python函数怎么进阶函数 python

小程序：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序

零基础应当如何开始学习 Python？

链接：

提取码：238d

零基础学python课程。Python是目前最流行的动态脚本语言之一。本课程由浅入深，全面、系统地介绍了使用Python进行开发的各种知识和技巧。包括Python环境的安装和配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、Tkinter GUI库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用、测试驱动开发模式应用、Python中的进程和线程、Python系统管理、网络编程、Python图像处理、Python语言的扩展和嵌入以及Windows下Python开发等。

课程目录：

python语言的特点

python的发展历史与版本

python的安装

python程序的书写规则

基础数据类型

变量的定义和常用操作

序列的概念

字符串的定义和使用

......

python的问题？

IDE选用这里推荐两款常用的 IDE，可以按照自己的条件和场景来选择。PyCharmPyCharm 是由 JetBrain 的人员制作的 IDE，该团队负责最着名的 Java IDE，IntelliJ IDEA之一。PyCharm 的界面和功能对于那些有使用过其他 JetBrain 产品的人来说，是完美的。此外，如果您喜欢 IPython 或 Anaconda 发行版，那么 PyCharm 可以将其工具和库（如NumPyMatplotlib）集成在一起，从而让您可以使用数组查看器和交互式图表。Thonny现在的开发工具太多了，而且每个开发工具都致力于做成最好用最智能的工具，所以功能越堆越多，越怼越智能。安装这些开发工具比较烧脑，经常需要经过许多配置步骤。作为一个 Python 开发者来说，好多人光是这些配置都要弄半天。配置好之后，打开软件，发现满屏都是菜单、按钮，无从下手，学习这些功能使用又是一大难题。这是一款对初学者特别友好的开发 IDE，它是由爱沙尼亚的 Tartu 大学开发，十分易于上手，还支持插件。如果你有编程基础，会其他编程语言，那么建议你用Pycharm。如果你是编程小白，或者零基础上手，那么建议你用Thonny。入门首先要学习Python基础知识，直接上课程：Python 环境搭建Python 基础语法Python 变量与数据类型Python 流程控制Python函数Python 模块和包Python 数据结构--序列Python ListPython tupplePython 类与对象Python 字典Python 集合Python 函数的参数Python 高阶函数Python 输入输出Python 错误和异常Python 之引用Python 之迭代器Python 之装饰器Python NameSpace ScopePython Standard Library 01Python Standard Library 02Python datetime 和 timePython 垃圾回收机制Python 到底是值传递还是引用传递Python 之对象的比较与拷贝进阶通过上面基础知识的学习，相信你已经知道Python是个什么玩意了，对它也有一个初步的了解，对它的入门知识点也有些印象了。这时候你需要进阶学习，在入门的基础上更进一步。下面就从 Python 模块、Python爬虫基础、Python Web开发、Python 数据库操作、Python 数据分析及数据科学、Python IO及异步、Python网络编程、Python图像处理、Python 办公、Python 机器学习、Python 可视化这些Python的基础大类来进行深入学习。Python 模块Python os 模块详解Python shutil 模块Python sys 模块详解Python queue 模块详解Python collections 模块Python random 模块Python logging 模块详解Python 枚举Python jsonpicklepathlib 模块Python calendar 模块Python math 模块Python decimal 模块Python itertools 模块Python statistics 模块Python operator 模块Python paramiko 模块Python filecmpdifflib模块初识 