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python中plt.post是什么函数

2018-05-04 11:11:36

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qiurisiyu2016

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matplotlib

1、plt.plot(x,y)

plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)

x轴数据，y轴数据，format_string控制曲线的格式字串

format_string 由颜色字符，风格字符，和标记字符

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,2,3,6],[4,5,8,1],’g-s’)

plt.show()

结果

**kwards：

color 颜色

linestyle 线条样式

marker 标记风格

markerfacecolor 标记颜色

markersize 标记大小等等

plt.plot([5,4,3,2,1])

plt.show()

结果

plt.plot([20,2,40,6,80]) #缺省x为[0,1,2,3,4,...]

plt.show()

结果

plt.plot()参数设置

Property Value Type

alpha 控制透明度，0为完全透明，1为不透明

animated [True False]

antialiased or aa [True False]

clip_box a matplotlib.transform.Bbox instance

clip_on [True False]

clip_path a Path instance and a Transform instance, a Patch

color or c 颜色设置

contains the hit testing function

dash_capstyle [‘butt’ ‘round’ ‘projecting’]

dash_joinstyle [‘miter’ ‘round’ ‘bevel’]

dashes sequence of on/off ink in points

data 数据(np.array xdata, np.array ydata)

figure 画板对象a matplotlib.figure.Figure instance

label 图示

linestyle or ls 线型风格[‘-’ ‘–’ ‘-.’ ‘:’ ‘steps’ …]

linewidth or lw 宽度float value in points

lod [True False]

marker 数据点的设置[‘+’ ‘,’ ‘.’ ‘1’ ‘2’ ‘3’ ‘4’]

markeredgecolor or mec any matplotlib color

markeredgewidth or mew float value in points

markerfacecolor or mfc any matplotlib color

markersize or ms float

markevery [ None integer (startind, stride) ]

picker used in interactive line selection

pickradius the line pick selection radius

solid_capstyle [‘butt’ ‘round’ ‘projecting’]

solid_joinstyle [‘miter’ ‘round’ ‘bevel’]

transform a matplotlib.transforms.Transform instance

visible [True False]

xdata np.array

ydata np.array

zorder any number

确定x，y值，将其打印出来

x=np.linspace(-1,1,5)

y=2*x+1

plt.plot(x,y)

plt.show()

2、plt.figure()用来画图，自定义画布大小

fig1 = plt.figure(num='fig111111', figsize=(10, 3), dpi=75, facecolor='#FFFFFF', edgecolor='#0000FF')

plt.plot(x,y1) #在变量fig1后进行plt.plot操作，图形将显示在fig1中

fig2 = plt.figure(num='fig222222', figsize=(6, 3), dpi=75, facecolor='#FFFFFF', edgecolor='#FF0000')

plt.plot(x,y2) #在变量fig2后进行plt.plot操作，图形将显示在fig2中

plt.show()

plt.close()

结果

fig1 = plt.figure(num='fig111111', figsize=(10, 3), dpi=75, facecolor='#FFFFFF', edgecolor='#0000FF')

plt.plot(x,y1)

plt.plot(x,y2)

fig2 = plt.figure(num='fig222222', figsize=(6, 3), dpi=75, facecolor='#FFFFFF', edgecolor='#FF0000')

plt.show()

plt.close()

结果：

3、plt.subplot(222)

将figure设置的画布大小分成几个部分，参数‘221’表示2(row)x2(colu),即将画布分成2x2，两行两列的4块区域，1表示选择图形输出的区域在第一块，图形输出区域参数必须在“行x列”范围，此处必须在1和2之间选择——如果参数设置为subplot(111)，则表示画布整个输出，不分割成小块区域，图形直接输出在整块画布上

plt.subplot(222)

plt.plot(y,xx) #在2x2画布中第二块区域输出图形

plt.show()

plt.subplot(223) #在2x2画布中第三块区域输出图形

plt.plot(y,xx)

plt.subplot(224) # 在在2x2画布中第四块区域输出图形

plt.plot(y,xx)

4、plt.xlim设置x轴或者y轴刻度范围

如

plt.xlim(0,1000) # 设置x轴刻度范围，从0~1000 #lim为极限，范围

plt.ylim(0,20) # 设置y轴刻度的范围，从0~20

5、plt.xticks()：设置x轴刻度的表现方式

fig2 = plt.figure(num='fig222222', figsize=(6, 3), dpi=75, facecolor='#FFFFFF', edgecolor='#FF0000')

plt.plot(x,y2)

plt.xticks(np.linspace(0,1000,15,endpoint=True)) # 设置x轴刻度

plt.yticks(np.linspace(0,20,10,endpoint=True))

