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mysql表太长要怎么调 mysql数据太长
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mysql表字段长度调整注意事项
mysql创建表字段长度范围_Mysql的建表规范与注意事项⼀、 表设计规范
库名、表名、字段名必须使⽤⼩写字母,“_”分割。
库名、表名、字段名必须不超过12个字符。
库名、表名、字段名见名知意,建议使⽤名词⽽不是动词。
建议使⽤InnoDB存储引擎。
存储精确浮点数必须使⽤DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。
建议使⽤UNSIGNED存储⾮负数值。
建议使⽤INT UNSIGNED存储IPV4。
整形定义中不添加长度,⽐如使⽤INT,⽽不是INT(4)。
使⽤短数据类型,⽐如取值范围为0-80时,使⽤TINYINT UNSIGNED。
不建议使⽤ENUM类型,使⽤TINYINT来代替。
尽可能不使⽤TEXT、BLOB类型。
VARCHAR(N),N表⽰的是字符数不是字节数,⽐如VARCHAR(255),可以最⼤可存储255个汉字,需要根据实际的宽度来选择N。
VARCHAR(N),N尽可能⼩,因为MySQL⼀个表中所有的VARCHAR字段最⼤长度是65535个字节,进⾏排序和创建临时表⼀类的内存操作时,会使⽤N的长度申请内存。
表字符集选择UTF8。
使⽤VARBINARY存储变长字符串。
存储年使⽤YEAR类型。
存储⽇期使⽤DATE类型。
存储时间(精确到秒)建议使⽤TIMESTAMP类型,因为TIMESTAMP使⽤4字节,DATETIME使⽤8个字节。
建议字段定义为NOT NULL。
将过⼤字段拆分到其他表中。
禁⽌在数据库中使⽤VARBINARY、BLOB存储图⽚、⽂件等。
表结构变更需要通知DBA审核。
⼆、 索引规范
⾮唯⼀索引必须按照“idx_字段名称_字段名称[_字段名]”进⾏命名。
唯⼀索引必须按照“uniq_字段名称_字段名称[_字段名]”进⾏命名。
索引名称必须使⽤⼩写。
索引中的字段数建议不超过5个。
单张表的索引数量控制在5个以内。
唯⼀键由3个以下字段组成,并且字段都是整形时,使⽤唯⼀键作为主键。
没有唯⼀键或者唯⼀键不符合5中的条件时,使⽤⾃增(或者通过发号器获取)id作为主键。
唯⼀键不和主键重复。
索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数,个数多的放在前⾯。
ORDER BY,GROUP BY,DISTINCT的字段需要添加在索引的后⾯。
使⽤EXPLAIN判断SQL语句是否合理使⽤索引,尽量避免extra列出现:Using File Sort,UsingTemporary。
UPDATE、DELETE语句需要根据WHERE条件添加索引。
不建议使⽤%前缀模糊查询,例如LIKE “%weibo”。
对长度过长的VARCHAR字段建⽴索引时,添加crc32或者MD5 Hash字段,对Hash字段建⽴索引。
合理创建联合索引(避免冗余),(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)。
合理利⽤覆盖索引。
SQL变更需要确认索引是否需要变更并通知DBA。
三、 SQL语句规范
使⽤prepared statement,可以提供性能并且避免SQL注⼊。
SQL语句中IN包含的值不应过多。
UPDATE、DELETE语句不使⽤LIMIT。
WHERE条件中必须使⽤合适的类型,避免MySQL进⾏隐式类型转化。
SELECT语句只获取需要的字段。
SELECT、INSERT语句必须显式的指明字段名称,不使⽤SELECT *,不使⽤INSERTINTO table()。
使 ⽤SELECT column_name1, column_name2 FROM table WHERE[condition]⽽不是SELECT column_name1 FROM table WHERE[condition]和SELECT column_name2 FROM table WHERE [condition]。
WHERE条件中的⾮等值条件(IN、BETWEEN、、=)会导致后⾯的条件使⽤不了索引。
避免在SQL语句进⾏数学运算或者函数运算,容易将业务逻辑和DB耦合在⼀起。
INSERT语句使⽤batch提交(INSERT INTO tableVALUES(),(),()……),values的个数不应过多。
避免使⽤存储过程、触发器、函数等,容易将业务逻辑和DB耦合在⼀起,并且MySQL的存储过程、触发器、函数中存在⼀定的bug。
避免使⽤JOIN。
使⽤合理的SQL语句减少与数据库的交互次数。
不使⽤ORDER BY RAND(),使⽤其他⽅法替换。
建议使⽤合理的分页⽅式以提⾼分页的效率。
统计表中记录数时使⽤COUNT(*),⽽不是COUNT(primary_key)和COUNT(1)。
禁⽌在从库上执⾏后台管理和统计类型功能的QUERY。
四、 散表规范
每张表数据量建议控制在5000w以下。
可以结合使⽤hash、range、lookup table进⾏散表。
散表如果使⽤md5(或者类似的hash算法)进⾏散表,表名后缀使⽤16进制,⽐如user_ff。
推荐使⽤CRC32求余(或者类似的算术算法)进⾏散表,表名后缀使⽤数字,数字必须从0开始并等宽,⽐如散100张表,后缀从00-99。
使⽤时间散表,表名后缀必须使⽤特定格式,⽐如按⽇散表user_20110209、按⽉散表user_201102。
五、 其他
批量导⼊、导出数据需要DBA进⾏审查,并在执⾏过程中观察服务。
批量更新数据,如update,delete 操作,需要DBA进⾏审查,并在执⾏过程中观察服务。
产品出现⾮数据库平台运维导致的问题和故障时,如前端被抓站,请及时通知DBA,便于维护服务稳定。
业务部门程序出现bug等影响数据库服务的问题,请及时通知DBA,便于维护服务稳定。
业务部门推⼴活动,请提前通知DBA进⾏服务和访问评估。
如果出现业务部门⼈为误操作导致数据丢失,需要恢复数据,请在第⼀时间通知DBA,并提供准确时间,误操作语句等重要线索。
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FAQ
1-1.库名、表名、字段名必须使⽤⼩写字母,“_”分割。
a)MySQL有配置参数lower_case_table_names,不可动态更改,Linux系统默认为0,即库表名以实际情况存储,⼤⼩写敏感。如果是1,以⼩写存储,⼤⼩写不敏感。如果是2,以实际情况存储,但以⼩写⽐较。
b) 如果⼤⼩写混合⽤,可能存在abc,Abc,ABC等多个表共存,容易导致混乱。
c) 字段名显⽰区分⼤⼩写,但实际使⽤不区分,即不可以建⽴两个名字⼀样但⼤⼩写不⼀样的字段。
d) 为了统⼀规范, 库名、表名、字段名使⽤⼩写字母。
1-2.库名、表名、字段名必须不超过12个字符。
库名、表名、字段名⽀持最多64个字符,但为了统⼀规范、易于辨识以及减少传输量,必须不超过12字符。
1-3.库名、表名、字段名见名知意,建议使⽤名词⽽不是动词。
a) ⽤户评论可⽤表名usercomment或者comment。
b) 库表是⼀种客观存在的事物,⼀种对象,所以建议使⽤名词。
1-4.建议使⽤InnoDB存储引擎。
a) 5.5以后的默认引擘,⽀持事务,⾏级锁,更好的恢复性,⾼并发下性能更好,对多核,⼤内存,ssd等硬件⽀持更好。
b) 具体⽐较可见附件的官⽅⽩⽪书。
1-5.存储精确浮点数必须使⽤DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。
a) mysql中的数值类型(不包括整型):
IEEE754浮点数:float (单精度) , double 或real (双精度)
定点数: decimal或 numeric
单精度浮点数的有效数字⼆进制是24位,按⼗进制来说,是8位;双精度浮点数的有效数字⼆进制是53位,按⼗进制来说,是16 位
⼀个实数的有效数字超过8位,⽤单精度浮点数来表⽰的话,就会产⽣误差!同样,如果⼀个实数的有效数字超过16位,⽤双精度浮点数来表⽰,也会产⽣误差
b)IEEE754标准的计算机浮点数,在内部是⽤⼆进制表⽰的,但在将⼀个⼗进制数转换为⼆进制浮点数时,也会造成误差,原因是不是所有的数都能转换成有限长度的⼆进制数。
即⼀个⼆进制可以准确转换成⼗进制,但⼀个带⼩数的⼗进制不⼀定能够准确地⽤⼆进制来表⽰。
实例:
drop table if exists t;
create table t(value float(10,2));
insert into t values(131072.67),(131072.68);
select value from t;
+-----------+
|value |
+-----------+
| 131072.67 |
| 131072.69 |
+-----------+
1-6.建议使⽤UNSIGNED存储⾮负数值。
同样的字节数,存储的数值范围更⼤。如tinyint 有符号为 -128-127,⽆符号为0-255
1-7. 如何使⽤INT UNSIGNED存储ip?
