mysql怎么自加 ht3528h8dg5l

mysql如何设置ID自增

设置自增列

MYSQL的自增列一定要是有索引的列，设置种子值要在表的后面设置

--mysql

-- 设置自增ID从N开始

CREATE TABLE empautoinc(

ID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT

) AUTO_INCREMENT = 100 ; --（设置自增ID从100开始）

insert into empautoinc(id) values(null);

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql select * from empautoinc;

+-----+

| ID |

+-----+

| 100 |

+-----+

1 row in set (0.00 sec)

show table status like 'empautoinc'G;

*************************** 1. row ***************************

Name: empautoinc

Engine: InnoDB

Version: 10

Row_format: Compact

Rows: 1

Avg_row_length: 16384

Data_length: 16384

Max_data_length: 0

Index_length: 0

Data_free: 0

Auto_increment: 101

Create_time: 2016-10-27 01:50:32

Update_time: NULL

Check_time: NULL

Collation: utf8_general_ci

Checksum: NULL

Create_options:

Comment:

1 row in set (0.00 sec)

设置自增列的步长，可以分为全局级别和会话级别

如果是会话级别，那么当用户新建一个会话的时候，那么步长又回到了全局级别，所以mysql的步长跟sqlserver的步长有很大的不同

mysql不能设置为 表级别 的步长

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一文让你彻底弄懂MySQL自增列

   MYSQLmysql怎么自加的自增列在实际生产中应用的非常广泛，相信各位所在的公司or团队，MYSQL开发规范中一定会有要求尽量使用自增列去充当表的主键，为什么DBA会有这样的要求，各位在使用MYSQL自增列时遇到过哪些问题？这些问题是由什么原因造成的呢？本文由浅入深，带领大家彻底弄懂MYSQL的自增机制。

1.  通过auto_increment关键字来指定自增的列，并指定自增列的初始值为1。

[root@localhost][test1]Create table t(id int auto_increment ,namevarchar(10),primary key(id))auto_increment=1;

QueryOK, 0 rows affected (0.63 sec)

2.  自增列上必须有索引，将t表的主键索引删除掉，会报错

[root@localhost][test1]alter table t drop primary key;

ERROR1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column andit must be defined as a key

3.  设定auto_increment_increment参数，可以调整自增步长，该参数有session级跟global级，在分库分表以及双主or多主的模式下比较有用。

4.  一个表上只能有一个自增列

5.  Mysql5.7及以下版本，innodb表的自增值保存在内存中，重启后表的自增值会设为max(id)+1，而myisam引擎的自增值是保存在文件中，重启不会丢失。Mysql8.0开始，innodb的自增id能持久化mysql怎么自加了，重启mysql，自增ID不会丢。

首先：表中自增列的上限是根据自增列的字段类型来定的。

若设定了自增id充当主键，当达到了自增id的上限值时，会发生什么样的事情呢？还是以上面创建的 t表为例， 先回顾它的表结构：

CREATETABLE `t` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `name` varchar(10) COLLATE utf8mb4_binDEFAULT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`)

)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin

无符号的int类型，上限是2147483647。这里我们将表的自增值设为2147483647，再插入两行数据：

[root@localhost][test1]alter table t auto_increment=2147483647;

QueryOK, 0 rows affected (0.01 sec)

Records:0  Duplicates: 0  Warnings: 0

[root@localhost][test1]insert into t(name) values ('test');          

QueryOK, 1 row affected (0.01 sec)

[root@localhost][test1]insert into t(name) values ('test');

ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '2147483647' for key 'PRIMARY'

可以看到，第一个插入没问题，因为自增列的值为2147483647，这是达到了上限，还没有超过，第二行数据插入时，则报出主键重复，在达到上限后，无法再分配新的更大的自增值，也没有从1开始从头分配，在这里表的auto_increment值会一直是2147483647。

对于写入量大，且经常删除数据的表，自增id设为int类型还是偏小的，所以我们为了避免出现自增id涨满的情况，这边统一建议自增id的类型设为unsigned bingint，这样基本可以保障表的自增id是永远够用的。

    这里内容比较多，innodb是索引组织表，所以涉及到索引的知识，但这不是本文的重点，我们快速回顾索引知识：

1.  Innodb索引分为主键跟辅助索引，主键即全表，辅助索引叶子节点保存主键的值，而主键的叶子节点保存数据行，中间节点存着叶子节点的路由值。

2.  Innodb存储数据（索引）的单位是页，这里默认是16K，这也意味着，数据本身越小，一个页中能存数据的量越多，而检索效率不仅仅由索引的层数来决定，更是由一次能够缓存的数据量来定，也就是说数据本身越小，则一次IO能够提取到缓冲区的数据越多（OS每次IO的量是固定的4K），查询的效率越好。