结果

6、ax2.set_title('xxx')设置标题，画图

#产生[1,2,3,...,9]的序列

x = np.arange(1,10)

y = x

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(221)

#设置标题

ax1.set_title('Scatter Plot1')

plt.xlabel('M')

plt.ylabel('N')

ax2 = fig.add_subplot(222)

ax2.set_title('Scatter Plot2clf')

#设置X轴标签

plt.xlabel('X') #设置X/Y轴标签是在对应的figure后进行操作才对应到该figure

#设置Y轴标签

plt.ylabel('Y')

#画散点图

ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o') #可以看出画散点图是在对figure进行操作

ax2.scatter(x,y,c = 'b',marker = 'x')

#设置图标

plt.legend('show picture x1 ')

#显示所画的图

plt.show()

结果

7、plt.hist（）绘制直方图（可以将高斯函数这些画出来）

绘图都可以调用matplotlib.pyplot库来进行，其中的hist函数可以直接绘制直方图

调用方式：

n, bins, patches = plt.hist(arr, bins=10, normed=0, facecolor='black', edgecolor='black',alpha=1，histtype='bar')

hist的参数非常多，但常用的就这六个，只有第一个是必须的，后面四个可选

arr: 需要计算直方图的一维数组

bins: 直方图的柱数，可选项，默认为10

normed: 是否将得到的直方图向量归一化。默认为0

facecolor: 直方图颜色

edgecolor: 直方图边框颜色

alpha: 透明度

histtype: 直方图类型，‘bar’, ‘barstacked’, ‘step’, ‘stepfilled’

返回值：

n: 直方图向量，是否归一化由参数normed设定

bins: 返回各个bin的区间范围

patches: 返回每个bin里面包含的数据，是一个list

from skimage import data

import matplotlib.pyplot as plt

img=data.camera()

plt.figure("hist")

arr=img.flatten()

n, bins, patches = plt.hist(arr, bins=256, normed=1,edgecolor='None',facecolor='red')

plt.show()

例：

mu, sigma = 0, .1

s = np.random.normal(loc=mu, scale=sigma, size=1000)

a,b,c = plt.hist(s, bins=3)

print("a: ",a)

print("b: ",b)

print("c: ",c)

plt.show()

结果：

a: [ 85. 720. 195.] #每个柱子的值

b: [-0.36109509 -0.1357318 0.08963149 0.31499478] #每个柱的区间范围

c: a list of 3 Patch objects #总共多少柱子

8、ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o')

使用注意：确定了figure就一定要确定象限，然后用scatter，或者不确定象限，直接使用plt.scatter

x = np.arange(1,10)

y = x

fig = plt.figure()

a=plt.subplot() #默认为一个象限

# a=fig.add_subplot(222)

a.scatter(x,y,c='r',marker='o')

plt.show()

结果

x = np.arange(1,10)

y = x

plt.scatter(x,y,c='r',marker='o')

plt.show()

结果

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(1,10)

y = x

plt.figure()

plt.scatter(x,y,c='r',marker='o')

plt.show()

结果

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Python入门技能树基础语法函数

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plt的一些函数的使用_班花i的博客_plt函数

plt.函数 Fwuyi的博客 6513 1plt.figure( )函数:创建画布 2plt.plot(x, y, format_string, label="图例名"):绘制点和线, 并控制样式。其中x是x轴数据,y是y轴数据,xy一般是列表和数组。format_string 是字符串的格式包括线...

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Python的数据科学函数包(三)——matplotlib(plt)_hxxjxw的博客...

import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(img) plt.show() plt.imshow()有一个cmap参数,即指定颜色映射规则。默认的cmap即颜料板是十色环哪怕是单通道图,值在0-1之间,用plt.imshow()仍然可以显示彩色图,就是因为颜色映射的关...

