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mysql负载高怎么回事 mysql数据库负载均衡方案
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mysql数据库服务器CPU负载超过200%,mysqld进程导致的,如何解决?
可以先使用 uptime 命令查看 CPU 平均负载
那个 2 users 表示用户连接数mysql负载高怎么回事,指mysql负载高怎么回事的是总连接数。
那个 load average 就是系统平均负载mysql负载高怎么回事,1 分钟、5 分钟、15 分钟系统负载的平均值。
指的是一段时间内 CPU 正在处理以及等待 CPU 处理的进程数之和的统计信息,也就是 CPU 使用队列的长度的统计信息。这个数字越小越好。
然后再用 vmstat 命令看下 CPU 是否饱和
这里面的 r 就是等待 CPU 的进程数,可以用来判定 CPU 是否饱和,当 r 值高于 CPU 数时,就意味着饱和mysql负载高怎么回事了。
最右边那个 us,sy,id,wa,st 表示所有 CPU 的使用百分比。它们分别是 user time,system time,idle,wait I/O 和 steal time 的缩写。将 us 和 sy 的百分比加和,可以确定 CPU 是否处于忙碌状态。
如果是多核的机器还可以使用 mpstat 命令查看是否均衡
与 CPU 相关的命令还有 pidstat
这个命令展示了 CPU 消耗在了哪些进程上面,消耗过大的进程需要格外关注下。
基本上你使用上述几个命令 就可以初步了解 CPU 出现了何种问题
有了猜测的方向之后 你就可以进一步深入去排查了
mysqlcpu跑不满
开APP
Mysql数据库高CPU问题定位和优化 原创
2020-05-30 19:33:37
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yw804909465
码龄11年
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本课程mysql负载高怎么回事的主旨及目标
•导致mysql数据库CPU高mysql负载高怎么回事的常见原因
•常见定位问题的方法
•一般定位步骤
•数据库注意事项
导致mysql数据库CPU高的常见原因
占用CPU过高mysql负载高怎么回事,可以做如下考虑:
1)一般来讲,排除高并发的因素,还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL,show processlist语句,查找负荷最重的SQL语句,优化该SQL,比如适当建立某字段的索引;
2)打开慢查询日志,将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析,导致CPU过高,多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致,然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、优化order by语句、优化join语句等等;
3)考虑定时优化文件及索引;
4)定期分析表,使用optimize table;
5)优化数据库对象;
6)考虑是否是锁问题;
7)调整一些MySQL Server参数,比如key_buffer_size、table_cache、innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等等;
8)如果数据量过大,可以考虑使用MySQL集群或者搭建高可用环境。
9)可能由于内存(泄露)导致数据库CPU高
10)在多用户高并发的情况下,任何系统都会hold不住的,所以,使用缓存是必须的,使用memcached或者redis缓存都可以;
11)看看tmp_table_size大小是否偏小,如果允许,适当的增大一点;
12)如果max_heap_table_size配置的过小,增大一点;
13)mysql的sql语句睡眠连接超时时间设置问题(wait_timeout)
14)使用show processlist查看mysql连接数,看看是否超过mysql负载高怎么回事了mysql设置的连接数
一般定位步骤:
1】首先看看内存 free –m
目前看没有问题,1G的空闲
2】好了,用我们的必杀技,top看看资源消耗
可以看到服务器负载很高,mysql CPU使用已达到接近400%,基本可以看出mysql是可以进行优化的
3
mysql单库负载过高的处理方式
请点击输入图片描述(最多18字)
经常混迹于技术社区mysql负载高怎么回事,频繁看到这个题目,今天干脆在自己博客重复一遍解决办法mysql负载高怎么回事:
针对mysql,sqlserver等关系型数据库单表数据过大mysql负载高怎么回事的处理方式
如果不是阿里云的分布式数据库 DRDS 那种多机器集群方案的话: 先考虑表分区 ;然后考虑分表 ;然后考虑分库。
这个题目是我所经历过的,我做的是GPS应用,早期版本就是选用的关系型数据库Sql Server。当时我选取的方案就是第一种:表分区。 表分区的优势是,如果表结构合理,可以不涉及到程序修改。也就是说,对程序来讲依然是单表读写的效果!
所有轨迹数据存入到一个巨大的表里。有多大呢?
最大存储量超过10亿行。具体数值应该是12亿多点,由于系统设计为只存储30天轨迹,所以线上期间最大存储只到这个数,再后来采用云架构,上云替换成非关系性数据库,获得mysql负载高怎么回事了更高的写入性能和存储压缩能力。
每日写入量就超过1500万行。上下班交通高峰时候每秒写入量平均超过500行。也就是500iops,距离系统设计的压测指标3000还有一大截
这张大型单表设计要点:(一个聚集索引用于写入,一个联合索引用于查询,没有主键,使用表分区)
明确主键用途:
真的需要查询单行数据时候才需要主键!
我采用无主键设计,用于避免写入时候浪费维护插入数据的性能。最早使用聚集的类似自增的id主键,压测写入超过5亿行的时候,写入性能缩减一半
准确适用聚集:
写入的数据在硬盘物理顺序上是追加,而不是插入!
我把时间戳字段设置为聚集索引,用于聚集写入目的设计。保证硬盘上的物理写入顺序,不浪费性能用于插入数据
职责足够单一:
用于精准索引!
使用时间+设备联合索引,保证这张表只有一个查询用途。保证系统只有一种查询目的:按照设备号,查询一个时间段的数据。
精确的表分区:
要求查询时候限定最大量或者最大取值范围!
按天进行表分区,实现大数据量下的高效查询。这里是本文重点,按照聚集索引进行,可以让目标数据局限在更小的范围进行,虽然单表数据上亿,但是查询基本上只在某一天的的几千万里进行索引查询
每张表会有各自的特点,不可生搬硬套,总结下我这张表的特点:
只增,不删,不改!
关于不删除中:每天使用作业删除超过30天的那个分区数据除外,因为要清空旧的表分区,腾出新的表分区!
只有一个业务查询:只按照设备编码查询某个时间段
只有一个运维删除:删除旧的分区数据
这张表,是我技术生涯中进步的一个大阶梯,让我我体会到mysql负载高怎么回事了系统架构的意义。
虽然我的这张举行表看似只有4个关键点,但是这四个非常精准的关键点设计,耗费了我一个月之久!正是这么足够精准的表结构设计,才撑起了后来压测并发量超过3000的并发写入量!压测的指标跟数据库所在的硬盘有直接关系,当时选取的硬盘是4块10000转的SAS盘做了Raid10的环境
关于后来为什么没有更高的实际应用数值,是因为系统后来改版为云架构,使用了阿里云,更改为写入性能更高的非关系型数
mysqlcpu平均使用率
MySQL是一款常用mysql负载高怎么回事的关系型数据库管理系统,它的 CPU 平均使用率指的是 MySQL 进程在某一时间段内 CPU 的平均使用率。通常情况下,MySQL CPU 平均使用率应该保持在合理的范围内,过高的 CPU 使用率可能会导致 MySQL 性能下降。
如果mysql负载高怎么回事你想要查看 MySQL CPU 平均使用率,可以使用以下方法:
使用 MySQL 的状态监控工具:MySQL 提供了一些状态监控工具,如 mysqladmin、mysqltuner 等,这些工具可以帮助你查看 MySQL 的 CPU 使用情况。
关于mysql负载高怎么回事和mysql数据库负载均衡方案的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。