python读取表格函数 python 读取表格数据

python如何读取excel里面某一整列内容并修改？

可以使用 Python 中python读取表格函数的 pandas 库来读取 Excel 文件里面某一整列内容并修改。

首先python读取表格函数，需要安装 pandas 库。在命令行中输入python读取表格函数：

pip install pandas

然后可以使用 pandas python读取表格函数的 read_excel 函数读取 Excel 文件，并使用 iloc 属性获取某一整列内容。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件

df = pd.read_excel("your_file.xlsx")

# 获取某一整列内容

column_data = df.iloc[:, 2]

# 2 是列python读取表格函数的编号，从 0 开始# 修改某一整列内容

column_data = column_data + 1

# 更新到 Excel 文件

df.iloc[:, 2] = column_data

df.to_excel("your_file.xlsx", index=False)

上面的代码会读取“your_file.xlsx”这个excel文件，获取第3列的内容并修改，最后将修改后的内容重新写入到excel文件中，注意这里没有保留原来的数据，如果需要保留原来的数据需要另外操作。

需要注意的是，若要读取的excel文件中有多个工作表，需要使用 pd.read_ex

python怎么从excel中读取数据？

#导入包

import xlrd

#设置路径

path='C:\\Users\\jyjh\\Desktop\\datap.xlsx'

#打开文件

data=xlrd.open_workbook(path)

#查询工作表

sheets=data.sheets()

sheets

可以通过函数、索引、名称获得工作表。

sheet_1_by_function=data.sheets()[0]

sheet_1_by_index=data.sheet_by_index(0)

sheet_1_by_name=data.sheet_by_name(u'Sheet1')

可以通过方法获得某一列或者某一行python读取表格函数的数值。

sheet_1_by_name.row_values(1)

sheet_1_by_name.col_values(1)

通过工作表python读取表格函数的属性获得行数和列数。

n_of_rows=sheet_1_by_name.nrows

n_of_cols=sheet_1_by_name.ncols

也可以用一个循环来遍历一次文件。

for i in range(n_of_rows):

print sheet_1_by_name.row_values(i)

可以通过以下的任意一种方式访问单元格的数值。

cell_A1=sheet_1_by_name.cell(0,0).value

cell_A1=sheet_1_by_name.row(0)[0].value

cell_A1=sheet_1_by_name.col(0)[0].value

最后通过以下的方法对单元格的数值进行修改。

row=0

col=0

#ctype 0:empty,1:string,2:number,3:date,4:boolean,5:error

cell_type=1

value='Hello,Excel'

cell_A1=sheet_1_by_name.cell(0,0).value

format=0

sheet_1_by_name.put_cell(row,col,cell_type,value,format)

cell_A1=sheet_1_by_name.cell(0,0).value

Python[1]  （英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言python读取表格函数，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。

Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其python读取表格函数他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

7月20日，IEEE发布2017年编程语言排行榜：Python高居首位。

Python和MATLAB读取excel指定行列数据的方法

1、用xlrd读取

对应方法如下，需要先import xlrd和numpy，通过row_start和row_end控制行数，通过column_start和column_end控制列数

这里要注意python是0-based索引，excel看的时候是1-based的索引

2、用pandas下的read_excel函数

dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”)

dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”, sheetname=”Sheet_name”)

dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”, sheetname=number)

读取表格的方式有两种：

1、xlsread

[~,MeaDef,~]=xlsread(xls_site,table_tag,'B12:AI12');

这里输出是一个对应数字，一个对应字符串，一个是用元胞把所有数据放在一起

对应的xlswrite格式：

xlswrite(xls_site_output,train,1,['A',num2str(ix+1),':M',num2str(ix+1)])

2、read_table

关于python读取表格函数和python 读取表格数据的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。