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对Python中plt的画图函数详解

今天小编就为大家分享一篇对Python中plt的画图函数详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

plt.plot()函数详解

plt.plot()函数详细介绍 plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) 参数说明 x X轴数据，列表或数组，可选 y Y轴数据，列表或数组 format_string 控制曲线的格式字符串，可选 **kwargs 第二组或更多(x,y,format_string)，可画多条曲线 format_string 由颜色字符、风格字符、标记字符组成颜色字符 'b' 蓝色 'm' 洋红色 magenta 'g' 绿色 'y.

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python图像处理基础知识(plt库函数说明)_小草莓爸爸的博客_p...

1.画图(plt库)1.1 plt.figure(num=’’,figsize=(x, y),dpi= ,facecolor=’’,edgecolor=’’)num:表示整个图标的标题 figsize:表示尺寸 facecolor:表示1.2 plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)...

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plt的一些函数使用_neo3301的博客_plt函数

1、plt.plot(x,y) plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串 format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符 import matplotlib.pyplot as plt ...

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最新发布 python plt 绘图详解（plt.版本）

python plt绘图详解

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python图像处理基础知识（plt库函数说明）

import matplotlib.pyplot as plt的一些基础用法，包括直方图

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plt.subplot() 函数解析_Ensoleile。的博客_plt.subplot

plt.subplot()函数用于直接制定划分方式和位置进行绘图。函数原型 subplot(nrows, ncols, index, **kwargs),一般我们只用到前三个参数,将整个绘图区域分成 nrows 行和 ncols 列,而 index 用于对子图进行编号。

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...中plt的画图函数_Ethan的博客的博客_python的plt函数

1、plt.legend plt.legend(loc=0)#显示图例的位置,自适应方式说明: 'best' : 0, (only implemented for axes legends)(自适应方式) 'upper right' : 1, 'upper left' : 2, 'lower left' : 3, 'lower right' : 4, ...

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plt.函数

1 plt.figure( ) 函数：创建画布 2 plt.plot(x, y, format_string, label="图例名")：绘制点和线, 并控制样式。其中x是x轴数据，y是y轴数据，xy一般是列表和数组。format_string 是字符串的格式包括线条颜色、点类型、线类型三个部分。向参数label传入图例名，使用plt.legend( )创建图例。 2.1 画一条含x、y的线条 import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4] y

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Python深度学习入门之plt画图工具基础使用（注释详细，超级简单）

Python自带的plt是深度学习最常用的库之一，在发表文章时必然得有图作为支撑，plt为深度学习必备技能之一。作为深度学习入门，只需要掌握一些基础画图操作即可，其他等要用到的时候看看函数API就行。 1 导入plt库（名字长，有点难记） import matplotlib.pyplot as plt 先随便画一个图，保存一下试试水： plt.figure(figsize=(12,8), dpi=80) plt.plot([1,2,6,4],[4,5,6,9]) plt.savefig('./plt_pn

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python画图plt函数学习_dlut_yan的博客_python plt

figure()函数可以帮助我们同时处理生成多个图,而subplot()函数则用来实现,在一个大图中,出现多个小的子图。处理哪个figure,则选择哪个figure,再进行画图。参考博客 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.arange(-1,1,0.1...

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plt.plot()函数_安之若醇的博客_plt.plot()函数

plt.plot()函数是matplotlib.pyplot用于画图的函数传一个值列表:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltt=[1,2,3,4,5]y=[3,4,5,6,7]plt.plot(t, y)当x省略的时候,默认[0,1…,N-1]递增可以传元组也可以传...

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python画图plt函数学习

python中的绘图工具：matplotli，专门用于画图。一. 安装与导入工具包安装：conda install matplotli 导入：import matplotlib.pyplot as plt 画图主要有：列表绘图；多图绘图；数组绘图二. 列表绘图 1. 基础绘图：plt.plot；plt.show import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 4, 9, 16] plt.plot(x, y) plt.show()

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python中plt的含义_对Python中plt的画图函数详解

1、plt.legendplt.legend(loc=0)#显示图例的位置，自适应方式说明：'best' : 0, (only implemented for axes legends)(自适应方式)'upper right' : 1,'upper left' : 2,'lower left' : 3,'lower right' : 4,'right' : 5,'cent...