使⽤INTUNSIGNED⽽不是char(15)来存储ipv4地址,通过MySQL函数inet_ntoa和inet_aton来进⾏转化。Ipv6地址⽬前没有转化函数,需要使⽤DECIMAL或者两个bigINT来存储。例如:
SELECT INET_ATON('209.207.224.40');
3520061480
SELECT INET_NTOA(3520061480);
209.207.224.40
1-8. INT[M],M值代表什么含义?
注意数值类型括号后⾯的数字只是表⽰宽度⽽跟存储范围没有关系,⽐如INT(3)默认显⽰3位,空格补齐,超出时正常显⽰,Python、Java客户端等不具备这个功能。
1-10.不建议使⽤ENUM、SET类型,使⽤TINYINT来代替。
a)ENUM,有三个问题:添加新的值要做DDL,默认值问题(将⼀个⾮法值插⼊ENUM(也就是说,允许的值列之外的字符串),将插⼊空字符串以作为特殊错误值),索引值问题(插⼊数字实际是插⼊索引对应的值)
实例:
drop table if exists t;
create table t(sex enum('0','1'));
insert into t values(1);
insert into t values('3');
select * from t;
+------+
| sex |
+------+
| 0 |
| |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)
1-11.尽可能不使⽤TEXT、BLOB类型。
a) 索引排序问题,只能使⽤max_sort_length的长度或者⼿⼯指定ORDER BY SUBSTRING(column,length)的长度来排序
b) Memory引擘不⽀持text,blog类型,会在磁盘上⽣成临时表
c) 可能浪费更多的空间
d) 可能⽆法使⽤adaptive hash index
e) 导致使⽤where没有索引的语句变慢
1-13. VARCHAR中会产⽣额外存储吗?
VARCHAR(M),如果M256时会使⽤⼀个字节来存储长度,如果M=256则使⽤两个字节来存储长度。
1-14.表字符集选择UTF8。
a) 使⽤utf8字符集,如果是汉字,占3个字节,但ASCII码字符还是1个字节。
b) 统⼀,不会有转换产⽣乱码风险
c) 其他地区的⽤户(美国、印度、台湾)⽆需安装简体中⽂⽀持,就能正常看您的⽂字,并且不会出现乱码
d)ISO-8859-1编码(latin1)使⽤了单字节内的所有空间,在⽀持ISO-8859-1的系统中传输和存储其他任何编码的字节流都不会被抛弃。即把其他任何编码的字节流当作ISO-8859-1编码看待都没有问题,保存的是原封不动的字节流。
1-15.使⽤VARBINARY存储变长字符串。
⼆进制字节流,不存在编码问题
1-18. 为什么建议使⽤TIMESTAMP来存储时间⽽不是DATETIME?
DATETIME和TIMESTAMP都是精确到秒,优先选择TIMESTAMP,因为TIMESTAMP只有4个字节,⽽DATETIME8个字节。同时TIMESTAMP具有⾃动赋值以及⾃动更新的特性。
如何使⽤TIMESTAMP的⾃动赋值属性?
a) 将当前时间作为ts的默认值:ts TIMESTAMP DEFAULTCURRENT_TIMESTAMP。
b) 当⾏更新时,更新ts的值:ts TIMESTAMP DEFAULT 0 ONUPDATE CURRENT_TIMESTAMP。
c) 可以将1和2结合起来:ts TIMESTAMP DEFAULTCURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。
1-19.建议字段定义为NOT NULL。
a)如果null字段被索引,需要额外的1字节
b)使索引,索引统计,值的⽐较变得更复杂
c)可⽤0,''代替
d)如果是索引字段,⼀定要定义为not null
1-21.禁⽌在数据库中使⽤VARBINARY、BLOB存储图⽚、⽂件等。
采⽤分布式⽂件系统更⾼效
2. 为什么MySQL的性能依赖于索引?
MySQL的查询速度依赖良好的索引设计,因此索引对于⾼性能⾄关重要。合理的索引会加快查询速度(包括UPDATE和DELETE的速
度,MySQL会将包含该⾏的page加载到内存中,然后进⾏UPDATE或者DELETE操作),不合理的索引会降低速度。
MySQL索引查找类似于新华字典的拼⾳和部⾸查找,当拼⾳和部⾸索引不存在时,只能通过⼀页⼀页的翻页来查找。当MySQL查询不能使⽤索引时,MySQL会进⾏全表扫描,会消耗⼤量的IO。
2-5. 为什么⼀张表中不能存在过多的索引?
InnoDB的secondaryindex使⽤b+tree来存储,因此在UPDATE、DELETE、INSERT的时候需要对b+tree进⾏调整,过多的索引会减慢更新的速度。
2-11. EXPLAIN语句
EXPLAIN语句(在MySQL客户端中执⾏)可以获得MySQL如何执⾏SELECT语句的信息。通过对SELECT语句执⾏EXPLAIN,可以知晓MySQL执⾏该SELECT语句时是否使⽤了索引、全表扫描、临时表、排序等信息。尽量避免MySQL进⾏全表扫描、使⽤临时表、排序等。详见官⽅⽂档。
2-13.不建议使⽤%前缀模糊查询,例如LIKE “%weibo”。
会导致全表扫描
2-14. 如何对长度⼤于50的VARCHAR字段建⽴索引?
