python排序函数 python排序函数高考排位

请教如何用python按字母顺序排序英文名字但是不可以用sort函数

代码如下：

list = ['banana', 'apple', 'orange', 'blueberry', 'watermelon', 'strawberry', 'mango']

print(list)

list.sort()  #根据字母顺序排序

print(list)  #['apple', 'banana', 'blueberry', 'mango', 'orange', 'strawberry', 'watermelon']

list.sort(reverse = True) #根据字母相反顺序排序

print(str(list) + "\n")  #['watermelon', 'strawberry', 'orange', 'mango', 'blueberry', 'banana', 'apple']

扩展资料

sorted()函数四种重要python排序函数的特性：

1、sorted()函数不需要定义。它是一个内置函数python排序函数，可以在标准的Python安装中使用。

2、在没有额外的参数的情况下，sorted()函数按照升序对值进行排列，也就是按照从小到大的顺序。

3、原始的numbers不会改变，因为sorted()函数提供python排序函数了一个新的有序的输出结果，并且不改变原始值的顺序。

4、当sorted()函数被调用时，它会提供一个有序的列表作为返回值。

最后一点意味着列表可以使用sorted()函数，并且输出结果可以立刻赋值给一个变量。

python怎样用自定义函数对列表排序?

您好！我写了一个升序的方法供您参考：

请注意，要在 idle 中运行这个方法，并输入你希望的值

下面讲解一下：

方法体的第一句用于把你输入的数字储存在列表中，这句可以用于其他许多场合

后续的代码就是不断地递归，从而达到升序的效果

有不懂的可以问我哦～望采纳！

python3用sorted排序

如果a = [ [1，'3']， [1，'2']，[2，'5']，[2，'4'] ]

有两种解决方式：

方法一：

将字符串转换为int

sorted(list, key=lambda x:(x[0],-int(x[1])))

方法二：

取字符串的第一个字母进行比较

s = sorted(a, key=lambda x:(x[0],x[1][0]))

这个方法当字符串为一串单词时，也有效

为什么python内置的sort比自己写的快速排序快100倍？

主要原因python排序函数，内置函数用C写的。在Python语言内无论如何造不出内置函数的轮子。这也是通常C跟C++语言用户更喜欢造基础算法的轮python排序函数了的原因。因为C/C++用户真有条件写出匹敌标准库的算法python排序函数，但很多高级语言不行，不是程序员技术差，是客观条件就根本做不到。

你比如说Java语言没人造字符串的轮子，C++光一个字符串类就有无数多的实现。是因为C+用户更喜欢写字符串类吗？显然不是，一方面是因为Java语言内没法造出匹敌Java内置标准库算法的轮子，而C++真的可以，另外一个比较惨的原因是C++标准库的字符串功能太弱了，大多数高级语言的字符串类功能都比C+标准库字符串类功能更强。

写C++的时候一大错觉就是我觉着我能比标准库还快，同样的道理放在Python里面也同样适用，不管是Python各种常用package或内建函数，基本上都针对实用场景作了优化，自己手写的算法一般是比不上内建算法效率的，这也是为什么用Python时不鼓励自己造轮子的原因。

回到这个问题，Python内建的sort本质上为C实现的函数，本身执行效率就会比Python快很多，并且会根据不同的数据规模采用不同的排序算法，故效率一般都会优于自己在Python里面手写的排序更何况题主写的是基于递归的quicksort9，额外时间开销大。

因为python内置的sort是用c语言写的，如果你用c语言或者c++写的话肯定是可以做到一样快的至于为什么python计算效率比c语言能慢100倍这个具体的原理我不清楚，不过鉴于知乎上已经有很多大佬解释过这个问题，我就不在这里班门弄斧了

还有底下扯timsort的，快排序是所有比较排序算法里平均性能最优的一族算法，像C++和rust里的unstable_sort都是用的快排序。可能在一些情况下，比如数组几乎有序时，timsort会比快排序快。但是你随便给一个数组，比如像题主那样随机一个一百万大小的数然后排序，timsort是绝对不可能比快排序快的。绝对不可能。快的这100倍和timsort屁关系都没有。

我是C/C++程序员，我可以很负责的告诉你，在用天下现有所有高级语言进行排序的问题上，C要是认了第二，则没人敢认第一。所以，我猜，Python以及好多其他高级语言，都会时不时直接上C语言写的静态库和动态库。我自己也造了不少轮子，有部分是因为刚刚起步，对系统API和函数库不熟悉，找不到适合的，所以自己造轮子，后来发现了有更好的，我把我写的抛弃了。但这里也不排除有一部分是因为我个人觉得还有优化的空间，所以自己用C语言重新造了一个轮子，这样效率比现成的更优。

