包含Python实现累加函数的词条

python定义一个函数求和,4以内的整数,普通函数实现怎么打

1、使用while循环

定义一个累加求和函数sum1(n),函数代码如下Python实现累加函数：



2、使用 for循环

定义一个累加求和函数sum2(n),函数代码如下：



3、使用递归函数

定义一个累加求和函数sum3(n),函数代码如下：



二、使用Python实现累加函数了三种实现累加求和的方法，分别定义Python实现累加函数了三个函数。

1、对0-100实现累加求和，令n=100，分别调用三个函数,

代码如下：



2、 控制台的输出结果都为：5050



3、这里需要注意的是：

1、在while循环中需要定义初始值和累加变量，防止出现死循环；

python累计求和,编写一个程序,从键盘输入两个整数m和n,求m和n之间(包括m和n)

#python累计求和,编写一个程序,从键盘输入两个整数m和n,求m和n之间(包括m和n)数字个数

s = input("input number: m=")

if not s.isnumeric():

   print("Please input a number.")

   return

m = int(s)

s = input("input number: n=")

if not s.isnumeric():

   print("Please input a number.")

   return

n = int(s)

print(f"There are {abs(n-m)+1} numbers, from {m} to {n}.")

python累加求和加一个输出一个值

构建while循环Python实现累加函数，当i小于等于100时执行累加计算。print(s)写在i+=1上面。

while循环通常用语不知道要遍历的全集Python实现累加函数，但知道循环结束的条件。while是计算机的一种基本循环模式。当满足条件时进入循环，进入循环后，当条件不满足时，跳出循环。

循环中可以使用continue结束当前循环，回到循环开始处开始下一次循环。也可以用break跳出整个循环。

python求累加的计算过程

累加过程就是从1加到n。代码如下Python实现累加函数：

sum=0

for i in range(n+1):

sum=sum+i

print(sum)

最后输出Python实现累加函数的就是从1到nPython实现累加函数的累加和。

python求以下数列累加的和:53+57+61+65+……+7145

这是一个等差数列，可以使用等差数列的求和公式：

$$

S_n = \frac{n(a_1+a_n)}{2}

$$

其中，$n$ 是项数，$a_1$ 是首项，$a_n$ 是末项，$S_n$ 是前 $n$ 项和。

要求的数列首项为 $a_1=53$，公差为 $d=4$ （即后一项比前一项大 4），求 $n$ 需要解方程 $a_n=a_1+d(n-1)=7145$，得到 $n=\frac{7145-53}{4}+1=1773$。

将这些值带入等差数列求和公式，即可得到结果：

$$

S_{1773} = \frac{1773(53+7145)}{2} = 50{,}543{,}602

$$

因此，53+57+61+65+……+7145 的和为 50,543,602。

下面是 Python 代码实现：

Copy code

a1 = 53

d = 4

an = 7145

n = (an - a1) // d + 1 # 项数

sum = n * (a1 + an) // 2 # 求和

print(sum) # 输出结果

输出结果为：

Copy code

50543602

深入理解Python reduce函数

例如上面的例子Python实现累加函数，实现一个整形集合的累加。假设lst = [1,2,3,4,5],实现累加的方式有很多：

第一种：用sum函数。

sum(lst)

第二种：循环方式。

def customer_sum(lst):

result = 0

for x in lst:

result+=x

return result

def customer_sum(lst):

result = 0

while lst:

temp = lst.pop(0)

result+=temp

return result

if name ==" main ":

lst = [1,2,3,4,5]

print customer_sum(lst)

第三种：递推求和

def add(lst,result):

if lst:

temp = lst.pop(0)

temp+=result

return add(lst,temp)

else:

return result

if name ==" main ":

lst = [1,2,3,4,5]

print add(lst,0)

第四种：reduce方式

lst = [1,2,3,4,5]

print reduce(lambda x,y:x+y,lst)

lst = [1,2,3,4,5]

print reduce(lambda x,y:x+y,lst,0)

def add(x,y):

return x+y

print reduce(add, lst)

def add(x,y):

return x+y

print reduce(add, lst,0)

有一个序列集合Python实现累加函数，例如[1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5],统计这个集合所有键的重复个数，例如1出现了两次，2出现了两次等。大致的思路就是用字典存储，元素就是字典的key,出现的次数就是字典的value。方法依然很多

第一种：for循环判断

def statistics(lst):

dic = {}

for k in lst:

if not k in dic:

dic[k] = 1

else:

dic[k] +=1

return dic

lst = [1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5]

print(statistics(lst))

第二种：比较取巧的，先把列表用set方式去重，然后用列表的count方法

def statistics2(lst):

m = set(lst)

dic = {}

for x in m:

dic[x] = lst.count(x)

lst = [1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5]

print statistics2(lst)

第三种：用reduce方式

def statistics(dic,k):

if not k in dic:

dic[k] = 1

else:

dic[k] +=1

return dic

lst = [1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5]

print reduce(statistics,lst,{})

或者

d = {}

d.extend(lst)

print reduce(statistics,d)

通过上面的例子发现,凡是要对一个集合进行操作的，并且要有一个统计结果的，能够用循环或者递归方式解决的问题，一般情况下都可以用reduce方式实现。

Python实现累加函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、Python实现累加函数的信息别忘了在本站进行查找喔。