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python高级函数 python 高级语法
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python高阶函数有哪些
1、map
map()函数接受两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入python高级函数的函数依次作用到序列python高级函数的每一个元素上，并把结果作为新的Iterator返回。
举例，比如python高级函数我们有一个函数f(x)=x*2，要把这个函数作用在一个list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,
9]上，就可以用map()实现。
def f(x):
... return x*2
...
r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
list(r)
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
所以，map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象python高级函数了，因此，我们不但可以计算简单的f(x)=x*2，还可以计算任意复杂的函数，比如把这个list所有的数字转为字符串：
list(map(str,[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"]
2、reduce
reduce是把一个函数作用在一个序列[x1, x2,
x3……]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累计计算。简单来说，就是先计算x1和x2的结果，再拿结果与x3计算，依次类推。比如说一个序列求和，就可以用reduce实现。
from functools import reduce
def add(x, y):
... return x + y
...
reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
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也就是说，假设python没有提供int()函数，python高级函数你完全可以自己写一个把字符串转化为整数的函数，而且只需要几行代码。
3、filter
用于过滤序列，和map函数类似，filter也接收一个函数和一个序列，不同于map的是，filter把传入的函数依次作用于每一个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素，例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写：
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
# 结果: [1, 5, 9, 15]
把一个序列中的空字符串删掉，可以这么写：
def not_empty(s):
return s and s.strip()
list(filter(not_empty, ["A", "", "B", None, "C", " "]))
# 结果: ["A", "B", "C"]
可见用filter()这个高阶函数，关键在于正确实现一个筛选函数。
4、sorted
无论冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字，我们可以直接比较，但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来，Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序：
sorted([36, 5, -12, 9, -21])
[-21, -12, 5, 9, 36]
此外，sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序：
sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]
Python 之内置函数：filter、map、reduce、zip、enumerate
这几个函数在 Python 里面被称为高阶函数，本文主要学习它们的用法。
filter 函数原型如下：
第一个参数是判断函数（返回结果需要是 True 或者 False），第二个为序列，该函数将对 iterable 序列依次执行 function(item) 操作，返回结果是过滤之后结果组成的序列。
简单记忆：对序列中的元素进行筛选，获取符合条件的序列。
返回结果为： ，使用 list 函数可以输入序列内容。
map 函数原型如下：
该函数运行之后生成一个 list，第一个参数是函数、第二个参数是一个或多个序列；
下述代码是一个简单的测试案例：
上述代码运行完毕，得到的结果是： 。使用 print(list(my_new_list)) 可以得到结果。
map 函数的第一个参数，可以有多个参数，当这种情况出现后，后面的第二个参数需要是多个序列。
map 函数解决的问题：
reduce 函数原型如下：
第一个参数是函数，第二个参数是序列，返回计算结果之后的值。该函数价值在于滚动计算应用于列表中的连续值。
测试代码如下：
最终的结果是 6，如果设置第三个参数为 4，可以运行代码查看结果，最后得到的结论是，第三个参数表示初始值，即累加操作初始的数值。
简单记忆：对序列内所有元素进行累计操作。
zip 函数原型如下：
zip 函数将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
如果各个迭代器的元素个数不一样，则返回列表长度与最短的对象相同，利用星号（ * ）操作符，可以将元组解压为列表。
测试代码如下：
展示如何利用 * 操作符：
输出结果如下：
简单记忆：zip 的功能是映射多个容器的相似索引，可以方便用于来构造字典。
enumerate 函数原型如下：
参数说明：
该函数用于将一个可遍历的数据对象组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。
测试代码如下：
返回结果为： 。
本文涉及的函数可以与 lambda 表达式进行结合，能大幅度提高编码效率。最好的学习资料永远是官方手册
20201014-python高级函数作业
1、定义一个使用不定长参数python高级函数的函数python高级函数，并在函数中打印出参数及其类型，统计传入参数的个数
def test(a,b,*args,c=10,**kwargs):
print("a=",a)
print("b=",b)
print("args=",args)
print("c=",c)
print("kwargs=",kwargs)
print("参数总长度:",1+1+len(args)+1+len(kwargs))
test(1,2,3,4,5,m=4)
def test(a,b,c=10,*args,**kwargs):
print("a=",a)
print("b=",b)
print("args=",args)
print("c=",c)
print("kwargs=",kwargs)
