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python循环函数 python循环累加求和
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python关于for循环的几个函数
for ... in ...
// for ... in 字符串
for i in 'abc':
print(i)
'''
a
b
c
'''
// for ... in 数组
for i in ['a', 'b', 'c']:
print(i)
'''
a
b
c
'''
// for ... in 元组
for i in ('a', 'b', 'c'):
print(i)
'''
a
b
c
'''
// for ... in 字典(得到python循环函数的是字典python循环函数的key)
for k in {'学号':30,'姓名':'小明'}:
print(k)
'''
姓名
学号
'''
// for ... in 字典.items()(得到python循环函数的是字典python循环函数的key, value)
for k, v in {'学号':30,'姓名':'小明'}.items():
print(k, v)
'''
姓名 小明
学号 30
'''
for ... in range(...)
// for ... in range(num)
for i in range(3):
print(i)
'''
1
2
'''
// for ... in range(num1, num2)
for i in range(1, 3):
print(i)
'''
1
2
'''
// for ... in range(num1, num2, num3)
for i in range(3, 1, -1):
print(i)
'''
3
2
'''
for i in range(1, 5, 2):
print(i)
'''
1
3
'''
倒叙
for i in reversed([1,2,3,4]):
print(i)
’‘’
4
3
2
1
‘’‘
又想得到遍历次数python循环函数,又想得到数组值
for i,e in enumerate(array):
for i,e in enumerate(['21dw', 55, 22, 'rw']):
print(i, e)
'''
0 21dw
1 55
2 22
3 rw
'''
列表生成式
[...for ... in array]]
print([x * x for x in [2, 34, 324, 43]])
'''
[4, 1156, 104976, 1849]
'''
//相当于
list = []
for x in [2, 34, 324, 43]:
list.append(x * x)
print(list)
python循环、递归
for 变量 in range(次数):被执行python循环函数的语句 变量:表示每次循环的次数python循环函数,0-1之间
range(n)n表示产生0到n-1的整数序列共N个 range(m,n) 产生m到n-1的整数序列python循环函数,共n-m个
循环for语句 :for 循环变量 in遍历结构:语句体1 else:语句体2
无限循环: while条件: 语句块
while 条件:语句体1 else: 语句体2
循环保留字:break continue
方法1:from random import random
from time import perf_counter
DARTS=1000
hits=0.0
start =perf_counter()
for i in range(1,DARTS+1):
x,y=random(),random()
dist=pow(x**2+y**2,0.5)
if dist=1.0:
hits =hits+1
pi=4*(hits/DARTS)
print("圆周率是:{}".format(pi))
print("运行时间是{:.5f}s".format(perf_counter()-start))
方法2:
pi=0
n=100
for k in range(n):
pi += 1/pow(16,k)*(\
4/(8*k+1)-2/(8*k+4) - \
1/(8*k+5) - 1/(8*k+6))
print("圆周率值是:{}".format(pi))
def 函数名 (0个或者多个):函数体 renturn 返回值
def 函数名 (非可选参数python循环函数,可选参数):函数体 renturn 返回值
参数传递的两种方式:位置传递python循环函数,名称传递
科赫雪花:
import turtle
def koch(size,n):
if n==0:
turtle.fd(size)
else:
for angle in [0,60,-120,60]:
turtle.left(angle)
koch(size/3,n-1)
def main():
turtle.setup(400,200)
turtle.penup()
turtle.pendown()
turtle.pensize(2)
l=3
koch(600,l)
turtle.right(120)
turtle.pencolor('blue')
koch(600,l)
turtle.right(120)
turtle.pencolor('red')
koch(600,l)
turtle.speed(3000)
turtle.hideturtle()
main()
阶乘:
def fact(n):
s=1
for i in range(1,n+1):
s*=i
return s
c=eval(input("从键盘输入一个数字"))
print("阶乘结果",fact(c))
python编程编写循环的技巧?
编写循环的技巧,for循环包含了常见的计数器式循环。由于通常for循环比while循环更容易写,也执行得更快,所以for循环一般是你遍历序列或其他可迭代对象时的首选。事实上,作为一条通用法则,你应该克制在Python中使用计数方式的诱惑——Python提供的迭代工具,能帮你把像C这样低级语言中循环集合体的工作自动化。不过,有些情况下你还是需要以更为特定的方式进行迭代。例如,如果你需要在列表中每隔一个元素或每隔两个元素进行访问,或是要同时修改列表呢?如果在同一个for循环内,并行遍历一个以上的序列呢?如果你也需要进行索引呢?
你总是可以用while循环和手动索引运算来编写这些独特的循环,但是python提供了一套内置函数,可以帮你在for循环内定制迭代:·内置函数range (Python 0.X及之后版本可用)返回一系列连续增加的整数,可作为for中的索引。内置函数zip (Python 2.0及之后版本可用)返回一系列并行元素的元组,可用于在for中内遍历多个序列。内置函数enumerate (Python 2.3及之后版本可用)同时生成可迭代对象中元素的值和索引,因而我们不必再手动计数。内置函数map (Python 1.0及之后版本可用)在Python 2.X中与zip有着相似的效果,但是在3.X中 map 的这一角色被移除了。因为for循环可能会比基于while的计数器循环运行得更快,所以借助这些工具并尽可能地使用for循环,会让你受益匪浅。让我们在常见的使用场景下,依次看一看这些内置函数吧。我们将会看到,它们的用法在Python 2.X和3.X中稍有不同,同时它们中的一些要比其他的更加有效。
关于python循环函数和python循环累加求和的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。