    其实能够理解索引的结构及索引写入插入、更新的原理，则自然就明白为何建议使用自增id。这里我直接列出使用自增id 当主键的好处吧：

1.  顺序写入，避免了叶的分裂，数据写入效率好

2.  缩小了表的体积，特别是相比于UUID当主键，甚至组合字段当主键时，效果更明显

3.  查询效率好，原因就是我上面说到索引知识的第二点。

4.  某些情况下，我们可以利用自增id来统计大表的大致行数。

5.  在数据归档or垃圾数据清理时，也可方便的利用这个id去操作，效率高。

     容易出现不连续的id

有的同志会发现，自己的表中id值存在空洞，如类似于1、2、3、8、9、10这样，有的适合有想依赖于自增id的连续性来实现业务逻辑，所以会想方设法去修改id让其变的连续，其实，这是没有必要的，这一块的业务逻辑交由MySQL实现是很不理智的，表的记录小还好，要是表的数据量很大，修改起来就糟糕了。那么，为什么自增id会容易出现空洞呢？

    自增id的修改机制如下：

在MySQL里面，如果字段id被定义为AUTO_INCREMENT，在插入一行数据的时候，自增值的行为如下：

1. 如果插入数据时id字段指定为0、null 或未指定值，那么就把这个表当前的

AUTO_INCREMENT值填到自增字段mysql怎么自加；

2. 如果插入数据时id字段指定了具体的值，就直接使用语句里指定的值。

根据要插入的值和当前自增值的大小关系，自增值的变更结果也会有所不同。假设，某次要插入的值是X，当前的自增值是Y。

1. 如果XY，那么这个表的自增值不变；

2. 如果X≥Y，就需要把当前自增值修改为 新的自增值 。

新的自增值生成算法是：从auto_increment_offset开始，以auto_increment_increment为步长，持续叠加，直到找到第一个大于X的值，作为新的自增值。

     Insert、update、delete操作会让id不连续。

Delete、update：删除中间数据，会造成空动，而修改自增id值，也会造成空洞（这个很少）。

Insert：插入报错（唯一键冲突与事务回滚），会造成空洞，因为这时候自增id已经分配出去了，新的自增值已经生成，如下面例子：

[root@localhost][test1] select * fromt;

+----+------+

| id | name |

+----+------+

|  1| aaa  |

|  2| aaa  |

|  3| aaa  |

|  4| aaa  |

+----+------+

4 rows in set (0.00 sec)

[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';

+----------------+

| Auto_increment |

+----------------+

|              5 |

+----------------+

1 row in set (0.00 sec)

[root@localhost][test1] begin;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

[root@localhost][test1] insert intot(name) values('aaa');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

[root@localhost][test1] select * fromt;

+----+------+

| id | name |

+----+------+

|  1| aaa  |

|  2| aaa  |

|  3| aaa  |

|  4| aaa  |

|  5| aaa  |

+----+------+

5 rows in set (0.00 sec)

[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';

+----------------+

| Auto_increment |

+----------------+

|              6 |

+----------------+

1 row in set (0.00 sec)

[root@localhost][test1] rollback;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';

+----------------+

| Auto_increment |

+----------------+

|              6 |

+----------------+

1 row in set (0.01 sec)

[root@localhost][test1] select * fromt;

+----+------+

| id | name |

+----+------+

|  1| aaa  |

|  2| aaa  |

|  3| aaa  |

|  4| aaa  |

+----+------+

4 rows in set (0.00 sec)

可以看到，虽然事务回滚了，但自增id已经回不到从前啦，唯一键冲突也是这样的，这里就不做测试了。

在批量插入时（insert select等），也存在空洞的问题。看下面实验：

[root@localhost][test1] select * fromt;

+----+------+

| id | name |

+----+------+

|  1| aaa  |

|  2| aaa  |

|  3| aaa  |

|  4| aaa  |

+----+------+

4 rows in set (0.00 sec)

[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';

+----------------+

| Auto_increment |

+----------------+

|              5 |

+----------------+

1 row in set (0.00 sec)

[root@localhost][test1] insert intot(name) select name from t;                      

Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)

Records: 4 Duplicates: 0  Warnings: 0

[root@localhost][test1] select * fromt;