所以说，要论高级语言的鼻祖，还真非C莫属，从执行效率上讲，别说python，JAVA，C#，VB，甚至C的亲儿子C++，在同一个程序员手中，都没法与C抗衡，所以说，这些语言都是排着队等着被C吊打的，也正因为如此，所以，像python这类高级语言，有自带函数可用的，最好别想着自己重新造轮子，因为你不可能造出比自带函数更快的轮子。

内置库函数都是用C实现的，肯定要比手写的Python程序执行效率更高，此外内置排序Timsort相比本科课程上学的时间复杂度为Onlogn的排序算法做了很多常数优化，所以对于普通人而言，不要希望纯手写出来的东西效率能和标准库相当了。另外，题主写的排序是过不了LeetCode上的裸排序题目的，随机选取pivot对于快速排序是最基本的优化虽然题主排的是随机数，现在这么选肯定不是效率低的主要原因。

所以说了，py几乎得把自己的循环体拆了，这就是py和c/c++的性能差距，必须尽量用内置函数和numpy来处理数据，一旦手写循环体。，那你就得知道这可能得慢百倍，像用opency的py版时你不小心写个双循环来处理数据，那酸爽，而cppc#搞opencv就能随意用指针来写循环，这也是为啥他们其实不需要numpy这种组件，自身就有足够的性能和灵活度来处理这个。

Cpp内置的排序是快排和堆排的结合，最坏时间复杂度为nlogn，而快排最坏是n2。至于python内部的排序，我认为是一个道理，不会简简单单是一个快排，举个简单例子，当你数据已经是有序的时候，再传入快排肯定就不合适。那你设置排序函数的时候，是不是预先将他打乱，再进行快排会更好呢。当然具体不会这么简单，只是我认为官方给的接口都是很精妙的，很值得学习。

一方面Python中sort函数是用C语言写的，C++内部的sort是由快排，直接插入和堆排序混合的，当数据量比较大的时候先用的快排，当数据量小的时候用直接插入，因为当数据量变小时，快排中的每个部分基本有序，接近直接插入的最好情况的时间复杂度O（n），就比快排要好一点了。

另外一方面这个的底层实现就是归并排序。，只是使用了Python无法编写的底层实现，从而避免了Python本身附加的大量开销，速度比我们自己写的归并排序要快很多，所以说我们一般排序都尽量使用sorted和sort。

python中list.sort()的用

只要是可迭代对象都可以用sorted 。

sorted(itrearble, cmp=None, key=None, reverse=False)

=号后面是默认值 默认是升序排序python排序函数的python排序函数， 如果想让结果降序排列，用reverse=True

最后会将排序的结果放到一个新的列表中， 而不是对iterable本身进行修改。

eg:

1, 简单排序

sorted('123456') 字符串

['1', '2', '3', '4', '5', '6']

sorted([1,4,5,2,3,6]) 列表

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

sorted({1:'q',3:'c',2:'g'}) 字典， 默认对字典的键进行排序

[1, 2, 3]

sorted({1:'q',3:'c',2:'g'}.keys()) 对字典的键

[1, 2, 3]

sorted({1:'q',3:'c',2:'g'}.values()) 对字典的值

['c', 'g', 'q']

sorted({1:'q',3:'c',2:'g'}.items()) 对键值对组成的元组的列表

[(1, 'q'), (2, 'g'), (3, 'c')]

2, 对元素指定的某一部分进行排序,关键字排序

s = ['Chr1-10.txt','Chr1-1.txt','Chr1-2.txt','Chr1-14.txt','Chr1-3.txt','Chr1-20.txt','Chr1-5.txt']

我想要按照-后的数字的大小升序排序。要用到key

sorted(s, key=lambda d : int(d.split('-')[-1].split('.')[0]))

['Chr1-1.txt', 'Chr1-2.txt', 'Chr1-3.txt', 'Chr1-5.txt', 'Chr1-10.txt', 'Chr1-14.txt', 'Chr1-20.txt']

这就是key的功能，制定排序的关键字，通常都是一个lambda函数，当然你也可以事先定义好这个函数。如果不讲这个关键字转化为整型，结果是这样的：

sorted(s, key=lambda d : d.split('-')[-1].split('.')[0])

['Chr1-1.txt', 'Chr1-10.txt', 'Chr1-14.txt', 'Chr1-2.txt', 'Chr1-20.txt', 'Chr1-3.txt', 'Chr1-5.txt']

这相当于把这个关键字当做字符串了，很显然，在python中，'2' '10'

你可以定制你想要的key, 如 key = lambda x : len(x) 按照序列的长度去排序。key= lambda x : (x[1], x[0]) 按二个元素，再第一个 等等。。。

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