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学习Python需要掌握哪些技术

Python学习路线。

第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。

学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。

自学本身难度较高，一步一步学下来肯定全面且扎实，如果自己有针对性的想学哪一部分，可以直接跳过暂时不需要的针对性的学习自己需要的模块，可以多看一些不同的视频学习。

Python想要从事数据分析工作，都要学习哪些知识？

就目前来说Python是人工智能的最佳编程语言，想要从事数据分析的话需要学习以下知识go语言scipy：

1、熟练Python语言基础，掌握数据分析建模理论、熟悉数据分析建模过程go语言scipy；

2、熟练NumPy、SciPy和Pandas数据分析工具的使用go语言scipy；特别是Pandas和Numpy，Pandas是Python中一种数据分析的包，而Numpy是一个可以借助Python实现科学计算的包，可以计算和储存大型矩阵。

3、熟练掌握数据可视化工具，结合Python学习统计学、结合Excel学习SQL，然后结合Excel数据分析来学习numpy、pandas等以及数据可视化。

2017程序员该学习些什么技术

事实上，如果列入Java，那么React、jQuery等等，或者其go语言scipy他多种软件包或框架也都需要被列入进来，然而这些显然会在未来几年中逐步更新换代go语言scipy的。考虑到篇幅所限就不多叙述别的知识了。）

1.Go语言

今年10月的TIOBE编程语言人气榜上，Go语言得到了简单但有力的描述：“谷歌的Go语言几乎无可匹敌，而这主要是受到Docker等Go语言编写的容器应用方案的大力推动。”

尽管Go语言最初的目的有实验性质，但Docker以及其它企业都把它作为自身基础设施的有力支柱，而理由则非常简单：它拥有迅如闪电的编译与执行速度，可以使用简单方法（Goroutines）支持并发机制，并且也为程序员们提供大量选项来构建并维护现有及新型技术。然而Go语言的好处需要到代码量达到一定量之后才能体会出来，比如当你遇见一个cpp文件一个小时都编译不完的时候，你就知道简化语法增加编译速度有多重要了。Go同样面向对象，但它不存在类型结构。

以下为Go语言中的“Hello World”编写方式：

package main import "fmt" func main() { fmt.Println("Hello, World") }

2.Rust

与火狐浏览器同宗同源的Rust是一类系统编程语言，它运行速度极快、不存在段错误并且可以保障安全。与Go不同，Rust并不具备垃圾回收机制（Go的垃圾回收机制速度很快），因此Rust编程适用于嵌入式系统。

与Go类似，Rust依赖于代码分支结构——但Rust更为复杂。两种语言都是免费，并且它们都拥有自己的支持工具生态系统。Rust博客主页中的“稳定性即可交付性”口号正是Rust的理念所在; 其在RedMonkt及其它编程语言榜单上皆拥有不俗表现，其未来发展自然值得关注。

下面来看一段出色的Rust代码示例：

let number = 13; println!("Tell me about {}", number); match number { // Match a single value 1 = println!("One!"), // Match several values 2 | 3 | 5 | 7 | 11 = println!("This is a prime"), // Match an inclusive range 13...19 = println!("A teen"), // Handle the rest of cases _ = println!("Ain't special"), } let boolean = true; // Match is an expression too let binary = match boolean { // The arms of a match must cover all the possible values false = 0, true = 1, }; println!("{} - {}", boolean, binary); }

3.Git

时至今日，每个人都需要使用版本控制系统（简称VCS）。VCS实际上就是一套容纳代码及数据的存储库。它能够追踪变更，并使用开源meld等diff工具进行变更查看。

各类VCS的工作原理大体相同。大家需要利用源代码文件建立一个项目，而后即可随时对其进行检查、编辑而后确认（提交）。

由Linux之父Linus Torvalds编写的Git是一套分布式VCS，因此其可供团队成员以远程方式使用各自的文件进行编辑，而后将变更的结果进行合并。如果存在冲突，也就是两位成员对同一文件提交了不同编辑结果，Git则会在合并时以高亮方式显示冲突部分。接着，大家必须手动编辑并修改这些内容。从人气角度讲，Git已然所向披靡。

4.HTML

在今天探讨的四种技术中，HTML显然最为简单。HTML是网页标记语言，是浏览器能够阅读的语言。只要你写的东西想要浏览器能正确显示出来，那就要懂HTML。其中的/代表着关闭标签，而且大多数HTML标签都利用这种开放标签加/关闭标签的形式起效。（对于以HTML起始的内容，标头可选且为文档中的不可见部分，而本体则容纳可见部分。）

大多数其它HTML标签用于实现布局与文本格式; 其同样易于使用。尽管HTML的技术标准已经相当陈旧，但其仍然被广泛使用——如果大家尚不了解，请一定找点时间进行学习。

5.Python

如果，只能选择掌握一种编程语言，那么我的答案是Python。早在互联网诞生之前，Basic是每一位开发者所必须了解的语言选项; 如今Python就是新时代下的Basic。这是一种通用型编程语言，虽然没人会利用其编写那些“重量级”应用——例如游戏或者操作系统（这类应用仍然使用C++）。

Python易于学习，且使用缩进而非大括号标记结构。以下代码来自Python维基词条：

parents, babies = (1, 1) while babies 100: print 'This generation has {0} babies'.format(babies) parents, babies = (babies, parents + babies)

Python语言带有解释特性，因此大家可以在Python shell中尝试各种命令丈表达式。其速度很快，但相比优化型编译语言稍慢一点。它拥有规模庞大的资源库，且可通过多种方式实现进一步提速。大家可以使用pypy等替代性方案或者利用Cython将其编译为C; 如果大家了解C语言，也能够编写自己的C、Go或者Rust扩展。

Python在科学家群体中亦大受欢迎。最近推出的英特尔Python（免费）使得Python成为一种面向机器学习的可用语言，其适用场景包括大数据、神经网络以及其它相关技术。英特尔打造的这套发行版包含超过100套软件包（NumPy、SciPy等），且专门进行了优化以使用英特尔MKL及英特尔TBB库——二者内置于其中且可免费使用。大部分高强度任务都可由这些经过优化的英特尔库负责执行。

6.Linux

即使大家身为专业Windows用户及程序员，Linux同样值得加以关注，它能帮助您更快地学习，它还能使用多种技术方案。举例来说，Python、Go以及Rust就更适合在Linux平台上使用。（要在Windows上进行Rust程序编译，大家需要使用微软VC++或者MinGW——这是一套GNU编译器与工具集合，专门用于Windows平台上的开发与运行任务）。

对于Windows用户，大家只需要下载免费VirtualBox并安装一套Linux发行版（我个人推荐Ubuntu 14.04 LTS或者16.04 LTS）即可开始Linux之旅。在此之后，大家即可学习Linux，安装各类编程语言，运行本地LAMP（Linux Apache MySQL PHP）Web服务器甚至尝试进行开发工作。

如何成为Python全栈工程师 一般要学哪些内容

1、Python基础与Linux数据库

技能达标要求go语言scipy：掌握Python基础语法go语言scipy，具备基础的编程能力;掌握Linux基本操作命令go语言scipy，掌握MySQL进阶内容。知识点包括Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、Python常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等

2、WEB全栈

技能达标要求：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django。涉及的知识点有HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、数据库操作、Flask配置等。

3、数据分析+人工智能

技能达标要求：掌握爬虫、数据采集、数据机构与算法，掌握人工智能技术。涉及的知识点有数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等。

4、高级进阶

技能达标要求：掌握自动化运维与区块链开发技术，具备自动化运维项目以及区块链项目经验。涉及的知识点有项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等。

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