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大数据与php的区别 php大数据高并发处理
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大数据方面java有哪些优势,C#和PHP优势不如java吗
其实没有什么特别大数据与php的区别的优势(尤其是对C#)大数据与php的区别,不过PHP通常面向中小型应用大数据与php的区别,对于大数据并没有太多成熟的框架可以借鉴。
另外编译运行的代码在复杂应用上比php确实是要有优势的大数据与php的区别,包括执行速度、稳定性、并发控制等。
但是归根结底大数据方面最大的差距来自于数据库,如果java + mysql,你搞死了也不会比 php + oracle快。
所以大数据与php的区别我的看法是对于大数据,开发语言不是很重要,毕竟核心是数据,数据库的能力与设计才是影响性能的最重点。
学大数据和PHP哪个好?
可以说是各有千秋吧,不过大数据相比php会好点,未来就业薪资也会高点,不过如果是学习的话还是来北京吧
大数据和python有什么区别
大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才
能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
首先大数据是一个很大的概念,现在很多领域都用到了大数据,比如:互联网、广告、金融、能源、交通等。而Python是一门编程语言,可以用Python处理和分析各个领域产生的数据。很多初学者经常比较哪种语言是最好的,其实:编程语言没有最好,只有最适用,即在某一种中场景下最适用!!!经常会有很多小伙伴们在一些论坛中喊,PHP是世界第一语言;Java是宇宙第一语言;人生苦短,我用Python等等。
客观的说,如果以后想从事大数据开发方向,两种语言都可能会用到,可以先学一门,因为语言是相通的,学了一门后,再学其他的就很快了!!!不要在到底学习哪门语言上纠结,重要的是先行动起来,学好一门编程语言!因为以后你可能还会学新的语言,比如现在Spark很火,还要学Scala呢!
推荐学习《python教程》
以前在一个论坛上有人这样比较Python、Java、C++,我觉得很形象生动:说Python是自行车,拿过来就骑,但是速度最快也就百十公里;Java是大型运输机,体量大,越飞越快;C++是导弹,一按发射按钮,嗖的一下就飞了,可以飞到几倍音速。经过比较,很容易上手,但是Python的性能最差,C++性能最高,但是想驾驭C++,就像控制导弹一样,成本和难度较高,而Java就脱颖而出了,你会发现现在大数据生态圈中的绝大多数框架都是用Java编写或是运行在JVM之上的!!!
互联网企业是这样做的:如果处理的数量比较大,那先用Hadoop或Spark进行一次或多次处理,然后将处理后的结果保存起来。如果数据量较小并且还要做一些数据挖掘或机器学习,会倾向使用Python,因为Python的机器学习算法更多,更完善!但是Hadoop和Spark也有相应的机器学习库了,比如Hadoop的Mahout和Spark MLlib,但是算法相对较少,随着时间的发展,会越来越完善的!所以到底是使用Spark还是Python,要看数据量的多少和业务的复杂度来决定!
就大数据处理和分析而言,python更适用一些,建议先学好python,毕竟现在大数据生态圈中的技术都脱离不了python,以后再学其他语言也很容易!
女生学编程,现在学PHP好还是大数据好?
不知道你对这两个有多少了解,选择之前还是搞清楚为好。我觉得这两个对于一般的女生来说都太累,也比较难,不过如果你的能力可以,还是可以学的,大数据我太不了解,,但是我觉得起点会比较高吧。php算是比较简单的后台语言了,但是后台一般都要很累,而且加班多,生活规律有时会很乱,对女生来说不是什么好事吧。我觉得女生还是学习前端技术吧,,工作熟练了工作不会很重,没有太多的逻辑要去考虑。我见过很多女生前端,但是女生做后端还没见到过。。。主要还是看个人爱好了,无论哪一种,it行业的女生都是紧缺型人才,很好找工作。。个人见解,决定还要看自己
大数据是学php吗?
两者不是同一个概念,PHP只是一种程序,而大数据指的是通过用户的各种数据分析的方式,可以全方位的了解一个人或者是一件事情,大数据指的是一种分析方式,可以有很多实现的途径,如果非要分类的话属于数据分析。
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