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python计算任意函数 python计算任意函数的最值
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如何用python编一个函数,对输入的任意多个数进行求平均值。任意多个数!
lst = [] #定义一个空列表
str = raw_input("请输入数值python计算任意函数,用空格隔开python计算任意函数:")
lst1 = str.split(" ")#lst1用来存储输入python计算任意函数的字符串python计算任意函数,用空格分割
i = 0
while i = len(lst1)+1:
lst.append(int(lst1.pop()))#将lst1的数据转换为整型并赋值给lst
i += 1
#print(lst)
def sum(list):
"对列表的数值求和"
s = 0
for x in list:
s += x
return s
def average(list):
"对列表数据求平均值"
avg = 0
avg = sum(list)/(len(list)*1.0) #调用sum函数求和
return avg
print("avg = %f"%average(lst))
扩展资料:
for循环小括号里第一个“;”号前为一个为不参与循环的单次表达式,其可作为某一变量的初始化赋值语句, 用来给循环控制变量赋初值python计算任意函数; 也可用来计算其它与for循环无关但先于循环部分处理的一个表达式。
执行的中间循环体可以为一个语句,也可以为多个语句,当中间循环体只有一个语句时,其大括号{}可以省略,执行完中间循环体后接着执行末尾循环体。
执行末尾循环体后将再次进行条件判断,若条件还成立,则继续重复上述循环,当条件不成立时则跳出当下for循环。
用python求1! 2! 3! 4! 5!的程序
以下提供两种方法 供参考python计算任意函数,第一种方式为自己构造求阶乘的函数python计算任意函数,第二种则直接使用python计算任意函数了Python标准库python计算任意函数,代码如下python计算任意函数:
一、
from functools import reduce
def factorial(n):
l = range(1,n+1)
result = reduce(lambda x,y:x*y,l)
return result
for i in range(1,6): print('{}! = {}'.format(i, factorial(i)))
二、
from math import factorial
for i in range(1,6):
print("{}! = {}".format(i,factorial(i)))
两段程序输出一样,如下:
Python科学计算——任意波形拟合
任意波形的生成 (geneartion of arbitrary waveform) 在商业,军事等领域都有着重要的应用,诸如空间光通信 (free-space optics communication), 高速信号处理 (high-speed signal processing),雷达 (radar) 等。在任意波形生成后, 如何评估生成的任意波形 成为另外一个重要的话题。
假设有一组实验数据,已知他们之间的函数关系:y=f(x),通过这些信息,需要确定函数中的一些参数项。例如,f 是一个线型函数 f(x)=k*x+b,那么参数 k 和 b 就是需要确定的值。如果这些参数用 p 表示的话,那么就需要找到一组 p 值使得如下公式中的 S 函数最小:
这种算法被称之为 最小二乘拟合 (least-square fitting)。scipy 中的子函数库 optimize 已经提供实现最小二乘拟合算法的函数 leastsq 。下面是 leastsq 函数导入的方式:
scipy.optimize.leastsq 使用方法
在 Python科学计算——Numpy.genfromtxt 一文中,使用 numpy.genfromtxt 对数字示波器采集的三角波数据导入进行了介绍,今天,就以 4GHz三角波 波形的拟合为案例介绍任意波形的拟合方法。
在 Python科学计算——如何构建模型? 一文中,讨论了如何构建三角波模型。在标准三角波波形的基础上添加了 横向,纵向的平移和伸缩特征参数 ,最后添加了 噪声参数 模拟了三角波幅度参差不齐的随机性特征。但在波形拟合时,并不是所有的特征参数都要纳入考量,例如,噪声参数应是 波形生成系统 的固有特征,正因为它的存在使得产生的波形存在瑕疵,因此,在进行波形拟合并评估时,不应将噪声参数纳入考量,最终模型如下:
在调用 scipy.optimize.leastsq 函数时,需要构建误差函数:
有时候,为了使图片有更好的效果,需要对数据进行一些处理:
leastsq 调用方式如下:
合理的设置 p0 可以减少程序运行时间,因此,可以在运行一次程序后,用拟合后的相应数据对 p0 进行修正。
在对波形进行拟合后,调用 pylab 对拟合前后的数据进行可视化:
均方根误差 (root mean square error) 是一个很好的评判标准,它是观测值与真值偏差的平方和观测次数n比值的平方根,在实际测量中,观测次数n总是有限的,真值只能用最可信赖(最佳)值来代替.方根误差对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感,所以,均方根误差能够很好地反映出测量的精密度。
RMSE 用程序实现如下:
拟合效果,模型参数输出:
leastsq 函数适用于任何波形的拟合,下面就来介绍一些常用的其他波形:
python:编写函数,利用可变数定义一个求任意个数数值的最小值的函数min_n(a,b,*c),并编写测试代码
def min_n(a,b,*c):
list_a = []
list_a.append(a)
list_a.append(b)
list_a.extend(c)
return min(list_a)
测试用例重新写个py文件,例如test_min.py。内容如下
#encoding: utf-8
import unittest
from pachong_nba import min_n
class mytest(unittest.TestCase):
##初始化工作
def setUp(self):
pass
#退出清理工作
def tearDown(self):
pass
#具体的测试用例,一定要以test开头
def testsum(self):
self.assertEqual(min_n(0,1,2,3,4,5,6), 0, 'test min success')
if __name__ =='__main__':
unittest.main()
python编写函数计算任意字符串出现次数
python本身就有一个count()函数可以用来统计字符串中单个字母出现次数
def fun(s):
count = string.count('a')
return count
string = input('请输入字符串:')
a = input('请输入你要查找的字符:')
print(fun(a))
python里面有哪些自带函数?
python系统提供了下面常用的函数:
1. 数学库模块(math)提供了很多数学运算函数;
2.复数模块(cmath)提供了用于复数运算的函数;
3.随机数模块(random)提供了用来生成随机数的函数;
4.时间(time)和日历(calendar)模块提供了能处理日期和时间的函数。
注意:在调用系统函数之前,先要使用import 语句导入 相应的模块
该语句将模块中定义的函数代码复制到自己的程 序中,然后就可以访问模块中的任何函数,其方 法是在函数名前面加上“模块名.”。
希望能帮到你。
python计算任意函数的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于python计算任意函数的最值、python计算任意函数的信息别忘了在本站进行查找喔。