k6性能压测go语言 性能测试语言

golang性能测试框架k6源码分析

k6是新兴的性能测试框架，比肩jmeter，另外测试脚本使用js，更加适合自动化的架构。

k6启动的框架是使用golang的cli标准框架cobra，入口函数

进入cobra框架后，我们直接查看getRunCmd，这个是命令run的入口，主要工作都是从这里开始。

重点关注初始化Runner，这个是通过js脚本，使用goja库解析后，生成的实际执行单元。

进入js目录，查看Runner的结构，runner.go

Runner有一些配置属性，另外还有方法，方法用lib.Runner的接口进行规范。

Runner有一个NewVU方法，里面定义了连接参数，实现api测试

返回主函数，在初始化完成Runner后，启动调度器，以及做结果收集

最终封装成一个engine

启动测试

全链路压测流量模型

现在全链路越来越火，各大厂商也纷纷推出了自己的全链路压测测试方案。特别是针对全链路压测流量模型，各家方案都有所不同。最近我看了一些这方面的资料，有一些感悟。分享给大家。

全链路压测流量模型的梳理呢，这里就先不讲了，各家公司自有司情在。因为主要是全链路压测模型的实现，其实实现也对应了流量模型的梳理结果。

业界常用的三种方一种：是基于业务模型的实现，一种是基于真实流量的录制回放，最后一种是灰度分流。

这个是一种比较常用的方式。首先要对公司业务模型进行梳理，也就是说对公司的业务链路进行梳理。这里的业务链路可能会比较复杂，不是像很多案例中到的了就非常流行畅的一条链路，中间很有可能会出现各种各样的支路。如果图图形化展示的话，某一条链路应该就是一个树形结构。树形结构的开始是用户的入口页一般就是入口页面的登陆，或者说是首页接口。树形结构的右侧是用户的出口，这里根据业务模型不同，用户的出口会非常的多，所以大多数来时候来讲，这就是一个分叉的树形结构。

要对这样的流量模型进行实现。是比较困难的。首先要梳理出这样的业务模型，就不太容易，再加上接口的相互调用啊，数据之间的相互依赖又可能是复杂程度增加一个量级。所以一般的实现方式就是做归拢。将比较复杂的树形结构简单化，或者干脆将以个业务联络分解成n个列有链路。然后分别实现。最终将流量汇聚，就变成了整个业务链路的流量模型实现。

在业务模型实现这个方向，各家都有不同的实现方式啊，基本上就分为工具以及脚本实现。我自己不怎么用工具做过接口的性能测试，全都是使用java和groovy脚本去实现的。首先，我会实现一个基于接口的业务测试框架，将每一个接口封装成一个方法。接口的参数即是这个方法的参数。然后将每一个用户封装成一个对象。将用户的各种信息变成这个对象的属性。然后用户在请求不同的接口的时候对用户的属性进行赋值这样就达到了一个参数传递的目的。然后通过调用不同的方法，我们就可以实现对不同接口的请求。通过控制参数或者说接口请求的频率，我们就可以达到控制当前用户。在整个业务链的走向。

基于流量录制和回放，这个是最容易实现的方式。也是最容易贴近真实情况的方式。哦，我接触到的主要有一个回放模型，就是用golang语言写的goreply。go语言的性能是非常好的，用于性能测试足够满足用户的需求。大多数公司都会选择在原生引擎的基础上做一些封装。然后对对业务进行一些兼容，最主要的还是适配流量来源。通常流量的来源是通过日志文件来获取的，但是我看行业内也有通过一些固定的流量存储分析引擎去完成。这里的技术我不是太熟，也就不多分享啦。

我觉得基于流量录制回放这种模式有一个比较难以解决的问题：流量的不可见性。一般来说，录制流量会非常大。介于几十万上百万之间。这么规模大的流量，是很难对他进行可视化的。常遇到的一个问题，就是对于一些请求量非常小的接口。录制的时候可能会录丢。还有一种就是录制流量的时间范围不会太广。那么录制出来的流量文件只能反映录制时的流量模型，并不能反映其他录制时间段的流量模型。如果某个服务的流量是根据时间变化的。那么就需要对多个时间段都录制流量，然后进行合并。由于流量的不可见性，所以对流量的模型进行分析，就会显得比较麻烦。

这是我在某个会议上看到大佬分享的一个方案。灰度大家听的可能比较多的是灰度发布。就是将服务或者app更新范围限制在某些一批人，或者说某个地理范围。这里讲的灰度分流，其实核心上差不多，就是将线上的一部分流量转到某些机器上。以实现对这些机器所在服务的一些压测。这种方案。基于线上流量完成，所以几乎不需要测试。投入过多的资源进行开发实现。这种方案有点儿基于业务模型和基于流量录制取了一个中间态。既能保证流量的真实有效性。又可以避免开发测试脚本带来的负担。

这种方式对于公司的架构，主或者说是分流的实现来说，技术难度是比较高的。因为他用的全都是用户的真实数据，所以一旦出现问题的话，这个问题影响范围不太可控，而且比较严重。对于接收灰度分流流量的机器来说，压测流量完全真实。但是他也无法避免基于流量录制，回放同样的问题。就是流量的不可见性以及流量与时间可能存在于一个关联关系并不是线性的。甚至这一点流量的灰度分流还不如流量的录制与回放。我想这也是。我身边接触到的公司，都没有采用这种方案的原因吧。

AMDK6CPU有什么特点

AMD K6处理器是与Intel PentiumMMX同档次k6性能压测go语言的产品。是AMD在收购了NexGenk6性能压测go语言，融入当时先进的NexGen

686技术之后的力作。它同样包含了MMX指令集以及比Pentium MMX整整大出一倍的64KB的L1缓存k6性能压测go语言！整体比

较而言k6性能压测go语言，K6是一款成功的作品k6性能压测go语言，只是在性能方面，浮点运算能力依旧低于Pentium MMX。

银河K6好像是仿的蝴蝶王，具体是哪一款蝴蝶王谁知道？请高手指点

我使用的是一支银河的K6，五木二芳碳，厚6CM，配普狂三40度套胶，反面没有贴。使用了二年了，板的前边缘已有损伤，但不影响使用，此板陪伴我打了不少比赛，也取得了一些好成绩，赢得都是一此拿着几百甚至上千无的进品板。此板性能均衡,各项指标都可以说达到上乘水准，近台有力量有速度，它的速度和力量不逊色重型碳板，近台的推档，快攻，干净利落，则地有声,板声轻脆，似透非透,中台的力度虽然比不上薄五夹的底劲与力道，但也虎虎生威，不逊色CL之类进品七夹板，比起非薄五夹也豪不下风，小球的控制比不了YE，但也达到相当的高度，官方的描述完全属实，“一款攻击威力大、稳定性高的底板，台内球处理得心应手，与世界冠军同步的产品。”值得一提的是它的弧圈，都说波尔芳碳拉球非常转，我感觉拉加转比波尔芳碳还转，对手基本没有上台球，对方是惊讶一声“转”！就评这一项拉加转球的战术就能摧毁对手的信心，再值得一提的是它的中台，近台的前冲弧圈的命中率只要你有一定的基本攻，可以说想不上都难，更值得一提的是一些不到位的球，它总能帮你一把，让银球直奔向对方球台而去，总之银河K6一块不错的板，支持国货！(个人观点)

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