+----+------+

| id | name |

+----+------+

|  1| aaa  |

|  2| aaa  |

|  3| aaa  |

|  4| aaa  |

|  5| aaa  |

|  6| aaa  |

|  7| aaa  |

|  8| aaa  |

+----+------+

8 rows in set (0.00 sec)

[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';

+----------------+

| Auto_increment |

+----------------+

|             12 |

+----------------+

1 row in set (0.00 sec)

可以看到，批量插入，导致下一个id值不为9了，再插入数据，即产生了空洞，这里是由mysql申请自增值的机制所造成的，MySQL在批量插入时，若一个值申请一个id，效率太慢，影响了批量插入的速度，故mysql采用下面的策略批量申请id。

1.  语句执行过程中，第一次申请自增id，会分配1个；

2.  1个用完以后，这个语句第二次申请自增id，会分配2个；

3.  2个用完以后，还是这个语句，第三次申请自增id，会分配4个；

4.  依此类推，同一个语句去申请自增id，每次申请到的自增id个数都是上一次的两倍。

    在对自增列进行操作时，存在着自增锁，mysql的innodb_autoinc_lock_mode参数控制着自增锁的上锁机制。该参数有0、1、2三种模式：

0：语句执行结束后释放自增锁，MySQL5.0时采用这种模式，并发度较低。

1：mysql的默认设置。普通的insert语句申请后立马释放，insert select、replace insert、load data等批量插入语句要等语句执行结束后才释放，并发读得到提升

2：所有的语句都是申请后立马释放，并发度大大提升mysql怎么自加！但是在binlog为statement格式时，主从数据会发生不一致。这一块网上有很多介绍，我不做介绍了。

    在彻底了解了MYSQL的自增机制以后，在实际生产中就能灵活避坑，这里建议不要用自增id值去当表的行数，当需要对大表准确统计行数时，可以去count(*)从库，如果业务很依赖大表的准确行数，直接弄个中间表来统计，或者考虑要不要用mysql的innodb来存储数据，这个是需要自己去权衡。另外对于要求很高的写入性能，但写入量又比较大的业务，自增id的使用依然存在热点写入的问题，存在性能瓶颈，这时候可通过分库分表来解决。

mysql 自增插入

列的自增属性mysql怎么自加，一般用来设置整数列根据一定步长逐步增长的值，类似于其他数据库的序列。不过这里的“序列”是基于特定一张表的。关于自增属性的相关特性如下：

1. 控制自增属性性能的变量：innodb_autoinc_lock_mode

innodb_autoinc_lock_mode=0

代表传统模式，也就是说，在对有自增属性的字段插入记录时，会持续持有一个表级别的自增锁，直到语句执行结束为止。比如说下面两条语句，SQL 1 在执行期间，一直持有对表 f1 的表级自增锁，接下来 SQL 2 执行时锁超时。

innodb_autoinc_lock_mode=1

代表连续模式，和传统模式差不多，不同的点在于对于简单的插入语句，比如 SQL 2，只在分配新的 ID 过程中持有一个轻量级的互斥锁（线程级别，而不是事务级别），而不是直到语句结束才释放的表锁。

代表交错模式。这个模式下放弃mysql怎么自加了自增表锁，产生的值会不连续。不过这是性能最高的模式，多条插入语句可以并发执行。MySQL 8.0 默认就是交错模式。

那针对复制安全来说，以上三种模式，0 和 1 对语句级别安全，也就是产生的二进制日志复制到任何其他机器都数据都一致；2 对于语句级别不安全；三种模式对二进制日志格式为行的都安全。

2. 控制自增属性的步长以及偏移量

一般用在主主复制架构或者多源复制架构里，主动规避主键冲突。

auto_increment_increment 控制步长

auto_increment_offset 控制偏移量

3. 对于要立刻获取插入值的需求

就是说要获取一张表任何时候的最大值，应该时刻执行以下 SQL 3 ，而不是 SQL 2。SQL 2 里的函数 last_insert_id() 只获取上一条语句最开始的 ID，只适合简单的 INSERT。

4. 自增列溢出现象

自增属性的列如果到了此列数据类型的最大值，会发生值溢出。比如变更表 f1 的自增属性列为 tinyint。

SQL 2 显式插入最大值 127， SQL 3 就报错了。所以这点上建议提前规划好自增列的字段类型，提前了解上限值。

5. 自增列也可以显式插入有符号的值

那针对这样的，建议在请求到达数据库前规避掉。

Mysql中如何实现某字段数据自动加1

DROP TABLE IF EXISTS `jk`.`jkrecord`;