下⾯的表增加⼀列url_crc32,然后对url_crc32建⽴索引,减少索引字段的长度,提⾼效率。
CREATE TABLE url(
……
url VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT 0,
url_crc32INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
……
index idx_url(url_crc32)
);
2-16. 什么是覆盖索引?
InnoDB 存储引擎中,secondaryindex(⾮主键索引)中没有直接存储⾏地址,存储主键值。如果⽤户需要查询secondaryindex中所不包含的数据列时,需要先通过secondaryindex查找到主键值,然后再通过主键查询到其他数据列,因此需要查询两次。
覆盖索引的概念就是查询可以通过在⼀个索引中完成,覆盖索引效率会⽐较⾼,主键查询是天然的覆盖索引。
合理的创建索引以及合理的使⽤查询语句,当使⽤到覆盖索引时可以获得性能提升。
⽐如SELECT email,uid FROM user_email WHEREuid=xx,如果uid不是主键,适当时候可以将索引添加为index(uid,email),以获得性能提升。
3-3.UPDATE、DELETE语句不使⽤LIMIT。
a) 可能导致主从数据不⼀致
b) 会记录到错误⽇志,导致⽇志占⽤⼤量空间
3-4. 为什么需要避免MySQL进⾏隐式类型转化?
因为MySQL进⾏隐式类型转化之后,可能会将索引字段类型转化成=号右边值的类型,导致使⽤不到索引,原因和避免在索引字段中使⽤函数是类似的。
3-6. 为什么不建议使⽤SELECT *?
增加很多不必要的消耗(cpu、io、内存、⽹络带宽);增加了使⽤覆盖索引的可能性;当表结构发⽣改变时,前段也需要更新。
3-13. 如何减少与数据库的交互次数?
使⽤下⾯的语句来减少和db的交互次数:
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
REPLACE
INSERT IGNORE
INSERT INTO values(),()如何结合使⽤多个纬度进⾏散表散库?
例如微博message,先按照crc32(message_id)将message散到16个库中,然后针对每个库中的表,⼀天⽣成⼀张新表。
3-14. 为什么不能使⽤ORDER BY rand()?
因为ORDER BYrand()会将数据从磁盘中读取,进⾏排序,会消耗⼤量的IO和CPU,可以在程序中获取⼀个rand值,然后通过在从数据库中获取对应的值。
3-15. MySQL中如何进⾏分页?
假如有类似下⾯分页语句:
SELECT * FROM table ORDER BY TIME DESC LIMIT 10000,10;
这种分页⽅式会导致⼤量的io,因为MySQL使⽤的是提前读取策略。
推荐分页⽅式:
SELECT * FROM table WHERE TIME
SELECT * FROM tableinner JOIN(SELECT id FROM table ORDER BY TIME LIMIT 10000,10) as t USING(id)
3-17.为什么避免使⽤复杂的SQL?
拒绝使⽤复杂的SQL,将⼤的SQL拆分成多条简单SQL分步执⾏。原因:简单的SQL容易使⽤到MySQL的querycache;减少锁表时间特别是MyISAM;可以使⽤多核cpu。
2. InnoDB存储引擎为什么避免使⽤COUNT(*)?
InnoDB表避免使⽤COUNT(*)操作,计数统计实时要求较强可以使⽤memcache或者Redis,⾮实时统计可以使⽤单独统计表,定时更新。
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mysql创建表字段长度范围_Mysql的建表规范与注意事项
mysql创建表字段长度范围_Mysql的建表规范与注意事项⼀、 表设计规范
库名、表名、字段名必须使⽤⼩写字母,“_”分割。
库名、表名、字段名必须不超过12个字符。
库名、表名、字段名见名知意,建议使⽤名词⽽不是动词。
建议使⽤InnoDB存储引擎。
存储精确浮点数必须使⽤DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。
建议使⽤UNSIGNED存储⾮负数值。
建议使⽤INT UNSIGNED存储IPV4。
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整形定义中不添加长度,⽐如使⽤INT,⽽不是INT(4)。
使⽤短数据类型,⽐如取值范围为0-80时,使⽤TINYINT UNSIGNED。
不建议使⽤ENUM类型,使⽤TINYINT来代替。
尽可能不使⽤TEXT、BLOB类型。
VARCHAR(N),N表⽰的是字符数不是字节数,⽐如VARCHAR(255),可以最⼤可存储255个汉字,需要根据实际的宽度来选择N。
VARCHAR(N),N尽可能⼩,因为MySQL⼀个表中所有的VARCHAR字段最⼤长度是65535个字节,进⾏排序和创建临时表⼀类的内存操作时,会使⽤N的长度申请内存。
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表字符集选择UTF8。
使⽤VARBINARY存储变长字符串。
存储年使⽤YEAR类型。
存储⽇期使⽤DATE类型。
存储时间(精确到秒)建议使⽤TIMESTAMP类型,因为TIMESTAMP使⽤4字节,DATETIME使⽤8个字节。
建议字段定义为NOT NULL。
将过⼤字段拆分到其他表中。
禁⽌在数据库中使⽤VARBINARY、BLOB存储图⽚、⽂件等。
表结构变更需要通知DBA审核。
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⼆、 索引规范
⾮唯⼀索引必须按照“idx_字段名称_字段名称[_字段名]”进⾏命名。
唯⼀索引必须按照“uniq_字段名称_字段名称[_字段名]”进⾏命名。
索引名称必须使⽤⼩写。
索引中的字段数建议不超过5个。
单张表的索引数量控制在5个以内。
唯⼀键由3个以下字段组成,并且字段都是整形时,使⽤唯⼀键作为主键。
没有唯⼀键或者唯⼀键不符合5中的条件时,使⽤⾃增(或者通过发号器获取)id作为主键。
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唯⼀键不和主键重复。
索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数,个数多的放在前⾯。
ORDER BY,GROUP BY,DISTINCT的字段需要添加在索引的后⾯。
使⽤EXPLAIN判断SQL语句是否合理使⽤索引,尽量避免extra列出现:Using File Sort,UsingTemporary。
UPDATE、DELETE语句需要根据WHERE条件添加索引。
不建议使⽤%前缀模糊查询,例如LIKE “%weibo”。
对长度过长的VARCHAR字段建⽴索引时,添加crc32或者MD5 Hash字段,对Hash字段建⽴索引。
Mysql单表太大,性能受影响求指点
这么大的表优化是很痛苦的,看你对数据的用途,如果不经常查询、而是频繁的增加,可以考虑定期(每周或者每日)把表中的数据复制到历史表中,清空工作表的数据,这样插入的效率能大大提高,但是查询的时候需要在两个表中进行查询。用于频繁插入数据的工作表要尽量少建索引,用于查询的历史表要多建索引。
请问MySQL表的最大长度怎么调大,就是id可以自增至很大,比如100000
如果你表中已经设为自增长了,还调什么,取决于当时建表时你所选的数据类型
你这样做下试试
set IDENTITY_INSERT 表名 ON
找到最大号,用语句插入数据插数据
SET IDENTITY_INSERT 表名 OFF
再用语句把插入的数据删除
如果还不行的话,有一个想法,根据原表的建表语句,再建一个新表,定义identity属性时注意数据类型后不要加长度限制,建好表后把原表中的数据插入新建表中,再把原表删除,把新建表改名称。
新手如何调试 MySQL?看这一篇就够了
前几天看到姜老师的旧文 用 VSCode 编译和调试 MySQL,每个 DBA 都应 get 的小技能[1] , 文末留了一个思考题,如何修改源码,自定义版本,使得 select version() 输出自定义内容
调试过程参考 macOS VSCode 编译调试 MySQL 5.7[2]
内部 Item 对象参考 从SQL语句到MySQL内部对象[3]
源码面前没有秘密,建义对 DB 感兴趣的尝试 debug 调试。本文环境为 mac + vscode + lldb
vscode 插件:
mysql 源码:
补丁: MySQL = 8.0.21 需要对 cmake/mysql_version.cmake 文件打补丁 (没有严格测试所有版本)
创建 cmake-build-debug 目录,后续 mysql 编译结果,以及启动后生成的文件都在这里
在 mysql 工程目录下面创建 .vscode/settings.json 文件
内容没啥好说的,都是指定目录及 boost 配置,其中 WITH_DEBUG 打开 debug 模式,会在 /tmp/debug.trace 生成 debug 信息
View - Command Palette - CMake: Configure 执行后生成 cmake 配置
