函数中位数python 函数中位数公式

利用Python进行数据分析(10)-移动窗口函数

Python-for-data-移动窗口函数

本文中介绍的是 ，主要的算子是：

统计和通过其他移动窗口或者指数衰减而运行的函数，称之为 移动窗口函数

style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style

2292 rows × 3 columns

rolling算子，行为和resample和groupby类似

rolling可以在S或者DF上通过一个window进行调用

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2292 rows × 3 columns

指定一个常数衰减因子为观测值提供更多的权重。常用指定衰减因子的方法：使用span（跨度）

一些统计算子，例如相关度和协方差等需要同时操作两个时间序列。

例如，金融分析中的股票和基准指数的关联性问题：计算时间序列的百分比变化pct_change()

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在rolling及其相关方法上使用apply方法提供了一种在移动窗口中应用自己设计的数组函数的方法。

唯一要求：该函数从每个数组中产生一个单值(缩聚)，例如使用rolling()...quantile(q)计算样本的中位数

Python基础 numpy中的常见函数有哪些

有些Python小白对numpy中的常见函数不太了解，今天小编就整理出来分享给大家。

Numpy是Python的一个科学计算的库，提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实，list已经提供了类似于矩阵的表示形式，不过numpy为我们提供了更多的函数。

数组常用函数

1.where()按条件返回数组的索引值

2.take(a,index)从数组a中按照索引index取值

3.linspace(a,b,N)返回一个在(a,b)范围内均匀分布的数组，元素个数为N个

4.a.fill()将数组的所有元素以指定的值填充

5.diff(a)返回数组a相邻元素的差值构成的数组

6.sign(a)返回数组a的每个元素的正负符号

7.piecewise(a,[condlist],[funclist])数组a根据布尔型条件condlist返回对应元素结果

8.a.argmax(),a.argmin()返回a最大、最小元素的索引

改变数组维度

a.ravel(),a.flatten():将数组a展平成一维数组

a.shape=(m,n),a.reshape(m,n):将数组a转换成m*n维数组

a.transpose,a.T转置数组a

数组组合

1.hstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=1)将数组a,b沿水平方向组合

2.vstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=0)将数组a,b沿竖直方向组合

3.row_stack((a,b))将数组a,b按行方向组合

4.column_stack((a,b))将数组a,b按列方向组合

数组分割

1.split(a,n,axis=0),vsplit(a,n)将数组a沿垂直方向分割成n个数组

2.split(a,n,axis=1),hsplit(a,n)将数组a沿水平方向分割成n个数组

数组修剪和压缩

1.a.clip(m,n)设置数组a的范围为(m,n),数组中大于n的元素设定为n,小于m的元素设定为m

2.a.compress()返回根据给定条件筛选后的数组

数组属性

1.a.dtype数组a的数据类型

2.a.shape数组a的维度

3.a.ndim数组a的维数

4.a.size数组a所含元素的总个数

5.a.itemsize数组a的元素在内存中所占的字节数

6.a.nbytes整个数组a所占的内存空间7.a.astype(int)转换a数组的类型为int型

数组计算

1.average(a,weights=v)对数组a以权重v进行加权平均

2.mean(a),max(a),min(a),middle(a),var(a),std(a)数组a的均值、最大值、最小值、中位数、方差、标准差

3.a.prod()数组a的所有元素的乘积

4.a.cumprod()数组a的元素的累积乘积

5.cov(a,b),corrcoef(a,b)数组a和b的协方差、相关系数

6.a.diagonal()查看矩阵a对角线上的元素7.a.trace()计算矩阵a的迹，即对角线元素之和

以上就是numpy中的常见函数。更多Python学习推荐:PyThon学习网教学中心。

理解python 中位数

分位数就是 可以 将 数据 等分 若干份函数中位数python的 数

一组数据

从小到大排序后

运行结果

python用户输入若干个整数,按降序打印输出在一行(使用空格间隔),并给出中位数？

# coding=gbk

import numpy as np

inputStr = input("请输入多个整数函数中位数python，以空格分隔：")

# 使用列表推导式将输入的内容以空格分隔函数中位数python，如果有小数，则通过int函数变为整数

input_lists = [int(num) for num in inputStr.split(" ")]

# 通过sort方法，并使用参数reverse=True，来将列表的数据以降序排列

input_lists.sort(reverse=True)

# 由于通过",".join()连接的列表不能有整数元素，所以通过列表推导式将列表每个元素通过str转为字符串后，再联接为以逗号分隔的字符串

print(",".join([str(num) for num in input_lists]))

# 使用numpy的median函数来得到中位数

print(np.median(input_lists))

【python】在不排序的情况下求数组中的中位数？

题目：中位数就是一组数据从小到大排列后中间的那个数字。如果数组长度为偶数，那么中位数的值就是中间两个数字相加除以2，如果数组长度为奇数，那么就是中间那个数。

分析：采用类快速排序的方法，把问题转化为求一列数中第i小的数的问题，求中位数就是求一列数的第（len(arr)/2 + 1)小的数的问题)。

当使用依次类快速排序算法后，分割元素的下标为pos：

（1）当pos len(arr) / 2时，说明中位数在数组左半部分，在左半部分继续查找。

（2）当pos == len(arr) / 2，说明找到中位数arr[pos]。

（3）当pos len(arr) / 2, 说明中位数在数组右半部分，在右半部分继续查找。

以上默认此数组序列长度为奇数，如果为偶数就是调用上述方法两次查找中间的两个数，再求平均。

code：

def partition(arr, low, high):

    key = arr[low]

    while low high:

        while low high and arr[high] key:

            high -= 1

        arr[low] = arr[high]

        while low high and arr[low] key:

            low += 1

        arr[high] = arr[low]

    arr[high] = arr[low]

    arr[low] = key

    pos = low

    return pos

def getMid(arr):

    low = 0

    high = len(arr) - 1

    mid = low + (high - low) 1

    while low high:

        # 以arr[low] 为基准把数组分成两部分

        pos = partition(arr, low, high)

        if pos == mid:  # 找到中位数

            break

        elif pos mid:  # 继续在右半部分查找

            high = pos - 1

        else:  # 继续在左半部分查找

            low = pos + 1

    # 如果数组长度为奇数，中位数为中间的元素，否则就是中间两个数的平均值

    return arr[mid] if (len(arr) % 2) != 0 else (arr[mid] + arr[mid + 1]) / 2

if __name__ == "__main__":

    arr = [7, 5, 3, 1, 2,  11, 9]

    print(getMid(arr))

程序的运行结果为：6

中位数python代码

使用python找到一列数的中位数并输出的代码示例如下，只有9行代码：

import random;

N=9;lst=[

random.randint(0,100)

for i in range(N)];

lst.sort();

l=len(lst);

print("sorted:",lst);

print("median:",

sum(lst[((l-1)//2):(l//2+1)])/2);

关于函数中位数python和函数中位数公式的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。