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Python中plt绘图包的基本使用方法

其中，前两个输入参数表示x轴和y轴的坐标，plot函数将提供的坐标点连接，即成为要绘制的各式线型。常用的参数中，figsize需要一个元组值，表示空白画布的横纵坐标比；plt.xticks()和plt.yticks()函数用于设置坐标轴的步长和刻度。plt.xlabel()、plt.ylabel()和plt.title()函数分别用于设置x坐标轴、y坐标轴和图标的标题信息。的数据处理时，发现了自己对plt的了解和使用的缺失，因此进行一定的基础用法的学习，方便之后自己的使用，而不需要频繁的查阅资料。...

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python-plt.xticks与plt.yticks

栗子： plt.figure(figsize=(10, 10)) for i in range(25): plt.subplot(5, 5, i+1) plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.grid(False) plt.imshow(train_images[i], cmap=plt.cm.binary) plt.xlabel(class_names[train_labels[i]]) plt.show() 设置x或y轴对应显

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plt绘图总结

matplotlib绘图

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Python的数据科学函数包(三)——matplotlib(plt)

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python中的冷()函数的作用是()

python中的eval函数原创

2019-12-29 19:51:43

难得 yx

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文章目录

eval函数是什么

字符串转换成列表

字符串转换成字典

字符串转换成元组

eval函数是什么

eval是Python的一个内置函数，这个函数的作用是，返回传入字符串的表达式的结果。

即变量赋值时，等号右边的表达式写成字符串的格式，返回值就是这个表达式的结果。

在这里插入图片描述

举例python函数博客：

在这里插入图片描述

字符串转换成列表

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字符串转换成字典

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字符串转换成元组

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注意：

python与其python函数博客他语言不一样的地方之一，就在于它可以计算字符串的数值

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Python入门技能树基础语法函数

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eval函数的作用_夏木炎的博客_eval()函数的作用是什么?

eval函数是强大的数码转换引擎,字符串经eval转换后得到一个javascript对象, var a = eval(“5″);等效于var a = 5; var a = eval(“’5′”);等效于var a = ’5′; var obj = eval(“({name:’cat’,color:’black’...

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...的作用_拾忆11的博客_js的eval()函数的作用是什么?

那么说明:eval()函数动态执行的代码并不会创建新的作用域,其代码就是在当前的作用域执行的。因此也就是说,eval()函数也完全可以使用当前作用域的this,argument等对象。在IE中,支持这样一种和eval()非常类似的函数叫做:execScript()...

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js中eval（）函数的作用

一、eval() 函数作用： eval()可以接受一个字符串str作为参数，并把这个参数作为脚本代码来执行。二、接受的参数：（1）如果参数是一个表达式，eval() 函数将执行表达式；（2）如果参数是Javascript语句，eval()将执行 Javascript 语句注：（如果执行结果是一个值就返回，不是就返回undefined，如果参数不是一个字符串，则直接返回该参数）三、语法： eval(string)。四、实例： eval(“var a=1”);//声明一个变量a并赋值1。 eva

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JavaScript中的 eval() 函数究竟有什么用

之前对eval()函数一直有一些疑问，觉得没什么用，很疑惑为什么设计这样一个方法，今天来总结一下。 1、定义和用法 eval() 函数可计算某个字符串，并执行其中的的 JavaScript 代码。返回通过计算 string 得到的值（如果有的话，无值返回undefined）。只接受原始字符串作为参数，如果 string 参数不是原始字符串，那么该方法将不作任何改变地返回。如

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...的使用详解_涤生大数据的博客_eval()函数的作用是什么?

eval是Python的一个内置函数,功能十分强大,这个函数的作用是,返回传入字符串的表达式的结果。就是说:将字符串当成有效的表达式来求值并返回计算结果。 eval函数就是实现list、dict、tuple与str之间的转化,同样str函数把list,dict,tuple...

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Python中eval函数的作用_小小平不平凡的博客_eval函数...

如果source是一个输出语句,如print(),则eval()返回结果为None; 除以上2种情况外,source表达式的结果就是eval()函数的返回值示例 1、 x = 10 def func(): y = 20 #局部变量y a = eval("x+y") print("a:",a) #x没...

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最新发布 Python的内置函数(二十一)、eval（）

描述 eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。语法以下是 eval() 方法的语法: eval(expression[, globals[, locals]]) 参数 expression -- 表达式。 globals -- 变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。 locals -- 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任...

