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python函数导入数据 python 数据导入
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python如何导入函数
python的内建函数即是python自带的函数,这种函数不需要定义,并且不同的内建函数具有不同的功能,可以直接使用。
以下是部分内建函数用法及说明
1、abs(),返回数字的绝对值。
2、all(),如果集合中所有元素是true或集合为空集合,返回True。
3、any(),如果集合中有一项元素是true,返回True;空集合为False
4、ascii(), 返回一个表示对象的字符串。
5、bin(),将整数转换为前缀为“0b”的二进制字符串。
6、bool(),返回一个布尔值,即True或者之一False。
7、bytearray(),返回一个新的字节数组。
8、callable(对象)判断对象参数是否可被调用(可被调用指的是对象能否使用()括号的方法调用)
9、chr(),返回表示Unicode代码点为整数i的字符的字符串。与ord()函数相反。
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10、classmethod,将方法转换为类方法。
11、compile,将源代码编译为代码或AST对象。代码对象可以由exec()或执行eval()。 source可以是普通字符串,字节字符串或AST对象。
12、dic(),创建一个字典
13、divmod(a,b),将两个数作为参数,并在使用整数除法时返回由商和余数组成的一对数
14、enumerate(iterable,start = 0)
enumerate是枚举、列举的意思
对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值
enumerate多用于在for循环中得到计数
15、eval,将一个字符串变为字典
16、exec(object [, globals[, locals]])exec语句用来执行储存在字符串或文件中的Python语句
17、filter(功能,可迭代)
filter函数用于过滤序列
filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
python如何导入数据
通过标准python函数导入数据的Python库导入CSV文件:
Python提供python函数导入数据了一个标准的类库CSV文件。这个类库中的reader()函数用来导入CSV文件。当CSV文件被读入后python函数导入数据,可以利用这些数据生成一个NumPy数组python函数导入数据,用来训练算法模型:
python导入(import)文件夹下python子函数的方法
(1)主程序main.py与模块程序mod1.py在同一目录下。
--src
|--mod1.py
|--main.py
直接在main.py中导入模块mod1.py,即 import mod1 或 from mod1 import *
(2)主程序main.py所在目录是模块程序mod.py所在目录的父目录。
--src
|--mod1.py
|--main.py
---mod2
|--mod2.py
先需要在mod2文件夹中建立空文件__init__.py
然后在main.py中导入模块mod2.py,即 import mod2.mod2 或 from mod2.mod2 import *
(3)主程序main.py导入上层目录中的模块或其他目录(平级)下的模块。
--src
|--mod1.py
---mod2
|--mod2.py
---sub
|--main.py
先需要在mod2文件夹中建立空文件__init__.py,而src文件夹下不需要建立
然后进入主程序main.py所在的路径,执行python main.py
在main.py中导入模块mod2.py,即 import mod2.mod2 或 from mod2.mod2 import *
执行前在main.py中加入:
import sys
sys.path.append("..")
import mod1
import mod2.mod2
1 如何用Python导入Excel以及csv数据集
Excel是一个二进制文件,它保存有关工作簿中所有工作表的信息
CSV代表Comma Separated Values 。这是一个纯文本格式,用逗号分隔一系列值
Excel不仅可以存储数据,还可以对数据进行操作
CSV文件只是一个文本文件,它存储数据,但不包含格式,公式,宏等。它也被称为平面文件
Excel是一个电子表格,将文件保存为自己的专有格式,即xls或xlsx
CSV是将表格信息保存为扩展名为.csv的分隔文本文件的格式
保存在excel中的文件不能被文本编辑器打开或编辑
CSV文件可以通过文本编辑器(如记事本)打开或编辑
excel中会有若干个表单,每个表单都会这些属性:
行数(nrows) 列数(ncols) 名称(name) 索引(number)
import xlrd //执行操作前需要导入xlrd库
#读取文件
excel = xlrd.open_workexcel("文件地址") //这里表格名称为excel,文件的地址可以从文件的属性中看到
#读取表格表单数量
sheet_num= excel.nsheets // sheet_num为变量,其值为表格表单数量
#读取表格表单名称
sheet_name = excel.sheet_names() // sheet_name为变量,其值为表格表单名称
#如果想要看到上述两个变量,可以使用print()函数将它们打印出来
#想要读取某个表单的数据,首先获取表单 excel.sheet_by_index(0)
//表单索引从0开始,获取第一个表单对象 excel.sheet_by_name('xxx')
// 获取名为”xxx”的表单对象 excel.sheets()
// 获取所有的表单对象 获取单元格的内容:使用cell_value 方法 这里有两个参数:行号和列号,用来读取指定的单元格内容。
第一行的内容是:sheet.row_values(rowx=0)
第一列的内容是:sheet.col_values(colx=0)
CSV是英文Comma Separate Values(逗号分隔值)的缩写,文档的内容是由 “,” 分隔的一列列的数据构成的。在python数据处理中也经常用到。
import csv //执行操作前需要导入csv库
#csv读取
遍历其中数据 csv_file = csv.reader(open(‘文件地址’,’r’)) for x in csv_file print(x)
python将txt导入到excel
你说的是使用python读取dat,txt类型文件或excel文件吧,这里我不清楚dat类型文件是什么类型的文件,数据格式是怎样的,所以主要讲一下如何简单快捷的读取txt文件指定的列数据和excel文件指定的列数据,主要用到numpy,pandas这两个包,这两个主要做科学计算和数据处理,python处理实验数据,经常要用到这两个包,至于dat类型的文件,我提供一种可能的思路,实验环境win7+python3.6+pycharm,主要步骤如下:
1.读取txt文件指定列。这里主要用到numpy这个包,以及其包含的loadtxt函数,读取的前提是txt文件不是完全的杂乱无章,没有一点格式、结构可循,如果真的是这样,建议手动调整一下格式,使其尽量保持一定的格式结果,然后再读取,不然的话,会出现错误,我这里新建了一个txt文件,样本内容如下,每行的数据以3个空格为间隔,一般情况下,实验所产生的txt数据都是有一定结构的:
对应读取的代码如下,这里以读取1,3列数据为例,很简单:
程序运行结果如下,已经成功打印出1,3列数据:
2.读取excel文件指定的列。这里主要用到pandas这个包,以及其包含的read_excel函数,因为excel数据本来就是有一定格式的,所以读起来就简单了许多,这里我新建了一个excel文件,样本数据如下:
对应读取的代码如下,这里以读取1,3列数据为例,很简单:
程序运行结果如下,已经成功打印出1,3列数据:
3.至于dat文件的话,这里提供一种可能思路,如果dat文件可以直接用记事打开的话,并且数据可以正常显示,没有乱码的情况下,有一定的格式可循,可以将其看作一个普通文件,使用python的open函数进行读取,将读取的数据存储在一个list列表中,或者使用特定软件将其转换成txt或excel文件后,再进行读取。如果是特殊类型的文件,这个就不好说了,这里就要自己想办法了。
至于后面如何进行可视化绘图,我就不多说了,像matplotlib等数据可视化包都可以。至此,就完成了这3中类型文件的读取,总的来说,实现起来不难,都有现成的包可直接利用,方便了许多,当然你也可以用其他包或者自己来实现,这个就因人而异了,只要能正常的读取实验数据就行,网上也有这方面的资料,你可以参考一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
关于python函数导入数据和python 数据导入的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。