多网站都集成了命令帮助，把这些站点进行收藏，时不时的查下就记住了。

2、基础服务：

企业常用的基础服务就包括DHCP,NTP,DNS,Nginx,Apache,Mysql,Redis,Vsftpd,Nfs。基础服务的掌握，相比命令稍微的难一点，但是同样有很多技巧。比如可以去各大视频站获取优质的免费视频学习。

3、自动化技能：

这个自动化就包括脚本自动化，需要熟悉掌握shell脚本或者Python脚本；包括监控自动化，不能靠传统的点击页面，查看进程来判断服务是否在线，需要熟悉掌握zabbix,Prometheus等主流监控软件；还包括工具自动化，需要掌握向ansible，puppet，Jenkins等自动化软件，实现服务的批量部署与业务的自动化。

4、安全：

作为运维工程师，首先就要时刻保障公司业务系统，服务器安全稳定运行。所以安全至关重要，主流的iptables，firewalld防火墙技术要熟练掌握，有必要的话常见的挖矿病毒，ddos等攻击有段也要有所了解。

运维工程师(Operations)，负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。

运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题，如何管理好几十万台服务器上的服务，同时保障服务的高可用性，是运维工程师面临的最大挑战。

计算机基础知识对程序员来说有多重要？

非常重要，必须认真学习。

学习基础知识从来都是枯燥go语言对齐技巧的，而且很多时候会给我们一个错觉，就是基础知识没有用。这主要是因为，我们未来工作以后，更多的是面向应用，更直接的就是面向工具的使用，基础知识基本是不可能直接拿出来用的，所以，大家就会觉得我只要懂应用方面的知识就好go语言对齐技巧了，基础知识根本不需要去学。

就拿程序员来举例：

很多的程序员培训机构，他们并不会教任何的基础知识，直接就是教编程语言，然后设计一些案例做练习，3个月-6个月基本就结束。这样教出来的程序员能够写代码吗？当然是能的，不然这些培训机构早垮了。而很多大学本科4年读完的应届生，说不定写代码都没有这些培训几个月的学生强，大学4年对于程序员来说难道就是白费吗？

并不是的。

基础知识决定的是你未来的高度，可能你作为一个初级、中级程序员，你不一定会用到数据结构、算法、编译原理。但初中级的程序员就是你未来几十年的全部吗？

如果是的，在你30多岁的时候，应该就会面对裁员了并且很难找到下一份工作。

程序员是一个干到老学到老的工作，每天都需要去学习一点新的知识，技术也是在不断的演进，需要去了解未来的技术发展方向，这样才能够一直产生价值。而基础知识是什么呢，就是当你对技术了解越深入时，越需要用到的东西。

例如：你要做大数据的工作时，你需要数据建模，需要在海量的数据中抽取自己需要的数据，还需要不影响系统的性能，运算速度更快。那么你就必须要了解算法，了解时间复杂度。如果你曾经大学时好好的学习了这些知识，并且时不时会温习一下，那么你更高更快的胜任这份工作。

但是，对于一个只是了解应用知识的程序员来说，他需要想办法学习你用4年时间堆积起来的知识，而且还不一定有可靠的老师能够教他。

再举个例子，现在华为需要一些技术人才，来做他方舟编译器的迭代，待遇非常可观。

而这时，对于懂数据结构、懂算法、懂编译原理的人来说，查的无非就是一些应用实践的知识，这些知识只要有基础、有环境，1-2周就可以上手。

但是对于只懂应用知识的人，他可能就是看都看不懂，华为也就不可能去招聘这样的人。

所以，程序员也是有高低之分的，有的年薪百万，有的年薪可能就十来万。谁不想拿百万年薪呢？可能他们也觉得某些知识没有用，所以没有去认真的学吧。

python工程师要具备哪些技能

1、Python基础知识，这些是必须要掌握go语言对齐技巧的，需要掌握基本的用法，还需要在实战之中进行开发练习;

2、Pythonweb开发与实战的知识，web开发是前端技术，包括html，JavaScript，css，其go语言对齐技巧他框架比如vuejs。

3、爬虫技术，是必须学习的内容，通过学习爬虫掌握各种基础http协议，掌握爬虫技巧，最后不要忘记实战练习。

4、自动化运维，自动化运维的知识，建议每个程序员都需要认真的学习一下，对日后的发展有很大的帮助。

5、学习数据挖掘以及机器学习的内容，要熟悉掌握Python各种各样的库，掌握数据处理以及图像处理。

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