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python中eval()函数的作用及使用方法

大家好，python函数博客我是J哥今天给大家介绍python基础中eval()函数的作用：理解： eval()函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。也可以这样来理解：eval()函数就是实现list、dict、tuple、与str之间的转化语法： eval(expression[, globals[, locals]]) 参数： expression – 表达式。 globals – 变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。 locals – 变量作用域，局部命名空间，如果被提供

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Python中eval()函数的使用_W_chuanqi的博客_python eval

eval() 函数用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。语法 eval(expression[, globals[, locals]]) expression – 表达式。 globals – 变量作用域,全局命名空间,如果被提供,则必须是一个字典对象。 locals–变量作用域,局部命名...

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Javascript中eval()函数的作用_天天向尚6的博客

【eval()函数】JavaScript有许多小窍门来使编程更加容易。其中之一就是eval()函数,这个函数可以把一个字符串当作一个JavaScript表达式一样去执行它。举个小例子:var the_unevaled_answer = "2 + 3";var the_evaled_answer = eval(...

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热门推荐 python中的eval函数的使用详解

eval是Python的一个内置函数，功能十分强大，这个函数的作用是，返回传入字符串的表达式的结果。就是说：将字符串当成有效的表达式来求值并返回计算结果。 eval函数就是实现list、dict、tuple与str之间的转化，同样str函数把list，dict，tuple转为为字符串 1.eval的语法 eval(expression[, globals[, loc...

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eval()函数的作用

eval()函数的作用 eval()函数功能是将某段字符串当成JS语句来执行。 eval() 函数计算 JavaScript 字符串，并把它作为脚本代码来执行。如果参数是一个表达式，eval() 函数将执行表达式。如果参数是Javascript语句，eval()将执行 Javascript 语句。 var a=eval("12"); //相当于 var a=12; var obj = eval("({name:'nick',age:28})"); //相当于 var obj = {name:'nick

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Python中eval的强大与危害

eval是Python的一个内置函数，这个函数的作用是，返回传入字符串的表达式的结果。想象一下变量赋值时，将等号右边的表达式写成字符串的格式，将这个字符串作为eval的参数，eval的返回值就是这个表达式的结果。 python中eval函数的用法十分的灵活，但也十分危险，安全性是其最大的缺点。本文从灵活性和危险性两方面介绍eval。 1、强大之处举几个例子感受一下，字符串与list、tuple、...

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python的eval函数

1.eval函数的语法及用法（1）语法：eval(expression) 参数说明 expression：字符串表达式，可为算法，也可为input函数等。说明：表达式必需是字符串，否则会报错，比如直接输入数值会报错为：“TypeError: eval() arg 1 must be a string, bytes or code object”，如下图所示。（2）作用：接收运行一个字符串表达式，返回表达式的结果值。 2.实例（1）简单的计算用法例1：求得2+3得值。 e

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Eval函数知识总结

说道Json，我们先来聊聊eval 一、eval是什么？（解析器） eval是一个函数，看本质function eval() { [native code] } 二、怎样使用eval？语法：string 必需。要计算的字符串，其中含有要计算的 JavaScript 表达式或要执行的语句。通过计算 string 得到的值（如果有的话）该方法只接受原始字符串作为参数，只接受一个...

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eval在JS中的作用

form: eval函数是强大的数码转换引擎,字符串经eval转换后得到一个javascript对象, 举简单例子: var a = eval(“5″);等效于var a = 5; var a = eval(“’5′”);等效于var a = ’5′; var obj = eval(“({name:’cat’,colo...

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Python中eval()函数的使用

今天给大家分享一下Python中的eval()函数，如果感觉博主的文章还不错的话，希望大家点赞支持一下博主文章目录eval()函数语法实例实例1实例2实例3 eval()函数 eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。语法 eval(expression[, globals[, locals]]) expression – 表达式。 globals – 变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。 locals–变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映

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python中eval函数作用

1. 字符串转换成列表 2. 字符串转换成字典 3. 字符串转换成元组 4. 将字符串转换成表达式执行 eval函数就是实现list、dict、tuple与str之间的转化 str函数把list，dict，tuple转为为字符串 1. 字符串转换成列表 2. 字符串转换成字典 3. 字符串转换成元组 4. 将字符串转换成表达式执行 eval虽然方便，但是要注意安全性，可以将字符串转成表达式...

