函数设计python 函数设计原则

python如何设计一个函数，实现等待用户输入数字,超时则默认选择？

很简单,新建一个线程即可

import threading

def input_func( context ):

context[ 'data' ] = input( 'input:' )

context = { 'data' : 'default' }

t = threading.Thread( target = input_func ,args = ( context , ) )

t.start( )

t.join( 10 )#等待10秒

print( context )

Python的函数和参数

parameter 是函数定义的参数形式

argument 是函数调用时传入的参数实体。

对于函数调用的传参模式，一般有两种：

此外，

也是关键字传参

python的函数参数定义一般来说有五种: 位置和关键字参数混合 ， 仅位置参数 ， 仅关键字参数 ， 可变位置参数 ， 可变关键字参数 。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念，python语法中暂时没有这样的设计。

通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式。

既可以用关键字又可以用位置调用

或

这种方式的定义只能使用关键字传参的模式

f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等价的

网络模块request的request方法的设计

多数的可选参数被设计成可变关键字参数

有多种方法能够为函数定义输出：

非常晦涩

如果使用可变对象作为函数的默认参数，会导致默认参数在所有的函数调用中被共享。

例子1：

addItem方法的data设计了一个默认参数，使用不当会造成默认参数被共享。

python里面，函数的默认参数被存在__default__属性中，这是一个元组类型

例子2：

在例子1中，默认参数是一个列表，它是mutable的数据类型，当它写进 __defauts__属性中时，函数addItem的操作并不会改变它的id，相当于 __defauts__只是保存了data的引用，对于它的内存数据并不关心，每次调用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的数据，它是一个共享数据。

如果默认参数是一个imutable类型，情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值。

例子1中，连续调用addItem('world') 的结果会是

而不是期望的

用python设计函数 输入一个2维列表 用该函数计算每一列的和并返回一个列表

#!/usr/bin/python

# -*- coding:utf-8 -*-

# @Time    : 2018/6/10 15:00

# @File    : Sum_List.py

"""

输入一个2维列表 用该函数计算每一列的和并返回一个列表

"""

def sum_each_colum(olist):

    """

    计算多维数字数组每列的和,并作为一个列表的元素,最后返回这个列表

    :param olist:

    :return:slist

    """

    slist = []

    if isinstance(olist, list):

        slen = len(olist[0])

        for i in range(slen):

            s = 0.0

            for temp in olist:

                if isinstance(temp[i], (int, float)):

                    s += temp[i]

                else:

                    return u'不是数字，无法求和'

            else:

                slist.append(s)

        else:

            return slist

    else:

        return u'输入与要求不符'

if __name__ == '__main__':

    alist = eval(raw_input(u'请输入一个多维数字的列表[[1,2],[3,4]]：'))

    print sum_each_colum(alist)

函数设计python的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于函数设计原则、函数设计python的信息别忘了在本站进行查找喔。