View - Command Palette - CMake: Build 编译生成最终 mysql 相关命令
发现老版本编译很麻烦,各种报错,mysql 5.7 代码量远超过 5.5, 只能硬着头皮看 5.7
首先初始化 my.cnf 配置,简单的就可以,共它均默认
初始化数据文件,非安全模式,调试用
由于用 vscode 接管 mysql, 所以需要配置 .vscode/launch.json
然后点击 run and debug mysqld
mysql 启动,看到输出日志无异常,此时可以用 mysql-client 连接
首先在 sql_parser.cc:5435 处打断点
mysql_parse 是 sql 处理的入口,至于 tcp connection 连接先可以忽略
执行上述 sql 自动跳转到断点处, Step Into , Step Over , Step Out 这些调试熟悉下即可
接下来分别调用主要函数: mysql_execute_command , execute_sqlcom_select , handle_query , select-join-exec() , Query_result_send::send_data , Item::send , Item_string:val_str , Protocol_text::store , net_send_ok
启动 mysql 时 init_common_variables 会初始化一堆变量,其中会调用 set_server_version 生成版本信息,修改这个就可以
看好条件编译的是哪块,修改即可, 重新 CMake: Build 编译再运行
这里不做过深分析,简单讲
sql_yacc.cc 函数 PTI_function_call_generic_ident_sys 解析 sql, 识别出 version() 是一个函数调用
find_native_function_builder 查找 hash 表,找到对应 version 函数注册的单例工厂函数
mysql 启动时调用 item_create_init 将这些函数 builder 注册到 hash 表 native_functions_hash
MySQL 代码太庞大,5.1 大约 100w 行,5.5 130w 行,5.7 以后 330w 行,只能挑重点读源码。最近很多群里的人在背八股,没必要,有那时间学着调试下源码,读读多好
原文出处:
如何设置合理的mysql的参数?
[client]\x0d\x0aport = 3306\x0d\x0asocket = /tmp/mysql.sock\x0d\x0a[mysqld]\x0d\x0aport = 3306\x0d\x0asocket = /tmp/mysql.sock\x0d\x0a\x0d\x0abasedir = /usr/local/mysql\x0d\x0adatadir = /data/mysql\x0d\x0apid-file = /data/mysql/mysql.pid\x0d\x0auser = mysql\x0d\x0abind-address = 0.0.0.0\x0d\x0aserver-id = 1 #表示是本机的序号为1,一般来讲就是master的意思\x0d\x0a\x0d\x0askip-name-resolve\x0d\x0a# 禁止MySQL对外部连接进行DNS解析,使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意,如果开启该选项,\x0d\x0a# 则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式,否则MySQL将无法正常处理连接请求\x0d\x0a\x0d\x0a#skip-networking\x0d\x0a\x0d\x0aback_log = 600\x0d\x0a# MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,\x0d\x0a# 然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。\x0d\x0a# 如果期望在一个短时间内有很多连接,你需要增加它。也就是说,如果MySQL的连接数据达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,\x0d\x0a# 以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即back_log,如果等待连接的数量超过back_log,将不被授予连接资源。\x0d\x0a# 另外,这值(back_log)限于您的操作系统对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。\x0d\x0a# 你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制(可以检查你的OS文档找出这个变量的最大值),试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。\x0d\x0a\x0d\x0amax_connections = 1000\x0d\x0a# \x0d\x0aMySQL的最大连接数,如果服务器的并发连接请求量比较大,建议调高此值,以增加并行连接数量,当然这建立在机器能支撑的情况下,因为如果连接数越多,\x0d\x0a介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区,就会开销越多的内存,所以要适当调整该值,不能盲目提高设值。可以过'conn%'通配符查看当前状态的连接\x0d\x0a数量,以定夺该值的大小。\x0d\x0a\x0d\x0amax_connect_errors = 6000\x0d\x0a# 对于同一主机,如果有超出该参数值个数的中断错误连接,则该主机将被禁止连接。如需对该主机进行解禁,执行:FLUSH HOST。\x0d\x0a\x0d\x0aopen_files_limit = 65535\x0d\x0a# MySQL打开的文件描述符限制,默认最小1024;当open_files_limit没有被配置的时候,比较max_connections*5和ulimit -n的值,哪个大用哪个,\x0d\x0a# 当open_file_limit被配置的时候,比较open_files_limit和max_connections*5的值,哪个大用哪个。\x0d\x0a\x0d\x0atable_open_cache = 128\x0d\x0a# MySQL每打开一个表,都会读入一些数据到table_open_cache缓存中,当MySQL在这个缓存中找不到相应信息时,才会去磁盘上读取。默认值64\x0d\x0a# 假定系统有200个并发连接,则需将此参数设置为200*N(N为每个连接所需的文件描述符数目);\x0d\x0a# 当把table_open_cache设置为很大时,如果系统处理不了那么多文件描述符,那么就会出现客户端失效,连接不上\x0d\x0a\x0d\x0amax_allowed_packet = 4M\x0d\x0a# 接受的数据包大小;增加该变量的值十分安全,这是因为仅当需要时才会分配额外内存。例如,仅当你发出长查询或MySQLd必须返回大的结果行时MySQLd才会分配更多内存。\x0d\x0a# 该变量之所以取较小默认值是一种预防措施,以捕获客户端和服务器之间的错误信息包,并确保不会因偶然使用大的信息包而导致内存溢出。\x0d\x0a\x0d\x0abinlog_cache_size = 1M\x0d\x0a# 一个事务,在没有提交的时候,产生的日志,记录到Cache中;等到事务提交需要提交的时候,则把日志持久化到磁盘。默认binlog_cache_size大小32K\x0d\x0a\x0d\x0amax_heap_table_size = 8M\x0d\x0a# 定义了用户可以创建的内存表(memory table)的大小。这个值用来计算内存表的最大行数值。这个变量支持动态改变\x0d\x0a\x0d\x0atmp_table_size = 16M\x0d\x0a# MySQL的heap(堆积)表缓冲大小。所有联合在一个DML指令内完成,并且大多数联合甚至可以不用临时表即可以完成。\x0d\x0a# 大多数临时表是基于内存的(HEAP)表。具有大的记录长度的临时表 (所有列的长度的和)或包含BLOB列的表存储在硬盘上。\x0d\x0a#\x0d\x0a \x0d\x0a如果某个内部heap(堆积)表大小超过tmp_table_size,MySQL可以根据需要自动将内存中的heap表改为基于硬盘的MyISAM表。\x0d\x0a还可以通过设置tmp_table_size选项来增加临时表的大小。也就是说,如果调高该值,MySQL同时将增加heap表的大小,可达到提高联接查\x0d\x0a询速度的效果\x0d\x0a\x0d\x0aread_buffer_size = 2M\x0d\x0a# MySQL读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区,MySQL会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小。