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Python 3 内置函数 eval( )

描述： eval( ) 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。

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python 中 eval（）函数的作用

eval函数就是实现list、dict、tuple与str之间的转化 str函数把list，dict，tuple转为为字符串 eval（a） str（b）

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eval 是什么

eval 是全局对象上的一个函数，会把传入的字符串当做 JavaScript 代码执行。如果传入的参数不是字符串，它会原封不动地将其返回。eval 分为直接调用和间接调用两种，通常间接调用的性能会好于直接调用。直接调用时，eval 运行于其调用函数的作用域下； var context = 'outside'; (function(){ var context = 'inside'; return eval('context'); })(); // return 'inside' ..

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python中eval函数的作用后悔没早知道

在本篇文章里小编给大家整理的是关于python中eval函数作用以及实例代码，需要的朋友们参考下吧。 eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。 eval函数功能：将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。eval函数可以实现list、dict、tuple与str之间的转化 eval() 方法的语法: 1 eval(expression[, global...

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python里的eval是什么

python里的eval()函数是用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。例题：数值运算描述获得用户输入的一个字符串，格式如下：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‬ M OP N‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪ 其中，M和N是任何数字，OP代表一种操作，表示为如下四种：+, -, *, /（加减乘除）‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪ 根据OP，输出M

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python3中eval函数用法简介

python中eval函数的用法十分的灵活，这里主要介绍一下它的原理和一些使用的场合。下面是从python的官方文档中的解释： The arguments are a string and optional globals and locals. If provided, globals must be a dictionary. If provided, locals can

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eval()函数的

Python-匿名函数

匿名函数：使用lambda创建的函数，所谓匿名，意即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数。

好处：

1、使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。

2、对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。

3、使用lambda在某些时候让代码更容易理解。了解更多python匿名函数相关知识，可以来老男孩教育。

应用场景：经常与一些内置函数相结合使用，比如说map()、filter()、sorted()、reduce()等。

表达式格式：lambda 参数列表：lambda体

Python 有哪些好的学习资料或者博客

推荐Full Stack Python 有各种python资源汇总，从基础入门到各种框架web应用开发和部署，再到高级的ORM、Docker都有。以下是Full Stack Python 上总结的一些教程，我拙劣的翻译了以下，并调整（调整顺序并删了部分内容）了一下：

1、无开发经验，初学python

如果你不会其他语言，python是你的第一门语言：

A Byte of Python （简明python教程，这个有中文版简明 Python 教程）是非常好的入门教程。

Learn Python the Hard Way （Zed Shaw的免费教程，个人强烈推荐）

Python, Django and Flask教程： Real Python （收费，需购买）

short 5 minute video 解释了为什么你的出发点应该是要完成什么项目，或者解决什么问题，而不是为了学一门语言而去学一门语言。

Dive into Python 3 是一本开源的python教程，提供HTML和PDF版。

Code Academy 有一个为纯新手准备的 Python track 。

Introduction to Programming with Python 介绍了基本语法和控制结构等，提供了大量代码示例。

O'Reilly 的书 Think Python: How to Think Like a Computer Scientist 是非常好的入门教材。

Python Practice Book 是一本python练习的书，帮你掌握python基本语法。

想通过做实际项目来学编程？看看这个 this list of 5 programming project for Python beginners（5个适合python初学者的编程项目）。

Reddit的创造者之一写了一个教程，如何用python构建一个博客网站（use Python to build a blog.），使非常好的web编程入门。

The fullstack python的作者写了一篇关于如何学习python的文章learning Python 。

2、有开发经验，初学Python

Learn Python in y minutes ，让你在几分钟内快速上手，有个大概了解。

Python for you and me ， python的语法，语言的主要结构等，还包含来Flask Web App的教程。

The Hitchhiker’s Guide to Python

How to Develop Quality Python Code ，如何开发高质量的python代码

3、进阶

The Python Ecosystem: An Introduction ，关于python生态系统，虚拟机、python包管理器pip、虚拟环境virtualenv、还有很多进阶主题

