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python中的迭代函数 python的迭代函数怎么终止
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Python什么是迭代器
iamlaosong文
我们在用for
...
in
...语句循环时,in后面跟随的对象要求是可迭代对象,即可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(iterable),如list、tuple、dict、set、str等。
可迭代对象是实现了__iter__()方法的对象,而迭代器(iterator)则是实现了__iter__()和__next__()方法的对象,可以显示地获取下一个元素。这种可以被next调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器。迭代器一定是可迭代对象,反过来则不一定成立。用iter()函数可以把list、dict、str等iterable变成iterator,例如:
bb=[x
for
x
in
range(10)]
cc=iter(bb)
cc.next()
循环变量的值其实可以看着是一次次用next取值的过程,每取一个值,做一次处理。list等对象用于循环实际上可以看着是用iter()方法产生一个迭代器,然后循环取值。
生成器(generator)就是一个能返回迭代器的函数,其实就是定义一个迭代算法,可以理解为一个特殊的迭代器。调用这个函数就得到一个迭代器,生成器中的yield相当于一个断点,执行到此返回一个值后暂停,从而实现next取值。
python中的迭代是什么意思?
数学上面的定义:迭代公式就是指用现在的值,代到一个公式里面,算出下一个值,再用下一个值代入公式,如此往复地代。比如:x=(x+2/x)/2 你随便拿一个x=10代入,得x=(10+2/10)/2=5.1,再代进去x=(5.1+2/5.1)/2=2.746,再代入得1.737,以此类推。
在python中,迭代式也可以是递归的调用,下面给你举个例子:
def f(n):
if n == 0 or n == 1 or n == 2: return 1
else: return f(n-1) + f(n-2)
这就是一个简单的第n项斐波那契数的求法,这里就用的是迭代式。另外的例子就是牛顿迭代法,采用逐次渐进的效果求出n的开方数,下面是例子:
def f(guess):
return guess ** 2
def fd(guess):
return 2 * guess
def SquareRootNR(x, epsilon):
guess = x / 2.0
diff = f(guess) - x
ctr = 1
while abs(diff) epsilon and ctr = 100:
guess = guess - diff / fd(guess)
diff = f(guess) - x
ctr += 1。
Python中的迭代器是什么
迭代器
迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
1.可迭代对象
以直接作用于for循环的数据类型有以下几种:
一类是集合数据类型,如list、tuple、dict、set、str等;
一类是generator,包括生成器和带yield的generator function。
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable。
2.判断是否可以迭代
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象:
运行结果:
而生成器不但可以作用于for循环,还可以被next()函数不断调用并返回下一个值,直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。
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3.迭代器
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator。
运行结果:
4.iter()函数
生成器都是Iterator对象,但list、dict、str虽然是Iterable,却不是Iterator。
把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数:
运行结果:
总结
·凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型;
·凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型
·集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。
·目的是在使用集合的时候,减少占用的内容。
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python中的迭代器的理解?
9.9. 迭代器
现在你可能注意到大多数容器对象都可以用 for 遍历:
for element in [1, 2, 3]:
print(element)
for element in (1, 2, 3):
print(element)
for key in {'one':1, 'two':2}:
print(key)
for char in "123":
print(char)
for line in open("myfile.txt"):
print(line, end='')
这种形式的访问清晰、简洁、方便。迭代器的用法在 Python 中普遍而且统一。在后台, for 语句在容器对象中调用 iter() 。该函数返回一个定义了 __next__() 方法的迭代器对象,它在容器中逐一访问元素。没有后续的元素时, __next__() 抛出一个 StopIteration 异常通知 for 语句循环结束。你可以是用内建的 next() 函数调用 __next__() 方法;以下是其工作原理的示例:
s = 'abc'
it = iter(s)
it
next(it)
'a'
next(it)
'b'
next(it)
'c'
next(it)
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in ?
next(it)
StopIteration
了解了迭代器协议的后台机制,就可以很容易的给自己的类添加迭代器行为。定义一个 __iter__() 方法,使其返回一个带有 __next__() 方法的对象。如果这个类已经定义了 __next__() ,那么 __iter__() 只需要返回 self:
关于python中的迭代函数和python的迭代函数怎么终止的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。