Python 多线程Python 多线程之 threading 模块Python Queue 进阶用法Python multiprocessing 模块Python 线程池Python 多线程 EventPython爬虫基础爬虫介绍Python 爬虫之 urllib 包基本使用Python 用户登录 Flask-LoginPython Requests 库的基本使用Python Requests 库高级用法正则表达式XPath 和 lxml爬虫利器 Beautiful Soup 之遍历文档PyQuery 详解爬虫利器 Beautiful Soup 之搜索文档Selenium 环境配置Selenium详解Python Scrapy 爬虫框架及搭建Python Scrapy 项目实战PySpider框架的使用Scrapy 模拟登陆Python 解析 XML爬取微信公众号文章内容Python 爬取豆瓣电影 top 250Python newspaper 框架Python Web开发Web 开发 Flask 介绍Web开发 Jinja2模板引擎Flask 框架集成BootstrapWeb表单Flask数据持久化Web 开发 RESTfulPython Web开发 Django 简介Python Django 模型概述与应用HTTP 入门Python Web 开发之 JWT 简介Python Web开发 OAuth2.0 简介OAuth2.0 客户端实战Flask 单元测试Web 开发 Django 管理工具Web 开发 Django 模板Flask 项目结构Python 数据库操作Python 操作 Redis 数据库介绍Python 操作 SQLitePython 操作 MongoDB 数据库介绍Python 操作 MySQLPython SQLAlchemyPython 数据分析及数据科学数据分析之 Numpy 初步NumPy Ndarray 对象及数据类型NumPy 字符串操作NumPy 数学函数NumPy 统计函数NumPy 排序和筛选函数NumPy 位运算与算术函数数据分析之 pandas 初步NumPy 矩阵Numpy 中数组和矩阵的区别Python IO及异步文件读写StringIO BytesIOPython asyncioPython异步之aiohttpPython网络编程TCP 编程UDP 编程Python图像处理图像库 PIL（一）图像库 PIL（二）图像库 PIL 实例—验证码去噪Python 办公Python 操作 ExcelPython 操作 WordPython 解析 PDFPython 操作 CSVPython 机器学习机器学习概览第 112 天：机器学习算法之蒙特卡洛Python XGBoost 算法项目实战三木板模型算法项目实战第116天：机器学习算法之朴素贝叶斯理论机器学习算法之 K 近邻第120天：机器学习算法之 K 均值聚类机器学习之决策树Python 可视化Python matplotlib introductionPython Matplotlib 进阶操作Seaborn-可视化统计关系Seaborn-可视化分类数据Seaborn-可视化数据集的分布实战Python的知识点学完了之后，并不代表学完了。这只能代表你会Python了，并不能表示你可以去找工作、你可以去接单了。因为你还缺乏实战练习，这个阶段需要你能从一个实际需求中进行建模，然后用Python去实现模型，得到预期的结果。这里列一些贴近工作生活实际的小项目，每个项目都能让你学习到如何进行需求建模，如何用代码去实现，去解决实际的问题。解析百度网盘链接：几行代码，网盘链接提头来见！揭露出轨女友：女友加班发自拍，男友用几行代码发现惊天秘密...爬取小程序：不能爬小程序，叫什么会爬虫解密当代女性胸围：我半夜爬了严选的女性文胸数据，发现了惊天秘密制作签名软件：牛逼！用Python为她设计专属签名软件！识别车牌：如何用 Python 识别车牌？追女神：用Python助女神发朋友圈下载知乎美女图片：Python 抓取知乎几千张小姐姐图片是什么体验？炒股赚钱：一份代码帮我赚了10万写小游戏：不到 150 行代码写一个 Python 版的贪吃蛇抠图无烦恼：Python装逼指南——五行代码实现批量抠图跟踪房价数据：看我如何抓取最新房价数据跟女友恶作剧：女友电脑私存撕葱帅照，我用python偷梁换柱...自动抢红包：强大！用 60 行代码自动抢微信红包下载B站视频：使用 Python 下载 B 站视频更多精彩可以关注我的专栏：我是@无欢不散，看到这里的朋友请帮忙点个赞，也可以关注 @无欢不散不迷路。

