python中合并函数 python合并函数def

python中有将两列数据合并为一列数据的函数么

有， 要用apply函数。一种方式：

def my_test(a, b):

return a + b

df['value'] = df.apply(lambda row: my_test(row['A'], row['B']), axis=1)

apply完了产生一列新的series。注意axis=1 不能漏了 ，表示apply的方向是纵向

python中pos函数用法

Pos()功能在一个字符串中查找所包含的另一个字符串的起始位置。语法Pos ( string1， string2 {， start } )

参数string1：string类型，指定要从中查找子串string2的字符串string2：string类型，指定要在string1中查找的字符串start：long类型，可选项，指定从string1的第几个字符开始查找。缺省值为1返回值Long。函数执行成功时返回在start位置后string2在string1中第一次出现的起始位置。如果在string1中按指定要求未找到string2、或start的值超过了string1的长度，那么Pos()函数返回0。如果任何参数的值为NULL，Pos()函数返回NULL。用法Pos()函数在字符串查找时区分大小写，因此，"aa"不匹配"AA"。

拓展资料：

公式的运用

一、数字处理

1、取绝对值函数

公式：=ABS(数字)

2、取整函数

公式：=INT(数字)

3、四舍五入函数

公式：=ROUND(数字，小数位数)

二、判断公式

1、如果计算的结果值错误那么显示为空

公式：=IFERROR(数字/数字，)

说明：如果计算的结果错误则显示为空，否则正常显示。

2、IF语句的多条件判定及返回值

公式：IF(AND(单元格（逻辑运算符）数值，指定单元格=返回值1)，返回值2，)

说明：所有条件同时成立时用AND，任一个成立用OR函数。

三、常用的统计公式

1、统计在两个表格中相同的内容

公式:B2=COUNTIF(数据源:位置，指定的，目标位置)

说明：如果返回值大于0说明在另一个表中存在，0则不存在。

如果，在此示例中所用到的公式为：B2=COUNTIF(Sheet15!A:A，A2)

2、统计不重复的总数据

公式：C2=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A2:A8，A2:A8))

说明:用COUNTIF函数统计出源数据中每人的出现次数，并用1除的方式把变成分数，最后再相加。

四、数据求和公式

1、隔列求和的应用

公式：H3=SUMIF($A$2:$G$2，H$2，A3:G3)或=SUMPRODUCT((MOD(COLUMN(B3:G3)，2)=0)*B3:G3)

说明：如果在标题行中没有规则就可以用第2个公式

2、单条件应用之求和

公式：F2=SUMIF(A:A，C:C)

说明：这是SUMIF函数的最基础的用法

五、查找与引用公式

1、单条件查找

说明：VLOOKUP是excel中最常用的查找方式

六、字符串处理公式

1、多单元格字符串的合并

说明：Phonetic函数只能合并字符型数据，不能合并数值。

2、截取结果3位之外的部分

说明：LEN计算总长度，LEFT从左边截总长度-3个。

python两个长度相等的list元素合并？

1.简介python中合并函数：Python 中 list 的合并操作

2.所需工具/原料: python2.7

3.方法:

l1=['L','O','L']

l2=['lu','a','lu']

# 将两个list合二为一

l1+l2 （或 l1.extend(l2)）

#运行结果python中合并函数：

['L', 'O', 'L', 'lu', 'a', 'lu']

# 将两个list捆绑

zip(l1,l2)

#运行结果：

[('L', 'lu'), ('O', 'a'), ('L', 'lu')]

# 将两个list合为一个dict

dict(zip(l1,l2))

#运行结果：

{'L': 'lu', 'O': 'a'}

4.注意事项: Python中的很多函数方法都是可以'跨界'活用的，如果你只从list的函数方法中找解，这个问题就十分棘手

python的numpy中合并array

直接用实例说明：

In [1]: import numpy

In [2]: a = array([[1,2,3],[4,5,6]])

In [3]: b = array([[9,8,7],[6,5,4]])

In [4]: numpy.concatenate((a,b))

Out[4]:

array([[1, 2, 3],

[4, 5, 6],

[9, 8, 7],

[6, 5, 4]])

或者这么写

In [1]: a = array([1,2,3])

In [2]: b = array([4,5,6])

In [3]: numpy.vstack((a,b))

Out[3]:

array([[1, 2, 3],

[4, 5, 6]])

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