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mysql怎么存储kv数据 mysql 数据存储
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什么是kv数据库
kv数据库是指Key-value数据库,是一种以键值对存储数据的一种数据库,类似java中的map。可以将整个数据库理解为一个大的map,每个键都会对应一个唯一的值。
key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发,非常适合通过主键进行查询,但不能进行复杂的条件查询。
如果辅以实时搜索引擎进行复杂条件检索、全文检索,就可以替代并发性能较低的MySQL等关系型数据库,达到高并发、高性能,节省几十倍服务器数 量的目的。以MemcacheDB、Tokyo Tyrant为代表的key-value分布式存储,在上万并发连接下,轻松地完成高速查询。
扩展资料:
数据库的安全直接关系到整个数据库系统的安全,其防护手段主要有以下八点:
1、使用正版数据库管理系统并及时安装相关补丁。
2、做好用户账户管理,禁用默认超级管理员账户或者为超级管理员账户设置复杂密码;为应用程序分别分配专用账户进行访问;设置用户登录时间及登录失败次数限制, 防止暴力破解用户密码。
3、分配用户访问权限时,坚持最小权限分配原则,并限制用户只能访问特定数据库,不能同时访问其他数据库。
4、修改数据库默认访问端口,使用防火墙屏蔽掉对 外开放的其他端口,禁止一切外部的端口探测行为。
5、对数据库内存储的重要数据、敏感数据进行加密存储,防止数据库备份或数据文件被盗而造成数据泄露。
6、设置好数据库的备份策略,保证数据库被破坏后能迅速恢复。
7、对数据库内的系统存储过程进行合理管理,禁用掉不必要的存储过程,防止利用存储过程进行数据库探测与攻击。
8、启用数据库审核功能,对数据库进行全面的事件跟踪和日志记录。
参考资料来源:
百度百科-Key-Value
百度百科-数据库
如何基于MySQL及Redis搭建统一的kv存储服务
配置hive-site.xml property
namejavax.jdo.option.ConnectionURL/name valuejdbc:mysql://master:3306/hive?createDatabaseIfNotE!
mysql是怎么做数据存储的
1,每个数据库对应一个文件夹,文件夹名和库名相同;
2,(单独的表空间中) 每张表对应几个文件,文件名和表名相同,innodb引擎中对应两个文件,后缀名为:frm、ibd;
frm文件:存储的是表结构信息。
ibd文件:存储的是表里的数据、索引等。
MySQL的数据存储方式是什么?
这跟你对存储引擎的选择有关,如果你安装 mysql 时选择的存储引擎是 MYISAM 的,则数据存储在 .MYD 文件中;如果你选择的是 innodb 存储引擎,则数据是统一存储在一个叫 ibdata1 的文件中的,这个文件一般位于各个数据库目录的上一级目录下
浅谈mysql数据库分库分表那些事-亿级数据存储方案
mysql分库分表一般有如下场景
其中1,2相对较容易实现,本文重点讲讲水平拆表和水平拆库,以及基于mybatis插件方式实现水平拆分方案落地。
在 《聊一聊扩展字段设计》 一文中有讲解到基于KV水平存储扩展字段方案,这就是非常典型的可以水平分表的场景。主表和kv表是一对N关系,随着主表数据量增长,KV表最大N倍线性增长。
这里我们以分KV表水平拆分为场景
对于kv扩展字段查询,只会根据id + key 或者 id 为条件的方式查询,所以这里我们可以按照id 分片即可
分512张表(实际场景具体分多少表还得根据字段增加的频次而定)
分表后表名为kv_000 ~ kv_511
id % 512 = 1 .... 分到 kv_001,
id % 512 = 2 .... 分到 kv_002
依次类推!
水平分表相对比较容易,后面会讲到基于mybatis插件实现方案
场景:以下我们基于博客文章表分库场景来分析
目标:
表结构如下(节选部分字段):
按照user_id sharding
假如分1024个库,按照user_id % 1024 hash
user_id % 1024 = 1 分到db_001库
user_id % 1024 = 2 分到db_002库
依次类推
目前是2个节点,假如后期达到瓶颈,我们可以增加至4个节点
最多可以增加只1024个节点,性能线性增长
对于水平分表/分库后,非shardingKey查询首先得考虑到
基于mybatis分库分表,一般常用的一种是基于spring AOP方式, 另外一种基于mybatis插件。其实两种方式思路差不多。
为了比较直观解决这个问题,我分别在Executor 和StatementHandler阶段2个拦截器
实现动态数据源获取接口
测试结果如下
由此可知,我们需要在Executor阶段 切换数据源
对于分库:
原始sql:
目标sql:
其中定义了三个注解
@useMaster 是否强制读主
@shardingBy 分片标识
@DB 定义逻辑表名 库名以及分片策略
1)编写entity
Insert
select
以上顺利实现mysql分库,同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。
此插件具体实现方案已开源:
目录如下:
mysql分库分表,首先得找到瓶颈在哪里(IO or CPU),是分库还是分表,分多少?不能为了分库分表而拆分。
原则上是尽量先垂直拆分 后 水平拆分。
以上基于mybatis插件分库分表是一种实现思路,还有很多不完善的地方,
例如:
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