一文读懂Python 高阶函数

将函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数。函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。

变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。如下所示：

map(fun, lst)，将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表返回。

定义一个匿名函数并调用，定义格式如--lambda arg1,arg2…:表达式

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

闭包的定义？闭包本质上就是一个函数

如何创建闭包？

如何使用闭包？典型的使用场景是装饰器的使用。

global与nonlocal的区别：

简单的使用如下：

偏函数主要辅助原函数，作用其实和原函数差不多，不同的是，我们要多次调用原函数的时候，有些参数，我们需要多次手动的去提供值。

而偏函数便可简化这些操作，减少函数调用，主要是将一个或多个参数预先赋值，以便函数能用更少的参数进行调用。

我们再来看一下偏函数的定义：

类func = functools.partial(func, *args, **keywords)

我们可以看到，partial 一定接受三个参数，从之前的例子，我们也能大概知道这三个参数的作用。简单介绍下：

总结

本文是对Python 高阶函数相关知识的分享，主题内容总结如下：

如何成为Python高手

如果你有一定的计算机编程知识基础，那么很容易学；再如果你对编程十分感兴趣，那么很容易学的。

1，找到合适的入门书籍，大致读一次，循环啊判断啊，常用类啊，搞懂（太难的跳过）

2，做些简单习题，字符串比较，读取日期之类 Python Cookbook不错（太难太无趣的，再次跳过，保持兴趣是最重要的，不会的以后可以再学）

3，加入Python讨论群，态度友好笑眯眯（很重要，这样高手才会耐心纠正你错误常识）。很多小问题，纠结许久，对方一句话点播思路，真的节约你很多时间。耐心指教我的好人，超级超级多谢。

4，解决自己电脑问题。比如下载美剧，零散下载了2，4，5，8集，而美剧共12集，怎样找出漏下的那几集？然后问题分解，1读取全部下载文件名，2提取集的数字，3数字排序和（1--12）对比，找出漏下的。

对于python初学者来说，能找到一个好老师学习格外重要，这能决定你是不是可以做出好的项目，在python开发的路上越走越轻松，如果现在的你缺乏学习经验，找不到老师指导你学习，可以加企鹅扣-Q前面112再加上中间的983以及最后四位数4903，连在一起就可以了。

5，时刻记住目的，不是为了当程序员，是为了解决问题。比如，想偷懒抓网页内容，用urllib不行，用request也不行，才发现抓取内容涉及那么多方面（cookie，header，SSL，url，javascript等等），当然可以听人家劝，回去好好读书，从头读。或者，不求效率，只求解决，用ie打开网页再另存为行不行？ie已经渲染过全部结果了。问题变成：1--打开指定的10个网页（一行代码就行）。更复杂的想保存呢？利用已经存在的包，比如PAM30（我的是Python3），直接打开ie，用函数outHTML另存为文本，再用搜索函数（str搜索也行，re正则也行）找到数据。简单吧？而且代码超级短。

6，保持兴趣，用最简单的方式解决问题，什么底层驱动，各种交换，留给大牛去写吧。我们利用已经有的包完成。

7，耐心读文档，并且练习快速读文档。拿到新包，找到自己所需要的函数，是需要快速读一次的。这个不难，读函数名，大概能猜到是干嘛的，然后看看返回值，能判断是不是自己需要的。

8，写帮助文件和学习笔记，并发布共享。教别人的时候，其实你已经自己再次思考一次了。我觉得学程序就像学英文，把高频率的词（循环，判断，常用包，常用函数）搞懂，就能拼装成自己想要的软件。一定要保持兴趣，太复杂的跳过，就像小学数学，小学英语，都是由简入深。网络很平面，无数国际大牛著作好书，关于Python，算法，电脑，网络，或者程序员思路，或者商业思维（浪潮之巅是本好书）等等，还有国际名校的网络公开课（中英文字幕翻译完毕，观看不是难事），讲计算机，网络，安全，或者安卓系统，什么都有，只要能持续保持兴趣，一点点学习下去，不是难事。所有天才程序员，都曾是儿童，回到儿童思维来理解和学习。觉得什么有趣，先学，不懂的，先放着，遇到问题再来学，效果更好。唯一建议是，不要太贪心，耐心学好一门优雅的语言，再学其它。虽然Javascript做特效很炫，或提某问题时，有大牛建议，用Ruby来写更好之类，不要改方向。就像老笑话：“要学习递归，必须首先理解递归。”然后死循环一直下去。坚持学好一门语言，再研究其他。即使一门语言，跟网络，数据库等等相关的部分，若都能学好，再学其他语言，是很快的事情。另外就是，用学英文的耐心来学计算机，英文遇到不懂的词，抄下，查询。 python里，看到Http，查查定义，看到outHtml，查查定义，跟初学英语时候一样，不要直接猜意思，因为精确描述性定义，跟含糊自然语有区别的。而新人瞎猜，很容易错误理解，wiki，google很有用。