CREATE TABLE `jk`.`jkrecord` (

`user1` varchar(45) NOT NULL,

`user2` varchar(45) NOT NULL,

`user3` varchar(45) NOT NULL,

`day` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',

`number` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

PRIMARY KEY (`number`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8;

number字段的定义，无符号int型，非空，自动增长，这样在插入数据的时候，number字段就会自动加一。

扩展资料：

注意事项

number可以存储浮点数，也可以存储整数。Number(n,m)

int类型只能存放整数。

1、number(4,3)是表示这个数一共有4位是有效位,后面的3表示有3个是小数也就是这个数，只能是1.234,这样格式的最大只能是9.999,

2、number（3,4） 表示这个数，有效位数是3位。但是有四位小数，也就是只能是这个格式0.0123最大只能是0.0999；

3、number(3,-3) 就是这个数有效位数一共3位,如果是正3，则是3位小数。如果是负数的话就是3位整数，也就是123这个格式，最大只能是999.

4、还有这样的number(2,-3) 就是这个数的有效位数是2位 但是有三位整数 所以只能是230 这样的 最大是990；

类型：

TINYINT(size)：128 到 127 常规。0 到 255 无符号*。在括号中规定最大位数。  

SMALLINT(size)：32768 到 32767 常规。0 到 65535 无符号*。在括号中规定最大位数。  

MEDIUMINT(size) ：8388608 到 8388607 普通。0 to 16777215 无符号*。在括号中规定最大位数。  

INT(size) ：2147483648 到 2147483647 常规。0 到 4294967295 无符号*。在括号中规定最大位数。  

BIGINT(size)：9223372036854775808 到 9223372036854775807 常规。0 到 18446744073709551615 无符号*。在括号中规定最大位数。  

FLOAT(size,d)：带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。  

DOUBLE(size,d)：带有浮动小数点的大数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。  

DECIMAL(size,d)：作为字符串存储的 DOUBLE 类型，允许固定的小数点。  

Mysql数据库中，设置id为自动增加，向数据库中插入数据时，SQL语句怎么写？

在建立表的时候设置id为自动增长的 [id] [int] IDENTITY (1, 1)

SQL语句是insert into  user(name,passwd) values （name  ，passwd）。新增一条数据 id 就会自动加1

INSERT INTO是sql数据库中的语句，可以用于向表格中插入新的行。

扩展资料

(1) 数据记录筛选：

sql="select * from 数据表 where字段名=字段值 order by字段名[desc]"（按某个字段值降序排列。默认升序ASC）

sql="select * from 数据表 where字段名like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"

sql="select top 10 * from 数据表 where字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"

sql="select top 10 * from 数据表 order by 字段名 [desc]"

sql="select * from 数据表 where字段名in ('值1','值2','值3')"

sql="select * from 数据表 where字段名between 值1 and 值2"

(2) 更新数据记录：

sql="update 数据表 set字段名=字段值 where 条件表达式"

sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 ?? 字段n=值n where 条件表达式"

(3) 删除数据记录：

sql="delete from 数据表 where 条件表达式"

sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)

(4) 添加数据记录：

sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 ?) values (值1,值2,值3 ?)"

sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)

(5) 数据记录统计函数：

AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值

COUNT(*;字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计

MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值

MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值

SUM(字段名) 把数据栏的值相加

引用以上函数的方法：

sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"

set rs=conn.excute(sql)

用 rs("别名") 获取统计的值，其它函数运用同上。

查询去除重复值：select distinct * from table1

(6) 数据表的建立和删除：

CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) ?? )

(7) 单列求和:

SELECT SUM(字段名) FROM 数据表

参考资料——百度百科SQL insert into

如何在MYSQL插数据 ID自增

如何在MYSQL插数据ID自增mysql怎么自加的方法。

如下参考：

1.在添加字段之前mysql怎么自加，第一个应该首先检查当前tb1表mysql怎么自加的结构mysql怎么自加，如下图所示。

2.实例字段列添加到表，如下所示。

3.再次看表结构和比较之前和之后的情况添加字段，如下图所示。

4.最后，插入新的数据行看到的样子，最后添加自动增长的字段，如下所示。

注意事项：

MySQL使用的SQL语言是访问数据库最常用的标准语言。MySQL软件采用双重许可政策,分为社区版,商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特性，一般中小网站开发选择MySQL作为数据库。

关于mysql怎么自加和ht3528h8dg5l的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。