\x0d\x0a# 如果对表的顺序扫描请求非常频繁,并且你认为频繁扫描进行得太慢,可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能\x0d\x0a\x0d\x0aread_rnd_buffer_size = 8M\x0d\x0a# MySQL的随机读缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如,按照排序顺序),将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时,\x0d\x0a# MySQL会首先扫描一遍该缓冲,以避免磁盘搜索,提高查询速度,如果需要排序大量数据,可适当调高该值。但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间,所以应尽量适当设置该值,以避免内存开销过大\x0d\x0a\x0d\x0asort_buffer_size = 8M\x0d\x0a# MySQL执行排序使用的缓冲大小。如果想要增加ORDER BY的速度,首先看是否可以让MySQL使用索引而不是额外的排序阶段。\x0d\x0a# 如果不能,可以尝试增加sort_buffer_size变量的大小\x0d\x0a\x0d\x0ajoin_buffer_size = 8M\x0d\x0a# 联合查询操作所能使用的缓冲区大小,和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每连接独享\x0d\x0a\x0d\x0athread_cache_size = 8\x0d\x0a# 这个值(默认8)表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量,当断开连接时如果缓存中还有空间,那么客户端的线程将被放到缓存中,\x0d\x0a# 如果线程重新被请求,那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求,那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程,\x0d\x0a# 增加这个值可以改善系统性能.通过比较Connections和Threads_created状态的变量,可以看到这个变量的作用。(_表示要调整的值)\x0d\x0a# 根据物理内存设置规则如下:\x0d\x0a# 1G — 8\x0d\x0a# 2G — 16\x0d\x0a# 3G — 32\x0d\x0a# 大于3G — 64\x0d\x0a\x0d\x0aquery_cache_size = 8M\x0d\x0a#MySQL的查询缓冲大小(从4.0.1开始,MySQL提供了查询缓冲机制)使用查询缓冲,MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中,\x0d\x0a# 今后对于同样的SELECT语句(区分大小写),将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册,使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。\x0d\x0a# 通过检查状态值'Qcache_%',可以知道query_cache_size设置是否合理:如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况,\x0d\x0a# 如果Qcache_hits的值也非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,此时需要增加缓冲大小;如果Qcache_hits的值不大,则表明你的查询重复率很低,\x0d\x0a# 这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率,那么可以考虑不用查询缓冲。此外,在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲\x0d\x0a\x0d\x0aquery_cache_limit = 2M\x0d\x0a#指定单个查询能够使用的缓冲区大小,默认1M\x0d\x0a\x0d\x0akey_buffer_size = 4M\x0d\x0a#指定用于索引的缓冲区大小,增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写),到你能负担得起那样多。如果你使它太大,\x0d\x0a# 系统将开始换页并且真的变慢了。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为384M或512M。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,\x0d\x0a# 可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads/key_read_requests应该尽可能的低,\x0d\x0a# 至少是1:100,1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'获得)。注意:该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低\x0d\x0a\x0d\x0aft_min_word_len = 4\x0d\x0a# 分词词汇最小长度,默认4\x0d\x0a\x0d\x0atransaction_isolation = REPEATABLE-READ\x0d\x0a# MySQL支持4种事务隔离级别,他们分别是:\x0d\x0a# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.\x0d\x0a# 如没有指定,MySQL默认采用的是REPEATABLE-READ,ORACLE默认的是READ-COMMITTED\x0d\x0a\x0d\x0alog_bin = mysql-bin\x0d\x0abinlog_format = mixed\x0d\x0aexpire_logs_days = 30 #超过30天的binlog删除\x0d\x0a\x0d\x0alog_error = /data/mysql/mysql-error.log #错误日志路径\x0d\x0aslow_query_log = 1\x0d\x0along_query_time = 1 #慢查询时间 超过1秒则为慢查询\x0d\x0aslow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log\x0d\x0a\x0d\x0aperformance_schema = 0\x0d\x0aexplicit_defaults_for_timestamp\x0d\x0a\x0d\x0a#lower_case_table_names = 1 #不区分大小写\x0d\x0a\x0d\x0askip-external-locking #MySQL选项以避免外部锁定。该选项默认开启\x0d\x0a\x0d\x0adefault-storage-engine = InnoDB #默认存储引擎\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_file_per_table = 1\x0d\x0a# InnoDB为独立表空间模式,每个数据库的每个表都会生成一个数据空间\x0d\x0a# 独立表空间优点:\x0d\x0a# 1.每个表都有自已独立的表空间。\x0d\x0a# 2.每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中。\x0d\x0a# 3.可以实现单表在不同的数据库中移动。\x0d\x0a# 4.空间可以回收(除drop table操作处,表空不能自已回收)\x0d\x0a# 缺点:\x0d\x0a# 单表增加过大,如超过100G\x0d\x0a# 结论:\x0d\x0a# 共享表空间在Insert操作上少有优势。其它都没独立表空间表现好。当启用独立表空间时,请合理调整:innodb_open_files\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_open_files = 500\x0d\x0a# 限制Innodb能打开的表的数据,如果库里的表特别多的情况,请增加这个。这个值默认是300\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_buffer_pool_size = 64M\x0d\x0a# InnoDB使用一个缓冲池来保存索引和原始数据, 不像MyISAM.\x0d\x0a# 这里你设置越大,你在存取表里面数据时所需要的磁盘I/O越少.\x0d\x0a# 在一个独立使用的数据库服务器上,你可以设置这个变量到服务器物理内存大小的80%\x0d\x0a# 不要设置过大,否则,由于物理内存的竞争可能导致操作系统的换页颠簸.\x0d\x0a# 注意在32位系统上你每个进程可能被限制在 2-3.5G 用户层面内存限制,\x0d\x0a# 所以不要设置的太高.