The Python Subreddit ，就是python的reddit节点（相当于中国的贴吧），是一个活跃的社区，可以交流讨论，解决问题等。

Good to Great Python Reads ，收集进阶和高级python文章，讲了很多细微差异和python语言本身的细节。

博客 Free Python Tips ，有很多python和python生态系统的文章。

Python Books ，有一些免费的Python, Django, 数据分析等方面的书。

Python IAQ: Infrequently Asked Questions ，关于python 经常问到的问题。

4、视频，屏幕录像，演示文稿等

一些技术交流会议的视频录像： best Python videos

5、python的包

awesome-python ，收集了python各种非常好用非常酷的包，确实非常awesome，让作者相见恨晚（ I wish I had this page when I was just getting started）。

easy-python

6、播客（Podcasts）

Talk Python to Me ，关注使用python的人们和组织，每一期都会邀请一些开发者谈谈他们的工作等。

Podcast.__init__ ，关于python和让python更牛B的人们。

7、新闻资讯（可订阅）

Python Weekly ，最新的python文章、视频、项目、资讯。

PyCoder's Weekly ，和python weekly类似。

Import Python

以下是引用的原文：

New to programming

If you're learning your first programming language these books were written with you in mind. Developers learning Python as a second or later language should skip down to the next section for "experienced developers".

To get an introduction to Python, Django and Flask at the same time, consider purchasing the Real Python course by Fletcher, Michael and Jeremy.

This short 5 minute video explains why it's better to think of projects you'd like to build and problems you want to solve with programming. Start working on those projects and problems rather than jumping into a specific language that's recommended to you by a friend.

CS for All is an open book by professors at Harvey Mudd College which teaches the fundamentals of computer science using Python. It's an accessible read and perfect for programming beginners.

If you've never programmed before check out the Getting Started page on Learn To Code with Me by Laurence Bradford. She's done an incredible job of breaking down the steps beginners should take when they're uncertain about where to begin.

Learn Python the Hard Way is a free book by Zed Shaw.

Dive into Python 3 is an open source book provided under the Creative Commons license and available in HTML or PDF form.

While not Python-specific, Mozilla put together a Learning the Web tutorial for beginners and intermediate web users who want to build websites. It's worth a look from a general web development perspective.

A Byte of Python is a beginner's tutorial for the Python language.

Code Academy has a Python track for people completely new to programming.

Introduction to Programming with Python goes over the basic syntax and control structures in Python. The free book has numerous code examples to go along with each topic.

Google put together a great compilation of materials and subjects you should read and learn from if you want to be a professional programmer. Those resources are useful not only for Python beginners but any developer who wants to have a strong professional career in software.

The O'Reilly book Think Python: How to Think Like a Computer Scientist is available in HTML form for free on the web.

Python Practice Book is a book of Python exercises to help you learn the basic language syntax.

Looking for ideas about what projects to use to learn to code? Check out this list of 5 programming project for Python beginners.

There's a Udacity course by one of the creators of Reddit that shows how to use Python to build a blog. It's a great introduction to web development concepts through coding.

I wrote a quick blog post on learning Python that non-technical folks trying to learn to program may find useful.

Experienced developers new to Python

Learn Python in y minutes provides a whirlwind tour of the Python language. The guide is especially useful if you're coming in with previous software development experience and want to quickly grasp how the language is structured.

Python for you and me is an approachable book with sections for Python syntax and the major language constructs. The book also contains a short guide at the end to get programmers to write their first Flask web application.

Kenneth Reitz's The Hitchhiker’s Guide to Python contains a wealth of information both on the Python programming language and the community.

How to Develop Quality Python Code is a good read to begin learning about development environments, application dependencies and project structure.

Beyond the basics

The Python Ecosystem: An Introduction provides context for virtual machines, Python packaging, pip, virutalenv and many other topics after learning the basic Python syntax.

The Python Subreddit rolls up great Python links and has an active community ready to answer questions from beginners and advanced Python developers alike.

Good to Great Python Reads is a collection of intermediate and advanced Python articles around the web focused on nuances and details of the Python language itself.

The blog Free Python Tips provides posts on Python topics as well as news for the Python ecosystem.

Python Books is a collection of freely available books on Python, Django, and data analysis.

Python IAQ: Infrequently Asked Questions is a list of quirky queries on rare Python features and why certain syntax was or was not built into the language.

Videos, screencasts and presentations

Videos from conferences and meetups along with screencasts are listed on the best Python videos page.

Curated Python packages lists

awesome-python is an incredible list of Python frameworks, libraries and software. I wish I had this page when I was just getting started.

easy-python is like awesome-python although instead of just a Git repository this site is in the Read the Docs format.

Podcasts

Talk Python to Me focuses on the people and organizations coding on Python. Each episode features a different guest interviewee to talk about his or her work.

Podcast.__init__ is another podcast on "about Python and the people who make it great".