print("参数总长度:",1+1+len(args)+1+len(kwargs))
test(1,2,3,4,5,m=4)
2、定义一个函数max，接受的参数类型是数值，最终返回两个数中的最大值
def max(num1,num2):
if num1num2:
return num1
else:
return num2
3、定义一个函数min，接受的参数类型是数值，最终返回两个数中的最小值
def min(num1,num2):
if num1num2:
return num1
else:
return num2
4、分别定义加减乘除四个函数实现两个数之间的加减乘除操作
# 加法
def add(a,b):
return a+b
# 减法
def sub(a,b):
return a-b
# 乘法
def mul(a,b):
return a*b
# 除法
def div(a,b):
if b==0:
return 0
else:
return a/b
5、分别定义加减乘除四个函数，然后实现多个数之间的累加累减累除累乘操作，如[1,2,3,4,5]，累加即是1+2+3+4+5，注意当使用除法时，应判断被除数不能为0
#累加
def add(a,b,*args):
s=a+b
for i in args:
s=s+i
return s
#累减
def sub(a,b,*args):
s=a-b
for i in args:
s=s-i
return s
#累乘
def mul(a,b,*args):
s=a*b
for i in args:
s=s*i
return s
#累除
def div(a,b,*args):
if b==0:
return a
else:
s=a/b
for i in args:
if i ==0:
continue
else:
s=a/b
return s
6、使用不定长参数定义一个函数max_min，接受的参数类型是数值，最终返回这些数中的最大值和最小值——错题
def max_min(*args):
max=0
min=0
if len(args)==0:
return 0,0
elif len(args)==1:
return args[0],args[0]
else:
max=args[0]
min=args[0]
for i in args:
if maxi:
max=i
if mini:
min=i
return max,min
7、定义一个函数，返回n的阶乘的最后结果，并打印出如5阶乘"5!=120”的效果——错题
def f(n):
s=1
for i in range(n):
s=s*(i+1)
print('%s!=%s' %(n,s))
f(5)
8、定义一个函数，返回由n(包含n)以内的奇数或者偶数组成的列表，默认返回全是奇数的列表
def f(n,type='j'):
ls=[]
if type=='j':
for i in range(1,n+1):
if i%2==1:
ls.append(i)
if type=='o':
for i in range(1,n+1):
if i%2==0:
ls.append(i)
return ls
9、定义一个函数，打印出n以内的所有的素数（指在大于1的自然数中，除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数。）——错题
def f(n):
ls=[2]
for i in range(3,n):
for j in range(2,i):
if i%j == 0:
break
else:
ls.append(i)
print(ls)
10、定义一个函数，接受三个参数，分别为字符串s、数值a1、数值a2，将字符串s从下标a1开始的a2个字符删除，并把结果返回，a2默认值为0——错题
def cut_str(s,a1,a2=0):
length = len(s)
if a1+1length or a2 == 0:
return s
else:
s1 = s[:a1]
s2 = s[a1+a2:]
return s1+s2
print(cut_str("hello",6,1))
11、请定义两个函数，一个函数画正方形，一个函数画三角形，并且可以从键盘输入值来决定画正方形还是画三角形以及决定是否退出程序
我的答案：
import turtle
def z():
for i in range(4):
turtle.fd(20)
turtle.right(90)
def s():
for i in range(3):
turtle.fd(20)
turtle.right(120)
m=input('请输入值，z画正方形，s画三角形，其它任意键退出程序：')
if m =='z':
z()
elif m=='s':
s()
else:
print('退出程序')
官方答案:
def square(n):
for i in range(n):
print("*"*n)
def triangle(n):
for i in range(n):
print("*"*(i+1))
12、定义函数findall，实现对字符串find方法的进一步封装，要求返回符合要求的所有位置的起始下标，如字符串"helloworldhellopythonhelloc++hellojava"，需要找出里面所有的"hello"的位置，最后将返回一个元组(0,10,21,29)，即将h的下标全部返回出来，而find方法只能返回第一个——没懂
def findall(string, s):
ret = []
if s=='':
return ret
while True:
index = string.find(s)
if index != -1:
if len(ret)!=0:
ret.append(ret[-1]+index+len(s))
else:
ret.append(index)
string = string[index+len(s):]
else:
break
return ret
print(findall("abc-abc-abc-","-"))
python语言中可以调用的函数有哪些？
Python语言中有很多内置函数和标准库函数可以直接调用，同时还可以自定义函数和调用其他模块中的函数。以下是一些常用的Python内置函数和标准库函数：
数学函数：abs(), pow(), round(), max(), min(), math库中的sin(), cos(), tan(), pi等函数。
字符串函数：len(), str(), int(), float(), ord(), chr(), upper(), lower(), replace(), split()等函数。
列表函数：append(), extend(), insert(), remove(), pop(), sort(), reverse()等函数。
文件操作函数：open(), read(), write(), close()等函数。
时间和日期函数：time(), sleep(), strftime()等函数。
正则表达式函数：re.compile(), re.search(), re.match(), re.sub()等函数。
网络编程函数：socket库中的socket(), bind(), listen(), accept()等函数。
关于python高级函数和python 高级语法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