\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_write_io_threads = 4\x0d\x0ainnodb_read_io_threads = 4\x0d\x0a# innodb使用后台线程处理数据页上的读写 I/O(输入输出)请求,根据你的 CPU 核数来更改,默认是4\x0d\x0a# 注:这两个参数不支持动态改变,需要把该参数加入到my.cnf里,修改完后重启MySQL服务,允许值的范围从 1-64\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_thread_concurrency = 0\x0d\x0a# 默认设置为 0,表示不限制并发数,这里推荐设置为0,更好去发挥CPU多核处理能力,提高并发量\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_purge_threads = 1\x0d\x0a# InnoDB中的清除操作是一类定期回收无用数据的操作。在之前的几个版本中,清除操作是主线程的一部分,这意味着运行时它可能会堵塞其它的数据库操作。\x0d\x0a# 从MySQL5.5.X版本开始,该操作运行于独立的线程中,并支持更多的并发数。用户可通过设置innodb_purge_threads配置参数来选择清除操作是否使用单\x0d\x0a# 独线程,默认情况下参数设置为0(不使用单独线程),设置为 1 时表示使用单独的清除线程。建议为1\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_flush_log_at_trx_commit = 2\x0d\x0a# 0:如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值为0,log buffer每秒就会被刷写日志文件到磁盘,提交事务的时候不做任何操作(执行是由mysql的master thread线程来执行的。\x0d\x0a# 主线程中每秒会将重做日志缓冲写入磁盘的重做日志文件(REDO LOG)中。不论事务是否已经提交)默认的日志文件是ib_logfile0,ib_logfile1\x0d\x0a# 1:当设为默认值1的时候,每次提交事务的时候,都会将log buffer刷写到日志。\x0d\x0a# 2:如果设为2,每次提交事务都会写日志,但并不会执行刷的操作。每秒定时会刷到日志文件。要注意的是,并不能保证100%每秒一定都会刷到磁盘,这要取决于进程的调度。\x0d\x0a# 每次事务提交的时候将数据写入事务日志,而这里的写入仅是调用了文件系统的写入操作,而文件系统是有 缓存的,所以这个写入并不能保证数据已经写入到物理磁盘\x0d\x0a# 默认值1是为了保证完整的ACID。当然,你可以将这个配置项设为1以外的值来换取更高的性能,但是在系统崩溃的时候,你将会丢失1秒的数据。\x0d\x0a# 设为0的话,mysqld进程崩溃的时候,就会丢失最后1秒的事务。设为2,只有在操作系统崩溃或者断电的时候才会丢失最后1秒的数据。InnoDB在做恢复的时候会忽略这个值。\x0d\x0a# 总结\x0d\x0a# 设为1当然是最安全的,但性能页是最差的(相对其他两个参数而言,但不是不能接受)。如果对数据一致性和完整性要求不高,完全可以设为2,如果只最求性能,例如高并发写的日志服务器,设为0来获得更高性能\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_log_buffer_size = 2M\x0d\x0a# 此参数确定些日志文件所用的内存大小,以M为单位。缓冲区更大能提高性能,但意外的故障将会丢失数据。MySQL开发人员建议设置为1-8M之间\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_log_file_size = 32M\x0d\x0a# 此参数确定数据日志文件的大小,更大的设置可以提高性能,但也会增加恢复故障数据库所需的时间\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_log_files_in_group = 3\x0d\x0a# 为提高性能,MySQL可以以循环方式将日志文件写到多个文件。推荐设置为3\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_max_dirty_pages_pct = 90\x0d\x0a# innodb主线程刷新缓存池中的数据,使脏数据比例小于90%\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_lock_wait_timeout = 120 \x0d\x0a# InnoDB事务在被回滚之前可以等待一个锁定的超时秒数。InnoDB在它自己的锁定表中自动检测事务死锁并且回滚事务。InnoDB用LOCK TABLES语句注意到锁定设置。默认值是50秒\x0d\x0a\x0d\x0abulk_insert_buffer_size = 8M\x0d\x0a# 批量插入缓存大小, 这个参数是针对MyISAM存储引擎来说的。适用于在一次性插入100-1000+条记录时, 提高效率。默认值是8M。可以针对数据量的大小,翻倍增加。\x0d\x0a\x0d\x0amyisam_sort_buffer_size = 8M\x0d\x0a# MyISAM设置恢复表之时使用的缓冲区的尺寸,当在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX创建索引或ALTER TABLE过程中排序 MyISAM索引分配的缓冲区\x0d\x0a\x0d\x0amyisam_max_sort_file_size = 10G\x0d\x0a# 如果临时文件会变得超过索引,不要使用快速排序索引方法来创建一个索引。注释:这个参数以字节的形式给出\x0d\x0a\x0d\x0amyisam_repair_threads = 1\x0d\x0a# 如果该值大于1,在Repair by sorting过程中并行创建MyISAM表索引(每个索引在自己的线程内) \x0d\x0a\x0d\x0ainteractive_timeout = 28800\x0d\x0a# 服务器关闭交互式连接前等待活动的秒数。交互式客户端定义为在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE选项的客户端。默认值:28800秒(8小时)\x0d\x0a\x0d\x0await_timeout = 28800\x0d\x0a# 服务器关闭非交互连接之前等待活动的秒数。在线程启动时,根据全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化会话wait_timeout值,\x0d\x0a# 取决于客户端类型(由mysql_real_connect()的连接选项CLIENT_INTERACTIVE定义)。参数默认值:28800秒(8小时)\x0d\x0a# MySQL服务器所支持的最大连接数是有上限的,因为每个连接的建立都会消耗内存,因此我们希望客户端在连接到MySQL Server处理完相应的操作后,\x0d\x0a# 应该断开连接并释放占用的内存。如果你的MySQL Server有大量的闲置连接,他们不仅会白白消耗内存,而且如果连接一直在累加而不断开,\x0d\x0a# 最终肯定会达到MySQL Server的连接上限数,这会报'too many connections'的错误。对于wait_timeout的值设定,应该根据系统的运行情况来判断。\x0d\x0a# 在系统运行一段时间后,可以通过show processlist命令查看当前系统的连接状态,如果发现有大量的sleep状态的连接进程,则说明该参数设置的过大,\x0d\x0a# 可以进行适当的调整小些。要同时设置interactive_timeout和wait_timeout才会生效。\x0d\x0a\x0d\x0a[mysqldump]\x0d\x0aquick\x0d\x0amax_allowed_packet = 16M #服务器发送和接受的最大包长度\x0d\x0a[myisamchk]\x0d\x0akey_buffer_size = 8M\x0d\x0asort_buffer_size = 8M\x0d\x0aread_buffer = 4M\x0d\x0awrite_buffer = 4M
如何设置合理的mysql的参数
[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/mysql
pid-file = /data/mysql/mysql.pid
user = mysql
bind-address = 0.0.0.0
server-id = 1 #表示是本机的序号为1,一般来讲就是master的意思
skip-name-resolve
# 禁止MySQL对外部连接进行DNS解析,使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意,如果开启该选项,
# 则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式,否则MySQL将无法正常处理连接请求
#skip-networking
back_log = 600
# MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,
# 然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。
# 如果期望在一个短时间内有很多连接,你需要增加它。也就是说,如果MySQL的连接数据达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,
# 以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即back_log,如果等待连接的数量超过back_log,将不被授予连接资源。
# 另外,这值(back_log)限于您的操作系统对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。
# 你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制(可以检查你的OS文档找出这个变量的最大值),试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。
max_connections = 1000
#
MySQL的最大连接数,如果服务器的并发连接请求量比较大,建议调高此值,以增加并行连接数量,当然这建立在机器能支撑的情况下,因为如果连接数越多,
介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区,就会开销越多的内存,所以要适当调整该值,不能盲目提高设值。可以过'conn%'通配符查看当前状态的连接
数量,以定夺该值的大小。
max_connect_errors = 6000
# 对于同一主机,如果有超出该参数值个数的中断错误连接,则该主机将被禁止连接。如需对该主机进行解禁,执行:FLUSH HOST。
open_files_limit = 65535
# MySQL打开的文件描述符限制,默认最小1024;当open_files_limit没有被配置的时候,比较max_connections*5和ulimit -n的值,哪个大用哪个,
# 当open_file_limit被配置的时候,比较open_files_limit和max_connections*5的值,哪个大用哪个。
table_open_cache = 128
# MySQL每打开一个表,都会读入一些数据到table_open_cache缓存中,当MySQL在这个缓存中找不到相应信息时,才会去磁盘上读取。默认值64
# 假定系统有200个并发连接,则需将此参数设置为200*N(N为每个连接所需的文件描述符数目);
# 当把table_open_cache设置为很大时,如果系统处理不了那么多文件描述符,那么就会出现客户端失效,连接不上
max_allowed_packet = 4M
# 接受的数据包大小;增加该变量的值十分安全,这是因为仅当需要时才会分配额外内存。例如,仅当你发出长查询或MySQLd必须返回大的结果行时MySQLd才会分配更多内存。
# 该变量之所以取较小默认值是一种预防措施,以捕获客户端和服务器之间的错误信息包,并确保不会因偶然使用大的信息包而导致内存溢出。
binlog_cache_size = 1M
# 一个事务,在没有提交的时候,产生的日志,记录到Cache中;等到事务提交需要提交的时候,则把日志持久化到磁盘。默认binlog_cache_size大小32K
max_heap_table_size = 8M
# 定义了用户可以创建的内存表(memory table)的大小。这个值用来计算内存表的最大行数值。这个变量支持动态改变
tmp_table_size = 16M
# MySQL的heap(堆积)表缓冲大小。所有联合在一个DML指令内完成,并且大多数联合甚至可以不用临时表即可以完成。
# 大多数临时表是基于内存的(HEAP)表。具有大的记录长度的临时表 (所有列的长度的和)或包含BLOB列的表存储在硬盘上。
#
如果某个内部heap(堆积)表大小超过tmp_table_size,MySQL可以根据需要自动将内存中的heap表改为基于硬盘的MyISAM表。
还可以通过设置tmp_table_size选项来增加临时表的大小。也就是说,如果调高该值,MySQL同时将增加heap表的大小,可达到提高联接查
询速度的效果
read_buffer_size = 2M
# MySQL读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区,MySQL会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小。
# 如果对表的顺序扫描请求非常频繁,并且你认为频繁扫描进行得太慢,可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能
read_rnd_buffer_size = 8M
# MySQL的随机读缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如,按照排序顺序),将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时,
# MySQL会首先扫描一遍该缓冲,以避免磁盘搜索,提高查询速度,如果需要排序大量数据,可适当调高该值。但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间,所以应尽量适当设置该值,以避免内存开销过大
sort_buffer_size = 8M
# MySQL执行排序使用的缓冲大小。如果想要增加ORDER BY的速度,首先看是否可以让MySQL使用索引而不是额外的排序阶段。
# 如果不能,可以尝试增加sort_buffer_size变量的大小
join_buffer_size = 8M
# 联合查询操作所能使用的缓冲区大小,和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每连接独享
thread_cache_size = 8
# 这个值(默认8)表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量,当断开连接时如果缓存中还有空间,那么客户端的线程将被放到缓存中,
# 如果线程重新被请求,那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求,那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程,
# 增加这个值可以改善系统性能.通过比较Connections和Threads_created状态的变量,可以看到这个变量的作用。(–表示要调整的值)
# 根据物理内存设置规则如下:
# 1G — 8
# 2G — 16
# 3G — 32
# 大于3G — 64
query_cache_size = 8M
#MySQL的查询缓冲大小(从4.0.1开始,MySQL提供了查询缓冲机制)使用查询缓冲,MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中,
# 今后对于同样的SELECT语句(区分大小写),将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册,使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。
# 通过检查状态值'Qcache_%',可以知道query_cache_size设置是否合理:如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况,
# 如果Qcache_hits的值也非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,此时需要增加缓冲大小;如果Qcache_hits的值不大,则表明你的查询重复率很低,
# 这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率,那么可以考虑不用查询缓冲。此外,在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲
query_cache_limit = 2M
#指定单个查询能够使用的缓冲区大小,默认1M
key_buffer_size = 4M
#指定用于索引的缓冲区大小,增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写),到你能负担得起那样多。如果你使它太大,
# 系统将开始换页并且真的变慢了。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为384M或512M。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,
# 可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads/key_read_requests应该尽可能的低,
# 至少是1:100,1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'获得)。注意:该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低
ft_min_word_len = 4
# 分词词汇最小长度,默认4
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
# MySQL支持4种事务隔离级别,他们分别是:
# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.