Newsletters

Python Weekly is a free weekly roundup of the latest Python articles, videos, projects and upcoming events.

PyCoder's Weekly is another great free weekly email newsletter similar to Python Weekly. The best resources are generally covered in both newsletters but they often cover different articles and projects from around the web.

Import Python is a newer newsletter than Python Weekly and PyCoder's Weekly. So far I've found this newsletter often pulls from different sources than the other two. It's well worth subscribing to all three so you don't miss anything.

怎么使用python搭建一个博客

一新建工程

命令： django-admin startproject mysite

# 有的需要输入： django-admin.py startproject mysite

这是你会发现在当前目录下python函数博客，生成了一个文件夹mysite，其结构为：

mysite/

manage.py

mysite/

__init.py

settings.py

urls.py

其中：

manage.py：一个命令行工具，通过它可以调用Django shell和数据库等。键入python manage.py -h，查看它的相关功能。

__init__.py：让 Python 把该目录当成一个开发包 (即一组模块)所需的文件。这是一个空文件，一般你不需要修改它。

settings.py：项目的默认设置，包括数据库信息，调试标志以及其python函数博客他一些工作的变量。

urls.py：django项目的URL设置。可视其为你的django网站的目录, 负责把URL模式映射到应用程序。

wsgi.py: 服务器网关接口(Python Web Server Gateway Interface)，web服务器和web服务程序或者框架之间的一种简单而通用的接口。

二运行服务器

mysite(上一层)目录下执行命令：python manager.py runserver

如果出现报错：

XXX

You have unapplied migrations; your app may not work properly until

they are applied. Run 'python manage.py migrate' to apply them.

XXX

很明显，已经告诉python函数博客我们怎么做了，那就执行一下：python manage.py migrate

话说这个migrate是干什么的呢，它可以让python函数博客我们在修改Model后可以在不影响现有数据的前提下重建表结构。

可以看到如下输出：

Operations to perform:

Apply all migrations: admin, contenttypes, auth, sessions

Running migrations:

Applying contenttypes.0001_initial... OK

Applying auth.0001_initial... OK

Applying admin.0001_initial... OK

这是你会发现在上一层的mysite目录下面多了一个文件dg.sqlite3

（或者在settings.py里加上这么一句： TEST_RUNNER = 'django.test.runner.DiscoverRunner' ）

然后重新运行服务器就可以了，有如下输出：

System check identified no issues (0 silenced).

October 23, 2014 - 01:20:03

Django version 1.7.1, using settings 'mysite.settings'

Starting development server at

则说明运行服务器成功。

2021-02-08 Python OpenCV GaussianBlur()函数

borderType= None)函数

此函数利用高斯滤波器平滑一张图像。该函数将源图像与指定的高斯核进行卷积。

src:输入图像

ksize:(核的宽度,核的高度)，输入高斯核的尺寸，核的宽高都必须是正奇数。否则，将会从参数sigma中计算得到。

dst:输出图像，尺寸与输入图像一致。

sigmaX:高斯核在X方向上的标准差。

sigmaY:高斯核在Y方向上的标准差。默认为None，如果sigmaY=0，则它将被设置为与sigmaX相等的值。如果这两者都为0,则它们的值会从ksize中计算得到。计算公式为：

borderType:像素外推法，默认为None（参考官方文档 BorderTypes

)

在图像处理中，高斯滤波主要有两种方式：

1.窗口滑动卷积

2.傅里叶变换

在此主要利用窗口滑动卷积。其中二维高斯函数公式为：

根据上述公式，生成一个3x3的高斯核，其中最重要的参数就是标准差，标准差越大，核中心的值与周围的值差距越小，曲线越平滑。标准差越小，核中心的值与周围的值差距越大，曲线越陡峭。

从图像的角度来说，高斯核的标准差越大，平滑效果越不明显。高斯核的标准差越小，平滑效果越明显。

可见，标准差越大，图像平滑程度越大

参考博客1:关于GaussianBlur函数

参考博客2:关于高斯核运算

python函数博客的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于函数 python、python函数博客的信息别忘了在本站进行查找喔。

正文

python中plt.post是什么函数

python中的冷()函数的作用是()

Python-匿名函数

Python 有哪些好的学习资料或者博客

怎么使用python搭建一个博客

2021-02-08 Python OpenCV GaussianBlur()函数

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