# 如没有指定,MySQL默认采用的是REPEATABLE-READ,ORACLE默认的是READ-COMMITTED
log_bin = mysql-bin
binlog_format = mixed
expire_logs_days = 30 #超过30天的binlog删除
log_error = /data/mysql/mysql-error.log #错误日志路径
slow_query_log = 1
long_query_time = 1 #慢查询时间 超过1秒则为慢查询
slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log
performance_schema = 0
explicit_defaults_for_timestamp
#lower_case_table_names = 1 #不区分大小写
skip-external-locking #MySQL选项以避免外部锁定。该选项默认开启
default-storage-engine = InnoDB #默认存储引擎
innodb_file_per_table = 1
# InnoDB为独立表空间模式,每个数据库的每个表都会生成一个数据空间
# 独立表空间优点:
# 1.每个表都有自已独立的表空间。
# 2.每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中。
# 3.可以实现单表在不同的数据库中移动。
# 4.空间可以回收(除drop table操作处,表空不能自已回收)
# 缺点:
# 单表增加过大,如超过100G
# 结论:
# 共享表空间在Insert操作上少有优势。其它都没独立表空间表现好。当启用独立表空间时,请合理调整:innodb_open_files
innodb_open_files = 500
# 限制Innodb能打开的表的数据,如果库里的表特别多的情况,请增加这个。这个值默认是300
innodb_buffer_pool_size = 64M
# InnoDB使用一个缓冲池来保存索引和原始数据, 不像MyISAM.
# 这里你设置越大,你在存取表里面数据时所需要的磁盘I/O越少.
# 在一个独立使用的数据库服务器上,你可以设置这个变量到服务器物理内存大小的80%
# 不要设置过大,否则,由于物理内存的竞争可能导致操作系统的换页颠簸.
# 注意在32位系统上你每个进程可能被限制在 2-3.5G 用户层面内存限制,
# 所以不要设置的太高.
innodb_write_io_threads = 4
innodb_read_io_threads = 4
# innodb使用后台线程处理数据页上的读写 I/O(输入输出)请求,根据你的 CPU 核数来更改,默认是4
# 注:这两个参数不支持动态改变,需要把该参数加入到my.cnf里,修改完后重启MySQL服务,允许值的范围从 1-64
innodb_thread_concurrency = 0
# 默认设置为 0,表示不限制并发数,这里推荐设置为0,更好去发挥CPU多核处理能力,提高并发量
innodb_purge_threads = 1
# InnoDB中的清除操作是一类定期回收无用数据的操作。在之前的几个版本中,清除操作是主线程的一部分,这意味着运行时它可能会堵塞其它的数据库操作。
# 从MySQL5.5.X版本开始,该操作运行于独立的线程中,并支持更多的并发数。用户可通过设置innodb_purge_threads配置参数来选择清除操作是否使用单
# 独线程,默认情况下参数设置为0(不使用单独线程),设置为 1 时表示使用单独的清除线程。建议为1
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
# 0:如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值为0,log buffer每秒就会被刷写日志文件到磁盘,提交事务的时候不做任何操作(执行是由mysql的master thread线程来执行的。
# 主线程中每秒会将重做日志缓冲写入磁盘的重做日志文件(REDO LOG)中。不论事务是否已经提交)默认的日志文件是ib_logfile0,ib_logfile1
# 1:当设为默认值1的时候,每次提交事务的时候,都会将log buffer刷写到日志。
# 2:如果设为2,每次提交事务都会写日志,但并不会执行刷的操作。每秒定时会刷到日志文件。要注意的是,并不能保证100%每秒一定都会刷到磁盘,这要取决于进程的调度。
# 每次事务提交的时候将数据写入事务日志,而这里的写入仅是调用了文件系统的写入操作,而文件系统是有 缓存的,所以这个写入并不能保证数据已经写入到物理磁盘
# 默认值1是为了保证完整的ACID。当然,你可以将这个配置项设为1以外的值来换取更高的性能,但是在系统崩溃的时候,你将会丢失1秒的数据。
# 设为0的话,mysqld进程崩溃的时候,就会丢失最后1秒的事务。设为2,只有在操作系统崩溃或者断电的时候才会丢失最后1秒的数据。InnoDB在做恢复的时候会忽略这个值。
# 总结
# 设为1当然是最安全的,但性能页是最差的(相对其他两个参数而言,但不是不能接受)。如果对数据一致性和完整性要求不高,完全可以设为2,如果只最求性能,例如高并发写的日志服务器,设为0来获得更高性能
innodb_log_buffer_size = 2M
# 此参数确定些日志文件所用的内存大小,以M为单位。缓冲区更大能提高性能,但意外的故障将会丢失数据。MySQL开发人员建议设置为1-8M之间
innodb_log_file_size = 32M
# 此参数确定数据日志文件的大小,更大的设置可以提高性能,但也会增加恢复故障数据库所需的时间
innodb_log_files_in_group = 3
# 为提高性能,MySQL可以以循环方式将日志文件写到多个文件。推荐设置为3
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
# innodb主线程刷新缓存池中的数据,使脏数据比例小于90%
innodb_lock_wait_timeout = 120
# InnoDB事务在被回滚之前可以等待一个锁定的超时秒数。InnoDB在它自己的锁定表中自动检测事务死锁并且回滚事务。InnoDB用LOCK TABLES语句注意到锁定设置。默认值是50秒
bulk_insert_buffer_size = 8M
# 批量插入缓存大小, 这个参数是针对MyISAM存储引擎来说的。适用于在一次性插入100-1000+条记录时, 提高效率。默认值是8M。可以针对数据量的大小,翻倍增加。
myisam_sort_buffer_size = 8M
# MyISAM设置恢复表之时使用的缓冲区的尺寸,当在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX创建索引或ALTER TABLE过程中排序 MyISAM索引分配的缓冲区
myisam_max_sort_file_size = 10G
# 如果临时文件会变得超过索引,不要使用快速排序索引方法来创建一个索引。注释:这个参数以字节的形式给出
myisam_repair_threads = 1
# 如果该值大于1,在Repair by sorting过程中并行创建MyISAM表索引(每个索引在自己的线程内)
interactive_timeout = 28800
# 服务器关闭交互式连接前等待活动的秒数。交互式客户端定义为在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE选项的客户端。默认值:28800秒(8小时)
wait_timeout = 28800
# 服务器关闭非交互连接之前等待活动的秒数。在线程启动时,根据全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化会话wait_timeout值,
# 取决于客户端类型(由mysql_real_connect()的连接选项CLIENT_INTERACTIVE定义)。参数默认值:28800秒(8小时)
# MySQL服务器所支持的最大连接数是有上限的,因为每个连接的建立都会消耗内存,因此我们希望客户端在连接到MySQL Server处理完相应的操作后,
# 应该断开连接并释放占用的内存。如果你的MySQL Server有大量的闲置连接,他们不仅会白白消耗内存,而且如果连接一直在累加而不断开,
# 最终肯定会达到MySQL Server的连接上限数,这会报'too many connections'的错误。对于wait_timeout的值设定,应该根据系统的运行情况来判断。
# 在系统运行一段时间后,可以通过show processlist命令查看当前系统的连接状态,如果发现有大量的sleep状态的连接进程,则说明该参数设置的过大,
# 可以进行适当的调整小些。要同时设置interactive_timeout和wait_timeout才会生效。
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M #服务器发送和接受的最大包长度
[myisamchk]
key_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
read_buffer = 4M
write_buffer = 4M
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